最近科技圈发生了两件大事，有自一个是有自美国专业服务科技创新企业的银行，硅谷银行的有自倒闭，这个目前已经处于收尾阶段。有自另一个是有自OpenAI新一代大模型GPT-4的发布，相对前代GPT3.5又做出了不小的有自升级，支持语言图片视频多模态，有自10秒就能做出一个网站，有自很多大企业已经开始投入使用。有自

这两件事看似互相独立，有自实则有深度的有自内在关联，甚至跟美国金融科技霸权的有自维系，以及我国未来的有自发展都有莫大的关系。

首先来说硅谷银行。有自

虽然这场风波已经过去几天了，有自美联储已经出台了新政策保全储户的存款，而它也完全有能力执行（因为它能无限印钱），但不少人仍然坚信余波不散，认为接下来轻则引起金融危机，成为下一个“雷曼时刻”。重则拖垮美元的霸权地位，间接帮助人民币上位。

不过单从金融层面来讲，此事的影响大概率是有限的。

不同于传统的商业银行，硅谷银行只是一家服务于科技初创企业和创投机构的商业银行。别的银行面向所有人和企业做业务，而它基本上只收初创企业和创投机构的存款，转头再贷给（也可理解为投资）相对优质的初创企业。

简单来说，创投机构募集到钱之后存在硅谷银行，然后去找创业公司把钱投出去，创业公司也把账户开在硅谷银行，所以钱还在硅谷银行账上。

下一步比较特别的是，一般早期的创业公司不管是在中国还是美国，都很难从银行借到钱只能靠股权融资，也就是出卖股份换钱，但股份总共只有那一些，为了公司长远发展必须得省着卖，于是能拿到的钱就有限。

但是硅谷银行不一样，它会把钱借给早期创业公司。

从风险控制的角度，硅谷银行会借助创投机构的力量，既然投资机构认为你值得投资，你也通过了投资机构的尽职调查，那我认为你是靠谱的，即便你的成本收入各方面完全不符合传统银行的放贷标准，我还是可以把钱借给你。

从收益角度，硅谷银行除了会问你要利息之外，还会稍微问你要一点期权（不多，零点几个点）。这样万一你未来上市成为巨头了，苟富贵勿相忘，硅谷银行也会跟着上天获得几十上百倍的收益。

我身边有不少做科技创业公司的朋友都拿过硅谷银行的钱，据说通过硅谷银行的贷款额度，基本上可以等同于你的股权融资额度，也就是你手头的钱，行业俗称弹药量，可以直接翻番，这对于内卷激烈九死一生一将功成万骨枯的科技创业来说无疑是极好的。所以大家对硅谷银行普遍评价很高，很多科技公司后来做大做强了也还是愿意把钱放在硅谷银行。

当然啦，因为这些公司的账户都开在硅谷银行，一来二去所有募的钱融的钱借贷的钱还是在硅谷银行账上，还可以继续往外放，如此循环，这使得它可以放出很高的杠杆倍率，反复印钱扶植初科技创业企业，成为了美国科技创新发动机的重要一环。

另一方面来说，正是因为硅谷银行这种在科技创投圈的专业属性，内循环属性，即便它倒闭，波及范围也仅限于科创行业，不会像08年雷曼那样对各行各业造成冲击，尤其是房地产这样的庞然巨物。

另外，硅谷银行的资产结构也相对健康。众所周知，前几年美国为了稳就业疯狂印钱放了一波水，当时硅谷的科创公司和创投机构因此获得大量低息贷款，这些钱超出了它们的使用范围和投资能力，于是便以活期的形式存入硅谷银行。硅谷银行是个老实人，没有选择那这些钱去玩花活，而是选择了保守处理，大部分选择买了1%收益率的国债，然后就进入到了老实人死得最早的节奏。随着最近一年美国强行加息，新发的债券收益率升至5%~7%，国债价格大幅下跌，导致硅谷银行面临巨额的浮亏。

有人可能要问为什么会亏，这里面逻辑大概是这样的，你硅谷银行手头的国债只有1%的利息，而新印的国债有5%的利息，中间差了4%，也就是说你手头票面100美元的国债一年后本金加利息收益，约等于新发行的票面96美元的国债，差的那4美元就是你亏掉的钱。

然而即便如此，美国政府还是会还本付息的，你100变96了，但你资产的大头还是在的，并不会像当年雷曼兄弟玩的次级贷那样，把钱借给根本还不起钱的人，再加一百倍杠杆击鼓传花，传来传去发现根本就是在传一个空气。

那硅谷银行这一波为什么会暴雷呢？有三步，缺一不可。

首先是随着这一波美联储持续加息，市场上缺钱了，科技公司一方面正常经营支出，消耗它们在硅谷银行的存款，另一方面也把部分低息存款取出来去买国债，导致了硅谷银行存款告急。

然后就是出现了猪队友，高盛就为了赚取佣金，建议硅谷银行亏损卖掉一部分美债，同时增发22.5亿美元股票，来补充现金流。这一来你为什么亏本卖资产，肯定是缺钱，二来融资路演时也得披露财务数据，更做实了你缺钱的传闻。

第三步，那些硅谷科技公司和投资机构的老板颇有香港记者遗风，跑得比谁都快，这一下就挤兑了，没有银行可以抗住挤兑，硅谷银行也不例外。

但这次美联储吸取了08年的教训，当年坏就坏在年轻、不成熟，用美元霸权印钱的时候太顾及脸面，印慢了。这次美联储反应速度极快，不仅为储户提供了完整的兜底（印钱兜底），还宣布将按照票面价格购买商业银行持有的债券（印钱买债券），也就是说硅谷银行买国债亏了不算亏，及时堵住了这个窟窿。

所以从目前来看，全球持有美元资产的人再一次为美国的问题买了单，硅谷银行很难会引起什么金融危机，拖垮美元霸权地位就更夸张了。

不过说这些倒不是我认为这波银行倒闭对美国的影响不大，恰恰相反，我觉得这波对美国很伤，只不过与其说是伤在金融行业，不如说暴露了美国乃至全球科技产业的深层次问题。

不知道大家有没有注意到，假如抛开今年这个ChatGPT不谈，美国的科技行业已经很多年没做出什么能打的东西来了，作为美国科创中心的硅谷更是连年挤牙膏，改个额头就当新手机发布，好不容易出个VR元宇宙新概念还体验欠佳卖不出货，为数不多的“高光时刻”就是大批裁员。甚至连硅谷的人也越来越少。根据机构发布的最新“硅谷指数”报告显示，从2021年7月到2022年6月，已经有4.78万人搬离硅谷。

表面上硅谷的萧条，背后是“硅相关技术”的停滞。

过去硅谷能够崛起，当然是靠它在半导体产业的领先地位，2012年之前同样价格和功耗的芯片晶体管数量每18个月翻一倍，这种指数级别的算力扩张，使得每年都会有一些原本不可能的事情变得可能，这就是硅谷创新的底层驱动力。乔布斯之所以能在2007年重新发明手机，最重要的原因就是2005年的时候移动端芯片达到了90年代末电脑芯片的算力，手机终于可以完成电脑所能能完成的一切了！

但随着这几年摩尔定律失效，芯片算力逼近极限，支持行业不断向前推进的底层技术支撑消失了，以至于美国这些科创公司再怎么折腾，就像被玻璃天花板关住的鼠鼠，再怎么蹦Q无法再更进一步，眼巴巴看着中国那群擅长模式创新的互联网公司后来居上。

硅谷硅谷，连“硅”都走到尽头，巧妇也难为无米之炊。

说到这，我们也就能理解为啥硅谷银行在今年会突然陷入困境了。过去美元潮汐周期其实也经常发生，但受益于硅谷这些初创公司的不断发展，硅谷银行靠着长期为它们提供贷款，换取股权，从而获得巨额收益，填补债务端的开销。这些初创公司获得融资后，在市场竞争中捷足先登，快速完成上市，再经过美股这个放大器，以最快的速度在全球推广，从而形成垄断地位。

越来越多这样的企业崛起，进一步巩固美国资本市场的带头地位，顺便还能虹吸全世界最优质的人才和资金，吸引像中概股这样企业过去上市，在这个过程中，硅谷银行又顺手收获一波客户。正是靠着这种良性循环，帮助硅谷银行渡过难关的同时，也无形中为美国打造了一个动力十足的经济引擎。

但如今随着技术停滞不前，市场上真正具有科技含量的项目越来越少，这个引擎也无法再像以前那样提供足够的动力了，硅谷银行本身的收益也便大幅缩减。如今和科创相关的业务只占了硅谷银行总贷款的9%，可见好的科技项目如今在硅谷有多稀缺，这也导致硅谷银行明知加息周期要来，也只得按着头买美债。如今的结局看似是偶然，实则是必然。

从目前来看，唯一能解燃眉之急的，也就是开头提到的ChatGPT。

最近几年硅谷提出的大概念，Web3.0纯是个坑，元宇宙很可能技术还不成熟，但人工智能有所不同，如果说当年的Web2.0和移动互联网，让之前只能在有限时间有限地点面向有限的人产品和服务，变成了任何时间任何地点面向所有人，打开了互联网的新局面，那类似ChatGPT这样的泛用型人工智能将会把很多原本稀缺的人对人的服务，人对机器的操作，变得不再稀缺，改变整个世界的劳动力要素构成。

随着人工智能从发明期步入应用期，这项技术正在成为美国科创领域“全村的希望”，最有可能如当年的Web2.0和移动互联网那样，掀起新一轮技术浪潮和创业浪潮的技术。有新的高新技术，就有新的经济引擎，硅谷就有翻身的机会，像硅谷银行这样的金融机构也有活下去的希望。

如今不仅美国科技巨头把全部身家都压到了这个身上，很多投资行业的大佬也身先士卒。就在今天OpenAI推出GPT-4的同时，在OpenAl官网上罗列的多个使用GPT-4的实际案例中，华尔街知名投行摩根士丹利的名字也赫然在其中。

但彼之蜜糖，吾之砒霜。对美国利好的东西，对中国不一定有利。

作为在人工智能领域积累最多的中国互联网公司，无论是百度、阿里巴巴还是字节跳动，都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，投入的精力物力也明显不少。

而随着中美科技战的深入，美国在去年10月7日开始已经限制向中国出口最先进的通用GPU，为得就是限制中国人工智能企业的算力，准确的说是将能源转化为算力的能力。假如美国这次再次依靠人工智能技术占得先机，那也就意味着我们过去的投入又将功亏一篑。

所以我们也应该趁着新一轮人工智能革命尚未完全展开的窗口期，加速建立起类似的渗透到毛细血管的、服务于科技和创新的金融机构，为国内的科创企业，和全球过去只能依靠美国资本市场融资的企业，提供火力支撑。

这次硅谷银行的危机当中，我看到很多国人非常兴奋，期待着美国金融体系由内而外的崩溃，美元霸权的自发解体。

但如果我们真正理解美国的金融体系和它的科技金融产业循环，就应该明白，没有另外一个大国的挑战，没有人去建立旨在取代它的金融基础设施和科研系统，它绝对不会自发的解体。类似硅谷银行倒闭的事件最终有且只会有两种结局，一是最终没啥大事，二是搞到全球金融危机、一地鸡毛，最终美国借助它全球金融中心科技中心的地位最快从废墟中爬起。

我们要关注A股的股票注册制，关注金融反腐，关注自己的金融体系改革。

我们要关注新型举国体制，关注自己的科研体制改革。

我们需要自己的硅谷银行，也需要自己的ChatGPT。

本文来自微信公众号“酷玩实验室”（ID:coollabs），作者：酷玩实验室，36氪经授权发布。

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chatgpt 营销可以做什么 ChatGPT能回答营销问题吗

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巴黎、纽约多所高校宣布禁止教师和学生使用chatgpt，旨在防止学术欺诈和剽窃，斯坦福大学的研究团队甚至研究出检测AI生成文本的全新算法DetectGPT；微软推出由chatgpt支持的最新版本Bing(必应)搜索引擎和Edge浏览器；百度官宣大模型新项目“文心一言”......食-业-头条

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过去几周里，教育行业、科技行业、投资行业、营销行业都将目光锁定在chatgpt上，互联网上网友们也热议不断，有人担心chatgpt会抢了自己的工作，有人看好chatgpt的未来。可以说，把chatgpt称为2023年第一个成功刷屏的词一点儿也不为过。

那究竟什么是chatgpt？它为何有如此大的威力呢？【【网址】】

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chatgpt带来的万亿市场

2022年11月30日，美国人工智能研究实验室OpenAI推出人工智能技术驱动的自然语言处理工具chatgpt，能做到与人类几乎无异的聊天场景进行交流。chatgpt和用户们或专业或有趣，甚至充满哲学意味的对话截图被晒在网上，导致人们对它更加好奇，一时间纷纷注册、应用，使其快速风靡全球。

2023年2月2日，OpenAI发布chatgpt试点订阅计划――chatgpt Plus。chatgpt Plus以每月20美元的价格为订阅者提供服务，除了对话功能，订阅者关注的还有它能完成撰写邮件、文案、翻译、代码等任务。

至今，chatgpt的活跃用户已经过亿，除了用户，资本也纷纷涌向这条赛道。

chatgpt是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果，AIGC技术主要涉及两个方面，自然语言处理(NLP)和AIGC生成算法。数据显示，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而该比例在2021年不足1%。根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

目前，布局AIGC生成算法和数据集赛道的企业主要有Meta、英伟达、百度、视觉中国等；布局NLP赛道的企业主要有微软、谷歌、科大讯飞、拓尔思等；布局算力赛道的企业有澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。

除了这些大公司，在国内，也有不少人用打擦边球赚差价的方式，靠chatgpt赚上一桶金。他们在国内平台上，通过注册海外官方账号为国内用户提供“人工智能交互”服务，以此牟利。在命名和产品设计上和chatgpt官方极为相似，给人以chatgpt中国官网的错觉。食-业头-条

被学生盯上只是因为可以用chatgpt完成作业，被用户盯上是因为既有趣又能辅助工作，被中间商盯上是有利可图，但被资本盯上则意味着它是一种趋势，一种未来，背后有无限的可能和商机。

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chatgpt的商业空间有多大？

从chatgpt的技术逻辑来看，许多工作都可以由它完成。首先chatgpt 擅长处理数据和文字，因此程序员、分析师等数字技术类工作和文案、新闻等内容创作类媒体工作率先成为它的应用目标。chatgpt 制造商 OpenAI 已经在考虑用人工智能取代软件工程师，数字媒体巨头 BuzzFeed 表示会用chatgpt 生成更多新内容。除此之外，在教育、金融、设计等行业的相关工作都和chatgpt的能力契合，成为未来发展的方向。

美国数学家诺伯特・维纳创作的科学著作《控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学》中提到“第一次工业革命使人手对机器竞争而贬值，那么现在的工业革命使人脑对自动机（以电脑为控制中枢）竞争而贬值，希望社会对此引起关注。“也就是说，基于chatgpt的能力，如果chatgpt被广泛应用，未来会有许多岗位被它占据，导致“人脑贬值”。

那么，从实际使用情况来看，chatgpt的使用效果如何，真的能替代人类吗？

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不是第一个，但是最成功的一个

从技术底层来看，chatgpt仍建立在AIGC的基础之上，并非首创产品。但它引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)，解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。在新技术的作用下，chatgpt不再像以往的智能产品一样容易被冠上“AI智障”的称号。在回答问题时，它的答案更流畅更有“人性”，产出的作品也基本合格，不再只是答案的堆砌，有了创造性和逻辑，甚至还通过了谷歌L3入职测试，有资格成为一名软件工程师。可以说，chatgpt是目前为止同类产品里最成功的一个。shi-ye-tou-tiao-cn

比如华大基因的CEO尹烨像chatgpt提出“是人驯化了猫，还是猫驯化了人”的问题，它的回答就有理有据，有辩证有思考。

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技术局限性待突破，商业化落地待考察

chatgpt产出的内容大有进步这点毋庸置疑，但从目前使用的情况来看仍存在进步空间。首先由于chatgpt是通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库基于互联网开放信息，包含了真实世界中的对话，这就导致了产出内容在很多细节上经不住推敲，会出现文字、术语等小问题。同时，产出内容的准确性、可靠性都难以保证，甚至出现出乍一看有理有据一分析却漏洞百出的情况。对于chatgpt而言，如何保证内容的精准性是技术上的一大难关，也是未来需要突破的重点。

总的来看，chatgpt相较于以往的人工智能确实有了质的进步，也无疑会是一种趋势，充满无限可能。但短时间内，它还只是一个辅助工具，无法成为独立的生产力，大量落地应用并对各行业造成冲击的情况也暂时不会出现。

回归到我们所处的营销行业，chatgpt又会掀起怎样的风暴？食业头-条

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chatgpt火爆，营销行业呈现新趋势

chatgpt的出现给人工智能圈里带来一场震动，这场震动不仅影响自身还波及了各行各业，我们身处的营销行业也必然会受到chatgpt的影响。

首先，chatgpt具有产出内容的能力，而内容营销是今天营销时绕不开的话题，以chatgpt为代表的AIGC会对内容营销带来不小的冲击。同时，在关于chatgpt的诸多讨论中，有一个热议的话题就是“chatgpt是否会代替搜索引擎”，从营销的角度看，搜索将平台、广告主和用户三者相连，搜索发生变化，营销也需及时调整。同时，chatgpt能完成的工作中，许多都和营销行业相关，比如媒体网站Insider整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单，其中广告、新闻、市场研究分析师，平面设计师等职业都和营销行业存在或多或少的联系。【【网址】】

所以chatgpt火爆，营销行业必将受到影响，呈现出新的发展趋势，即无论从何种角度出发AIGC都变得至关重要。

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以AIGC技术创作内容

以往用户对AIGC内容主要存在两点不满，一是AIGC的内容有bug，漏洞百出一眼就能看出是AI所作；二是这样充满bug的内容投放过度，刷屏霸屏，引起反感。而如今的chatgpt基于GPT3.5优化和RLHF技术，具有更高效、准确的生成能力，在反复测试中都交出了不错的答卷，虽然也有瑕疵，但这些问题都会不断被修复、解决。未来，用户会越来越难分辨出，内容是不是AI创作，甚至AI创作的质量会比肩专业人士。除了内容质量方面，由于AIGC的根据大数据生成内容，所以AI的创作速度和效率肯定远超于人类。

随着技术的不断升级，未来AIGC内容将更为重要，内容营销将会呈现出UGC，PGC和AIGC三足鼎立的发展趋势。

在这样的发展趋势下，相信广告主会调整内容营销的预算分配，加大对AIGC的投入，营销方案也需做出调整。【【网址】】

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AIGC营销分割搜索引擎营销市场

以往，搜索引擎常常是用户的第一信息入口，此时可以利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。在营销人眼中，搜索引擎链接了平台、企业和用户，是品牌宣传一个重要切口。

在国外搜索引擎市场一直是谷歌占据榜首，市场份额遥遥领先。国内的市场也呈逐年增长的趋势，数据显示，从我国搜索引擎市场已达千亿级，预计2025年市场规模将达到1680亿。

而现在，chatgpt的出现和火爆，说它即刻会取代搜索引擎过于夸张和绝对，但从现实情况看，必然会对搜索引擎带来一定的冲击。相较于搜索引擎，chatgpt并不是把所有消息呈现在你面前，而是针对你的需求在庞大的数据库中，筛选、组合出最适合的答案，同时吸引人的是chatgpt的互动玩法，在聊天中输出内容。【【网址】】

chatgpt这种智能互动的搜索模式打破过去搜索引擎产品对信息的垄断，未来也确实可能颠覆传统搜索引擎的现有模式，成为用户信息检索的第一入口。【【网址】】

当chatgpt的使用越来越广泛，甚至逐渐成为用户第一信息入口时，品牌就需要思考，如何通过chatgpt搜索到品牌，通过chatgpt触达用户变得十分重要。这也会导致AIGC营销分割搜索引擎营销的市场，使得营销环节、营销生态发生变化。

欧盟负责内部市场的委员蒂埃里・布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇，但同时也伴随着风险。”比尔・盖茨评价chatgpt时认为“这种人工智能技术出现的历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”关于chatgpt的讨论还在继续，观点不尽相同。

虽然目前，chatgpt还只能被作为辅助工具而不能单独当作生产力，但它的出现将AI发展带到了一个新的高度，真正的较量也才刚刚开始，未来会何去何从并不好估计，毕竟技术的奇点一旦突破，许多事情会变得无法预料。

文|肖明超-趋势观察