openai发布更强大的gpt-4模型 openai首席科学家透露gpt4技术原理
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OpenAI公司3月14日发布了其大型语言模型的最新版本：GPT-4。并表示，在许多专业测试中，该人工智能已经表现出“人类水平的能力”。
OpenAI公司指出，ChatGPT-4比以前的版本“更巨大”。这意味着，它已经在更庞大的数据上进行了训练，而且其模型文件中有更多的参数，这使得它的运行成本也更高。
OpenAI是美国一个人工智能研究实验室，由营利组织OpenAI LP与母公司非营利组织OpenAI Inc所组成，目的是促进和发展人工智能。
目前，人工智能领域的许多研究人员认为，该领域的许多最新进展，都来自于在数以千计的超级计算机上运行的、越来越大的模型，其训练过程可能耗资数千万美元。此类以“扩大规模”来获得更好效果的方法中，GPT-4就是一个最好的例子。
OpenAI公司表示，它使用了微软Azure来训练模型。微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元。
与以往不同的是，OpenAI此次没有同时公布具体的模型规模，或用于训练模型，使其可以重新创建模型的硬件的细节，理由是所处的“竞争环境”。
OpenAI的GPT大型语言模型为许多人工智能样板产品提供了支持。在过去六个月里，人工智能的这些样板产品，包括必应的人工智能聊天和ChatGPT等等，一直让科技行业人士惊叹不已。
最新的版本是新技术的预览，这些技术的进步可能在未来几周开始渗透到聊天机器人等消费产品中。微软周二表示，必应的人工智能聊天机器人使用的就是GPT-4。
OpenAI表示，使用新的模型后，将更少出现错误答案，更少地偏离话题，以及更少谈论禁忌话题。与此同时，甚至在许多标准化专业测试中，它的表现要比大部分人类更好。
OpenAI声称，在模拟的律师考试中，GPT-4的表现超过了90%的人类的成绩；在SAT阅读考试中排名93%；在SAT数学考试中排名89%。
然而，OpenAI同时指出，新的软件仍不完美，在许多情况下，它的能力仍然不如人类。该公司说，它在“幻想”或“编造东西”方面，仍存在很大的问题，而且在“诚实性”方面也并不可靠。它仍然容易在犯错误的时候，坚持认为自己是正确的。
该公司在一篇博文中说：“GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，如存在社会偏见、幻想不足和存在对抗性回复等。”
OpenAI在一篇博文中写道：“在闲谈时，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能不是很容易被察觉。但当任务的复杂性达到足够的阈值时，区别就显现出来了：GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造力，能够处理更细致的指令。”
新模型将提供给ChatGPT的付费用户，也将作为API的一部分，允许程序员将人工智能整合到他们的应用程序中。OpenAI将对约750个单词的指令信息收取约3美分，对约750个单词的响应信息收取6美分。返回搜狐，查看更多
责任编辑：
open ai预期发布支持视频应用gpt openai 发布gpt-4
Welcome to the GPT-4 Dechatgptm.
欢迎来到 GPT-4 开发者演示直播。
Honestly, it's kind of hard for me to beliechatgpt.
老实说，我有点难以相信这一天会到来。
OpenAI has been building this technology really since we started the company, but for the past two years, we'chatgptn delivering GPT-4. That started with rebuilding our entire training stack, Actually training the model, and then seeing what it was capable of.
OpenAI 自我们成立公司以来就一直在构建这项技术，但在过去的两年里， 我们一直专注于交付 GPT-4。 首先是重建我们的整个训练堆栈，实际训练模型， 然后查看它的能力。
Trying to figure out its capabilities, its risks, working with partners in order to test it in real world scenarios.
试图找出它的能力、它的风险，与合作伙伴合作， 以便在现实世界的场景中对其进行测试。
Really tuning its behavior, chatgpt, getting it achatgpt use it.
真正调整它的行为，优化模型，让它可用，这样你就可以使用它了。
And so today, our goal is to show you a little bit of how to make GPT-L4 shine.
所以今天，我们的目标是向您展示如何让 GPT-L4 大放异彩。
How to really get the most out of it, where its weaknesses are, where we're still working on it, and Just how to really use it as a good tool, a good partner.
如何真正充分利用它，它的弱点在哪里， 我们仍在努力的地方，以及如何真正将它用作一个好工具，一个好伙伴。
So if you're interested in participating in the stream, if you go to our Discord, so it's discord.
所以如果你有兴趣参与直播，如果你去我们的 Discord，那就是 discord。
gg slash OpenAI, there's comments in there and we'll take a couple of audience suggestions.
gg slash OpenAI，里面有评论，我们会听取一些听众的建议。
So the first thing I want to show you is the first task that GPT-4 could do that we nechatgpt.5 to do.
因此，我想向您展示的第一件事是 GPT-4 可以完成的第一项任务，而我们从未真正让 3.5 完成。
The way to think about this is all throughout training, that you're constantly doing all this work.
考虑这一点的方法是贯穿整个训练过程，你一直在做所有这些工作。
It's 2 AM, the pager goes off, You fix the model, and you're always wondering, is it going to work?
现在是凌晨 2 点，传呼机响了，你修好了模型，然后你一直在想，它能用吗？
Is all of this effort actually going to pan out?
所有这些努力真的会成功吗？
So we all had a pet task that we really liked, and that we would all indichatgpt is the model capable of it now?
所以我们都有一个我们真正喜欢的宠物任务，我们都会单独尝试看看这个模型现在有能力吗？
I'm going to show you the first one that we had a success for 4, but nechatgpt 3.5. So I'm just going to copy the top of our blog post from today, going to paste it into our playground.
我将向您展示第一个， 我们在 4 上取得了成功， 但在 3.5 上从未真正实现。 因此，我将从今天开始复制我们博客文章的顶部，并将其粘贴到我们的 playground 中。
Now, this is our new chat completions playground that came out two weeks ago.
现在，这是我们两周前推出的新聊天完成游乐场。
I'm going to show you first with GPT 3.5, 4 has the same API to it, the same playground.
我将首先向您展示 GPT 3.5，4 具有相同的 API，相同的游乐场。
The way that it works is you hachatgpte you explain to the model what it's supposed to do, and we'chatgpty steerable.
它的工作方式是你有一个系统消息， 你可以在其中向模型解释它应该做什么，我们已经使这些模型非常易于操纵。
So you can prochatgptnstruction you want, whatechatgpt.
所以你可以为它提供任何你想要的指令，无论你想什么。
The model will adhere to it pretty well, and in the future, it will get increasingly, increasingly powerful at steering the model chatgpt.
该模型将很好地遵守它，并且在未来，它将在非常可靠地操纵模型方面变得越来越强大。
You can then paste whatechatgpt, the model will return messages as an assistant.
然后您可以作为用户粘贴任何您想要的内容，该模型将作为助手返回消息。
The way to think of it is that we're mochatgptext in, raw text out, where you can't tell where different parts of the conchatgpt, but towards this much more structured format that gichatgptunity to know, well, this is the user asking me to do something that the dechatgpt't intend, I should listen to the developer here.
思考它的方式是， 我们正在远离原始文本输入，原始文本输出， 在这种情况下你无法分辨对话的不同部分来自哪里，而是转向这种结构化程度更高的格式， 它为模型提供了有机会知道，嗯，这是用户让我做一些开发者无意的事情，我应该在这里听开发者的。
So now, time to actually show you the task that I'm referring to.
所以现在，是时候实际向您展示我所指的任务了。
So echatgpt's familiar with, summar
