ChatGPT可以发展到什么程度 chatgpt会让市场研究人员失业吗
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于是,焦虑的打工人又问出了那个老生常谈的问题:我们真的要失业了吗?
如果仔细分析这些答案,你会发现,这些问题看似没有标准答案,但事实上是能从网上各种干货贴、总结经验贴以及各种职业教程中搜到资料的。人工智能通过收集信息,再筛选回答考虑维度更全面的内容,进行归纳整理,就能得到一份“漂亮答卷”。
但问题来了:它写的带货脚本,你看了真的想买吗?它做的活动策划,你真的感兴趣吗?
任何一个职业,“基本完成”和“优秀”的差距大家是一眼就能看出来的,就像下面这个文案,GPT-4写的你只能说它“没错”,但和优秀新媒体人的标准差得十万八千里。
而且从实际使用的感受来看,当我下了需求后,虽然GPT-4在几秒内就能开始输出答案,就算是长回答也能在几分钟之内输出完毕,但实际使用时,却非常耗时。
因为我一下子就发现GPT-4写得和我想要的完全不是一回事,就需要反复调整搜索指令,绞尽脑汁想它为啥写得这么奇怪,我要怎么修改指令才能让它写出我想要的内容,再一遍遍测试,基本上这个时间自己写早写完了。
这是修改第二遍写的内容,对比后发现虽然好了一点,但还不是我想要的。
当我输入了自己写的一段话,让它试着模仿,出来的东西更奇怪了,它完全是照抄我写的内容,只是换了几个词。
所以说,不论GPT-4有多厉害,归根结底,底层逻辑和命令还是需要人下达的,甚至因为工具更加高级,所以对使用者的要求相应地就更高了,否则你连指令都不会下,怎么能输出正确答案呢。
从我个人使用来看,GPT-4生成的答案,只能忽悠外行人,或者是不知道这个到底该怎么做的人。
当然,这完全有可能不是因为GPT-4的水平一般,也可能因为下的需求不明确,那么问题又来了,平时团队合作中都下不明白需求的人,给GPT-4就能下清楚需求了?
至于新发布的Microsoft 365 Copilot也是如此,虽然它能写word、会做ppt,但最终为结果负责的人是我们,我们需要判断它内容生成的好坏并进行修正。
关于GPT-4,你可能搞错了这三件事
如果看了上面的分析,你还是觉得GPT-4的回答没什么问题,代替人类工作是分分钟的事,那么,我只能说你陷入了以下误区:
1. 误把套路当创意
你可能会觉得文案、作家都是创意型工作,GPT-4能写出来,就意味着它也具有创意了,其实不然。
仔细看一下,不论是新闻稿还是活动策划,其实都是有一定套路的,想必大家都看过“月薪3000与月薪30000文案的差别”、“好文案的十大标题套路”,没错,既然是套路,GPT-4自然也能够套用。
但这并不是创意,就像GPT-4无法在第一本丧尸电影出现之前,写出这种全新的作品类型,它只能在出现丧尸电影之后,去完善设定和价值观。所以说,其实很难用GPT-4去完成真正的创意型工作。
2.误把整合当思辨
思辨在职场中的重要性,是你能够拥有属于自己的判断和观点。有些人觉得,GPT-4会对话、有逻辑,已经具有一定思辨能力,但事实上GPT-4只是从大数据库中,将众多答案汇集而成,仅此而已,并没有属于自己的思想。
每个人在看到同样的内容之后,都会分析出各种不同的细枝末节,所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特,就是如此。但对于GPT-4来说,它是算法和大数据喂养出来的,它天生会带有信息茧房,更别提跳出已知、找到未知了。
3.误把交流当沟通
chatgpt 让大数据开发人员失业吗 chatgpt出现后哪些行业不会失业chatgpt官网,chatgpt是什么意思,chatgpt下载,chatgpt怎么读 该如何应对ChatGPT,对文字类、营销类工作的带来的冲击? ChatGPT的出现并不意味着文字工作者会全部失业,但是可能会对某些领域的文字工作者造成一定程度的影响。 一些繁琐的文本生成工作,例如大量的文案撰写、新闻稿的撰写等,可以由ChatGPT这样的自然语言生成模型代替,这将节省大量时间和精力。但是,对于一些需要高度创意和复杂思维的文本工作,例如文学创作、广告创意等,ChatGPT还无法完全替代人类的创造性思维和想象力。 因此,文字工作者需要不断提高自己的技能和能力,拓展自己的工作领域,不断适应技术的发展和市场需求。同时,也可以通过与ChatGPT这样的自然语言生成模型合作,进一步提高自己的工作效率和质量,共同推进文字工作的发展和创新。