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离发布仅仅四个多月，在ChatGPT展现了惊人的实力之后，chatgpt又扔下了一颗核弹：我们创建了GPT-4，这是 chatgpt 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，提供文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。好像和上一代还是差不多？放心，这是chatgpt谦虚了。在之后YouTube上进行的Lichatgpt中，chatgpt的总裁和联合创始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正实力――总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的， GPT-4轻松拿下。但这仅仅是表面，GPT再一次进化，虽然可能不是你想的那样。那怎么证明一个AI模型比另外一个更厉害？同样是考试。chatgpt让GPT-4在参加了许多项人类的通用考试，结果证明，它在许多测试和基准测试中的表现比前一代确实大大提高：根据他们的测试结果，GPT-4的SAT分数增加了150分，现在能拿到1600分中的1410分；它能通过模拟律师考试，分数在应试者的前10% 左右，相比之下，GPT-3.5的得分在倒数 10% 左右；在SAT阅读考试中和SAT数学考试中，GPT-4的成绩都能达到领先的排名。“我们花了6个月的时间使用我们的对抗性测试程序，以及在ChatGPT身上累积的经验教训来迭代调整GPT-4，从而在真实性、可操纵性和拒绝超出设定范围方面取得了有史以来最好的结果。”chatgpt称。“我们的 GPT-4 训练运行（至少对我们而言！）前所未有地稳定，成为第一个我们能够提前准确预测其训练性能的大型模型。”此外，GPT-4还有了一个质的飞跃――可以开始处理图像。经常使用ChatGPT的人肯定知道，它只能处理文本，但GPT-4开始接受图像作为输入介质。在chatgpt提供的一个示例中，GPT-4准确地回答了几个网络meme为什么搞笑的问题（虽然解释得并不好笑）。在《纽约时报》提供的案例中，同样可以看出GPT-4可以同时解析文本和图像，这也使它能够解释更复杂的信息。不过，目前图像输入的权限尚未公开，所以目前还没看到更多例子来证明GPT-4在图像方面的处理能力。在随后举行的Lichatgpt中，chatgpt也表示，还没有公开提供这部分技术，但已经在和一家名为Be My Eyes的公司进行合作，对方会使用GPT-4来构建服务。此外，GPT-4已经开始具备一点点的幽默感。它已经可以讲出一些模式化的、质量不咋样的冷笑话――但是，至少它已经开始理解“幽默”这一人类特质。当然，更多的方面，GPT-4的改进是迭代性的。在随意的谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但是，当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现――GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令，可以更准确地解决难题。比如说，北卡罗来纳大学教堂山分校的医学副教授兼心脏病专家Anil Gehi就向GPT-4描述了他一天前看过的一位患者的病史，包括患者术后出现的并发症被送往医院，描述中包含几个外行人无法识别的医学术语。当Gehi医生问GPT-4应该如何治疗病人时，GPT-4给了他完美的答案。“这正是我们对待病人的方式，”Gehi医生说。当他尝试其他场景时，GPT-4给出了同样令人印象深刻的答案。当然另外一个好消息是，GPT-4对于英语以外的语种支持也得到了大大的优化。许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解GPT-4在其他语言上的能力，chatgpt使用 Azure Translate，将一套涵盖57个主题的1.4万多项选择题的MMLU基准，翻译成了多种语言，然后进行测试。在测试的26种语言中，有24种语言，GPT-4优于 GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。其中中文达到了80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文的准确性为70.1%，也就是说，在这个测试中，GPT-4对于中文的语言理解，已经优于此前ChatGPT对于英文的理解。如果说着这些数据、案例，似乎还难以让人直观感受到GPT-4的真正实力，那么chatgpt的总裁和联合创始人Greg Brockman，就亲自在YouTube上进行了一把直播，来实时演示Lichatgpt中，展示了GPT-4的真正实力――总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的， GPT-4轻松拿下。Greg Brockman展示了GPT-4的新的使用界面，左侧是系统框，可以规定AI的角色，以及整体的回答原则，中间则是对话框，可以输入具体的对话形态来对具体的内容进行调整、追问或者给出反馈。最右侧是一些参数设置。在演示中，Brockman就使用使用左侧的“系统”框，让GPT-4相继成为“ChatGPT”“AI编程助手”“TaxGPT”，来解决不同的问题。ChatGPT模式下，GPT-4可以处理超过2.5万字的文本，可以轻松地总结一篇超长文章的核心内容，比如把chatgpt今天发布的这篇讲述GPT-4的雄文总结要点。甚至还可以像在演示中的那样，以各种奇怪的形式来提炼它――比如，以全是“G字母开头”的单词来总结。chatgpt会是今年a股主线吗 chat gpt为什么引起a股大涨chatgpt官网,chatgpt是什么意思,chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用
“本ID不是股评，不会推荐什么股票，所以希望来本ID这里知道什么具体股票的，就不要浪费时间了。”
今天上午冲高，最*上了3280，距离3300也是只有20个点的差距了，有多人追高冲进去的？结果下午风云突变，直线跳水，心疼不？所以说，千万莫追高，最高易伤身。
沪指还是阳线，而深成指、50指数、创业板指都是收阴线。没有最惨，只有更惨了。
量能方面，今天的量能稍微有些放量， 只有9700亿。快万亿了，越放量，被套的人越多。早上的韭菜，下午就割，不服不行。
今天两市上涨家数3220家，下跌家数1696家。还是涨多跌少。不过早上追高的多，赚钱效应没有。
板块上看，行业板块涨多跌少，ChatGPT概念股暴涨，游戏、互联网、文化传媒板块涨幅居前，中药、医疗服务、医疗器械板块跌幅居前。北向资金今日净买入逾70亿。
日线图，说两点，一个是均线系统的鱼塘。另一个是内部笔的背驰。
先说鱼塘。这里是鱼塘的机会，价格创新高之后，回落到黄白线之间。从55天线起，水面看的就是21天线上方。今天最高也是冲到了21天线上方，上了水面了。咱们说的鱼塘逢低做多的机会已经走出来了。
再来看内部笔。今天价格破了高点，内部笔成笔条件出来了。
这里身体要诚实，做的第一件事情就是先设好风控。再来看结构。
这里已经有2个小中枢，现在走的就是趋势背驰段，背驰段就是最后的鱼*情了。成笔条件有了，鱼尾就有了，结构就有了。出顶分型可以拼手速看谁跑的快了。
这2天的波动比较大，玩的就是心跳了。激进的朋友玩，而稳健的朋友，说过了，这里就不玩。
60分钟图上，这里并没有出现均线金叉，也就是没有确认向上的一笔。还要继续等背驰段。
如果这里上去成笔的话，下周还有高点预期。上去了，就是只做减法了。
今天最强的板块还是互联网板块。昨天刚讲过，结构都画过了，就不重复了。这里来二买之后的内部笔。
今天大涨，破新高上去，这里也是内部笔向上成笔了。从二买画同级别分界线，则这里走的是小5浪结构，还没有中枢。5浪这里出了中枢，后面看3浪回调的概率就比较大了，所以冲高上去，再追高就要谨慎了。
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