界面新闻记者｜陈振芳

“未来，我们不会被AI替代，但可能会被提前学会用AI的人替代。”市场嗅觉最敏锐的那批人总是在卖课。现在，他们将目标瞄准了AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）。

AIGC是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。按模态划分，其有文本生成、音频生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成等。ChatGPT是文本生成模态中的一个成功产品。

2022年11月30日，美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT发布，并于今年初引爆全球，国内大型科技公司纷纷跟进大模型研发。第一批淘金者已经成功上岸，但他们并非下场开发大模型的企业，而且卖课的机构。

尽管ChatGPT已经开放使用，但登陆使用仍有一定门槛。相关培训从业者正是瞄准了这一信息差，推出课程包括如何使用ChatGPT，此前亦有商家在国内购物网站出售相关账号。

做副业、写作业、写论文、写代码......ChatGPT解放生产力的同时，正在收割一批为此付费的人们。

今年五月以来，界面教育开始收到北京某中小教培企业的ChatGPT课程销售信息，例如《ChatGPT10倍提效，办公自动化实战》、《ChatGPT&AI应用实战部落》、《AIGC新时代下，如何打造职场新核心竞争力》等课程。

上述轻量级课程主要提供简单的ChatGPT使用教学指南以及办公场景应用，课单价约249元，这家机构此前主要从事AI人才培训。

界面教育搜索发现，在知识星球上，单价279元的《粥左罗?ChatGPT AI变现圈》已经卖出1.21万份，累计销售金额达到337.59万元。该课程并非技术训练课程，而是“不局限于ChatGPT的AI学习交流社群”。

其课程广告宣称：“ChatGPT不会淘汰你，能先驾驭ChatGPT的人会淘汰你”。此前，该课程老师粥左罗主要售卖写作课。

如何使用ChatGPT只是入门课，目前市场上面向AI从业者的培训课程已相对成熟，课程定价在大几千到上万元不等。例如，定价10800-13800元的《多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战》，以及定价5688元的《AIGC实战精英班课程》。

ChatGPT培训热背后是高薪酬。5月22日，界面教育在某大型招聘网站上发现，有公司提供ChatGPT课程开发/讲师岗位，每年16薪的基础上，月薪1.9万-3.5万元。

该岗位主要工作内容为研发和讲授基于工作业务场景的ChatGPT在线教育课程，例如文案写作、社交媒体、跨境电商、工作报告等。岗位要求熟练掌握ChatGPT, midjourney, stable diffusion 等工具，具备扎实相应的专业知识及技能。

此外，也有50-100元/小时的ChatGPT兼职讲师岗位，该职位仅需熟练使用OpenAI的ChatGPT3.5及最新上线版本。

培训费上万、鱼龙混杂乱象的背后是市场人才供需错配。

ChatGPT横空出世以来，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大企业纷纷加码相关技术研发。但由于国内AI大模型较国外起步晚，人才供需不平衡造成一将难求的局面。

据猎聘大数据研究院今年2月发布的《ChatGPT相关领域就业洞察报告》（下称《报告》）显示，2023年1月，人工智能的TSI（人才紧缺指数）为1.84，比互联网高出0.35。

“找到一个人工智能候选人要花2-6个月时间，作为ChatGPT的核心技术，AI大模型（即预训练模型）缺人情况更为突出。”《报告》中，万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍，一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢，人选手里基本都有三四个offer，根本不愁找不到高薪工作。

高薪也是吸引人们涌入该赛道的原因。

《报告》显示，从人才需求来看，AIGC增速最快，近一年新发职位同比增长42.51%；其次是预训练模型，同比增长20.37%；对话机器人新发职位同比下降31.47%。AIGC、对话机器人、预训练模型的平均招聘年薪分别为39.08万、34.89万、33.93万，比互联网高出4万多。

界面教育发现，招聘网站上，ChatGPT相关技术研发岗位月薪多在2万-4万之间。

能否真正通过培训获得相关高薪岗位仍值得商榷，比较确定的是，这类职位往往有较高的人才准入门槛。

《报告》显示，在预训练模型、对话机器人和AIGC中，企业近一年明确要求本科以上学历的分别占到71.33%、82.30%、92.53%；三者对硕博士学历的需求总和分别为16.49%、9.86%、18.22%；其中预训练模型对博士的需求为4.05%，是互联网硕博需求总和的两倍。

出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞也在《报告》中指出，个人背景以及综合能力都是AI人才招聘的必选项，如果是核心技术团队，不仅要看候选人是否具备专业能力，创新意识、结构化思维和战略思维也会纳入考核标准。

ChatGPT的售前生涯：技术与商业，一场充满挑战的博弈

你知道吗，作为售前工程师，我们的天赋就是从技术的混乱中解决客户的难题。

你可能会觉得这很简单，但你知道吗，没有有效的沟通，我们可能只会浪费时间和机会，然后，可能就会看着那个巨大的客户如同太阳般的慢慢落下。

所有的企业，至少成功的企业，都有一个共同点，那就是他们能提供一个让客户愿意掏钱的解决方案。

这听起来很好，但你知道吗，要做到这一点，我们需要做大量的工作。我们需要理解客户的需求，我们需要讨论解决方案，我们需要设计架构，然后是实现，测试，最后才能推出解决方案。

我知道，这听起来就像是在做一项科研项目，但这其实只是我们日常工作的一部分。

在所有这些环节中，我，一个拥有不同技能的售前工程师，就像一座桥梁，连接着技术与商业的两岸。

但即使在这样鼓励协作的环境中，我们仍然面临一个问题，那就是销售人员会独自决定解决方案的方向，而我们的意见往往被忽视！

他们会自己决定解决方案的形态和实现方式，然后把这些需求交给我们，然后就期待我们能够评估和实现它。

让我给你举个例子，假设你正在构建一个云计算解决方案。

销售人员告诉你，他们希望有一个特定的功能，但他们并不知道如何向客户解释这个功能。

然后，我，作为售前工程师，就需要去解决这个问题，我需要去平衡技术实现与客户期望之间的矛盾。这就像是在走钢丝，一不小心，就可能摔下来。

说真的，你知道售前工程师有多少痛吗？

1. 无尽的产品技术数据：你要我记住所有的产品参数，就好像我是一台行走的服务器。

2. 难以预见的技术问题：产品在测试环境中运行得好好的，一到客户那儿就炸了，这是为什么呢？

3. 客户的无理要求：客户说他们需要一个能在水下工作的服务器，我该怎么回应？

4. 销售人员的过高期待：总是认为我们可以做出一切，这让我感到压力山大。

5. 缺乏清晰的需求：有时候，我感觉我在猜测客户的真正需求。

6. 软件版本的混乱：我总是在思考，这个版本的软件到底有哪些功能？

7. 无尽的报告和文档：我感觉我的肝在隐隐阵痛。

8. 常态化的加班：我已经习惯了通宵达旦的工作。

9. 缺乏有效的沟通：我总是希望能有更多的人听到我在说什么。

10. 高昂的压力：每一次的成功都需要我们付出巨大的努力。

这就是我，一个售前工程师的吐槽。

这是一篇ChatGPT乔装售前工程师写的文章，你觉得它瞎编的能力如何？