ChatGPT是Chat(聊天) Generative(生成) chatgpt(预先训练过的) Transformer(改革者)的一个简写(或称缩写)，也有人说Transformer是转换者的意思,但是大致意思基本一样，我们也不用太执着到底是什么意思。本次ChatGPT是美国OpenAI （OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类，其中被大家熟知的马斯克也是其中的创始人之一）研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布，对互联网有个基础了解的都应该明白，这个东西从诞生到今天的爆火甚至出现高智能迭代产品GPT-4，这既是一个极为前沿的东西，也是一个极为“新鲜”的东西。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

在程序猿本猿看来chatGPT中最牛的应当属于chatGPT中的“G”，因为chat-聊天，这个功能很被大家所熟知，比如现在的百度产品小度小度，小米产品小爱同学，阿里产品天猫精灵等等；其次是chatgpt(预先训练过的) 这项技术已经发展了很多年，比如现在的机器学习，即使是初步的机器学习理论都是经过预先训练得出模型进而对数据的发展进行分析、预测、评估等等，但是Generative(生成)是不一样的，它可以根据我们的需要进行创新、创造、生成完全全新的东西！chatGPT最厉害的就在于它和以往的AI算法不同，以往是在原有的海量的数据中进行搜索、训练、加工出来的产品，但是chatGPT不是，小猿给大家举个例子，例如你跟chatGPT说我们要开发一个“小毛驴过河”小游戏，要求用户可以直接体验，当你任意输入简单要求后一分钟就会出现一个全新的和我们要求一样的小游戏，而这个游戏在海量的数据库中是不存在的。

chatGPT对各行各业的影响力都是巨大的。比尔盖茨一见到他，一出手就是100亿美元，要知道这个是主动投资而不是收购，就算是财大气粗的微软，在过去十年也从未对任何一家公司如此青睐。许多工作岗位都将被他取代，但是也需要一定的时间。就目前的数据而言，chatGPT要不80%的普通员工做的要更好，这样是被老板知道了，有这么一个不吃不喝不睡，一天24小时连轴转的打工人，不要3000，只要30就能带回家，你说他会怎么选？美国新闻聚合网站八已经做出了选择，1月26号，巴斯宣布裁员12%，引入chatGPT协助创作内容之后股价上涨了300%。亚马逊、Facebook等等互联网巨头也开始使用chatGPT替代人工编写软件代码，接听客服电话，因为chatGPT成本已经做到了人工的八百分之一了。 现在的chatGPT不仅能写诗了，还能写出全班最好的研究生论文。据纽约时报报道，密歇根大学产出了一篇轰动全校的论文，教授激动的找到作者之后和他深情讨论，作者却一问三不知。迫不得已，他承认的这篇论文是用chatGPT写的，chatGPT甚至还通过了沃顿商学院MBA核心课程的期末考，考试让一群学渣望尘莫及。照这种学习速度进化下去，客服、程序员、会计、作家、老教授等都得另谋生路，但是也不会完全取代。如果任由chatGPT不断的学习，chatGPT将会逐渐生成推理能力，那么极有可能会有独立的意识和思考与判断等能力，这把双刃剑的好处是可以帮助人类实现工业自动化，很多手工作业也都可以完全被取代；坏处是如果它接着摆脱人类的束缚独立生产它的迭代产品甚至是“下属”，那将会是什么情况呢？不管我们愿不愿意接受，AI机器人最终都会取代越来越多的岗位。现代社会，时间是极其宝贵的，一切都将服务于高效。花同样的时间，机器可以试错十次、百次、千次，而消耗的只是微不足道的一点电费。在企业的角度，这就是生产力，带来的就是企业竞争力。

小猿前面提到了微软已经斥巨资投资该产品，而且已经宣布要把它接入旗下的搜索网站、必应以及office等软件，企图重振微软的霸主地位。搜索引擎我们不再多说，Office一旦和GPT完美融合，这将会是史上最好用的办公软件，你可以让他帮你做会议总结，可以让他帮你做商业计划书，甚至可以让他帮你做年度数据分析等等。过去要花几千块去学，要花个把小时去做的事儿，AI或许只需要两秒，所以当谷歌发现了微软的杀气后啊，火速召回了Sergey Brin（谢尔盖布林）和Lawrence Edward Page（拉里佩奇）这两位已经退休的老将。而国内百度和腾讯在感受到了压力之后，也纷纷宣布了自己的同类型项目将在几个月内推出。如果连互联网大佬都如此慌不择路，那我们这些职场中的工具人又该何去何从呢？

过去已去,未来已来。历史的车轮已经不可逆，一旦开始就会越滚越快。面对如此形式我们该怎么办呢？

如果你现在还未参加高考，报读大学，那么机会来了。人工智能、大数据、信息安全这几个专业肯定是很吃香的，如果你孩子成绩不好，没有考到本科也可以学。现在很多专科学校都开了这些专业，家长思路要活，如果本科分数线我们不够的，干脆就去专科学这些专业。虽然是专科，但是这些都是很实用的专业，能够解决问题才是关键。我见过很多专科毕业的就被很多大厂录取了。第二，谨慎选择语言翻译类的专业，这些很容易被AI替代，第三，学校一般的不要学法律，第四，学管理类、文秘类、市场营销类专业的，最好再学一门其他的技术傍生。作为学生家长，在智能化时代最好的应对方式就是规划好未来的发展。

如果你现在还是一名大学生，专业对口的话可以深造提升学历，无论是哪个行业，做到精尖后你的被取代性就会很弱。如果毕业后你想参加工作，那么问题就会很多，首先是目前的就业形势本来就很严峻，其次是现在的岗位对人才的技术性要求越来越高，如果你的技术不够过硬，很难寻得一份称心的工作。就目前的新式来看未来的岗位需求量大大增加的必然是偏AI类，例如算法工程师，有NLP方向，有互联网金融方向等其它方向，因为每一个高新产品的出现都需要进行迭代，也需要懂它的人去操作，所以这类的岗位需求会不断增加，就目前来看薪资也是非常可观的。

大多数人参加了工作的人都有一种体验，大学学的用不上，有的甚至直接做了和专业毫无关系的工作。还有一种情况，在一类岗位待久了想转行，但是又不知道该往哪个方向转行。现在可以说最好的方向就是往算法类岗位进行转行。进入到这个领域后好好沉淀自己，抓住这一次的时代革命，也会有点成就。现在很多科技类的公司都在培养具有一定编程基础的员工，例如我们公司也会培养有一定编程基础的人员，当然培养的方向是AI算法方向。

chatgpt 插件 chatgpt api调用参数详解

ChatGPT 是一个基于自然语言处理技术的 API，它能够根据用户的输入，生成智能回复。本文将一步步地介绍如何接入 ChatGPT API。

1. 申请 chatgpt Key

要使用 ChatGPT API，首先需要申请 chatgpt Key。申请过程很简单，只需要注册 chatgpt 账号，并通过 chatgpt 控制面板生成密钥即可。

1. 安装 chatgpt Python 包

完成 chatgpt Key 的申请后，我们需要安装 chatgpt Python 包。可以在命令行中运行以下命令来安装 chatgpt 包：

Copy code  pip install openai  

1. 下载 ChatGPT 的样例代码

在 chatgpt 的 GitHub 仓库中可以找到基于 chatgpt 的 ChatGPT 样例代码。下载样例代码后，可以先阅读一遍代码，对 API 的使用方式有更深入的了解。

1. 运行 ChatGPT 样例代码

运行样例代码之前，需要将下载的代码中的 API_KEY 和 MODEL 变量替换为你的 chatgpt 密钥和 ChatGPT 模型名称，它的值通常是 davinci 或 curie。

运行代码后，在命令行中输入一个问题，程序会自动生成一个智能回复。

1. 集成 ChatGPT API 到自己的应用程序

准备工作就绪后，开始将 ChatGPT API 集成到自己的应用程序中。

使用 chatgpt 提供的 API 来生成智能回复的过程，可以概括为以下两个步骤：

• 定义一个函数，该函数根据用户输入的问题，使用 chatgpt 生成智能回复。
• 编写程序来调用该函数，将智能回复返回给用户。

下面是一个简单的 Python 程序，使用 chatgpt 生成智能回复：

Copy code  import openai  import openai_secret_manager    # 获取 chatgpt 密钥  secrets=openai_secret_manager.get_secret("openai")  openai.api_key=secrets["api_key"]    # 定义根据用户输入生成回复的函数  def chatgpt(prompt, model):      response=openai.Completion.create(          engine=model,          prompt=prompt,          max_tokens=1024,          n=1,          stop=None,          temperature=0.7,      )      message=response.choices[0].text      return message.strip()    # 调用生成回复函数并返回结果给用户  prompt='你是谁？'  model='davinci'  reply=chatgpt(prompt, model)  print(reply)  

需要注意的是，这里的 model 参数必须是 ChatGPT 训练过的模型名称。如 davinci、curie 等。

总之，步骤大致流程是先注册 chatgpt 账号，获取 chatgpt，安装 chatgpt Python packages并下载 ChatGPT 示例代码，然后运行样例代码，并集成到应用程序中，我们中途需要用到chatgpt的API key，那个是通过openai_secret_manager去设置的。