庆云古诗词

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GPT (Generati【【微信】】) 是一个基于注意力机制的自然语言生成模型,在自然语言处理领域广受欢迎。由 OpenAI 公司发布的最新版本 GPT-3 甚至可以生成高质量虚构小说、论文摘要和代码等。而 ChatGPT 利用 GPT 模型设计出的人工智能聊天机器人,被许多人吹捧为对人类会话式交互的突破和超越。那么,ChatGPT 真的那么牛吗?我们来探究一下 GPT 模型的优劣。

首先,我们来看 GPT 的优势。GPT 模型是使用海量的语料库进行无监督学习,这样可以让它具备无限制的生成能力,一些语言任务上取得了很好的效果。GPT-3 模型甚至可以生成与人类水平相似的文本,这对于文本生成和自然语言处理的研究和应用具有重要意义。在人工智能聊天机器人领域,ChatGPT 借助 GPT 模型的生成能力可以真正实现“对话式”交互,逼真的语句和语气让人类和机器人对话变得毫不尴尬。

其次,我们也要看到 GPT 模型的缺陷。GPT 的自动生成并不能真正做到“理解”语言,而只是概括出某种风格、用法、惯例。这意味着它无法真正理解文字背后的含义。因此,在对需要严密逻辑和深入意义理解的任务或问题进行处理时,GPT 模型的局限性体现的尤为明显。ChatGPT 也是如此,它如果不能真正理解人类语言背后的含义,那么当面对一些突发性的、对话不能含糊的问题时,仍然需要人类的介入来进行解答。

此外, GPT 模型的海量参数、高维度特征以及高运算成本,也导致它非常耗费计算资源和时间,需要强大的硬件设施支持。这也使得 GPT 模型的具体应用场景和实用性受到了一定的限制,毕竟不是所有公司都能承受这样高的计算和标注成本。

结语:尽管 GPT 模型有其局限性和缺陷,但它的几个优势,比如构建灵活、可以生成大量高质量文本和语言数据,能力突出等,使得它在自然语言处理和人工智能交互领域得到了广泛应用,其应用前景也十分广泛。对于 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来说,人类还需要耐心和时间来帮助它们加深对语言含义的理解和实现智慧上的提升。

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5月23日消息,据PaloAltoNetworks(派拓网络)的威胁情报团队Unit42对与ChatGPT相关的新注册及抢注的域名进行监测后发现,随着ChatGPT的热度居高不下,犯罪分子也愈发趋于利用相关内容及域名进行*。

基于Unit42的观察,从2022年11月至2023年4月初,ChatGPT相关域名注册量每月暴涨910%。期间,团队从DNS安全日志中发现相关抢注域名的盗用增长高达17,818%。PaloAltoNetworks(派拓网络)的高级URL过滤系统每天监测到多达118个ChatGPT相关的恶意URL。

通过研究不同案例,Unit42发现*者的行骗手段层出不穷,其目的在于引诱用户下载恶意软件和分享机密信息。

尤其在OpenAI于今年3月1日正式公布ChatGPT的API后,利用其的可疑应用也随之增加。

Unit42发现了多个仿冒OpenAI官方网站的钓鱼URL。多数情况下,*者会创建虚假网站,它们看起来与ChatGPT的官方网站十分相似,来诱骗用户下载恶意软件或分享敏感信息。

此外,不法分子还可能利用与ChatGPT相关的“社交工程”盗窃用户身份和*钱财。尽管OpenAI为用户提供了ChatGPT的免费版本,但*者会将受害人引导至虚假网站,声称用户需要为这些服务付费。伪造的ChatGPT网站试图引诱受害人提供隐私信息,例如信用卡资料和邮箱。

市面上也出现了越来越多的仿冒AI聊天机器人应用程序。其中一些提供大型语言模型,还有的声称通过在3月1日公布的公共API提供ChatGPT服务。然而,使用仿冒AI聊天机器人可能会带来安全风险。

在ChatGPTAPI发布之前,已有数个开源项目允许用户通过各种自动化工具连接到ChatGPT。由于一些国家和地区的用户无法访问ChatGPT,这些自动化工具和API创建的网站可能会吸引这些地区的大量用户,但也同时为攻击者提供了通过代理其服务谋取利益的机会。

事实上,无论是否免费,仿冒聊天机器人都不可信。它们很多是基于2020年6月推出的GPT-3创建,比GPT-4和GPT-3.5更弱。

此外,使用聊天机器人还存在另一个重大风险:它们可能会收集和窃取用户提供的信息。换言之,提供任何敏感或机密资料都可能导致风险隐患。聊天机器人的回应也有可能被操纵给出错误答案或误导信息。

因此,Unit42团队强调,ChatGPT用户需要时刻保持警惕,避免掉入仿冒聊天机器人设下的陷阱。

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