AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。

目前发展方向：生成过程可控。

• 多模态
• OpenAI技术领先
• 微软可能大受益
• 推理能力可能碾压ChatGPT
• 更加安全 去年8月训练完，到今天OpenAI一直在提升其安全性。
• GPT-4 的庞大应用 对话购物反欺诈金融教育保护文化遗产...

访问 GPT-4 的三种方式：（1）加入 chatgptaitlist；（2）程序员可以去给 GPT-4 打工在GitHub - openai/evals测试模型，提交高质量评测获得访问权限；（3）充钱ChatGPT Plus（我→GPT-4→打钱）

（详情请见文尾参考文献）

• Alignment process
• Predictable Scaling

（本节完）

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OpenAI 发布 GPT-4，有哪些技术上的优化或突破？

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7个角度，用 ChatGPT 玩转机器学习

大家好，我是机器学习科普创作者章北海mlpy，探索更高效的学习方法是我一直等追求。现在的初学者太幸福了，可以利用ChatGPT来帮助你学习机器学习的各个方面。

比如这篇文章中，我就用文心一言、GPT-4和notion AI测试生成机器学习相关代码、数学推导等问题，还用Notion AI完整写过机器学习模型的教程。

其实ChatGPT在机器学习入门中能做的远不止这些，以下是一些可以应用的方向和相关建议：

提问：向ChatGPT提问，了解机器学习的基本概念、算法和技术。这可以更好地理解主题，为进一步学习打下基础。

探索资源：询问ChatGPT关于学习机器学习的推荐资源，如课程、教材、博客、论文和项目。这些资源将为你提供丰富的信息，帮助深入学习。

编程问题：在编写机器学习代码时，如果遇到问题，可以向ChatGPT请教。它可以为你提供代码示例、调试建议和技巧。

项目建议：当你想要开始一个机器学习项目时，可以向ChatGPT寻求建议。它可以为你提供项目思路、数据集建议和实现方法。

算法比较：向ChatGPT请教各种机器学习算法的优缺点，了解它们在不同场景下的适用性。这有助于你选择适合你项目的算法。

实践经验：请教ChatGPT关于实际应用中的机器学习最佳实践、技巧和注意事项。这将帮助你避免常见的陷阱，提高你的技能。

论文阅读：在阅读机器学习论文时，如果遇到难以理解的概念，可以向ChatGPT请教。它可以帮助你理解论文中的技术细节和实现方式。

请记住，ChatGPT虽然是一个非常有用的工具，但它不是万能的，也可能存在不准确或过时的信息。因此，请确保在学习过程中多方面验证信息，与其他资源结合使用。