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澎湃新闻记者 吴雨欣 范佳来

更强大的GPT-4发布，国内ChatGPT概念股却回调走低。

当地时间3月14日，ChatGPT开发商Open AI公开发布大型多模态模型GPT-4，与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4“给它看张草图，一秒生成网站”的惊人表现被称为“王炸”产品。

GPT-4发布后，A股市场的ChatGPT概念股并没有延续数月前的疯狂。3月15日，ChatGPT概念股高开低走，之后持续走低，截至收盘，科大国创（300520.SZ）、拓尔思（300229.SZ）跌超6%，三六零（601360.SH）、慧博云通（301316.SZ）跌超5%，汉王科技（002362.SZ）、云从科技（688327.SH）、海天瑞声（688787.SH）等人气股也有不同程度的下跌。

港股市场，百度 （09888.HK）、美图（01357.HK）、商汤?(00020.HK)等概念股出现不同程度的上涨，明日百度的类ChatGPT产品文心一言将迎来“大考”。

当日，对于GPT-4发布，澎湃新闻记者以投资者身份联系了多家ChatGPT概念股公司，这些分布在算法、数据、应用等不同产业链条上的上市公司结合自身公司业务做出回应，但对于公司在二级市场的股价表现，上市企业们普遍认为是受多重因素影响。

GPT-4：打破自然语言

与计算机视觉领域壁垒

在GPT-4发布之前，已有券商对GPT-4做出展望，普遍观点认为，相较前代，GPT-4可能不会有参数量上的巨幅提升，而是在其他方向寻求提高。

国盛证券曾在研报中指出，当前影响力最强的ChatGPT是NLP（自然语言处理）模型，但若GPT4转向多模态，未来输入输出可能出现图像、视频等形态，有望打开下游千行百业应用空间。

在Open AI的发布中，GPT-4“露出庐山真面目”，它与此前的GPT系列模型相比，最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本，而此前的GPT-3.5只接受文本。

中信证券认为在GPT-4带动下，未来大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速。具体来看，GPT系列模型使用Transformer架构，当前基于Transformer的多模态研究为AI领域研究热点，Transformer已开始打破NLP与CV（计算机视觉）领域壁垒，有望支撑GPT系列模型走向多模态应用，构筑AIGC（利用人工智能技术生成内容）领域核心能力基石。

在计算机视觉领域，云从科技、格灵深瞳、旷视科技、商汤科技、依图科技等公司技术均有涉及。

云从科技方面人士向澎湃新闻记者表示，二级市场股价波动受多重因素影响，ChatGPT技术本身会给企业带来一些启示，比如它的商业化落地、应用场景扩展等。

据悉，云从科技曾因公司业务的需求，对预训练模型生成式的AI技术展开了研究，主要出发点是因为公司要保持在CV领域的技术地位，需要提升绝对性能方面的优势，并且保持算法性能，算法效果的技术水平，但公司的训练方法、参数规模与ChatGPT相比也存在一定的差异。该公司也表示，期望与超级大模型的公司进行合作，并期望快速将成果运用到具体应用场景中。

对于云从科技是否会意向和百度、阿里、微软等国内外拥有大模型的企业合作，云从科技方面人士向澎湃新闻记者表示：“目前战略层面还没有一个很明确的意向，是否有合作或者怎样合作，可能还是看后续的项目立项本身。目前，我们也不会去讲要做一个ChatGPT或类ChatGPT产品，这个肯定和微软有实力上的差距，ChatGPT本身给国内带来的还是一种理念上的转变。”

值得关注的是，商汤科技于3月14日发布了多模态多任务通用大模型“书生（INTERN）2.5”，参数规模在30亿，其图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供支持。

除百度外，科大讯飞

也要发布类ChatGPT

在A股市场上，诸多细分领域的龙头被视为ChatGPT概念股，除上述云从科技、商汤科技外，在AI算法领域，现阶段拥有与ChatGPT相关度较高的NLP（自然语言理解技术）技术的上市公司，以及专门从事ChatGPT继续迭代的AI算法研究的公司，也在年初ChatGPT大火时，成为机构普遍认为的受益标的。

华泰证券指出，ChatGPT的成功离不开AI大模型的加持，强大的算法训练模型，使得ChatGPT在迭代中获得实现接近自然语言的表达能力。在NLP（自然语言处理）方面，由于ChatGPT主要基于自然语言处理，因此在NLP领域沉淀较多的企业，有望率先实现功能的部分复现。

ChatGPT属性方面，科大讯飞由于主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，而其也承建了国内唯一的认知智能国家重点实验室，具备算法实现和持续创新的能力。

当记者问起公司股价波动是否受OpenAI发布GPT-4影响时，科大讯飞方面人士表示：“二级市场股价波动受多种因素影响，宏观经济、行业因素、公司的基本面等都可能是其中因素，科大讯飞的类ChatGPT技术产品发布将于2023年5月6日进行，在产品正式发布前，此项进展处于保密阶段。”

从目前披露的信息来看，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为类ChatGPT技术率先落地的产品。

在ChatGPT概念股中，受到较多关注的还有汉王科技，它是业内较早进行NLP技术研究的企业，ChatGPT属性方面，目前技术范围覆盖包括文本分类、信息抽取、知识抽取、机器问答、文本生成、机器翻译等在内的NLP子技术领域技术。乘上ChatGPT概念快车，汉王科技曾在9天收获7个涨停，一月内受到两次关注函。

谈及GPT-4，汉王科技方面人士向澎湃新闻记者表示：“和ChatGPT相关的，我们关于NLP（自然语言处理）技术的公告已经披露，汉王科技一直在自己的领域内深耕技术，并把技术应用在各种产品还有解决方案中，至于一些外部机会或者说前沿技术、前沿产品的发布，作为科技公司肯定会保持关注。”

对于ChatGPT火爆出圈后，是否给汉王科技带来更多的客户，以及汉王科技是否参与了百度文心一言项目，对方表示：“目前我们并不掌握ChatGPT出来之后，公司的客户有无增加的数据，百度的文心一言，我们也并未接入。”

今年2月，汉王科技曾在机构调研中表示，生成式模型作为一个黑匣子，仍然具有结果不可控的特点。相对而言，汉王科技基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型，并在一些项目中已经落地并得到实践验证。

有公司表示GPT-4将有助于

完善公司的整体布局和应用

ChatGPT概念“人气股”中，全球AI训练数据服务商海天瑞声此前两个月股价暴涨超两倍，被下发监管工作函。

3月15日，海天瑞声在互动平台回复投资者提问时表示，无论是传统模型还是大模型的迭代、发展都依赖高质量的数据供给。以OpenAI研发的ChatGPT为代表的大模型带来了AI产业的新变革，在诸如强化学习以及垂向场景拓展方向预期将会产生新的增量数据需求。公司将会持续、密切关注该领域的发展趋势，积极跟进和对接境内外产业链上各类客户的新需求，并适时推进公司标准化数据集产品创新、技术创新，力争持续满足相关客户的数据需求。

就海天瑞声具体业务布局，海天瑞声相关负责人曾向澎湃新闻记者表示，和ChatGPT相关的自然语音处理，以往在海天瑞声总体业务中占到10%左右，具体占比要等2022年年报披露，ChatGPT也并没有给公司带来大量的订单增加。

在澎湃新闻的采访中，有公司表示GPT-4将有助于完善公司的整体布局和应用。汤姆猫（300459）证代表示，此前公司团队已尝试应用ChatGPT模型进行AI交互产品开发的初步测试，未来汤姆猫会尝试接入多种大模型，除文本之外还将包含语音、图像、动作等多方面配合，GPT-4的推出将有助于完善公司的整体布局和应用。

天娱数科（002354）则表示，目前公司与ChatGPT相关的业务主要是虚拟数字人业务，下属子公司元境科技的元享智能平台已于上个月接入GPT模型接口。公司认为，GPT-4的发布对未来公司乃至整个数字人产业都是利好信号，可以提升数字人的智能化程度。

国盛证券在研报中展望，现阶段，ChatGPT主要用于搜索及聊天机器人，1至5年内简单多模态应用，5至10年内用于复杂问题决策。具体来看：现阶段，大模型主要用于搜索、航程辅助、聊天机器人变种（猎头使用软件、智能客服，智能音箱、游戏NPC等）；1至5年内，会用于Office类工具，简单多模态方案（智能家居、工业视觉、行业化机器人）、行业专家（医疗、教育等）、智能助理（即时、工作安排、点外卖、购物等）；5至10年内，会用于复杂多模态方案（通用机器人、虚拟现实）等。

本期编辑 邹姗

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ERNIEBOT“文心一言”内测。ChatGPT是什么？

文心原名,文心mobi,文心讲的是什么,文心是哪部小说的男主

ERNIEBOT“文心一言”内测。chatgpt是什么?

文心一言出来了，我该怎么评价呢？评价如图：

能像我写的这篇文章这样吗？川川菜鸟：在 AI 上训练 AI：ChatGPT 上训练另一种机器学习模型

嗯，今天才拿到文心一言的测试资格，虽然网上对文心一言的观感似乎不怎么样，但是还是得自己试试看才好做判断。不过从测试来看，好像确实不怎么样。就好像让它做一个自我介绍，如下图：

其实这个自我介绍我让它做了几次，让他简单介绍自己和详细介绍自己，返回的文本内容几乎一致，后来通过限制字数来让他详细介绍自己，想看看会不会有一些差异化的回答，但是最后一次测试中居然还出现了答非所问的情况，这个回答就有点头大了。然后矫正回答，但是返回的回答还是和之前的一样，最后限制一下，他居然直接不会了。emmmm

接下来看看ChatGPT的自我介绍吧，如下图：

嗯，显而易见，这个自我介绍就是比较正常的自我介绍。不过其实只要百度不是直接套壳的ChatGPT我都会支持它，因为这也算是国产AI发展的产出，虽然有些差距但是只要在不断发展进步就是值得尊重的。

忙完后，去看邮件，发现昨天发布会后申请的文心一言，已经发来了邀请码。

我申请的API测试，说这个服务调用还需等待一段时间，先给我开放了个人体验。下面是几个简单的测试：1.让它来编故事

还行，但不如ChatGPT 编的丰富。2.知识检索

这个基本合格，是知识的检索和重整。3.用来写诗

很不错，比我写得好，就是第二句怎么少了一个字呢？4.画图

画图的速度确实很快，和生成文字一样。5.复现昨天发布会的四川话，没成功

最后，让它画个盛开的桃树

大辉评语：

我的预期本来就不高，效果目前还跟ChatGPT 差些距离。但人工智能的进化速度非常快，开放后有了人工标注，肯定会士别三日，刮目相看。有想法的内容创作者会很开心，有了这些工具，能将原来无法实现的想法实现。原来成本太高，不能普及的服务，有了人工智能的加持，会更快普及。

未来已来，我辈加油！

3月，chatgpt发布智能SQL生成功能，提提需求，就能按照你的要求自动生成库表、构建测试数据、查询变更数据，动不动还要帮你优化 SQL …… 这样的数据库开发工具到底有多强大？

没错，今年3月份，玖章算术公司旗下的 chatgpt 服务就发布了这些能力。chatgpt 通过内置强大的AI生成能力，让你可以在 chatgpt 平台上，通过自然语言提问，轻松完成库表生成、测试数据构建、数据查询变更及性能优化等常见的数据库开发、数据分析及日常运维工作。

话不多说，接下来我就带大家深入体验下这些能力。

数据库使用过程中，根据业务需求设计并上线表结构，是业务开发及数据分析过程中的关键一环。由于建表语法较复杂且使用频率较低，对数据使用者来说，通过 SQL 语句或可视化建表方式来建表无疑是一项费劲又容易出错的工作。

反观 chatgpt，我们只需要通过自然语言提出具体的建表需求，系统即可自动生成表创建语法。

范例一：添加一张用户表

例如，我们需要创建一张用户表。此时，只需输入“添加一张用户表”的需求，chatgpt 即会生成对应的建表语句，且它会根据自己的理解，往表中添加：id、用户名称、性别、邮箱、地址 等业务字段。

范例二：创建一张订单表

当然，很多时候业务对于字段属性可能有特殊的要求。此时，你可以在需求中进行特殊说明。例如，我们想要创建一张包含特定业务字段的订单表的时候。我们可以输入如下的需求说明：

创建一张订单表，包括：订单号、下单日期、修改时间、客户 ID、商品 ID、订单状态、订单金额。

此时，chatgpt 会按照你的要求，生成对应的业务表，包含相应的业务字段。

在数据的生命周期过程中，查询与变更是其最核心也是最高频的业务场景。借助 chatgpt，你可以直接使用自然语言提问，并完成对应数据的查询与变更。

范例一：列出各个部门每一天入职的新员工数

如下图所示，通过描述查询需求：列出每个部门每一天入职的新员工数，chatgpt 即可自动进行按部门、按日期的数据聚合分析，同时，返回统计结果。

范例二：调整 Georgi 的生日为 1985-09-01

除了查询，chatgpt 也能轻松搞定数据变更。例如下面的例子，输入“调整 Georgi 的生日为1985-09-01”，即可自动生成对应的变更 SQL。

在很多开发场景中，出于业务敏感性的要求，一般都有测试数据构建的业务诉求。当前大家使用的传统构建智能数据集的方案，存在如下弊端：

1) 测试数据不匹配业务逻辑，大部分的测试数据构建工具都是基于随机数据生成的方案，构建出来的数据不具备语义逻辑。例如 email 字段可能插入的数据为随机字符串。

2) 人工配置工作量大，传统工具一般都需要手动配置结构定义及数据生成算法，包括：数据类型、精度、数据内容、生成算法等。

使用 chatgpt 智能 SQL 功能，只需简单输入需要构建的数据量，就可快速生成并应用测试数据集。

范例一：向用户表插入10条数据

如下示例，通过请求“向用户表插入10条数据”，即可返回测试数据，且测试数据会根据表结构各字段的业务含义，自动生成具备业务含义的数据。例如 email、电话号码、地址等业务字段。

范例二、向用户表插入10条数据，使用中文

如果你对测试数据有特殊要求，可以在输入需求中进行特殊说明。

例如，我们修正下上面的示例，要求测试数据中的用户名称、邮箱要符合一定的要求。此时，只需调整需求描述为：向用户表插入10条数据，邮箱用，，，用中文 即可。

由于篇幅有限，不能跟大家一一展示当前的产品能力。如果各位有兴趣，可以直接登录 chatgpt （）申请免费测试数据源，开始你的探秘之旅。

受邀参与百度文心一言内测写了剧本与作画