OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，成立于2015年12月。

2016年11月16日，微软宣布，与由特斯拉首席执行官埃隆・马斯克和YCombinator总裁山姆・阿尔塔曼联合创建的估值达10亿美元的人工智能非盈利性研究公司OpenAI展开合作。

2019年7月23日，微软宣布出资10亿美元，投向知名AI研究机构OpenAI，双方达成一项多年合作协议――OpenAI在微软Azure云平台开发AI技术。2021年5月27日，OpenAI宣布与微软成立1亿美元的人工智能创业基金。

作为一个非盈利性人工智能项目，OpenAI的使命是 “推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制，从而造福整个人类”。OpenAI获得的投资承诺已经超过10亿美元，资金提供方包括Sam Altman、Elon Musk、PayPal联合创始人Peter Thiel、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、AWS、Infosys和YC Research等。

发展历史：

2015年12月12日，非盈利性的人工智能项目―OpenAI宣布正式启动，YCombinator总裁 Sam Altman和特斯拉CEO?Elon?Musk将共同担任OpenAI的联席主席。

2017年5月，OpenAI发布了一款能在“观看”人类搭积木后模仿这一行为的机器人。

2017年8月12日，在Dota 2国际邀请赛上Open AI公司的机器人在Dota2 1v1比赛中战胜了Dota人类顶级职业玩家Dendi。

2021年1月7日，旧金山人工智能研究公司OpenAI已经开发了一种新系统，能根据短文本来生成图像。OpenAI在官方博客中表示，这个新系统名为DALL-E，名称来源于艺术家萨尔瓦多・达利和皮克斯的机器人英雄瓦力的结合。新系统展示了“为一系列广泛的概念”创造图像的能力，创作的作品包括牛油果形状的扶手椅等。

chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。

GPT盒子是一种基于GPT模型的应用程序，它可以用于生成自然语言文本。具体来说，GPT盒子可以用于文本生成、自动对话、文本分类、语言翻译、情感分析等多种自然语言处理任务。

例如，在文本生成任务中，用户可以输入一些关键词或句子，GPT盒子会自动生成一篇与这些关键词或句子相关的文章或段落。在自动对话任务中，用户可以和GPT盒子进行对话，GPT盒子会根据用户的问题和回答生成相应的对话内容。

ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。

它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经 *** 架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。

ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。

open ai是怎么训练出来的

【开篇】

人工智能已经成为当今世界的一个热门话题。一方面，越来越多的人开始注意到它的潜力和影响力，另一方面，也有一部分人感到担忧和恐惧。而OpenAI则是目前人工智能领域中最具权威**和影响力的机构之一。要了解人工智能的必备知识，解析OpenAI的理念和技术，就需要深入探究OpenAI的必备知识了。

【引入OpenAI的必备知识】

OpenAI的目标是通过研究和开发人工智能技术，为全球社会带来更大的价值和福祉。因此，身为人工智能从业者，需要掌握以下3个必备知识：

一、数据科学

数据科学是现代人工智能研究中最为基础的学科。数据科学涵盖了数据的采集、处理、分析和应用等方面。对于人工智能研究者来说，学习数据科学是必不可少的，因为人工智能的学习和发展需要大量的数据支持。如何对数据进行有效的处理和分析，是实现真正意义上的人工智能的重要一步。

二、机器学习

人工智能的另一个基础是机器学习。我们可以将机器学习看作是人工智能的一种基本方法和手段。在机器学习中，算法通过使用数据来进行学习和优化，从而获得更高的准确度和预测能力。机器学习不是一个新鲜的概念，但是该领域的快速发展和广泛应用，则是近年来的一个大趋势。OpenAI在机器学习的领域做了很多开创**的工作，其研究的技术，如深度学习和强化学习等，已经成为了人工智能领域内的标准之一。

三、自然语言处理

自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，它通过对人类自然语言进行处理和分析，从而使计算机能够理解和处理人类语言。NLP不仅是机器学习领域和语音识别领域的重要组成部分，也被广泛应用于搜索引擎、自动翻译和文本挖掘等领域。在近几年，随着人们对语音助手等技术的依赖程度越来越高，自然语言处理技术也变得越来越重要。

【分析OpenAI的价值和贡献】

OpenAI的出现，为人工智能领域带来了重大的变革。OpenAI的价值和贡献可以从以下几个方面进行分析：

一、提高技术水平

OpenAI以技术研究和探索为宗旨，旨在为全球创造更高质量的人工智能技术。OpenAI在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域进行了广泛的研究和探索，并开发了许多重要的技术。通过OpenAI的研究和创新成果，人们可以更好地实现人机交互、自动化和智能决策等领域的应用。

二、推动人工智能发展

作为全球最具影响力的人工智能机构之一，OpenAI的发展，不仅影响了人工智能技术的发展，也推动着人工智能在社会生活中的应用。OpenAI的技术和产品，对社会中的各种行业和领域都具有广泛的应用，包括自动驾驶、智能家居、语言翻译等领域。OpenAI的研究和开发，不仅扩大了人工智能的应用范围，也为人们提供了更多的选择和更好的使用体验。

三、促进人类繁荣和福祉

OpenAI的最终目标是通过科技创新，为全球带来更多的繁荣和福祉。作为人工智能技术的引领者，OpenAI开发的科技产品和技术，为人类解决了很多实际问题。比如，人工智能技术可以在医疗领域实现更高效、精准的医疗服务，缓解医疗资源紧缺的困境。在农业领域，人工智能技术可以改善全球食品安全和生产效率，确保人们的基本生活需求得到满足。

【总结部分】

对于人工智能从业者来说，开展一项创新的工程，需要掌握数据科学、机器学习和自然语言处理等方面的知识。在与OpenAI的技术和哲学紧密相关之后，我们可以看到OpenAI是人工智能领域的重要引领者之一，为人类未来发展提供了更宽广的视野。最后，我们希望通过本文，让读者了解到OpenAI的必备知识，并提供一些思路和启发，促进人们对人工智能技术的更深层次理解和应用。