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“去年的整体增长还是不错的，也克服了很多宏观条件和自身情况”，南京银行（601009.SH）行长朱钢在5月19日召开2022年年度股东大会上如是说。

年报显示，2022年南京银行实现营业收入446.06亿元，同比增长9%；归母净利润184.08亿元，同比增长16.09%。截至2022年末，南京银行资产总额达到20594.84亿元，同比增长17.76%。资产质量方面，截至2022年末，南京银行不良贷款率0.9%，较上年末下降0.01个百分点；拨备覆盖率397.2%，与上年末基本持平。

一位行业人士告诉钛媒体APP，“净息差持续收窄的趋势不可逆”“贷款重定价带来息差收窄导致的营收增长缺口，是银行业今年最主要挑战”。会上，南京银行管理层对息差收窄、2023年利润增长、网点建设以及估值低等市场关注的热点问题予以回应。

在“中特估”的政策引导下，今年内中特估板块整体表现优于大市。概念催化下，银行板块明显升温。

据统计，A股42家上市银行，有27股年内股价实现上涨，但南京银行股价却承压。截至5月19日，收9.04元，总市值为935亿元，年初至5月19日累计下跌13.24%。市值与估值问题颇受投资者关注。

股东大会上，投资者提出“去年证监会主席易会满提出中国特色社会主义估值体系的提法，我们也看到国资委对央企加强了一定比例的管理措施，我们省国资委以及管理部门对南京银行有没有加强这方面的考核？有没有相关举措？南京银行估值实际上还有点低，公司在估值、市值方面有没有考虑和措施？

南京银行董秘江志纯表示，公司股价、市值是我们公司在资本市场里价值的一个体现，我们这些年立足于加快转型发展，努力实现高质量发展，通过我们价值创造，尽量在资本市场里来体现公司的价值任务。我们也是比较早参与资本市场的城商行之一，这个过程中获得了资本补充，还有很多品牌和市场机会所看不到的，很珍惜这一块。我们也在持续、努力做好经营、管理，同时兼顾好资本市场的一些关切。

当然，资本市场股价是有波动的。我们也看到主要境内42家银行，我们去年和前年的股价增长始终排在最前面。今年一季度，我们和有些同行排到后面，公司也很关切，一定通过自身努力把经营、管理做好，把每一个阶段经营发展任务做好，合规合法的讲好南京银行的故事，加强和市场沟通来尽快跟上市场节奏和步伐，能够努力给总长期投资者以及短期投资者提供理想回报。

南京银行董事长胡升荣补充，目前管理部门没有相应的考核，只是希望我们能够努力提高利润。

“证监会也明确规定任何单位、组织不能操纵股票。所以不能把市值当成一个刚性或者指标任务的追求，我们作为上市的公众公司，肯定把给股东创造价值作为我们主要的共同目标，还是立足于做好自身的进步发展”，江志纯说道。

净息差持续收窄是银行业的共性问题。股东会上，朱钢回应了市场关注的息差问题以及2023年利润增长的问题。

“净息差的收窄、同业竞争的加剧，尽管当前经济呈现恢复态势，但整体来说市场价格处于低位，所以全年盈利确实会面临一定压力”，朱钢说。

朱钢谈到，我们在去年预测今年的时候，也做了相应的预估。对全年的预算，对全面经营工作的安排，包括一季度、二季度整体工作安排在有序推进当中。总体来说，要保持今年营收、盈利稳定，从如下方面做安排。

一是保持总量规模的市场增长，存贷款、代理业务等方面，通过规模的有效增长来平滑一部分价格差异而带来的利差收成，这是全面总体经营中必须力保和贯穿全年的工作。

二是应对净息差承压的状况，逐月、逐季都在做相应的调控和部署，主要从降成本、增收益、合理的控制不必要的费用三个方面，力争为公司盈利提供更重要的保证。通过产品、渠道、客户几个方面全面布局，争取把负债成本控制在合理水平上。投资、运营成本等方面也做了项目滚动预算管理，通过一些列举措争取扩大营收，降低成本，保持合理的盈利空间。

三是今年是我们五年战略的收官之年，所以是双重工作任务。在董事会带领下把五年规划顺利走完，同时还要为下一个五年规划做好市场对标，做好战略审视，重点是强弱项，补短板。

“我们现有优势也要发挥好，今年公司条线、零售条线、金融市场条线都有各自新的转型点，既来支撑今年的业绩增长，同时为未来布好局。比如今年公司条线中，科创金融、绿色金融，在战略上重点布局；公司条线投行业务也将继续发力；零售条线，到目前为止，储蓄存款的增长和整个市场保持比较平稳增长，给我们提供了比较可靠、稳定资金来源。为我们支撑整个信贷业务提供了比较好的市场；在资产业务、代销等方面，我们也在做市场对标；金融市场板块，对南京银行来讲，我们参与市场比较早，运行比较成熟，今年重点还是把握好市场利率走势，市场整体走势情况下，做好我们的波段交易，更多为公司提供收入和利润”，朱钢如是说。

朱钢进而表示，子公司方面，南银法巴（消费金融）整个发展态势还是比较好的，50亿增资已经到位。目前在做全国的布局，资产投放也是比较迅猛，对我们整个集团的贡献将来是一个重要的增长板块。

另一方面，理财子公司在全市场经历了去年四季度理财净值回撤的过程中，受到影响相对比较小，目前我们无论是收益率、风险管理能力还是运营能力，在城商行的理财子公司中，还是走在前面的。连续27个季度收益水平保持领先，今年到4月份，随着市场情绪的逐步稳定，资产管理规模也在逐步启动回升，也是不可或缺的盈利增长点。基金公司在二次创业过程中，无论是从公司治理还是经营能力，包括资管规模也都在逐步提升，相信对公司整个盈利能力带来新的支撑。

“通过一系列举措，今年坚持“稳增长”目标，争取实现营收、利润在去年基础上正增长”，朱钢如是表示。

在同业不断收缩线下网点的同时，南京银行曾在2021年提出“百家网点”计划，成为该行发展普惠金融、零售金融的重要战略。

钛媒体APP注意到，目前A股江苏省上市银行共有9家，可以说省内银行业竞争是很激烈的。为什么扩张分支机构？

对此，胡升荣表示，当时这个计划是基于和同类型银行比较，我们的网点不到他们的50%，或者有的只到30%、40%的水平。通过一段时间实践，零售管理完全到互联网上是不能解决问题的，仍然要靠物理网点去拉动。我们网点单产水平在所有银行中最高。如果拿我们的存款除以我们所有的网点，我们已经到了极限，承载不了，所以必须把网点拉上去。

“省内一是要实现县域的全覆盖；二是一些发达县域能够实现超过两家网点；另外，要对江苏省的地级市实现东南西北中的覆盖。我们扩张的网点，更主要的为市民服务，让大零售战略有一个支点”，胡升荣说。

在网点建设方面，2022年南京银行营业网点达242家。胡升荣在股东大会上透露，目前营业网点总数增加至258家。

“今年要完成‘300家营业网点’目标，望股东们支持我们加快网点建设，加快转型步伐”，胡升荣表示。（本文首发于钛媒体APP，作者|刘凤茹）

用chatgpt进行学术查重 如何让chatgpt不会查重

用chatGPT写论文查重率高吗,如何使用chatgpt,用chatGPT要梯子吗,用ChatGPT需要挂梯子吗

　　文章转载来源：AI之势

　　来源：新智元

【新智元导读】天下苦GPT检测器久矣！用AI的怕被揪出来，没用AI的怕被冤枉。最近，又发生了一起被AI误判的冤假错案。

　　离了个大谱！

　　最近，一位美国教授为了解决学生用AI作弊的问题，决定用‘魔法’打败‘魔法’。

　　但完全没搞懂原理的他，在‘查重’时竟然用的是Chat GPT。

　　于是，同学们辛辛苦苦码出的毕业论文，通通被胡说八道的Chat GPT判定为‘抄袭’。

　　而教授不仅据此挂掉了半个班的人，学校也拒发毕业证……

　　甚至，这件事直接火到了大洋彼岸，一度登上了热搜。

　　教授：被Chat GPT认领的，都得0分

　　前段时间，在得克萨斯农工大学（Texas A&M），发生了这样一件令人哭笑不得的事。

　　为了检测学生提交的论文是否作弊，一位名叫Jared Mumm的教授把他们的论文提交给了Chat GPT。

　　他对学生们说：我会把你们的论文复制粘贴到Chat GPT中，它会告诉我，你们的论文是不是它生成的。

　　‘我会在两个不同的时间段里，把每个人的最后三篇论文放进去，如果这两次它们都被ChatGTP认领了，我就会给你0分。’

　　显然，没有任何计算机相关背景知识的Mumm教授，对Chat GPT的原理一窍不通。

　　实际上，Chat GPT并不能识别由AI创建的内容，即使是它自己写的都不行。

　　甚至，他连Chat GPT都没拼对――直接写成了‘Chat GPT’以及‘chat GPT’。

　　结果，全班有一多半人的论文被Chat GPT不负责任地‘认领’，因而挂了这一科。

　　更倒霉的是，大多数已毕业学生的文凭，因此直接被学校拒发了。

　　当然，Mumm教授也不是毫不留情，他为全班同学提供了重做作业的机会。

　　如何证明自己没用Chat GPT？

　　收到上面这封邮件后，几名学生写信给Mumm力证自己的清白。他们提供了带有时间戳的Google Docs，来证明自己并没有使用Chat GPT。

　　但Mumm教授直接无视了这些电子邮件，只在几个学生的评分软件中留下了这样的回应――我不给AI生成的‘shit’评分。

　　不过，还是有学生‘平反’了，据说，已经有一名学生被‘无罪释放’，并且得到了Mumm的道歉。

　　然而，让情况更复杂的事，有两名学生‘挺身而出’，承认自己的确在本学期使用过Chat GPT。

　　这一下子就让其他没有用Chat GPT写论文的学生，更难自证清白了……

　　对此，得克萨斯农工大学商学院表示正在调查这一事件，但并没有学生不及格，也没有人因为这个问题被延毕。

　　学校表示，Mum教授正在一对一地与学生谈话，了解他们写作业的过程中是否使用了AI，使用到了什么程度。个别学生的文凭将被扣留，直到调查完成。

　　而学生们表示，自己并没有获得文凭。

　　目前，事件还在调查中。

　　用Chat GPT检测Chat GPT？

　　那么问题来了，Chat GPT能证明一篇文章是不是自己写的吗？

　　对此，我们基于教授这封邮件的内容，问了问Chat GPT的观点：

　　Chat GPT一上来就表示，自己并没有能力验证内容的原创性，以及是不是由AI生成的。

　　‘这位老师似乎误解了像我这样的AI是如何工作的。虽然AI可以根据提示生成文本，但它不能确定另一篇文本是否由人工智能生成。’

　　话虽如此，但这并不能拦住爱整活的网友。

　　他们来了一出‘以其人之道还治其人之身’，在线教Mumm教授做人。

　　首先，Chat GPT表示，教授写的这封邮件，正是出自自己之手。

　　紧接着，网友又复刻了Mumm教授的做法――

　　拿一段看起来像是某篇论文的节选，来问Chat GPT是不是它写的。

　　这次，Chat GPT虽然没说是自己写的，但基本上确定内容就是来自AI。

　　其中，有几个特征与Al生成的内容一致：

　　1． 文本是连贯的，遵循一个清晰的结构，从一般到具体。

　　2． 准确地引用了来源和数字数据。

　　3． 正确地使用了术语，这是典型的Al模型的特点。比如GPT-4，就是在包括科学文献在内的各种文本中训练出来的。

　　那么实际上，这段内容的出处是哪里呢？

　　有意思的地方来了，没想到竟然是Mumm教授自己写的博士论文！

　　AI检测器并不灵？

　　既然Chat GPT无法检验一段内容是不是AI生成的，那什么可以呢？

　　自然是为此专门诞生的‘AI检测器’，号称是用魔法打败魔法。

　　众多AI检测器中，最出名的一个便是由普林斯顿华人本科生Edward Tian创建的GPTZero――它不仅免费，而且效果拔群。

　　只需把文字复制粘贴进去，GPTZero就可以明确地指出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人类写的。

　　原理上，GPTZero主要靠‘困惑度’（文本的随机性）和‘突发性’（困惑度的变化）作为指标进行判断。

　　在每次测试中，GPTZero还会挑选出困惑度最高的那个句子，也就是最像人话的句子。

　　但这个方法其实并不完全可靠，虽然GPTZero声称产品的假阳性率<2%，但这个数据更多是基于对新闻类内容的评判。

　　在实测中，有人曾把美国宪法输入GPTZero，结果被判定是AI写的。

　　而刚刚那段Chat GPT的回复，GPTZero则认为很可能完全是由人类写的。

　　这导致的后果就是，不了解其中原理、太固执的老师，就会无意中冤枉很多学生，比如Mumm教授。

　　所以，如果遇到这种情况，我们该怎么自证清白？

　　有网友提议，类似‘美国宪法实验’，把Chat GPT出现之前的文章丢进AI检测器，看看结果如何。

　　然而，从逻辑上讲，即使能证明AI检测器确实不靠谱，学生也无法直接证明自己的论文不是由AI生成的。

　　问一下Chat GPT怎么破，它是这么说的。

　　‘让老师理解AI的工作方式和局限性’，嗯，Chat GPT发现了华点。

　　目前小编唯一想到的答案是，如果不在教授眼皮底下直接写，那就每次写论文都录屏，或者干脆给教授开直播。

　　连OpenAI对于自己的官方Chat GPT检测器，也只能保证26%的‘真阳性’正确率。

　　他们还特地发了官方声明给大家打预防针：‘我们真的不建议孤立地使用这个工具，因为我们知道它可能出错，使用AI进行任何种类的评估都是如此’。

　　AI内容检测为何如此困难？

　　目前市面上已有的检测器已经数不胜数――GPTZero、Turnitin、GPT-2 Output、Writer AI 、Content at Scale AI等等，但准确率都差强人意。

　　那么，为什么我们想检测一段内容是不是AI生成的，就这么困难？

　　Turnitin的AI副总裁Eric Wang称，用软件检测AI写作的原理，是基于统计学。从统计学的角度来看，AI与人类的区别在于，它极其稳定地处于平均水平。

　　‘像Chat GPT这样的系统就像是自动补全的高级版本，寻找下一个最可能要写的单词。这实际上就是它为什么读起来如此自然的原因。AI写作是人类写作中最可能的子集。’

　　Turnitin的检测器便会‘识别出书写过于一致的平均情况’。然而，有时人类的写作看起来也会处于平均水平。

　　在经济学、数学和实验室报告中，学生倾向于遵循固定的写作风格，这意味着他们更有可能被误认为是AI写作。

　　论文地址：https：【【网址】】/pdf/2304.02819.pdf

　　研究人员从中国的教育论坛上获取了91篇托福作文，又从美国Hewlett基金会的数据集中摘取了88篇美国八年级学生写的作文，输进了7大GPT检测器。

　　可以看到，美国学生的作文被误判的概率最高才12%，而中国学生的作文，概率基本过半，甚至高达76%。

　　研究者的结论是，因为非母语者写的东西不地道，复杂度低，容易被错判。

　　可见，以复杂度来判定作者是人类还是AI，并不合理。

　　抑或，背后还有其他原因？

　　对此，英伟达科学家Jim Fan称，检测器在很长一段时间内都是不可靠的。毕竟AI会变得越变越强，并且会以越来越像人类的方式写作。

　　可以肯定地说，随着时间的推移，这些语言模型的小怪癖会越变越少。

　　不知这对学生们，会是福音还是噩耗。

　

责任编辑：张靖笛