ChatGPT近期掀起云端与AI产业话题，Microsoft、Google、百度等相继推出基于生成式AI衍生的产品服务。在此热潮下，GPU及AI芯片相关供应链业者如NVIDIA、台积电、欣兴、世芯、力旺等可望受惠。

距离3月16日百度公司推出的ChatGPT“文心一言”近在咫尺，他们正在争分夺秒地满足最后期限。

华尔街日报（The Wall Street Journal）近期发布的内容透露，百度团队AI研究人员表示，正确地训练这种由成千上万个芯片组成的模型，可能需要几周或几个月。为了加速这一进程，高管们开始调动更多资源。熟悉此事的人士说，农历新年假期后，李先生要求整个公司的AI研究团队，包括其自动驾驶部门，将其最强大的计算机芯片――英伟达公司（NVIDIA）的A100s，借给“文心一言”的开发。美国去年年底实施的芯片制裁禁止了公司购买新的A100s。

ChatGPT近期掀起云端与AI产业话题，Microsoft、Google、百度等相继推出基于生成式AI衍生的产品服务，根据TrendForce集邦咨询最新报告「从AIGC看云端AI应用趋势与挑战」指出，在此热潮下，GPU及AI芯片相关供应链业者如NVIDIA、台积电、欣兴、世芯、力旺等可望受惠。不过，市场普及度和产品服务的功能优化仍待考验，且由于AI是以用户体验为核心，涉及个人信息及内容提供的正确性，因此下个发展阶段或将还会面临法规问题。

由于生成式AI必须投入巨量数据进行训练，为缩短训练就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型为例，其训练参数从2018年约1.2亿个到2020年已暴增至近1,800亿个，TrendForce集邦咨询估GPU需求量预估约2万颗，未来迈向商用将上看3万颗（本文计算基础以Nchatgpt为主）。生成式AI发展将成为趋势，将带动GPU需求显著提升，连带使相关供应链受惠，其中最大受益者是GPU芯片龙头的英伟达，旗下可达到5 PetaFLOPS运算效能的DGX A100，几乎是目前用于大规模数据分析、AI加速运算的首选；此外，尚有推出MI100、MI200、MI300系列芯片的超威（AMD）；台厂方面则有负责晶圆代工的台积电、ABF载板业者南电、景硕、欣兴等、AI芯片相关厂商如创意、世芯、智原、力旺等。

每经记者表示，头部厂商通过不断提升制程工艺和扩大芯片面积推出更高算力的芯片产品。2022年发布的英伟达H100采用4nm工艺达到INT8算力1513TOPS。

然而伴随摩尔定律逼近物理极限，制程升级和芯片面积扩大带来的收益边际递减，架构创新或将成为提升芯片算力另辟蹊径的选择。2022年8月，国产厂商壁仞科技（BIRENTECH）发布BR100 GPU，采用7nm制程+Chiplet技术，实现了高达2048TOPSINT8算力，创下全球GPU算力新纪录。

研究显示，当5nm芯片的面积达到200mm2以上，采用5 Chiplets方案成本就将低于单颗SOC，并将大幅降低面积增加带来的良率损失。台积电为Chiplet工艺的领军者，在其3DFabricTM技术平台下有CoWoS、InFO、SoIC三种封装工艺。其中，CoWoS工艺早在2016年就在英伟达Tesla P100 AI数据中心GPU上得到应用，而AMD的最新GPU、CPU亦广泛采用了该工艺。

除台积电以外，三星、Intel等龙头厂商亦各自推出了自己用于Chiplet（芯粒）的封装技术，如三星I-Cube（2.5D封装），X-Cube（3D封装），英特尔EMIB（2.5D封装），英特尔Foveros（3D封装）。

此外，除了成本和良率端的优势，Chiplet技术带来高速的Die to Die互连，使得芯片设计厂商得以将多颗计算芯粒集成在一颗芯片中，以实现算力的大幅提升。苹果M1 Ultra用了台积电InFO_LSI工艺，将两颗M1 Max进行拼接，大幅提升整体性能。前述的BR100则是采用台积电CoWoS-S，将两颗计算芯粒进行并联以实现算力提升。

根据Omdia的最新研究，到2024年，在制造工艺中利用Chiplets的处理器微芯片的全球市场规模将扩大到58亿美元，比2018年的6.45亿美元增长9倍。MPU细分市场代表着不同微芯片产品类型中最大的Chiplets单一市场。Omdia预计到2024年，支持Chiplets的全球MPU市场将从2018年的4.52亿美元增长到24亿美元。从长远来看，Omdia预计Chiplets收入将继续增长，到2035年将达到570亿美元。

在达摩院发布2023十大科技趋势中，将Chiplet技术称为：有望重塑芯片产业格局的技术。

民生证券分析指出，AI应用加速发展带来算力需求旺盛增长，看好Chiplet作为国产AI芯片实现算力跨越的破局之路。

此外，日经社报道，在承担高速运算处理的逻辑芯片领域，中国企业正在发动攻势。除了在AI等不可或缺的GPU领域，壁仞科技发布的创新产品之外，微细化技术也具有逼近最尖端产品的势头。去年8月，中芯国际（SMIC）采用“7纳米”技术的产品得到确认。现在，已追赶至比实现量产的最尖端产品“3纳米”落后2代的地步，作为代工厂商，仅次于台积电和三星电子。

信息及配图来源：TrendForce集邦咨询，日本经济新闻社，每日经济新闻

版权归属：作者/译者/原载

V订阅号：搜芯易

关注我们获取更多市场信息！

炸裂！ChatGPT颠覆了学习西班牙语的方式！

最近很火的chatgpt大家应该听过了，史上最强的人工智能，有了它，学习西语的方式都会颠覆。

给大家演示下怎么用GPT学习西班牙语。

以下是我们的对话：

这一段的实际意义不大，可以说是废话，重点在后面。

怎么样？是不是非常炸裂，简直就是可怕！！

同样的方式可以应用到任何语言的学习中。

所以说它是颠覆性的。

chatgpt的功能谁用谁惊叹，如果你对怎么使用chatgpt感兴趣，想加入上万人的chatgpt社群，可以扫描以下图片中右下角的二维码哦。

我已经加了，最近玩得不亦乐乎。

早用就能领先同行一步。

（注：该课程不解决魔法上网问题，会发放GPT账号，并更新GPT教程）