前语：

总所周知，其时十分流行的Chatgpt对咱们的日子冲击力巨大，那么，今日跟着小编一起来深化了解下这项技能给咱们日子带来了哪些便当和困扰。

注：文章较长，请各位客观耐心食用。

发本文章由猿梦_小星原创 本文章主旨――讲解下在大环境下很流行的Chatgpt对程序员的影响

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Chatgpt的开展史能够追溯到2018年，其时OpenAI开发了一款名为GPT（Generati【【微信】】rmer）的天然语言处理模型，它采用了一种先预练习再微调的方法，经过许多的语料练习模型，然后进行微调以适应不同的使命。GPT模型在NLP领域取得了巨大的成功，可是在对话生成方面的体现还有必定的约束性。

为了打破这个约束，OpenAI在2019年推出了GPT-2模型，它是根据GPT模型的升级版，具有更强的天然语言生成才能，能够生成更为流畅和天然的语言表达。可是由于GPT-2模型在生成文本方面的潜在危险，OpenAI只公开了部分模型，约束了其运用范围。

在2020年，OpenAI针对GPT-2模型的约束，推出了GPT-3模型，它是现在世界上最大的天然语言处理模型，拥有1750亿个参数。GPT-3模型的体现十分超卓，在对话生成、文本摘要、机器翻译等多个使命上都取得了十分好的成绩。GPT-3模型的成功引起了全球各大科技公司的重视，许多公司开始尝试根据GPT-3模型开发各种运用程序。

根据GPT-3模型，OpenAI在2021年推出了Chatgpt，它是一款根据人工智能的天然语言处理工具，能够为用户供给智能化的对话交互服务。Chatgpt在GPT模型的基础上增加了更高等级的对话办理才能，进步了用户交互的准确性和个性化，具有广泛的运用前景。

总之，Chatgpt的开展史是在不断地完善和升级中，它源于GPT模型的研讨和开展，经过不断的技能立异和优化，进步了天然语言处理的才能和运用价值。跟着人工智能技能的开展，Chatgpt将会在各个领域中扮演越来越重要的角色，一起呢，也为人们的日子带来更多的便当和立异。

当下Chatgpt的飞速开展，无以不是由于当下环境的因素。如下

1. 人工智能技能的快速开展：人工智能技能在过去几年快速开展，尤其是深度学习技能的呈现，使得天然语言处理技能取得了明显的进展。
2. 大数据的堆集和处理才能的进步：跟着各种数据源的快速堆集和处理才能的进步，人们能够愈加方便地获取和处理海量的天然语言数据。
3. 对话式运用的兴起：对话式运用（如智能客服、谈天机器人等）在近几年逐渐遍及，促进了对天然语言处理技能的需求和探索。
4. 开源技能的遍及：许多开源框架和工具（如PyTorch、TensorFlow等）的遍及，使得天然语言处理技能的研讨和运用愈加容易和高效。

当下关于Chatgpt怎么运用一类的教育课程是层出不穷，也证实了熟练运用这项技能无疑是对咱们工作和日子有了很大的进步，但进步的一起，也会致使一些刚入门编程的小白陷入恐慌，惧怕被人工智能所替代。仔细想想，这是无可防止的，时代在前进，其时轿车的发明在其时也使得许多职业陷入恐慌，尽管的确使得许多职业走向了消亡，但不可否认的是，发明了更多的新型职业。所以，咱们无法阻拦时代的开展，但咱们能够经过学习，也能够让咱们走的更远。

Chatgpt对程序猿的优势：

1. 进步工作功率：程序员能够经过Chatgpt与机器人进行交互，获替代码和文档等内容。Chatgpt能够根据程序员的需求供给相关的信息，然后进步程序员的工作功率。
2. 自定义查询：Chatgpt能够根据程序员的个性化需求进行自定义查询，因此程序员能够根据自己的需要获得愈加精准的答案。
3. 进步编程水平：Chatgpt能够为程序员供给更多的常识和经验，协助程序员更好地舆解语言和技能，然后进步编程水平。
4. 改进工作体验：Chatgpt能够与程序员进行天然的对话沟通，然后改进工作体验，削减程序员的工作压力。

Chatgpt对程序猿的下风：

1. 依靠性增强：程序员过度依靠Chatgpt或许会导致他们中止独立考虑和解决问题的才能，然后导致技能前进的缓慢。
2. 安全危险：Chatgpt或许会存在安全漏洞，有或许被黑客攻击或歹意篡改，然后导致程序员的常识和信息泄露。
3. 常识误导：Chatgpt或许会供给过错的答案或误导程序员，这或许会导致程序员在开发过程中呈现过错或缺点，然后影响软件和系统的质量。

综上所述呢，Chatgpt对程序员有着明显的优势和一些潜在的坏处。作为程序猿呢，应当正确的运用Chatgpt，充分发挥其优势，防止其潜在的危险和问题。一起，程序猿也应该注重独立考虑和解决问题的才能，不能过度依靠Chatgpt。确切来说，有更多的时间会去咱们考虑。

说了这么多，咱们来说一下怎么更好的发挥Chatgpt优势，怎么更好的规避Chatgpt下风。

怎么更好地发挥Chatgpt对程序员的优势：

1. 学习怎么正确运用Chatgpt：程序员应该了解Chatgpt的运用方法和约束，学习怎么正确地运用Chatgpt，然后发挥其优势。
2. 保护Chatgpt的准确性：程序员应该经过不断学习和更新Chatgpt的常识库，然后确保其准确性和可靠性，削减由于Chatgpt供给了过错信息而导致的问题。
3. 堆集个性化的查询记录：程序员能够堆集个性化的查询记录，经过Chatgpt的自适应学习功能，进步个人查询和交互的准确性和功率。
4. 及时反馈Chatgpt的问题：如果程序员遇到Chatgpt供给的信息过错或者有误导性，应该及时反馈给Chatgpt开发团队，然后协助进步Chatgpt的准确性和可靠性。

怎么防止Chatgpt对程序员或许存在的下风：

1. 培养独立考虑和解决问题的才能：程序员应该注重培养独立考虑和解决问题的才能，防止过度依靠Chatgpt导致才能下降。
2. 加强安全办理意识：程序员应该加强对Chatgpt的安全办理意识，保护自己的技能和常识不受歹意攻击和篡改。
3. 进步判别Chatgpt信息的才能：程序员应该学习怎么判别Chatgpt供给的信息是否可靠，防止因Chatgpt供给的信息有误导性导致开发呈现问题。
4. 注重人与机器的平衡交互：程序员应该在运用Chatgpt的一起，保持人与机器的平衡交互，防止机器代替人的情况的呈现。

好了好了，知道你们看的已经有点犯困了，这儿呢，就长话短说啦！

程序员应该在运用Chatgpt时，注重发挥其优势，一起注意防止潜在的下风，然后进步编程功率和水平。

有什么疑问和问题，咱们谈论区见！！！

chatgpt的后起之秀

一路狂飙，当前科技界的最耀眼的明星当属chatGpt。

无独有偶，一枝独秀不是春，百花齐放春满园，如今各种类chatGpt的AI公司层出不穷，据统计，包括OpenAI在内，主攻语言类模型和类ChatGpt产品研发的海外AI独角兽企业至少有7家，估值从10亿到290亿美金不等。

截至2023年上半年，此类独角兽企业共计拿下120亿美元的新融资，微软、谷歌、英伟达、等科技巨头均积极参投，并且这些AI独角兽身价还在不断上涨。

英雄的出处总是相似的，多数AI创始人的职业履历都曾有过谷歌或者openAI的前缀。

说起大模型，就不得不说起谷歌六年前Transformer的论文神作，基于此孵化出多家小有名气的AI初创公司。有很多共同作者均以创业，其中天才少年戈麦斯创立Cohere的产品还未发布，就吸引了深度学习之父的投资，同样，沙泽尔的character.AI仅用半年跃升独角兽，其产品发布三周就积累数十万用户。

英雄是时代的产物，2023可谓AI创业元年，大语言模型技术以前所未有的速度进化并且不可逆转的走向普及。创业者们也将掀起一场未知的ChatGPT的革命。

打天下易，守天下难。OpenAI如何面对其他强有力的对手，是自身要面对的问题。

没有对比就不知道差距，相比与国外的百花齐放，国内好像也只有百度的一枝独秀，我们姑且不比较"文心一言"(百度AI对话)与ChatGpt的算力差距。 更应该反思的是为什么国内没有出现其他更多的生成式AI模型，今日之AI会话模型就相当于10多年前的互联网江湖，不能只依赖进口，也要有自己的装备，洋枪虽好，还是得造自己的三八大盖。

希望国内的公司不仅仅是套壳的GPT，而是有自己的模型系统，这样腰板才硬，对于敢于开发、推出自己模型产品的，我们也要包容与鼓励，大跃进是不行的，步子大了容易扯蛋，产品也是不断迭代与发展的。

ChatGpt不是一枝独秀，同然，我希望文言也不是光杆司令，打仗人多点才热闹。