“AI 大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。”――美团创始人 王兴

图片来源：由 Maze AI 生成

融资

AI 技术公司 Humane 完成 1 亿美元 C 轮融资

近日，AI 技术公司 Humane 宣布已完成 1 亿美元 C 轮融资。本轮融资由 Kindred chatgpt 领投，SK Networks、微软、LG Technology chatgpt、沃尔沃汽车科技基金、Top Tier Capital、Qualcomm chatgpt、chatgpt 创始人 Sam Altman 等参投。

Patterns 获得 YC 等的 250 万美元的种子轮融资

在 Y Combinator 和天使投资人 Lenny Rachitsky 的支持下，Patterns 最近完成了 250 万美元的种子轮融资。Patterns 平台使用类似于 chatgpt 的大型语言模型，允许用户从一组模块化组件中使用 AI 构建集成、自动化和工作流。

美团创始人王兴将以个人身份参与“光年之外”的 A 轮投资

3 月 8 日下午，美团创始人王兴在朋友圈中透露，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的 A 轮投资，并出任董事。王兴朋友圈原文称，“AI 大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。”

技术

微软德国 CTO：GPT-4 将在下周发布，将提供多模态模型

3 月 9 日，微软德国 chatgpt 在一场名为“AI in Focus - Digital Kickoff”的活动中表示，GPT-4 将在下周发布，将提供多模态模型。自 3 月初发布 Kosmos-1 以来，微软正在与 chatgpt 微调多模态这一事实应该不再是一个秘密。

此前《财富》杂志曾报道，chatgpt 在 beta 测试版 GPT-4 中采用了更强大的大语言模型，相较前代，GPT-4 可能不会有参数量上的巨幅提升，而是在其他方向寻求提高，“chatgpt 也确实在开发一款通过文字能生成视频的 AI 模型”。

Google AI 升级语音模型 (USM)

3 月 7 日，谷歌的通用语音模型 USM 目前已实现升级，支持 100 多个语种内容的自动识别检测。谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”，拥有 20 亿个参数，经过涵盖 1200 万小时的语音、280 亿个句子和 300 多个语种数据集的预训练。

应用

美国云服务巨头 Salesforce 计划推出生成式人工智能工具 Einstein GPT

3 月 9 日，美国云服务巨头 Salesforce 计划在其产品平台上推出 Einstein GPT，但没有透露具体的发布日期。Salesforce 将 Einstein GPT 视为改善其所有企业软件应用程序的一个要素，包括 Mulesosft、Tableau 和 Slack 部门的应用程序。Salesforce 表示，Einstein 将是一个开放平台，将自己的 AI 技术与第三方软件结合起来，从 open AI 开始。该公司表示，预计随着时间的推移，还会增加其他大型语言模型的合作伙伴。

此外，Salesforce 还宣布计划推出一个新的 2.5 亿美元的早期生成式 AI 风险基金，作为该公司风险投资部门 Salesforce chatgpt 的一部分。

微软将 chatgpt 整合到更多工具中，不用写代码就能开发应用

3 月 7 日，据新浪科技报道，微软公司将 chatgpt 背后的技术整合到其 chatgpt 平台上，允许用户在几乎不需要编码的情况下，就能开发自己的应用程序。微软表示，其 chatgpt 平台上的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括 Power 虚拟代理（Power chatgpt）和 chatgpt，均已更新 chatgpt 功能。Power 虚拟代理是一款供企业构建聊天机器人的工具，如今可以连接到公司内部资源，生成周报和客户查询的摘要。此外，微软还为 chatgpt 和 Dynamic 365 添加了 chatgpt 技术，前者允许企业自动执行工作流程，后者是一个业务管理平台。

Discord 利用 chatgpt 技术升级聊天机器人

Discord 正在使用 chatgpt 的 chatgpt 技术将其现有的 Clyde 机器人转变为健谈的聊天机器人。Clyde 将在本周进行升级，以回答问题并与用户进行对话，就像 chatgpt 的 chatgpt 或微软的 Bing 聊天功能一样。这是在 Discord 中更广泛推动 AI 的一部分，其中还包括 AI 生成的对话摘要以及 Discord 管理员利用 AI 技术调节服务器的能力。

Forethought 宣布上线 SupportGPT 测试版

3 月 8 日，客户支持自动化生成 AI 平台 Forethought 宣布上线 SupportGPT 测试版。这是世界上第一个用于客户支持的生成式 AI 平台，利用了与 chatgpt 的 chatgpt 相同的大型语言模型技术，并根据客户的对话历史对其进行微调。

隐私搜索引擎 【【淘密令】】 推出测试版的人工智能摘要功能

3 月 8 日，以隐私为中心的搜索引擎 【【淘密令】】 紧随微软和谷歌等搜索玩家宣布推出测试版的人工智能摘要功能 DuckAssist，可以直接直接回答用户的搜索查询。

其他

市场调查机构：英伟达可从 chatgpt 赚取 3 亿美元

3 月 7 日，市场调查机构 TrendForce 集邦咨询公布的最新报告指出，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行 chatgpt 将需要使用到 30000 块英伟达 GPU。

目前英伟达 A100 显卡的售价在 10000-15000 美元之间，该售价取决于 chatgpt 需要多少显卡，以及英伟达是否会为 AI 公司提供订单折扣。TrendForce 预估英伟达可以赚取超过 3 亿美元。

证监会科技监管局局长姚前：重点发展基于 AIGC 技术的合成数据产业，构建大模型训练数据的监管体系

3 月 7 日，证监会科技监管局局长姚前在《中国金融》撰文称，建议重点发展基于 AIGC 技术的合成数据产业。以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”，助力打造面向人工智能未来发展的数据优势。在强化数据要素优质供给方面，应统筹兼顾自立自强和对外开放。可考虑对 Wikipedia、Reddit 等特定数据源建立过滤后的境内镜像站点，供国内数据处理者使用。国家相关部门应对大模型训练数据的处理和使用标准进行统一规范；建立数据托管机制，对数据托管方进行约束，要求数据托管方按照监管机构的规定对数据来源、处理结果以及使用去向等进行监测，从而使得模型的输入、输出结果符合监管要求。

用gpt4违法吗

当谈到人工智能技术的发展时，最受关注的领域之一是自然语言处理。自然语言处理技术使计算机能够处理和理解人类语言，这是人工智能领域中最具挑战性和有趣的领域之一。在过去的几年中，OpenAI团队一直在推动自然语言处理技术的发展，其中最新的成果之一是GPT-4。GPT-4是目前最先进的语言生成模型之一，它将带来许多有趣的应用和机会。在这篇文章中，我们将探讨GPT-4的工作原理、性能和应用，以及它对未来自然语言处理领域的影响。

当谈到人工智能领域的自然语言处理时，GPT-4是当前最先进的语言生成模型之一。GPT-4代表"Generatichatgptrmer 4"，是由OpenAI团队开发的基于Transformer架构的语言生成模型。它在前几个版本的基础上进行了改进和扩展，使其能够在自然语言生成和理解方面取得更好的性能。GPT-4的特点是它具有非常强大的自适应能力和语言生成能力，可以在不同领域和场景中生成连贯、自然的语言文本。在GPT-4问世之前，GPT-3是目前最先进的语言生成模型之一。然而，GPT-4的出现将在自然语言处理领域带来更多的突破和应用。

GPT-4是GPT系列中最新的版本，与之前的版本相比，它在以下几个方面有了不同的改进：

模型规模：GPT-4的模型规模比前一代GPT-3更大，具有更多的参数和更高的计算能力。

数据集规模：GPT-4使用了更大的数据集进行预训练，包括来自各种来源的多语言文本数据集。

任务和目标：GPT-4不仅仅关注自然语言生成的任务，还扩展到了自然语言理解的任务。同时，它也能够通过追加数据和微调，对特定领域的任务进行优化。

表示能力：GPT-4提高了其对上下文的理解和表达能力，可以更好地理解和表达语言中的含义和语境。

总的来说，GPT-4在模型规模、数据集规模、任务和目标、以及表示能力等方面都有所改进和提高，这使得它成为了目前最先进的语言生成模型之一。

GPT-4在自然语言生成方面具有广泛的应用，下面是一些例子：

1 文章、新闻和博客生成：GPT-4可以生成各种主题和风格的文章、新闻和博客，帮助新闻媒体和出版商自动生成内容。

2 文字生成游戏和交互式小说：GPT-4可以用于创建文字生成游戏和交互式小说，使玩家可以与游戏和故事进行互动，创造出不同的结局和情节。

3 电子邮件和聊天机器人：GPT-4可以用于自动生成电子邮件和聊天机器人的回复，帮助用户快速回复电子邮件和聊天消息。

4 内容摘要和总结：GPT-4可以根据一篇长篇文章或文档自动生成内容摘要和总结，方便读者快速了解文本的主要内容。

5 翻译和多语言生成：GPT-4可以用于翻译和多语言生成，帮助用户翻译各种语言和生成多语言文本。

总的来说，GPT-4的自然语言生成能力可以应用于许多领域和场景中，帮助用户生成各种类型的语言文本。

GPT-4作为一种先进的自然语言处理技术，可以为程序员提供以下方面的帮助：

1 代码自动生成：GPT-4可以用于生成代码，从而帮助程序员更快速地编写代码。例如，程序员可以通过输入自然语言的描述，让GPT-4生成相应的代码。

2 错误提示和代码纠错：GPT-4可以通过自然语言理解技术，识别程序中的语法错误和逻辑错误，并提供相应的提示和纠错建议。

3 自然语言接口：GPT-4可以用于构建自然语言接口，帮助程序员更好地与计算机进行交互。例如，程序员可以通过自然语言的方式查询数据库或执行其他任务。

4 文档自动生成：GPT-4可以用于自动生成程序的文档，从而减轻程序员的文档编写负担。例如，程序员可以通过输入自然语言的描述，让GPT-4自动生成相应的文档。

5 代码注释：GPT-4可以通过自然语言处理技术，自动生成代码注释，从而帮助程序员更好地理解和维护代码。

总的来说，GPT-4的自然语言处理技术可以为程序员提供更好的编程体验和效率，减轻他们的工作负担，从而帮助他们更好地实现自己的编程目标。

程序员和ChatGPT之间的关系可以是相互补充和协作的。

首先，程序员可以利用ChatGPT的自然语言处理技术，通过输入自然语言指令和查询，来获取相关的信息和代码建议。这可以帮助程序员更快速地解决问题和提高效率。

其次，ChatGPT可以通过程序员提供的数据和反馈，不断改进自己的语言处理能力和应用场景，从而更好地服务于程序员的需求。程序员可以通过向ChatGPT提供反馈和建议，帮助其更好地理解和适应不同的编程场景和语言习惯。

最后，ChatGPT可以帮助程序员更好地理解和应对各种自然语言难题，例如代码注释、文档编写和自然语言接口设计等方面。这可以帮助程序员更好地与用户和其他团队成员进行沟通和协作，提高项目的开发效率和质量。

总的来说，程序员和ChatGPT之间可以建立一种相互补充和协作的关系，从而更好地应对编程中的自然语言问题，提高开发效率和质量。

简单的前端例子