庆云古诗词

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  核心理论-----价值投机

价值:各路大资金拉升的理由

投机:围绕市场最活跃资金,做最暴利的交易

二者相合,既不用追高,又能提高资金利用率

是大多数人最舒服的交易模式.

近期有部分老粉经常会提到一个问题
如何逐渐提高自己的理解力等
这个问题是很多人都关心的
今天也稍微讲一下
首先这个问题要回答是比较多内容的,真要拉开讲到方方面面
需要很大很大的篇幅
今天先从一点说起
其实,通过公众号等优质文章中学,本身就是一个捷径
很多后起的新生代柚子,都是通过这个快速提高的
当然,能学到东西,要做好3步:
第一,筛选、分辨优劣
第二,长期坚持试着理解文章的思路,为什么这么思考
第三,验证、分析、梳理自己类似的思路
关于筛选、分辨优劣,很重要
网络上的信息太多了,如果不能聚焦几个,是很容易被各种干扰的
筛选,分辨,其实很简单
连续看一个号的连续文章,看他写了什么,验证的如何
就拿豆豆来说
近期主要做的、讲的有这几个:
360、新华、宝通世嘉、蓝色
然后我们就看看他说了、做了之后是怎么讲的
这些都是白纸黑字,写的明确
大家有兴趣就认真验证一下
结果大家就知道好坏了
这几个的走势,上一周随便选一个
如果没有15cm的肉,算豆豆输
验证了,就能精选好坏
一旦选出来了,更重要的一步就是
反复理解他的思路,多问为什么
为什么他这么说,这么选,这么做?
再然后,经过自己一段时间的思考练习
形成自己更客观、高级的思路
其实,进步就马上体现出来了
做什么事,都不会那么简单
都需要自己拿出火眼金睛、付诸行动、完善自我!

豆豆的交易笔记

周五这几个,基本上都是最亮的仔

360,继续大涨8.77cm,连续创新高,从豆豆每天不落的讲,可以说近期没有比玩这个更稳定,效果更好的了,完全逆市新高,不惧指数涨跌

新华W,连续新高,走趋势,逻辑是知识产权概念,也是受益于chatGPT

宝通,跟踪的量化资金,完美吃了大肉,周五直接新高,最高14cm

蓝色,这个周四盘中讲的,

2天接近20cm,止盈了

彤成X材,周五讲的,按部就班,体系之内,理论上还有冲高,也是趋势走法,唯一量产的光刻胶概念

(声明:本文仅为作者个人心得体会的记录,不提供任何买卖建议,股市有风险,投资需谨慎)

明日方向

周四晚上讲,大家安心睡觉会有普反

周五完全应验

涨幅大的基本上就是我们玩的chat方向

目前,是几个题材的轮动

袋鹿方向、chat方向是最强的主线

其他芯片、医药是支线,属于机构再玩

从周末发酵来看

下周基本上还是这几个方向,互相轮动

围绕具体分支中逻辑最硬、刺激多的做,效果会好一些

强主力玩法

博深G分,袋鹿 超硬材料概念,老玩法,低吸性价比最高,且在-5cm内低吸点,高开要竞价抢筹

chatGPT 数字

这个方向逻辑还是原来的判断够大

接下来玩法上会进一步分化

注意2点:

第一,要逻辑硬,题材后期阶段,逻辑不硬没资金关注

第二,要符合当下的热点刺激,比如消息、研报等,哪个热哪个更能集中资金

目前看,主要在应用端和大模型方向

360,这个是大模型方向,对标百度、GPT4,同时还自带了加分属性,记得最早给大家的逻辑吗?

还叠加了安全属性,这个很重要,周末也有说GPT4出tao的事,可能会加强安全方向,目前洗盘干净,趋势还在

科大X飞,这个在应用端,可以说是前3的存在,尤其是和医疗方面的对接,有很大优势,趋势走法

捷成GF,这个是版权方向,有很多数据要素,也是受益的,包括新华W、等都是这个逻辑,趋势向上

袋鹿

这个方向周末有个刺激,也是利好,还不错

算是给了当前主线的一个推力,

具体就不讲了

这个方向,最受益的主要是黑龙江、内蒙地区的

玩法上,资金有2类

一个是围绕高标及板块梯队,做连扳

一个是围绕袋鹿 芯片、袋鹿 中字头等叠加的玩法做发散

光智K技,黑龙江 袋鹿 芯片等概念,可能有资金发散这个方向,具体看明天的集合竞价而定

其他

易点T下,这个逻辑是云计算 大数据 跨境等概念,周四讲低吸点,结果高开,也不看了

盛通GF,这个是机器人教育相关,周四选出来,周五一字没给机会,这个应该是趋势反转,趋势向上,如果是一波到顶就不看了

先进S通,大数据、云计算、信创等等多概念,进入体系,明天-5cm内低吸点位

另外,地产方向明天可能也会动,找地产 其他也可以



chatgpt丰富营销场景 chatgpt 展会营销方案

丰富营销模式,丰富营销内容

原标题:跟ChatGPT聊校园营销,他对自己的专业评价让我吃惊

如果你是ChatGPT,你的一位客户需要做校园营销,想邀请你为他提供校园营销服务。你作为ChatGPT,会如何介绍自己呢?

我们一起来看看ChatGPT是如何专业地介绍自己。以下是ChatGPT的回答。

非常感谢您的信任和邀请,我会尽力为您提供优质的校园营销服务。

我作为一种智能语言模型,相比传统的校园营销公司,我有以下优势:

语言处理能力:作为一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,我能够快速理解和处理各种语言,包括中文和英文,并能够根据不同的情境提供恰当的回应和建议。

数据分析能力:我可以处理大量数据,并能够对数据进行分析和挖掘,以提供更有针对性和高效的校园营销方案。

自然交互体验:我具备自然的交互能力,可以与客户进行真实的对话,并能够根据客户的反馈进行调整和优化。

高效率和节约成本:相比传统的校园营销公司,我能够以更高的效率和更低的成本提供校园营销服务,同时还能够根据客户的需求进行个性化定制,确保营销效果最大化。

综上所述,我相信我能够为您提供优质的校园营销服务,并为您带来更高的回报率。

不知道你的感受如何。在我看来,ChatGPT既回答了自己的优势,同时他的每个优势都设身处地站在品牌商角度来介绍,更能戳中客户的需求,从而更容易打动品牌商。为了继续考验ChatGPT在校园营销方面的专业度,我继续咨询他能为校园营销提供什么帮助?

他是这么回答的。

作为一种智能语言模型,ChatGPT可以为校园营销提供以下帮助:

自动化客户服务:ChatGPT可以通过自然语言处理技术自动回答学生的问题,解答他们的疑虑,提高学生的满意度。

个性化推广:ChatGPT可以通过对学生进行分析,根据他们的兴趣、需求和行为模式推送个性化的信息和营销内容,从而提高学生的参与度和转化率。

数据分析和预测:ChatGPT可以对学生的行为数据进行分析和预测,从而帮助学校制定更有效的营销策略和计划,提高营销效率和效果。

品牌推广和声誉管理:ChatGPT可以通过积极回应学生的反馈和评论,加强学校品牌的认知和形象,提高学生对学校的信任度和满意度,从而增强学校的声誉管理。

总之,ChatGPT可以为校园营销提供智能化、个性化、数据化和自动化的服务,从而提高学校的竞争力和市场占有率。

每个回答之后,都会做一次总结性发言,可以给好评。可即使这样,我还是需要验证一下,这些能力是不是吹嘘出来的,于是我继续深入追问他其中一方面的能力。

我问他,你如何对学生的行为数据进行分析和预测呢

对于学生的行为数据分析和预测,可以采用以下方法:

数据采集:采集学生的行为数据,包括浏览、点击、购买等行为数据,并将其存储在数据库中。

数据清洗:对采集到的数据进行清洗和处理,去除无用数据和异常数据,保证数据的准确性和完整性。

数据挖掘:运用数据挖掘技术对学生的行为数据进行分析和挖掘,提取出学生的特征和规律,比如兴趣爱好、购买习惯等。

模型建立:根据学生的行为数据,建立预测模型,比如分类模型、回归模型等,预测学生未来的行为和需求。

数据可视化:将分析和预测结果以图表、报告等形式呈现出来,便于学校营销团队进行决策和调整营销策略。

在以上步骤中,采用机器学习算法、数据挖掘技术和统计分析方法,可以实现对学生行为数据的分析和预测,为校园营销提供更科学的支持和决策依据。

我又继续询问,那请帮我做一份中国大学生的行为数据分析和预测的报告,我要提交给饮品类的品牌。

他一边思考,一边不紧不慢地回答:好的,下面是一份基于中国大学生行为数据的分析和预测报告,供参考:

一、数据采集和清洗

本次数据采集范围为中国大学生群体,数据采集渠道主要包括社交媒体、电商平台和品牌官网等。我们采集了学生的浏览、点击、购买等行为数据,并对数据进行了清洗和处理,去除无效数据和异常数据,保证数据的准确性和完整性。

二、数据挖掘和特征分析

根据采集到的数据,我们对中国大学生的行为进行了分析和挖掘,提取了以下特征:

1. 兴趣偏好

通过分析学生的浏览和点击数据,我们发现中国大学生主要对以下几类产品表现出了浓厚的兴趣:

  • 奶茶和果汁类产品
  • 零食和糖果类产品
  • 健康保健类产品

2. 购买习惯

通过分析学生的购买数据,我们发现中国大学生主要表现出以下几种购买习惯:

  • 频繁购买小份包装,适合随时携带食用
  • 喜欢购买固定品牌的产品,对品牌忠诚度高
  • 更倾向于在电商平台购买,方便快捷

3. 消费行为

通过分析学生的消费行为数据,我们发现中国大学生主要表现出以下几种消费行为:

  • 更愿意选择价格较为亲民的产品
  • 更注重产品的口感和品质
  • 更注重产品的健康与营养价值

三、预测模型和推荐策略

基于以上特征分析,我们建立了一系列预测模型,并提出以下推荐策略:

1. 针对兴趣偏好

品牌可以针对中国大学生喜欢的奶茶、果汁、零食等产品,加强品牌形象和产品推广,扩大市场占有率。

2. 针对购买习惯

品牌可以推出小份包装的产品,方便学生随时随地食用,同时推出限时折扣、赠品等优惠活动,提高学生的购买热情和忠诚度。

3. 针对消费行为

品牌可以注重产品的口感和品质,同时注重产品的健康和营养价值,加强产品研发和推广,满足学生的需求,同时注重产品的价格,确保产品价格亲民。

4. 推荐算法

品牌可以采用推荐算法,根据学生的历史购买记录和兴趣偏好,向学生推荐相似或者相关的产品,提高学生的购买意愿和满意度。

四、结论

基于以上分析和预测,我们建议品牌在营销策略上,应该注重对中国大学生兴趣偏好、购买习惯和消费行为的了解,制定针对性的推广策略和营销计划,同时注重产品的质量和价格,提高产品的品牌价值和市场占有率,最终实现品牌的长期发展和商业价值的提升。

好了,以上就是我跟ChatGPT关于校园营销的对话。相信每个人对ChatGPT都有自己的评价,我就不做主观的好坏评说,我们应该辩证地去看待。然而,ChatGPT其实对自己有自己的认知。他对自己在校园营销方面的专业,是这么评价自己的。

作为一个语言模型,ChatGPT并不是一个真正意义上的校园营销专家,因此其在校园营销方面的能力可能相对较弱。不过,ChatGPT可以通过分析大量相关数据和文本,提供一些有关校园营销的建议和策略,帮助校园营销团队制定更加有效的营销计划。

具体而言,如果你需要ChatGPT在校园营销方面提供帮助,你可以提供相关的文本和数据,例如市场调研数据、竞品分析、目标用户画像等,ChatGPT可以通过对这些数据的分析和学习,提供一些营销策略和建议。同时,ChatGPT也可以根据你的问题,提供一些营销方面的知识和技巧,帮助你更好地理解校园营销并制定有效的计划。返回搜狐,查看更多

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