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过去的一年，AIGC始终是热议的话题之一，DALL-E 2、Stable Diffusion、AlphaCode等工具不断刷新大众对AI的认知。最近大火的chatgpt，更是引发了各种关注与讨论。

这个新生事物不同以往的AI对低技能工作的替代性，它首先冲击了以创意类和认知类技能为主的更高难度复杂任务。

发布以来，微软用chatgpt增强搜索功能，学生用chatgpt写论文，还有人用chatgpt写邮件、做客服。

现在，chatgpt也正在进入3D领域和后期制作。

BeloFX的首席合成师发布了一个能够把chatgpt集成到Foundry合成软件Nuke中的免费脚本chatgptforNuke，可用于编写自定义Python脚本。

因为chatgpt除了可以输出像文章和随笔这样的纯文本，还能够用来编写代码。所以chatgptforNuke脚本提供了从Nuke内部访问chatgpt新的gpt-3.5-turbo模型的权限，来编写Python、Tcl和Nuke表达式和BlinkScript。

用户还可以输入自然语言提示，让chatgpt生成可以直接粘贴到Nuke脚本编辑器中的代码。chatgptforNuke还能从工作室的网站或wiki中抓取数据来生成特定管道的代码。

chatgptforNuke是上个月将chatgpt集成到DCC应用程序中创建的众多脚本之一。

其他脚本还有附加组件开发人员chatgpt发布的Blender BPY chatgpt，官方描述为“非常简单的，用于在Blender文本编辑器中生成脚本的附加组件”。

除了上面将chatgpt置于各类CG软件的技术，AI在3D制作流程中的应用深度也比人们日常感知到的多得多。各种AI工具或基于AI的功能对于设计师而言，在很大程度上减少了重复操作的工作流，方便了制作过程。

就像很多人说的AI技术的发展是无法阻挡的，我们也不必过于谈“AI”色变，毕竟即使是现在受到“高度认可”的chatgpt，也不可能做到完全替代某一个职业。熟悉掌握AI工具，并借助AI工具自我学习，与新一代AI共同融合、创造尤为重要。

赞奇与华为携手共创云桌面SaaS产品―赞奇云工作站，整合打通设计者前端生态应用和设计业务全流程，可全面调用云计算资源运用于AI（人工智能）的应用场景。在按需使用，即开即用的机器灵活租赁前提下，根据配置所需的高性能算力机器，所有机型均配备NVIDIA专业级显卡，稳定性强，内存大。

在数字技术迭代发展的当下，SaaS将进一步与大数据、AI等新一代信息技术相结合，赞奇云工作站也会不断的优化蜕变，为推动数字化业态发展贡献一份力量。

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参考消息网3月15日报道 美国《纽约时报》网站3月8日刊登题为《ChatGPT的成功假象》的文章，作者为美国亚利桑那大学语言学教授诺姆·乔姆斯基、英国剑桥大学语言学教授伊恩·罗伯茨和美国奥西尼特公司人工智能研究负责人杰弗里·瓦图穆尔。全文摘编如下：

阿根廷诗人、小说家兼翻译家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯曾写道，生活在一个充满巨大危险和巨大希望的时代，既要经历悲剧，也要经历喜剧。今天，我们在人工智能领域取得的所谓革命性进展的确让人既乐观又担忧。令人乐观是因为智慧是我们解决问题的手段；令人担忧是因为我们害怕最流行和最时髦的人工智能（机器学习）会像病毒毒株一样将有根本缺陷的语言和知识概念融入我们的技术，从而降低我们的科学水平并降低我们的道德规范。

美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的聊天机器人ChatGPT、谷歌公司的巴德（Bard）和微软公司的悉尼（Sydney）都是机器学习的奇迹。粗略地说，它们获取大量数据，搜索其中的模式，并越来越熟练生成统计学上很可能的输出（如类似人类的语言和思想）。这些程序被誉为通用人工智能领域的第一缕曙光——这是一个早就预言的时刻，即机械思维不仅在处理速度和存储规模等数量方面，而且在智慧洞察力、艺术创造力和其他人类特有的能力质量方面超过人类大脑。