微软在3.9日在arixv上放出chatgpt，短短一周不到其github上开源代码已接近16k的stars，可见多模态Chat在AI领域再一次引发了巨大的反响。

今天小源借助Google Colab体验了一把chatgpt，不同与BLIP2等模型，依赖ChatGPT API强大的NLP能力，其在一些多模态问答推理上甚至超过BLIP2。而且chatgpt通过Prompt Manager将Image Captioning，VQA，AI绘画等任务串接在一起，功能更加强大。下面将从头开始介绍如何在google colab上搭建chatgpt，当然如果自己有的GPU的土豪可以直接在本地搭建。不过google colab由于环境在云端，因此方便共享和在线操作（当然最主要还是因为Google Colab GPU免费！！）。

在使用本教程的同学需要先具备以下条件：

1. 已经拥有OPENAI账号
2. 能够访问chatgpt 网页

登录OpenAI网站（），点击右上角chatgpt―> Create new secret key，可以生成属于你自己的API，有了这个API，就可以用于开发基于ChatGPT API的应用程序：

注意生成的API KEY一定要复制保存好，因为这个申请后只能查看这一次，后续无法再次查看同时还可以在左侧栏Usage 中看到token的使用量情况，数据5分钟更新一次。OpenAI官方针对每一个新注册的账户，提供$18免费token使用额度，有效期一个月。

进入google drive之后，在新建>更多>Google Colaboratory中新建一个colab

进入colab（.ipynb文件）之后，首先修改设置，点击菜单栏中的修改>笔记本设置，将硬件加速器由CPU改为GPU，然后点击保存，保存后如图所示。

由于colab默认使用Python3.9 torch==1.13.0的环境，需要重新创建一个Python 3.8 conda虚拟环境。在刚刚新建的colab文件中分别运行如下两个脚本即可：

%%bash  MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT=Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh  MINICONDA_PREFIX=/usr/local  wget https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT  chmod +x $MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT  https://zhuanlan.zhihu.com/p/$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT -b -f -p $MINICONDA_PREFIX    conda install --channel defaults conda python=3.8 --yes  conda update --channel defaults --all --yes  

导入刚刚新建的Python 3.8 conda虚拟环境包

import sys  sys.path.append("/usr/local/lib/python3.8/site-packages")

在当前目录新建如下rechatgptxt依赖文件（不要使用官方的rechatgptxt）

torch==1.12.1  torchvision==0.13.1  numpy==1.23.1  transformers==4.26.1  albumentations==1.3.0  opencchatgpt==4.5.1.48  imageio==2.9.0  imageio-ffmpeg==0.4.2  pytorch-lightning==1.5.0  omegaconf==2.1.1  test-tube>=0.7.5  streamlit==1.12.1  einops==0.3.0  webdataset==0.2.5  kornia==0.6  open_clip_torch==2.0.2  inchatgpt>=0.1.5  streamlit-drawable-canvas==0.8.0  chatgpt==0.6.0  timm==0.6.12  addict==2.4.0  yapf==0.32.0  prettytable==3.6.0  safetensors==0.2.7  basicsr==1.4.2  langchain==0.0.101  diffusers  gradio  openai  accelerate

然后在colab中运行安装如下命令：

!python3.8 -m pip install -r rechatgptxt

使用官方的下载download.sh脚本，为了节约磁盘占用，将chatgpt的权重取消下载，修改后如下：

git clone https://github.com/lllyasviel/chatgpt.git  ln -s chatgpt/ldm https://zhuanlan.zhihu.com/p/ldm  ln -s chatgpt/cldm https://zhuanlan.zhihu.com/p/cldm  ln -s chatgpt/annotator https://zhuanlan.zhihu.com/p/annotator  cd chatgpt/models  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_canny.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_depth.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_hed.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_mlsd.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_normal.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_openpose.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_scribble.pth  #wget https://huggingface.co/lllyasviel/chatgpt/resolve/main/models/control_sd15_seg.pth  cd /

之后在colab运行该下载脚本,同时创建图片存放文件夹：

!bash download.sh  !mkdir https://zhuanlan.zhihu.com/p/image

在colab中通过设置环境变量的形式设置OPENAI的API KEY（刚刚申请的）

%enchatgptour OpenAI API Key

最后一步，在colab当前文件夹下新建一个chatgpt.py文件，将官方的chatgpt.py文件（）复制过去，然后运行即可：

!python chatgpt.py

运行成功后会显示出内网和外网访问链接，如下所示，在浏览器中打开【【淘密令】】：

注：【【淘密令】】打不开可以将https改为http再尝试

微软自带的ppt怎么使用chatgpt 怎么把chatgpt嵌入微软office

3月16日，微软宣布推出chatgpt。用户可以通过文字命令和互动的方式，让chatgpt帮你润色Word文档、分析Excel表格、快速生成PPT幻灯片、写一份Outlook工作周报等。

chatgpt是微软办公软件chatgpt与GPT-4 结合的产品，其英文意思为民航中的副驾驶，因此，我们可以理解为微软给办公软件引入了ChatGPT作为智能助理，帮助用户节省时间，提升用户效率。

做为一个老IT人，经历了众多软件的版本升级，包括办公软件，按说，我对办公软件很理解了，但也经常会遇到这种情况，知道软件有某个功能，但不会使用了，到菜单项中也没找到，然后在软件的帮助中搜索，甚至直接到浏览器中搜知识或短视频，然后在按搜到的结果去实践。而功能实现基本这样的流程实现的：“菜单或快捷键启动”+一步一步“参数选择”。二三十年前，还购买过一些应用的教程，几百页、图文并茂，但使用起来并不方便，且绝大部分功能从来没用过。

使用办公软件的过程，从某种角度看，就像是边编程序边调试，对专业能力要求高，且经常会出一些不知原因的错误（印象中C语言编程也有类似问题），而不是像ERP等管理软件那样，通过简单的对话选择及必要内容的输入，就可以快捷地得到结果。

事实上，让电脑、手机、网络变得越来越聪明，一直都是趋势。在很多地方，我们已经享受到了这种便利，当然也有不适当的“便利”带来的烦恼。例如，在近日头条或抖音看了某方面的内容，即使你没有关注相关的账号，系统也会“智能”地不断向其推荐类似的内容（管理上，甚至把因这种现象过滤信息而导致信息偏差，叫做“信息茧房”），头条号会根据文章给你推荐多标题（虽然其中很多与内容不符），你在某购物平台搜索过某产品，系统就会不断向你推荐相关产品的降价信息，一个网络服务平台，会根据用户是全新用户、正常使用用户、回归老用户，推荐不同的优惠政策（正常使用的老用户通常价格最高）……

在手机端，近十年来，华为（含前荣耀）、现荣耀、vivo、OPPO、小米等国内头部品牌，每次“操作系统”升级，一个重要方向都是如何让手机更方便，更聪明，将不同的功能“串联”以更方便地完成特定的应用。2017年，腾讯与华为因微信用户数据之争背后也是智能掌控权的争夺。华为旗下前荣耀Magic手机提供了一项新功能，该手机基于Andriod系统开发了Magic Live智慧系统（“智慧助手”），可以根据微信聊天内容等自动加载地址、天气、时间等信息，比如，用户在微信聊天过程中提及电影相关信息时，就会自动推荐近期热映大片，并根据用户的喜好提供影院与订票功能等，可能是荣耀太过于“小聪明”了，腾讯认为其超越了合理的权限，而荣耀认为，获得了用户授权，所以才这么聪明。

回到办公软件，本来可以更聪明，可一直进步不大。ChatGPT自身就可以完成其部分功能，这是推动微软、谷歌等不得不变革的重要原因。一旦进入AI赛道，你就不可能再退回去，很快我们就是看到“AI加工”成为办公软件的基本功能，而且网络远程支持“AI”成为产品提供商更好控制用户的手段，同时可以从用户那里获得更多的收益。

需要考虑的是另一个问题，究竟提供什么样的“智慧能力”？

1、是满足用户集中的普遍性需求，还是满足用户的个性化需求；

2、是尽可能提供“产品”，还是提供需进一步加工的“半成品”；

3、网络远程支持，还是，打包在软件包内；

4、如果选择网络远程支持，如何保护客户的隐私；

5、如果打包在软件包内提供，更新频率如何选择，是像病毒库那样更新常态化，还是像病毒软件那样稳定版本更新。

不同办公软件，可能选择不同路线，但谁家都不能忽视“智能化”趋势。否则会被时代的步伐淘汰。

需注意的是，微软将chatgpt定位为AI助理，而不是像一些人想象的那样，ChatGPT可以替代人干很多事――写论文、写剧本、编程序、做PPT、画画、回邮件……ChatGPT能提供的只是模板或样板，并不是最终的“成品”，即使有了这样的AI助理，论文还是得自己写。确实有人可能完全把事情交给这些AI工具去做，但这是以牺牲质量、牺牲个性为代价的。

国内已经有一些媒体让软件去写新闻，也有一些水军账号用软件去洗稿发布，这是工作对“初级工作者”的替代。未来，真正有竞争力的内容，还是个性化内容。例如，ChatGPT可以给全部门所有人提供工作总结模板，但每个人写出的工作总结都不一样，空话套话被过滤后，真正有价值的内容还是你和别人不一样的那部分（虽然可能所占篇幅很小）。一些重要的文件，某处同义词的新选择，用词顺序的变化，都可能反映一个重大的改变。一个负责任的领导或专家，大会发言时，不会只念秘书或会议主办方提供的稿件，而是将他们提供的素材升华为自己的观点、文章。

所以，chatgpt只是AI助理，一键生成的不是最终成品，只是draft。能将draft变成什么样的成品，还是人与人之间的竞争，反映不同人之间的水平差异。

附：chatgpt实际作用包括：

Word: 支持撰写、总结、协同创作

PowerPoint：通过自然语言生成PPT内容，也支持引用文档生成PPT

Excel：查看Insights、趋势分析、创建可视化图表

Outlook：帮助管理收件箱，节约沟通成本

Teams：在对话环境中实时总结、形成行动项目，使会议更有成效

Power Platform：帮助开发人员加速和简化代码工作

Business Chat：汇集来自文档、演示文稿、电子邮件、日历、笔记和联系人的数据，帮助总结聊天内容、撰写电子邮件、查找关键日期，甚至根据其他项目文件编写计划。