• 题目1: "双十一"活动的电商GMV分析
• 题目2: 网站访问量分析
• 题目3: 用户购物信息统计
• 题目4: 连续售出的商品
• 题目5: 奇偶互换位置
• 题目6: 商品销量同环比
• 题目7: 文本记录连接
• 题目8: 行列互换
• 题目9: 寻找符合要求的订单
• 题目10: 优惠券使用分析
• 题目11: 员工绩效考核
• 题目12: 找出游戏中最活跃的用户

拓展: 商品交易总额（Gross Merchandise Volume，简称GMV）是成交总额（一定时间段内）的意思。多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额。

现有一张电商的 GMV 数据表 【【微信】】，该表记录了某商家在“双十一”活动前后的GMV数据信息，【【微信】】 表的数据如下表所示：

【题目1】查询2020年11月11日起的一周时间内，相比7天前GMV的变化率。输出内容包括：date（日期）、ratio（GMV变化率），结果样例如下图所示： 【题目1解析】使用LAG()函数构造偏移7天的数据，并通过做差得到差异gmv_diff，进而得到差异率gmv_rate，然后使用CONCAT()函数拼接%号，并且将结果限定在2020年11月11日到2020年11月17日，从而得到最终结果。 涉及知识点：子查询、窗口函数、分组聚合。参考代码如下：

现有一张网站访问量情况表 easy_website_visit，该表记录了网站每日的访问量，easy_website_visit 表的数据如下表所示：

【题目2】查询每年最大网站访问量（不需要输出对应的日期）。输出内容包括：【【微信】】（访问年份）、max_visit（最大访问量），结果样例如下图所示： 【题目2解析】通过SUBSTR()函数将数据中的年份和访问量截取出来，并分别命名为 【【微信】】和max_visit，然后使用RANK()函数根据年份进行分组降序排名，在子查询外部将排名为1的结果取出，即为每年的最大访问量数据。 涉及知识点：字符串处理函数、窗口函数、子查询。参考代码如下：

现有两张表，第一张表为用户在购物网站的注册信息表 easy_user_register_info，该表记录了用户在购物网站的注册信息，easy_user_register_info 表的数据如下表所示：

另一张表为用户订单信息表 easy_user_order_info，easy_user_order_info 表的数据如下所示：

【题目3】查询每个用户的注册日期及其在2021年的订单总数。输出内容包括：user_id（用户ID）、reg_date（注册日期）、orders_2021（在2021年的订单总数），结果样例如下图所示： 【题目3解析】将用户订单信息表和注册信息表进行LEFT JOIN，即可得到所有订单信息（包括用户注册日期），然后筛选出再2021年有购物订单的用户，并分组统计其在2021年的订单总数。涉及知识点：子查询、窗口函数。参考代码如下：

现有一张用户在电商网站的购物订单部分信息表 easy_sold_succession，该表中的信息是按照时间顺序排列的，easy_sold_succession 表的数据如下所示：

【题目4】找出连续下单大于或等于3次的商品ID。输出内容包括：commodity_id（购买的商品ID），结果样例如下所示： 【题目4解析】使用窗口函数LAG(order_id,2)，根据商品ID进行分组，并按照订单顺序默认升序延后两行展示。涉及知识点：子查询、窗口函数、DISTINCT。本题的SQL代码如下：

现有一张学生信息表 easy_student_info，easy_student_info 表的数据如下所示：

【题目5】将奇数学号和偶数学号的相邻学生调换学号。若最后一个是奇数学号，则该学号不参与调换，最终结果按照最新学号升序排列，输出内容包括：student_id（调换后的学生学号）、【【微信】】（学生姓名），结果样例如下图所示： 【题目5解析】使用MOD()函数将学号除以2，然后通过余数判断学号的奇偶性，并结合CASE WHEN语句，当学号为奇数时，将当前学号加1得到该学生的新学号；当学号为偶数时，将当前学号减1得到该学生的新学号。特殊情况：当前学号为数据条数且为奇数时，不对学号进行操作。涉及知识点：子查询、CASE WHEN、分组聚合、数学运算函数。本题的SQL代码如下：

现有一张商品销量表 easy_comparati【【微信】】，该表记录了商品每月销量信息，easy_comparati【【微信】】 表数据如下所示：

【题目6】统计2021年5月销量的同环比情况。输出内容包括：sales_volume（2021年5月销量）、year_ratio（2021年5月同比销量）、month_ratio（2021年5月环比销量），结果样例如下图所示： 【题目6解析】使用LAG()函数分别获取2020年5月和2021年4月的销量情况作为同环比基准，计算同环比，通过WHERE筛选将2021年5月的同环比结果输出即可。涉及知识点：子查询、窗口函数。本题的SQL代码如下：

现有一张待转换表 easy_con【【微信】】，easy_con【【微信】】 表的数据如下表所示：

【题目7】将表格结构转换为下图所示的形式，即将相同的text_id的text_content部分通过&符号拼接。输出内容包括：text_id（文本ID）、new_text（处理后的文本），结果样例如下图所示： 【题目7解析】使用GROUP_CONCAT()函数将文本连接到一起，指定连接符号为&，使用分组聚合将文本ID相同的记录连接到一起，以得到结果。涉及知识点：文本处理函数、分组聚合。本题的SQL代码如下：

现有一张不同季度的商品进货量信息表 easy_purchase_【【微信】】，easy_purchase_【【微信】】 表的数据如下所示：

【题目8】将以上表格结构转换为下图所示的形式。输出的内容包括：year（年份）、一季度、二季度、三季度、四季度的商品进货量。 【题目8解析】本题是典型的行列互换题目，主要考察CASE WHEN的操作。通过CASE WHEN语句分别生成一季度到四季度的新字段，按照年份分组聚合即可得到结果。涉及知识点：CASE WHEN，分组聚合。本题的SQL代码如下：

现有一张用户消费的订单表 easy_consumer_order，easy_consumer_order 表的数据如下表所示：

【题目9】按订单ID的顺序依次累加money，获取累计值与20000相差最小时对应的订单ID和最小差值，如果有多个符合条件的订单ID，则取出最小差值所对应的一个订单ID和最小差值 。输出的内容包括：order_id（订单ID）、diff（最小差值）。结果样例如下图所示： 【题目9解析】使用窗口函数计算20000与当前累计money值的差的绝对值并将其作为新的一列，通过对该列升序排列后使用LIMIT获取第一项以得到结果。涉及知识点：窗口函数。本题的SQL代码如下：

现有一张电商优惠券领取表 easy_coupon_【【淘密令】】，该表记录了用户领取优惠券的信息，easy_coupon_【【淘密令】】 表的数据如下表所示：

还有一张电商消费情况表 easy_consumption_info，easy_consumption_info 表的数据如下表所示：

【题目10】用户领取的优惠券在次日生效，并在之后的7天内购物时自动生效，使用次数不限。要求获取成功使用消费券消费的用户及其对应的消费次数。输出的内容包括：user_id（成功使用优惠券消费的用户）、num（消费次数）。结果样例如下图所示： 【题目10解析】将两张表使用INNER JOIN进行连接，连接条件为用户ID相同，然后使用DATE_DIFF()函数筛选出符合优惠券使用的日期，并将筛选出的结果分组计数，即可得到结果。涉及知识点：分组聚合、日期/时间处理函数。本题的SQL代码如下：

现有一张员工表现打分表 easy_employee_performance，easy_employee_performance 表的数据如下所示：

【题目11】在考核员工绩效时，可以根据员工5个指标的得分情况评选优秀员工。优秀员工的要求是至少有4个指标分数大于等于8分。查询优秀员工的ID和总分，并且按照总分降序排列，如果总分相同，则按照员工ID升序排列。输出的内容包括：employee_id（员工ID）、total_score（总分）。结果样例如下图所示： 【题目11解析】使用CASE WHEN统计5个指标是否大于或等于8分，将满足条件的记为1(保留原始分数)，将不满足条件的记为0。然后对统计的结果求和，如果求和结果大于或等于4(32)（说明符合优秀员工条件），则将结果通过WHERE筛选出来，同时构造一列用于为5个指标分数求和，并按照题目要求排序，即可得到结果。本题的SQL代码如下：

现有一张游戏用户对战信息表 easy_pk_info，该表记录了用户对战等信息，easy_pk_info 表的数据如下表所示：

【题目12】用户的对战次数可以反映出用户的游戏活跃度，要求统计对战次数最多的用户ID及其对战的次数（只需要返回一条结果）。输出的内容包括：user_id（用户ID）、cnt（对战次数）。结果样例如下图所示： 【题目12解析】在统计用户信息时，需要统计发起对战和接受对战的用户信息，并使用UNION ALL进行连接，使用GROUP BY进行分组计数后按照数量倒序排列，获取第一条记录（即对战次数最多的用户信息）。本题的SQL代码如下：

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新东方考研学费价目表2023 新东方考研机构半年收费标准2023

上海新东方考研机构的价格是多少？

新东方考研机构作为国内知名的教育培训机构之一，提供了多种考研课程供学生选择。不同的课程有不同的收费标准，价格从1190元到12800元不等。以下是新东方考研英语课程的具体收费情况：

1、英语全程班：价格为1190元。适合有一定基础、自我约束能力较强的学员。课程内容包括考研英语知识点的全面讲解和真题演练。此外，还提供作文批改、主讲老师阶段导学课以及全套资料免费邮寄等服务。

2、英语直通车：价格为7590元。适合基础较弱、自我约束力不强的学员。课程内容注重基础知识的教学，先打牢基础再讲授重难点。提供历年真题演练、考研规划课和院校专业信息等。此外，还提供作文批改、主讲老师阶段导学课、阶段测试解析和答疑、全套资料免费邮寄、复试指导等服务。

3、英语无忧计划：价格为12800元。适合基础薄弱、需要快速追赶进度和个性化教学的学员。课程从零基础教学，重点讲解基础知识，并提供课后辅导和最新真题演练。还包括考研规划课、主讲老师班级群答疑、阶段测试详解和答疑、班主任督学、复试指导、一对一择校等服务。此外，还提供全套资料免费邮寄和可申请不过重读等特权。

需要注意的是，以上价格为原价，新东方考研机构会定期推出优惠活动。例如双十一、618、年终、开学等时段会有大促活动，提供折扣优惠。具体优惠政策可以在官网了解，也可以咨询在线客服获取相关信息。另外，近期的双十二优惠活动包括24年考研产品86折（重读保障除外）和联报套餐活动（2科减200,3科减400,4科减800）。

总之，上海新东方考研机构提供了多种价格不同的考研课程，学生可以根据自身情况和需求选择适合的课程。无论选择哪个课程，都能获得专业的教学和全方位的服务支持，帮助学生顺利备战考研。

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