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chatgpt对中国ai的启示 从chatgpt看ai算力与未来

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原标题:别只盯着ChatGPT了,这波AI浪潮远不止于此

AI 2.0是绝对不能错过的一次革命。

来源:21tech(News-21)

作者:白杨

编辑:陶力 卢陶然

图源:视觉中国

过去几年,人工智能的发展陷入了瓶颈,在算力、算法、数据等方面都在不断提升的背景下,AI应用却显得不温不火。在ChatGPT出现前,有人悲观地认为,AI领域已经形成巨大泡沫,但现在,AI又呈现出了全新的价值,行业也开始重现百家争鸣的热闹景象。

以ChatGPT为导火索,此前一直相对低调且小众的AI大模型成为了公众话题,近日,OpenAI的GPT-4、百度的文心一言等大模型的相继发布,更是将AI产业推入了新一轮军备竞赛。

那么,科技巨头们到底在竞争什么,是大模型吗?肯定不是,因为单纯比拼模型参数量的大小没有太大意义,并且这是一个无底洞。而创新工场董事长兼CEO李开复近日抛出的“AI 2.0”概念,或许能够回答这一问题。

李开复说,AI 2.0是绝对不能错过的一次革命,“网上都在谈一些很酷的国外产品,但那些产品只是冰山一角,以后的机会将要更加巨大,并且它会是一个平台级别的趋势”。

创新工场董事长兼CEO李开复

白杨摄

什么是AI 2.0?

如果把过去的AI看作是1.0阶段,可以总结出它的落地需要五大必备条件,分别是海量数据;精准、自动标注数据;单一清晰领域;大规模计算能力;顶尖AI科学家。

事实上,得益于AI 1.0阶段的发展,人工智能在很多领域都已经超越了人类,比如AlphaGo曾打败人类。但是,AI 1.0的发展也开始遇到瓶颈。

比如对AI训练来说,数据肯定是越多越好,但这也意味着更高的成本;另外AI技术的应用,都是单一领域数据集,所以每次都要重新收集、清洗、标注一套数据,然后训练一套模型,这导致每个领域和应用的优化都是割裂的。而这,也是很多公司虽然具备单场景的解决能力,却无法规模化复制的核心原因。

更重要的是,在AI 1.0阶段,人们感受到的人工智能并非真正的智能,它还欠缺抽象概念、分析推理、创造等能力。

在李开复看来,AI 2.0最大的不同,就是克服了AI 1.0单领域、多模型的限制。“通过自监督学习,AI可以将全世界的数据拿来自己教自己,不再需要人工标注,而且最后形成的基础模型,也是覆盖各个领域”。

比如GPT,就是这样一个基础模型,所以它能让ChatGPT表现出无所不知。“现在的局限性在于存储性能,未来2-3年,数据只要能储存起来,都可以放到模型中去训练,届时也一定能做出更伟大的基础模型”,李开复说。

另外,李开复认为AI 2.0已经具备了平台能力。“深度学习是非常伟大的AI技术,但它不是一个平台。平台需要能大大降低开发应用的成本,如果做不到这一点,那就只能是一个技术。就像电,是伟大的发明,但如果没有电网,其他电子设备也无法用上电,所以电网才是平台”。

李开复表示,“如果把AI 1.0比作是电,那AI 2.0就是电网。AI 2.0时代的来临,将带来巨大的平台式机会,这个机会将比移动互联网还大十倍”。

不能盲目求“大”

大模型,是AI 2.0时代的产物。澜舟科技创始人兼CEO周明在接受21世纪经济报道采访时提到了AI能力的涌现现象。周明说,随着AI模型达到一定程度,往往会让已有的能力产生跃迁,并且会迸发出一些从未见过的能力,所以一定要关注AI的涌现能力。

其举例称,“我们做小模型的时候,多轮对话就是出不来,但在模型增长了10倍之后,多轮对话的能力自然就出现了,这就是一种涌现。所以如果模型再大一点,有些没有设计的功能也会自己出现”。

不过,AI的涌现仍是未解的现象,也具有很强的随机性,不同的人可能在不同的阶段都有模型的涌现,或者没有涌现。但目前来看,都是在模型规模变大之后才出现的,所以周明认为,未来需要尽量把模型做大。

但是针对大模型,上文已经提到,参数量就是个无底洞,随着参数量级的提升,它的成本也越来越高,这也注定大模型不是每个公司都能做的,目前,只有少数科技巨头才具备实力打造更大规模的大模型。

另外在AI 2.0时代,还有很多待解的难题。李开复提到一点,即AI会犯错,而且它还不知道怎么能不犯错。“AI 无法保存全世界的数据,只能通过压缩形成抽象的概念,因此会出现‘一本正经地胡说八道’的现象。更重要的是,AI 目前还无法分辨真伪和辨别是非,如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果”。

面对大模型这场无底洞的全球军备竞赛,周明认为,中国公司还是要审时度势,第一,要拥抱大模型;第二,要在涌现出现的前提下,把AI模型做的更好、更精致;第三则是要注重落地,不要总想着把边边角角的智能都体现出来。

对于AI的产业落地,腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝在接受21世纪经济报道采访时指出,通过“预训练大模型+下游任务微调”的模式,一定会让AI应用变得更加通用化,在此基础上,原有的AI应用场景会做的更深,同时,AI也会渗透到更多场景当中去。

不过李学朝也指出,做AI应用是以解决问题为优先的,现在很多场景,用原来的AI模型能解决问题,就没必要去追赶热度,毕竟采用大模型对客户来说也会带来额外的成本。但是对于一些场景,比如智能客服,借助大模型能带来直接的效果提升的,则可以在权衡好性价比的情况下,去进行尝试。

掘金新万亿美元市场

对于AI 2.0时代,李开复认为,AI的自监督学习,依靠的是生成式AI(Generative AI),而这,也将是AI 2.0时代的第一个现象级应用。

李开复表示,目前AI 2.0的技术水平,对内容领域的风险是最小的,所以第一批应用也会在这个领域诞生。“AI 2.0对内容创造带来的颠覆将是巨大的,它将产生完全不同的工具,使用者、用户体验以及商业模式都会变得不一样”。

在其看来,AI的应用将从“辅助”人到逐步“替代”人工,这将大致经历三个阶段:

第一个阶段是人类与AI协作。通过对AI进行持续人工干预,筛选和纠正 AI 创作的内容,避免谬误或灾难发生。同时,AI 2.0可以做到生成内容初稿、开拓想法,并可应用于生产力提升、写作、平面设计、娱乐等领域。

第二阶段是局部自动化。这个阶段,AI仍会出错,但对于容错度高的应用已经可以接受,比如可以应用到广告、电子商务、搜索引擎、游戏制作等领域。

第三阶段则是全自动化。AI将变得完全自动化并可在任何地方使用,比如在一些不容出错的领域实现突破,让AI医生、AI教师成为可能。

李开复认为,在AI 2.0时代,第一个阶段和第二个阶段都将得到实现,而这俩加起来会是一个万亿美元级的市场。至于第三阶段,让AI不再犯错,那将是更未来的3.0时代。

“经过AI技术的发展,AI 2.0将会成为平台,每个写代码的人、写App的人都要用上AI,就像每个使用移动互联网的人都要用移动网络一样,当AI 2.0平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用”,李开复说。

对于未来,李开复也给出了他的预判。其认为,未来3-5年,AI 2.0将实现大部分人机控制论的初始梦想,包括学习、认知、适应、生产、沟通和效率。同时,我们也将看到多模态、巨型数据集的飞速发展,AI能够更好地模拟人类的认知智能。

此外,李开复认为会有更多革命性产品出现,也会有少数AI 2.0平台公司浮出水面,并加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化。

但是,对于外界关心的另一个核心问题,李开复给出的依然是否定答案。他说,AI 2.0 不会是通用人工智能(AGI),人类具有诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等等与生俱来的关键能力,这是AI 2.0也无法全盘复制的。

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别再傻乎乎的去各种渠道使用ChatGPT啦,这个平台好用又免费!

别再傻乎乎的对谁好,别人也许心里从没有过你,别再傻乎乎的表情包,别再傻了用英语怎么说,别再傻了人家根本不在乎你图片

用着ChatGPT的你是不是还在整日为使用ChatGPT时遇到“Not achatgpt”和“Access denied”的问题而发愁头疼,常常要去频繁的更换节点,像打游击战似的躲避OpenAI官方的封锁?

亦或者你是通过许多中间商的平台,使用着共享账号,面对的是一个回复迟缓的ChatGPT,甚至花去买一个别人注册成本只要几毛的号?

从现在开始,以上的烦琐步骤通通不要,隆重介绍一款免费,快速,中国大陆手机号可注册,集成了多款AI,甚至能使用GPT4的平台――Poe

Poe是一个集成了多种AI产品的平台,包括了ChatGPT在内的多种AI对话机器人,甚至有刚刚发布的GPT4和比较少人知道的Claude+。

不要以为Poe是什么业余开发者搭的草台班子,它的背后是被称作“美国知乎”的顶流问答社区Quaro(其实知乎应该被称为中国Quaro),在技术力实现和财力使用这方面还是轻轻松松的,连Quaro的CEO本人也亲自下场在为Poe摇旗呐喊:

单就ChatGPT的使用来说,问答速度甚至比官网还快:

同时Poe还支持聊天的历史记录保存功能,这和官网是一致的,我们也不用担心说着说着ChatGPT就忘记自己说过啥了,因此我们在上面是可以不断地对输出进行矫正的。

最最最最最最重要的是,Poe支持中国大陆手机号注册!

相比于那些中间商,Poe是完全免费的,您不需要支付任何费用就可以使用ChatGPT,更不需要担心你的账户信息会被不良中间商利用。只需要在平台上注册一个账户,就可以立即开始使用ChatGPT。

如果要说美中不足的话,就是Poe不支持ChatGPT官网中开启多个Chat的功能,同时最近刚出的最先进的GPT4在Poe上仅支持一轮的对话体验:

不过瑕不掩瑜,对我们来说最重要的还是能够用上ChatGPT就行!!