chatgpt普及后哪些行业会崛起 chatgpt啥行业会被替代
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自2022年底的Chat gpt发布以来，从开始圈内火，到23年开年以来的火出圈，从各方面都体现出了近年来人工智能的发展很迅速，也更加贴合于人们的需求，不再局限于实验室里。像这种比较成功的模型对于商业化来说是很重要的，能够撬动资本的流动，让更多的资金能进入到人工智能这个领域，从而带动更多的人进入，这样就能集大智慧的背景下，快速发展人工智能，快速迭代模型，更加是人类的日常生活收益。
我国近些年的经济形势不太乐观，而从事人工智能开发的人群更加不乐观，投入的资金也不乐观，导致了国内完全在跟着别人的脚步走，这样我们就丧失了主动权，也造成了chat gpt在国内大火，然后也无法阻挡它的焰火。
随着chat gpt的大火，国内各行各业也发现了关于人工智能行业能给人们的生活带来的翻天覆地的变化。国内各个大厂以及各大资本都快速涌入这个赛道，如今形势就是，人员在增加，资本在流入，而国内的实验室环境，以及科研环境不太乐观，那么造成的结果就是，在深度上的发展不够，在广度发展上的快速迭代。
国内各大软件厂商，或者互联网大厂，纷纷接入chat gpt接口，促成了它的快速发展，在各个软件行业造福了人们。但是，各个软件公司的程序员对此模型的认知，以及适用程度的认识，青黄不接，造成了不太适用的场景。
在国内大厂，百度在人工智能方向的先驱形势来看，文心系列将会成为国产gpt的希望，这样国内程序员可开发的平台有了观念上的改革，这样就能更加适用国人。
对于最近发布的GPT-4模型来说，国外已经在此基础上进行了深入发展，那么我们可以拿来借。，科研届可以在此思想思路的基础上做更加深入的研究；商业届，可以在此产品的基础上，研发更加适合国人的软件；产业届，可以在软件的实业转移方面去探索，让此模型更加造福工业，建筑业等等行业。
小小见解不成敬意，欢迎各大网友一起讨论。
从chatgpt到gpt-4的分析与思考 chatgpt回答的问题是自己思考的吗
gpt,got,从盘gpt,gpt读取更快吗,gpt-ps1.chatgpt并不会让某部分人失业，至少这件事不会突然发生，可能在很多年后才会出现。先进生产力工具对落后工具的替代，并不是即刻就能发生的现象，就像汽车对马车。
工具是为人服务的，在复杂的职场环境中，工具的好用性只是一部分。
chatgpt真正对职场的危机是“温水煮青蛙”，慢慢来的。即刻上一些大厂员工常常会形容自己“在大厂打螺丝”。现在工厂的自动化程度变高后，对流水线员工的需求在降低。未来会不会大厂的“螺丝钉就也像流水线员工一样，悄无声息地被抛弃？
2.搜索引擎从2000年之前诞生至今，20多年时间，内容的呈现方式和UI风格几乎没有发生变化。
搜索引擎靠竞价广告一招鲜吃到现在。
在赚钱和用户体验之间，搜索引擎平台选择了赚钱，某搜索引擎刚问世的时候，选择的角度是“坚决不做医疗广告”，现在的医疗广告似乎一点儿也不比别家少。
搜索引擎的呈现质量越来越差。
3.但凡对中国的职场环境熟悉一点，就知道职场有一个很重要的“潜规则”，就是替公司领导“背锅”，chatgpt能做“背锅侠”吗？（段子）
4.chatgpt本来就不是某家公司独有的技术，它为市场提供了一种新的方向和思考方式，所以，国内的百度、三六零、云从科技、科大讯飞、新希望等公司都在表态对chatgpt的关注。
5.有人在担心chatgpt会不会让自己失业，有人在琢磨chatgpt账号到底怎么注册，有人在思考为什么做出chatgpt的不是中国的某家科技公司。
另一群人：
靠卖chatgpt账号就能赚钱。
靠卖chatgpt账号注册教程赚钱。
靠卖chatgpt课程赚钱。
靠卖chatgpt书赚钱。
靠山寨chatgpt书赚钱。
事实证明，只要你手速够快，就能在互联网行业靠信息差赚钱，因为用户基数够大，愿意学习（投机）的人很多，人生当歌，不怕当韭。
chatgpt是2023年2月8日开始火的，至今才一个多月时间，人家书都出好了，谁说纸质书就比网上的信息好来着？
7.chatgpt如何避免底层数据污染？无论是微软的chatgpt还是百度的文心一言，它的底层数据很有可能来自百度知道、知乎、百度文库、百科以及各类新闻资讯类平台。20多年来，SEO们早就通过各种手段将低劣的营销信息夹杂在这些内容之中，chatgpt和文心一言如何避免掉进这些坑？
可能有人对底层数据污染没什么概念，比如，百度知道、知乎，用户的回答中就夹杂了一些包含有营销性质的内容，这些内容会被chatgpt抓取并采用，如果只是营销内容倒也还好，有的内容会经过二次、三次伪原创后各种改编，这时候的内容本来就是喂给机器看的。
还有一种是各种不知名的资讯站，这类网站的内容很多也是在其他各个网站上抓取或伪原创的，这类资讯站的内容也有可能被chatgpt抓取并应用。
曾经被某大厂收购的一个百科平台，内容质量比百度百科还差，如今摇身一变，已经变成一个好的内容样本库。
根据我在某平台测试的结果来看，目前机器对SEO的内容无法甄别，很容易“掉坑”。
8.如何甄别chatgpt究竟是不是在胡说八道？如果是“帮我做一份关于XXX”的文件，或“帮我写一篇关于XXX”的文章，chatgpt还能应付得来，但如果是涉及到历史人物，或者某些行业的知识，就能发现chatgpt经常胡说八道，特别是与历史人物方面，chatgpt就很容易出现张冠李戴的情况，如果出现一两次chatgpt胡说八道的情况还好，如果它经常出现这类BUG，你敢放心地使用chatgpt吗？
9. chatgpt怎样创收赚钱？微软给出了答案：向用户收费，或打包进office办公套件收费。那么，国内如果做chatgpt最终该由谁来买单呢？
10. chatgpt能代替写小说吗？从作者角度看，显然不能，每个作者都有自己的固定套路和想法，chatgpt并不能实现这些个性化的内容创作。但是，如果看国内一些网络小说作者写的东西，chatgpt真的比他们强太多，一些网络小说压根就没有所谓的逻辑性，创作者的思路就是先堆出来一堆字，看看能不能快点搞到钱，至于所谓对作品的“敬畏之心”，脑子里压根没这玩意儿。
11.2011年，团购火了，国内的团购网站超过5000家。
2012年，智能手机火了，盛大、网易、腾讯、360、阿里云等纷纷下场做手机但最后都失败了，所以，现在老有人问，为什么这些互联网公司不学学苹果，做出一款很牛的手机出来？其实不是不做，而是曾经试了几次，都没做成。
2014年，智能硬件爆红，智能手表、智能手环、蓝牙音箱等硬件厂商少说几千家，随便一场智能硬件活动，参与的厂商都爆满。
后来的共享单车、网络直播、生鲜电商和网上买菜，都跟上面的情况类似，任何概念一热，立刻马上就有几百家甚至几千家公司都跑到“风口”上去吹吹风，“风口”一停，吹风的都倒了。
再说个近一点的Clubhouse和元宇宙，还有多少人记得他们的爆红？
chatgpt会不会就像过去的团购、共享单车、网络直播、生鲜电商、元宇宙？要知道chatgpt出成果更难，且所能带来的收益更加不确定，有多少公司会坚持下去？
12. chatgpt如何才能更加实用？像微软一样整合进bing和office办公套件，还是直接上独立App？如果是直接整合进搜索引擎中，内部的商业化团队怎么办？他们会答应吗？如果是推出独立App，拉新App的成本搜索引擎公司能撑住吗？
