庆云古诗词

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智能革命时代 智能革命的思维

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去年年底,大概是十二月份吧,Chatgpt横空出世。刚一面世,就引爆了讨论“人工智能是否会让许许多多的人失业?”出于好奇,我也在注册了一个OpenAI账号,尝试与最先进的人工智能进行对话。主要尝试了几点,例如询问执行流程,尝试续写小说,提供代码思路等等。它对于懂得内容毫不吝啬,对于无可奉告的内容,车轱辘话很多。给我来带的直观感受就是,一旦接入实时网络,就会颠覆传统的搜索引擎。

同样是去年,逛A站就会刷到大量抵制AI的内容。画师们意识到AI通过识图,大量的投喂,最终完成风格的模仿。可以预见到的将AI引入工业流程的时代已经在加速到来。当一部分人还在庆幸AI对于一些细节的把握并不如人时,时代的浪潮不知不觉就席卷而来。不过短短两三个月,AI已经将手部的结构,多人同屏等问题克服。量变到质变的过程无时不刻体现在AI的进化中。历史进入了AI的“进化飞轮”:更高的效率-更多的使用-更多的训练-更高的效率循环往复。

今年春天,有公司内AI实习生代替大量初中级原画的消息,有国外做智能国内做论坛的赚钱法门,有AI党和抵制AI党的思想对立,有在新兴之地荒原淘金的掮客。贩卖AI模型,贩卖模型tag,贩卖AI生成图,随之而来AI福利姬,AI小黄油,AI概念师、等等等等。铺天盖地都是与AI相关的内容,不管是什么类型的网络声音,仿佛只要谈到了AI,就会被无限放大。所有人看到它的第一时间,就会想到AI与自己所从事的事业能够擦碰出怎样的火花。

与人工智能随之而来的便是人类对自己处境的思考。先是贩卖焦虑的文章收获流量,再是面对AI无需焦虑的文章拿下点击。在智能时代来临前,弄潮儿们都已经在施展浑身解数。

将AI的发展描述为智能革命,想来大差不大。十八世纪工业革命前夕,不知手工业者们的内心都在进行着怎样的思考。在讲求效率的时代,AI能够给整个社会带来巨大的效率提升,就像手工缝纫机终将被替代,放进历史的博物馆一样。新工具巨大数量级的提升面前,旧工具除了被尘封淘汰,没有其他出路。如何不成为工具本身,才是有探讨意义的现实问题。

但是往往人们会低估新的工具所带来的革命性影响。也就短短二十几年,座机传呼机几乎消失在家家户户,甚至连纸币都已经销声匿迹。可能AI的出现本身并不仅仅会替代某些行业的工作内容,而是改变整个行业的工作流程亦或是更加直接地影响人们生活的方式。

非常荣幸,能够见证这个世界的改变。


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OpenAI公司开发了备受争议的面向消费者的人工智能应用ChatGPT,该公司首席执行官山姆・奥特曼警告称,这项技术在重塑社会时带来了真正的危险。

37岁的奥特曼强调,监管机构和社会需要参与到这项技术中来,以防止对人类造成潜在的负面影响。“我们在这里必须小心,”奥特曼周四告诉ABC新闻,并补充说:“我认为人们应该感到高兴,我们对此有点害怕。

奥特曼说:“我特别担心这些模型可能被用于大规模的虚假信息。”“既然它们在编写计算机代码方面做得越来越好,(它们)就可以用于进攻性网络攻击。”

但他说,尽管存在危险,它也可能是“人类迄今为止开发的最伟大的技术”。

这一警告发布之际,OpenAI发布了其语言AI模型的最新版本GPT-4,距离原始版本发布不到4个月,成为历史上增长最快的消费者应用程序。

在采访中,这位人工智能工程师表示,尽管新版本“并不完美”,但它在美国的律师资格考试中取得了90%的高分,在高中SAT数学考试中也取得了接近完美的成绩。他说,它还可以用大多数编程语言编写计算机代码。

对面向消费者的人工智能以及整个人工智能的担忧,主要集中在人类被机器取代。但奥特曼指出,人工智能只能在人类的指导或输入下工作。

“它等待有人给它输入,”他说。“这是一个在很大程度上由人类控制的工具。”但他表示,他担心哪些人拥有输入控制权。

他补充说:“会有其他人不遵守我们设定的一些安全限制。”“我认为,社会只有有限的时间来弄清楚如何对此做出反应,如何监管,如何处理。”

ChatGPT的许多用户都遇到过这样的机器,它的反应是防御性的,达到了偏执的程度。在向电视新闻媒体提供的测试中,GPT-4进行了一项测试,它从冰箱里的食物中变出食谱。

特斯拉首席执行官埃隆・马斯克是OpenAI还是一家非盈利公司时的首批投资者之一,他多次发出警告,称AI或AGI(人工通用智能)比核武器更危险。

马斯克对微软已经解散其道德监督部门表示担忧。微软在其必应搜索引擎上托管ChatGPT。“对人工智能没有监管,这是一个‘主要’问题。十多年来,我一直在呼吁制定人工智能安全法规!”马斯克去年12月在推特上写道。本周,马斯克也在他拥有的Twitter上烦恼:“我们人类还能做什么?”

周四,奥特曼承认,最新版本使用的是演绎推理,而不是死记硬背,这个过程可能会导致奇怪的反应。

奥特曼说:“我最想提醒人们的是我们所说的‘幻觉问题’。”“这个模型会自信地陈述事情,就好像它们完全是编造的一样。

他补充说:“正确看待我们创建的模型的方式是推理引擎,而不是事实数据库。”他说,虽然这项技术可以作为事实的数据库,但“这并不是它们的特别之处――我们想让它们做的是更接近于推理的能力,而不是记忆的能力。”

《卫报》最近在一篇关于ChatGPT的分析中警告说,你得到什么,取决于你输入什么。“我们应该从我们使用的工具、消费的媒体和生活的社区中得到更好的东西,只有当我们能够充分参与其中时,我们才能得到我们应得的东西。”

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