chatgpt会代替视觉传达设计吗 chatgpt可以代替视觉传达设计吗
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如题，如果实验室条件下能实现的话，大概需要多少年？未来医生这个职业职能会如何演变？
ChatGPT目前虽然具有很高的智能问答能力，但是在医学领域代替医生进行问诊还存在很多问题和障碍。
首先，医疗行业的规范性要求很高，医生需要进行专业的诊断和治疗才能保障患者的健康和安全。而ChatGPT作为一个智能问答系统，虽然可以通过对大量医学文献的学习从而具备一定的医学知识和解答能力，但是在涉及到患者的健康状况时，仍然存在较大的风险，因为患者每个人的情况都是个体差异的。
其次，医生不仅需要具备医学知识和诊疗能力，还需要具备丰富的临床经验和人文关怀的能力，这些是ChatGPT目前所不能取代的。
最后，ChatGPT作为一种人工智能技术，在其正确性和可靠性上仍然存在限制和风险。例如，ChatGPT可能会存在对某些病情的忽视或错误的判断，这可能会对患者造成不良影响。
因此，尽管ChatGPT在问答领域取得了很大的进展，但考虑到医学领域的特殊性和医生的职业角色和责任，ChatGPT很难代替医生进行问诊。当然，ChatGPT可以作为医生的辅助工具，在医生的指导和监督下发挥其智能化作用，帮助医生更好地进行诊疗和指导。
怎么让chatgpt更聪明
前言：本文为粗略翻译OpenAI官网发布的ChatGPT-4介绍页面，原文链接为：【【网址】】/【【淘密令】】/gpt-4。由于时间紧促和翻译水平有限，会有很多错漏和词不达意的地方，若想详细了解ChatGPT 4.0版本的能力，还是请访问OpenAI官网。
简单总结一下ChatGPT 4.0的亮点：1.更聪明了，从考试成绩倒数10%的学渣进化为排名前10%的学霸。相比上一代，ChatGPT 4.0版本尤其在专业和学术基准上的性能得到大幅提升；2.图片识别能力很强，文章中ChatGPT 4.0给“看图找亮点”的解答属实惊艳到我了，因为我自己没有第一时间找到图片亮点，看了ChatGPT 4.0的回答才发现亮点是这个手机充电头用了VGA连接器造型。3.不容易被套路，ChatGPT 4.0可以做不直接给答案，而是用问题启发学生的苏格拉底式导师。
其他亮点交由你来发现了。
以下为翻译正文：
我们已经创建了GPT-4，这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4是一个大型的多模式模型（接受图像和文本输入，输出文本），虽然在许多现实世界的场景中能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。例如，它通过了一个模拟的律师考试，分数约为考生的前10%；相比之下，GPT-3.5的分数约为倒数10%。我们花了6个月的时间反复调整GPT-4以及ChatGPT使用的训练模型，最终我们得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果（尽管还远没有完美）。
在过去的两年里，我们重建了整个深度学习堆栈，并与Azure一起，为我们的工作量从头开始共同设计了一台超级计算机。一年前，我们对GPT-3.5进行了培训，作为系统的第一次“测试运行”。我们发现并修复了一些错误，改进了我们的理论基础。因此，我们的GPT-4测试运行（至少对我们来说！）前所未有的稳定，成为我们第一个能够提前准确预测其训练表现的大型模型。随着我们继续专注于可靠的扩展，我们的目标是优化我们的方法，以帮助我们越来越提前地预测和准备未来的能力――我们认为这对安全至关重要。
我们将通过ChatGPT和API（带有候选名单). 为了让图像输入能力有更多可能性，我们正在与一家合作伙伴一起努力。我们也开放源代码OpenAI Evals，我们的人工智能模型性能自动评估框架，允许任何人报告我们模型的缺点，以帮助指导进一步的改进。
在一次日常风格的谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到一个足够的阈值时，区别就出来了――GPT-4比GPT -3.5更可靠、更有创造力，能够处理更细微的指令。
为了理解这两种模型之间的区别，我们在各种基准上进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。我们继续使用最近公开提供的测试（在奥赛和AP自由回答问题的情况下）或购买2022-2023年版的模拟考试。我们没有针对这些考试进行专门的培训。考试中的少数问题在训练期间被模型看到，但我们相信结果具有代表性――请参阅我们的技术报告了解详情。
我们还评估了为机器学习模型设计的传统基准GPT-4。GPT-4大大优于现有的大型语言模型，以及大多数国家的最先进的（SOTA）模型，其中可能包括基准特定的工艺或额外的训练协议：
许多现有的ML基准测试都是用英语编写的。为了初步了解其他语言的能力，我们使用Azure Translate将MLU基准――一套涵盖57个科目的14,000道选择题――翻译成各种语言（请参阅附录). 在26种测试语言中的24种中，GPT-4的英语性能优于GPT 3.5和其他LLM（栗鼠、PaLM），包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言：
我们也一直在内部使用GPT-4，对支持、销售、内容审核和编程等功能有很大影响。我们还使用它来帮助人类评估 AI 输出，开始我们对齐策略的第二阶段。
GPT-4可以接受文本和图像的提示符，这与纯文本设置并行-允许用户指定任何视觉或语言任务。具体而言，它生成文本输出(自然语言、代码等)给定由分散的文本和图像组成的输入。在一系列领域--包括带有文本和照片、图表或截图的文档--GPT-4显示了与仅文本输入类似的功能。此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时技术来增强，包括少量的快照和思想链提示。图像输入仍然是一个研究预览和不公开。
用户这个画面有什么好笑的？一幅一幅地描述。
来源：mm mm （红迪网）
GPT-4：
该图片显示了一个包的“闪电电缆”适配器有三个面板。 第一小组：一款带有VGA连接器（通常用于计算机显示器的大型蓝色15针连接器）的智能手机。 面板2：“闪电电缆”适配器的包，上面有一个VGA连接器的图片。 面板3：一个特写镜头的VGA连接器与一个小闪电连接器（用于充电的iPhone和其他苹果设备）在年底。 这张图片中的幽默来自于将一个大的过时的VGA连接器插入一个小的现代智能手机充电端口的荒谬性。
我们通过一套狭隘的标准学术视觉基准来评估GPT-4的性能。然而，这些数字并不完全代表其能力的范围，因为我们不断地发现模型能够处理的新的、令人兴奋的任务。我们计划在不久的将来发布进一步的分析和评估数字，以及对测试时间技术的影响进行彻底的调查。
我们评估这个基准使用的思想链提示与4个例子，从训练集在上下文。在验证集上调整了特定的提示。
我们一直在研究我们的帖子中概述的计划的每一个方面定义人工智能的行为，包括可操纵性。开发人员(以及很快的ChatGPT用户)现在可以在“System”消息中描述这些方向，而不是传统的ChatGPT个性和固定的冗长、语气和风格。系统消息允许api用户显著自定义用户体验。在界限内. 我们将在这里继续改进（特别是知道系统消息是“越狱”当前模型的最简单方法，即对边界的坚持并不完美），但我们鼓励您尝试它，并让我们知道您的想法。
