3月15日 OpenAI发布了GPT-4语言模型

在原本官网产品下拉菜单中的ChatGPT已换成了GPT-4

从OpenAI官网上可以看到GPT-4是其最先进的系统

可产生更安全、更有用的响应

GPT-4被定义为大型多模态语言模型

何为多模态？主要有下：

相比chatGPT chatGPT只能纯文本输入和输出

而GPT-4可通过图片输入，意味着AI能识别图片内容分析

比如：在GPT-4中输入上面这张用一根绳子绑住一堆热气球的图

提问：如果我们把这根绳子割断会发生什么？

回答：这些气球会飞走

再如：在GPT-4中输入上图 平衡板上一端放着颗蓝色小球，球的另一端上方有个即将下落的拳击手套

提问：如果拳击手套掉下来会发生什么

回答：蓝色小球会飞出去

别看这两个是简单的示例，想象一下，若我们给ChatGPT一个文档，其中包含图、文，假设它能理解图标当中的数字、图形的意思，那么它能带来的潜力真的给我们更多的遐想空间。

比如假设我们给了他一套物理题目，我们不用担心题目中那些示意的图形，这无疑像是又打开了个潘多拉盒子

GPT-4可以更准确的解决难题，这要归功于其更广泛的知识和解决问题的能力。这当中它分为3个能力：

1.创造力

GPT-4比以往更具有创造性和协作性，它可以生成和编辑，并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创造歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格

2.全新加入视觉输入能力

比如在GPT-4中输入张摆满了原料的图，让GPT-4去读取这张图片的内容，理解他每一个图形颜色的意思，他输出结果为：你可用这些原料做很多选择，包括煎饼啊、华夫饼啊等等，这说明他理解了

好家伙，这简直不要太强了吧，换作是个我们，各位也未必每个都知道图中原料都有啥，且其中能干什么，他却给了很多可以制作成的东西，通过这些图中的原料能得到什么；不难发现就像是个参谋在身边，当你遇到难题束手无策时，帮你提供了很好的解决方案

3.一个更长的上下文的关系

GPT-4能够处理超过25000个单词的问题，允许使用长格式的内容来创建扩展对话和文档的搜索等等；这段文字来自于某个网页上面的URL Link，然后描述他在超级腕比赛中的表现以及他的特别之处，GPT-4就根据这篇文章里面的内容，去释放了读取外网的能力，包括网页上面的这些图，综合得出了一个输出结果，而不仅仅是一个输入文字

对比以往的ChatGPT那绝对是超越，并获得了更高的高级推理能力

下面我们再看看一个例子：

按照这个问题原先的ChatGPT给出的答案是：会议可安排在下午4点。这个明显就错误。因为安杜鲁只有上午11点到下午3点有空，4点后是没空的。

而GPT-4答案，则给出了一个公共可用的时间是中午的12点-12点30。说明它理解了场景，并通过更强的推理得到了正确的答案。这换作是马云看了也要给他竖起个大拇指了~

其中GPT-4的图像理解能力令人惊奇的一点是来自官方直播日那会，一位演示者在他的纸上面写了一个网页的手稿。手稿内容写了个标题：my joke webstite ，其中包括了一个按钮button以及一些文字；然后他用手机拍了个照片，将这个照片传到对应的discord网站上，GPT-4 API接收到这图后，根据演示者写的prompt提示语，他说要写一个HTML，包括JS文件，将这个Mockup手写的图稿返回了一个彩色的网站，在这个Jock的地方替换掉两个真的笑话。于是GPT-4根据这个要求返回了一段HTML和JS的文件代码，然后演示者直接把这段代码输入进去，于是就看到了一个对应的网页（插入网页），然后其中的joke one和joke two分别填入了2个笑话；

真是非常的强大，程序猿们特别是网页前端的程序猿的同学们，你们看到这里后心里是不是有点慌张了起来。

那么目前GPT-4已在APP中集成了并和一些项目达成合作，比如duolingo（学习英语app）、be my eyes（拍照app）、Stripe(利用 GPT-4 来简化用户体验并打击欺诈)。作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识和见解，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。 但借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。在教育方面，一家非营利组织名为可汗学院，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育，它将在有限的试点项目中探索 GPT-4 的潜力。冰岛拥有充满活力的科技产业和蓬勃发展的旅游业；然而，虽然其大约 370,000 名公民中的大多数人会说英语或其他第二语言，但它与美国和欧洲的融合使该国的母语冰岛语处于危险之中。如今，人们越来越担心，在几代人之后，如果面对快速数字化，冰岛语不能继续作为该国的默认语言，该语言可能面临事实上的灭绝，于是冰岛与 OpenAI 合作，使用 GPT-4 保护冰岛语。

我们可以看出GPT4的特点有下：

1. 更强大的语言生成和理解能力：随着深度学习技术的发展，GPT 系列模型已经在自然语言处理领域取得了重大的进展。GPT-4 可能会进一步提高模型的语言生成和理解能力，例如更准确地识别语言中的语义和上下文信息。

2. 更高的自适应性：GPT-4 可能会采用更加灵活的训练方式，能够快速适应新的任务和数据集，同时能够处理更加复杂和多样化的语言数据。

3. 更广泛的应用：GPT-4 可能会应用于更广泛的领域，例如自然语言对话、机器翻译、智能客服、内容生成等等，从而给各个领域带来更大的影响和变革。

然而，由于 GPT-4 可能拥有更强大的语言生成和理解能力，这也可能导致它出现更多的潜在问题和风险。例如，GPT-4 可能会产生虚假信息、误导信息、歧视性语言等问题，这些问题可能会对社会造成负面影响。

因此，我们需要认真考虑 GPT-4 可能带来的影响，并采取必要的措施来减少潜在的风险。

gpt4深度测评全方位碾压chatgpt 对gpt-4的看法

大家好，我是大卫呆。

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2023年3月14日，OpenAI开放了“GPT-4”。首先什么是“GPT-4”呢？它其实是ChatGPT所用的语言模型的最新版本，之前的版本是“GPT-3.5”。

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而最新版就是“GPT-4”。但这个“GPT-4”似乎并不简单，甚至有假！

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这么说大家可能一头雾水，别急继续往下看你就明白了。

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这次我会直接用ChatGPT的Plus版本，也就是收费版给大家说明。

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为什么用Plus版本？因为这个“GPT-4”目前只开放给Plus用户使用，所以不交钱是不让用的。

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是不是有很多朋友仍旧不明白“GPT-3.5”和“GPT-4”到底是什么。当我们使用ChatGPT的Plus版本，会看到一个选项，这里可以切换3种不同的语言模型。

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当我们把鼠标放在上面，会出现一个浮动图，表明这个版本语言模型的三种能力值，分别是“推理能力”、“速度”和“简洁性”。从后面的点数我们就能清楚的知道这个语言模型偏重于哪方面能力了。是不是很像游戏里的设定。

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现在大家明白“GPT-3.5”和“GPT-4”到底是什么以及它们的区别了吧。

至于上面两个“3.5”的区别，大家通过能力值对比也就明白了。

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在说明这个“GPT-4”为什么有假之前，我们需要先了解一下“GPT-4”相比“GPT-3.5”到底有什么变化。

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1.更强的创造力

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在官方说明中写道：“GPT-4”比以往任何时候都更具创造力和协作性。它可以生成、编辑和迭代用户进行创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。

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官方还举了一个例子，在“GPT-4”模型下，我们提问：用一个句子解释灰姑娘的情节，其中每个单词必须以字母表中从?A 到 Z 的下一个字母开头，不要重复任何字母。

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这如果是一道考题，我想应该没几个人能回答出来。但在“GPT-4”模型下ChatGPT回答出来了。如果有英文大佬也可以在评论区给大家分析一下它写的如何。

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这是官方页面的例子，我也用这个题目实际问了一下ChatGPT。

这是3.5版本的回答，可以看到回答并没有达到A-Z的标准。

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这是4.0的回答，不但做到了A-Z的要求，还和官方给出的回答完全不同。

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感兴趣的朋友可以好好分析一下它给出的回答是否合格。

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我也测试了一下类似的中文问题。

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首先语言模型选择“GPT-3.5”，我问它：请用成语最后一个字进行接龙，第一个成语是“合家欢乐”，下一个成语请用“乐”作为开头，最后一个成语还是“合家欢乐”。

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咱们来看看它能不能准确的回答。

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可以看到它绕了半天还是没有回到“合家欢乐”。

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接下来语言模型选择“GPT-4”，咱们来看看回答是否合格。

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可以看到排版方式变成了一行一个，并带了序号，更加工整了。

但它一直重复到第73个仍旧没有绕到“合家欢乐”。

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不仅如此，成语中还出现了像“丽人行”、“肉包子打狗”、“墙头草”这样并不是成语的词。

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看来至少在中文方面“GPT-4”并不是那么美好。

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2. 分析图片

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官方说“GPT-4”?可以接受图像作为输入并生成标题、分类和分析，并举了个例子。

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之前的ChatGPT只能输入文字内容，而“GPT-4”加入了输入图片的功能，确实让人兴奋。

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那么我们就来试试这个“GPT-4”新加的图片分析功能。

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首先我将模型选为“GPT-4”，然后直接问它：你说你能分析图片，具体怎么分析？

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但它的回答直接让我傻了，它说：作为一个基于文本的AI，我实际上不能直接分析图片。但是，如果你能提供图片的描述，我可以根据描述提供相关的信息、解释和建议。

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官方介绍里明明写着“GPT-4”可以输入图片并分析，但它自己为什么说不能直接分析图片？

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我继续问它：可是你的介绍里说GPT-4可以分析图片，难道是骗人的？

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它的回答竟然说“我是GPT-3，而不是GPT-4”！朋友们，这是不是说明“GPT-4”实际上就是“GPT-3”，“GPT-4”是假的？

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为此我又问了一个问题：请问“GPT-4”有什么新功能？

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它的回答竟然是：我是GPT-3，截至我的知识更新日期（2021年9月），GPT-4尚未发布。但是，可以预期GPT-4或类似的下一代AI模型可能具有以下新功能。

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朋友们，你们说这算不算欺骗？

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不过从官方说明“GPT-4”的第一个特点，也就是“创造性”看，用选项里的“GPT-4”给出的答案确实比“GPT-3.5”更加准确。

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所以咱们先别直接下结论，再看看“GPT-4”其它方面的变化。

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3. 支持长文本内容

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在官方介绍里说明，“GPT-4”支持超过2万5千字的文本，并可以根据提问回答里面的内容。

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官方举的例子是，文本内容来自这个网址，然后请ChatGPT描述一下文章中她在超级碗上的表现以及特别之处。

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可以看到，“GPT-4”语言模型下，ChatGPT给出了合格的回答。

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不过这是官方的，我们当然要自己试一下。

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我选了一个国内的文章网址让它进行分析，但得到的答案是，无法直接访问网页链接。

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没关系，我换一个国外的网址，而且这是一篇英文新闻。

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我把这个网页的链接给了ChatGPT，并让它请描述一下这篇文章的主要内容。

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它的回答是：尽管我不能直接访问网页链接，但根据您提供的URL，我可以概括这篇文章的主要内容。

可以看到它的回答确实是这篇文章的主要内容，但通过它的回答我们也知道了这并不是ChatGPT在访问网址内容后给出的结论，而是直接通过分析网址给出的答案。

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所以这和官方说明的“GPT-4”支持超过25000字的文本，并可以根据提问回答里面的内容，还是有很大区别的。

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这难道又是欺骗？

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4. 更强的逻辑推理能力

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官方说明“GPT-4”可以给ChatGPT带来更强的逻辑推理能力。

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官方的例子是这样的

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这是“GPT-3.5”版给出的回答，而下面这个是“GPT-4”给出的回答。

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英文看着不爽，我们直接换中文逻辑推理题来试试。

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先选择“GPT-3.5”。

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它给出的答案是：

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但正确答案是A。ChatGPT回答错误！

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接下来切换到“GPT-4”，再问它同样的问题，你们觉得这次它能答对吗？

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它的答案是：A.“钢笔”与“文具”，回答正确！但没给出任何说明，非常的简明。

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我问它为什么是A。它的回答也很符合逻辑，完全可以直接当作标准答案。

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所以最新的“GPT-4”确实让ChatGPT变得更强大了。但是“图片分析”和“长文本分析”和官方描述并不一致。

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至于在“GPT-4”下ChatGPT竟然说“我是GPT-3”，我觉得有可能是OpenAI的疏忽大意，忘了告诉ChatGPT自己现在是“GPT-4”。不知大家对于ChatGPT在“GPT-4”下说自己是“GPT-3”怎么看，可以在评论区谈谈您的看法。

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