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ChatGPT利用算法，汇集了全人类的集体智慧，打造了一个人工智能领域的全球脑。不仅如此，随着算法的不断优化，这个全球脑正变得越来越越强大。

2023年3月14日，OpenAI发布了GPT-4，比GPT-3.5又有大幅度的提升，主要进展如下：

GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过了模拟律师考试，分数约为考生的前 10%;相比之下，GPT-3.5 的得分约为倒数 10%。我们花了 6 个月的时间迭代调整GPT-4 利用我们的对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训，在真实性、可操纵性和拒绝超出护栏方面取得了我们有史以来最好的结果（尽管远非完美）。在过去的两年里，我们重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为我们的工作负载从头开始共同设计了一台超级计算机。

在随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就出现了――GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。

我们还在为机器学习模型设计的传统基准测试上评估了 GPT-4。GPT-4 的性能大大优于现有的大型语言模型，以及大多数最先进的 （SOTA） 模型，其中可能包括特定于基准的制作或其他训练协议：

许多现有的 ML 基准测试都是用英语编写的。为了初步了解其他语言的能力，我们使用 Azure 翻译将 MMLU 基准（一套涵盖 14 个主题的 000，57 个多项选择题）翻译成多种语言（请参阅附录).在测试的 24 种语言中的 26 种中，GPT-4 的性能优于 GPT-3.5 和其他 LLM（龙猫、PaLM）的英语性能，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言：

GPT-4 可以接受文本和图像的提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。具体来说，它生成文本输出（自然语言、代码等），给定由穿插文本和图像组成的输入。在一系列域（包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图）上，GPT-4 表现出与纯文本输入类似的功能。此外，它可以通过为纯文本语言模型开发的测试时技术进行增强，包括少数镜头和思维链促使。图像输入仍然是研究预览，不公开可用。

更多信息，还是在OpenAI官网上看吧：

GPT-4 (openai.com)

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本报讯（记者高子立）近日，一条关于某市政府取消限行的“新闻稿”上了热搜。经证实，该事件实为某小区业主在业主群内直播chatgpt写作过程，还把文章发群里，后被其他业主截图转发而闹出的一场“乌龙”。事件背后，引发公众对人工智能技术带来的信息真伪、消费者权益、知识产权等法律风险的讨论。

以chatgpt为例，记者在互联网输入关键词进行检索发现，有关该程序代写雅思作文、家庭作业等信息比比皆是；互联网上存在不少提供代注册、有偿账号分享服务，或是借其热度“搭便车”“搞噱头”，动辄冠之chatgpt名称的小程序、小应用等层出不穷，还出现了“山寨”产品和账号转卖行为。

“要警惕蹭chatgpt热度易引发的法律风险。比如涉及知识产权、数据泄露，甚至还会存在因虚假信息等而牵扯刑事责任。”北京京师律师事务所律师熊超说。

熊超表示，对于人工智能产品的持有者而言，在技术上应当设置一套完整的自我约束和自我监督功能。“比如一旦产生了侵权内容或是涉及违法内容的存储，产品本身可以自行删除。”熊超表示，从社会进步和科技发展的角度来看，应当鼓励创新性产品的发明和问世，但一定要在法律层面上进一步建立相应的监管和制约制度，让法律规定为高科技、便利化生活保驾护航。