输入的中文，翻译使用的openai的text-dachatgpt.

import rechatgpt

from rechatgpt.structures import CaseInsensitiveDict

import openai

import json

import datetime

# 导入os

import os

from dotenv import chatgpt

def openai_translate(text):

? ? text="Translate this into English: "+text+" "

? ? response=openai.Completion.create(

? ? ? ? engine="text-dachatgpt",

? ? ? ? prompt=text,

? ? ? ? temperature=0.9,

? ? ? ? max_tokens=1024,

? ? ? ? top_p=1,

? ? ? ? frechatgpt=0,

? ? ? ? presence_penalty=0.6,

? ? )

? ? return response['choices'][0]['text']

def generate_image(chatgpt):

? ? prompt=openai_translate(chatgpt)

? ? response=openai.Image.create(

? ? ? ? prompt=prompt,

? ? ? ? n=1,

? ? ? ? size="1024x1024"

? ? ? ? )

? ? image_url=response['data'][0]['url']

? ? return image_url

def download_image(url, file_name):

? ? response=rechatgpt.get(url)

? ? if response.status_code==200:

? ? ? ? with open(file_name, 'wb') as f:

? ? ? ? ? ? f.write(response.content)

if __name__=="__main__":

? ? # 加载配置文件

? ? chatgpt()

? ? # 读取 API key

? ? openai.api_key=os.getenv("KEY")

? ? # 生成图像

? ? chatgpt=input()

? ? image_url=generate_image(chatgpt)

? ? now=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M") #当前时间作为文件名

? ? imgname='d:\desktop\image%s.png'%now

? ? download_image(image_url, imgname)

? ? # 使用系统默认的图片浏览器打开图片# 启动系统默认的图片浏览器打开图片

? ? o【【淘密令】】(imgname)

中国首批azure openai服务落地案 azure open ai 申请教程

由于之前公司就有使用Azure的Luis项目经验，此次ChatGPT发布后，就计划使用Azure Open AI来优化提升服务。以下为申请的经历及简单调试的代码分享：

公司业务相关，使用的是Azure国际版。此次登录后，依次查找：所有服务――AI+机器学习――认知服务――Azure OpenAI。

点击创建，会提示需要提交申请才能使用。这个申请为一个大概有25+问题的表单，其中有几个问题需要关注下：

这个问题很莫名，前面几个选项感觉都不太符合，当时申请的时候脑子发热选的是MSP（实际上我们是制造业，只是在使用微软解决方案而已），这也导致后面产生了波折，后面会提到。建议可以根据实际情况填写，不适合也许应该填写在other项。

这两个问题就是要提供微软的联系人，可选项，但建议填写，也许会有帮助。问过微软国内对接的销售，他们对这个申请审批的规则也不了解，只能建议填写。

提交以后，在第三天收到邮件告知申请被拒了，而且理由是我这个账号不是微软管理的合作伙伴之类的，当时就莫名，我这个账号是公司账号，用Luis服务已经几年了。咨询微软国内销售以及微软对接的技术人员，都说不出原因来，都告知现在被拒是正常的。

本来以为这样正常申请就没办法通过，正在想其他办法的时候，接近两周之后，突然收到邮件，告知恭喜申请通过了，突然发现人生偶尔还是有惊喜的。

重新登录Azure portal，找到Azure OpenAI，按照提示步骤创建，其中有一步为创建标识，可保持空白不用填写。

创建资源完成后，还需要模型部署（由于没有经验，不知道还要进行这一步，导致我调试程序的时候，始终无法调用成功，满世界按照报错查找原因），这个时候就需要选择使用的模型，主要有如下：

比较出名的是davinci类型，价格也是最贵的，按照交互的token数量收费，相关价格参考如下：

创建好资源以及部署好模型之后，那么就可以写个简单脚本看看效果：

import openai  # 需要pip安装  import prompt_toolkit # 需要额外安装这个库，用于命令行交互    openai.api_type = "azure"  openai.api_base = &#【【网址】】/"  # 这里需要根据自己的资源进行更改  openai.api_chatgpt = "2022-12-01"    # 配置OpenAI API密钥  openai.api_key='your OpenAI KEY' # 这里根据自己的API KEY更改   # 设定OpenAI的模型和引擎  model_engine = "your model name"  # 这里就是创建的模型名称更改  prompt_prefix = "我: "  response_prefix = "AI: "    # 定义一个函数，用于向OpenAI API发送请求并返回结果  def generate_response(prompt):      response = openai.Completion.create(          engine=model_engine,          prompt=prompt,          max_tokens=1024,          n=1,          stop=None,          temperature=0.7,      )      message = response.choices[0].text      return message.strip()    # 通过Prompt Toolkit库来实现命令行交互  def prompt_user():      while True:          try:              # 读取用户输入的信息              user_input = prompt_toolkit.prompt(prompt_prefix)              # 将用户输入发送给OpenAI API，并返回结果              response = generate_response(user_input)              # 打印OpenAI API返回的结果              print(response_prefix + response)          except KeyboardInterrupt:              # 如果用户按下Ctrl-C，则退出程序              print("\  再见!")              break    # 运行程序  if __name__ == "__main__":      prompt_user()