瑞星杀毒软件主要操作系统是 瑞星网络安全
淘宝搜:【天降红包222】领超级红包,京东搜:【天降红包222】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
文/曾宪勇
出品/勇砺商业评论
“‘星核’平台在国内率先应用了ChatGPT技术,通过强人工智能技术对瑞星自主研发的引擎持续赋能,对数据进行更加全面地采集、分析和深度挖掘。同时,它还可以为企业的网络风险、资产安全、漏洞管理、异常行为等细分方向,建立灵活、动态、智能的网络安全防护体系。”站在聚光灯下,瑞星公司安全研究院院长叶超对全新的“星核”平台颇为自信。
叶超认为,应用ChatGPT后的“星核”平台,将极大提升瑞星的核心安全能力,为瑞星产品及其他友商提供强有力的支撑。
5月18日,北京,香格里拉饭店。
这一天,瑞星公司在京隆重推出了新一代瑞星网络安全平台――瑞星终端威胁检测与响应系统(EDR)、瑞星网络威胁检测与响应系统(NDR)两款新品,同时宣布推出新一代瑞星网络安全平台。
瑞星发布会现场
笔者注意到,本次盛会颇有深意,除了是一个以“瑞智安全”为题的新品发布会之外,同时又以“共享星海”为题,变身为瑞星2023年度合作伙伴大会。因此,大会现场汇聚了众多行业嘉宾、合作伙伴与瑞星公司的新老用户。
作为大会嘉宾的国家信息中心原首席工程师、研究员李新友,与北京大学计算机学院教授、网络与信息安全实验室主任陈钟博士分别上台致辞,表达了对瑞星新品的期待与美好愿景。
国家信息中心研究员李新友致辞
北京大学计算机学院教授陈钟博士致辞
瑞星公司总裁刘文杰向在场嘉宾介绍了由“星核――能力和创新平台”、“星云――终端安全平台”、“星网――网络安全平台”和“星海――数据安全平台”组成的新一代瑞星网络安全平台,与瑞星公司未来的发展方向。
瑞星公司总裁刘文杰发表演讲
本次大会亮点颇多,大致可归纳出以下三大亮点。
亮点一:数据和AI赋能的安全能力平台
瑞星公司安全研究院院长叶超重点向与会嘉宾分享了应用ChatGPT技术的数据和安全能力,与“星核――能力和创新平台”的核心理念。他表示,“星核”平台是瑞星公司所有产品与技术的中枢环节,以大数据和AGI技术为基础,对恶意代码、网络攻击、病毒入侵等各类威胁进行可视化展现、快速检测和应急管理。
瑞星安全研究院院长叶超发表演讲
亮点二:聚焦高级威胁的终端安全管理平台
在这次发布会上,瑞星隆重推出了终端威胁检测与响应系统(EDR)。瑞星软件产品线总监张翊介绍说,瑞星EDR是一款保护终端设备安全,针对高级威胁进行挖掘、检测、追踪溯源、事件调查的安全产品。该产品集恶意代码防护、勒索防御、漏洞修复、数据脱敏等多功能于一体,以实时监控、快速检测、积极响应等优势,全面帮助用户大幅度提升终端安全防御能力。
瑞星软件产品线总监张翊发表演讲
张翊表示,瑞星终端威胁检测与响应系统是国内第一款应用了ChatGPT的EDR产品,可以进行全方位、多维度地检测,通过自动化分析和快速响应能力,为用户提供可视化数据报告和终端安全状态,协助用户提高终端安全性、减少风险的同时,降低管理成本和人员成本。
亮点三:全流量采集和分析的网络安全管理平台
同时,瑞星网络威胁检测与响应系统(NDR)作为“星网”平台的最新产品,在此次发布会上格外引人注目。
瑞星硬件产品线总监刘宏伟介绍道,瑞星NDR是一款基于流量侧的分析检测产品,可以实时监测网络流量并发现安全隐患,同时对网络威胁或异常流量进行追踪溯源、响应拦截和安全处置,从而保障业务网络、支撑系统及整个信息化系统安全高效地运行。
瑞星硬件产品线总监刘宏伟发表演讲
刘宏伟表示,瑞星NDR产品不仅能够实时感知网络安全态势,让全网威胁清晰可见,还可以利用瑞星威胁情报平台的海量大数据追溯威胁行为轨迹,准确定位攻击来源和受害目标,第一时间完成风险和异常的响应处置,帮助用户从源头解决网络威胁。
瑞星展台现场
值得注意的是,本次发布会上推出的两款新品,秉承了瑞星完全自主研发的理念,并运用了ChatGPT大语言模型的网络威胁检测引擎,可以为不同类型用户提升网络安全防御能力。
瑞星公司总裁刘文杰表示,瑞星将以新一代瑞星网络安全平台作为基石,发挥核心“强”、数据“广”、响应“快”的优势,满足广大用户需求,全面守护用户的网络安全与业务稳定。(曾宪勇)
爱尔眼科信息化系统 爱尔眼科人工智能设备
爱尔眼科信息化系统,爱尔眼科信息服务部 陈明,爱尔眼科信息中心,爱尔眼科信息岗位怎么样近日,爱尔眼科在互动平台回复称,公司与中国科学院计算技术研究所正在联合研发基于大语言模型ChatGPT的爱尔数字人――EYEGPT,建立一个具有超写实风格的数字人模型,具有实时语音、文本交互的导诊与辅诊平台系统,基于算力、算法以及平台敏捷性的不断优化,实现敏捷数字人的开发,助力实现眼科服务模式的数字化、服务技术智能化、眼科医生和医院智慧化。
未来,爱尔数字眼科研究所将基于爱尔眼科数字医生形象,依据知识图谱的内容,将肢体运动、手指手势,表情动作、口型唇动等多模态数据协同展现在数字IP形象――眼科数字医生上,采用自研引擎对数字医生进行建模与渲染。以语音和文本驱动的数字人协同表达方法,对肢体、手势、表情和口型进行高维张量的特征嵌入。最终打造包括视觉、听觉以及实时交互在内的眼科数字医生虚拟辅诊体验。