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由ChatGPT引发的这场AI争论如此激烈，主要是因为它再次引发了语言领域的“恐怖谷效应”。就像以前的硅胶高仿真人偶和AI棋手AlphaGo一样，机器人变得与人类一模一样，智能到能够打败最强的棋手，甚至可以说“人话”。我们最害怕的是被机器人所取代的可能性。当ChatGPT展现出前所未有的语言能力时，我们无法分辨一句话是由人类还是机器人说出的，这种恐惧会越来越强烈。从好的一面来看，ChatGPT或许真的能给社会带来很多便利，这也是乐观派所期望的；但从坏的一面来看，它也有可能是最糟糕结局的预兆，但类似的事情显然不是第一次发生。

计算机和信息技术曾被誉为“教育领域的革新”，因为它们带来了实实在在的好处。它们为学生提供了比课本更多的信息，使教学资源更加灵活，能够满足个人需求，促进了学生、家长和教师之间的互动更加方便高效。在疫情隔离期间，如果没有网络课程，学校恐怕无法开展正常教学活动。

AI聊天机器人和大型语言模型的问世为教育带来了更多机会。OpenAI开发的ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，可以为学生提供练习题、答案和反馈，还能检查作业，从而减轻教师的负担。与谷歌等搜索引擎提供的模糊信息不同，ChatGPT的可互动性更受学生欢迎，能够解决更具体的问题。

然而，根据英国谢菲尔德大学数字素养专业教授詹妮弗・罗塞尔（Jennifer Rowsell）所说，大型语言模型也让英语教师感到担忧。一些懒惰的学生可以轻松使用ChatGPT写出一篇像样的论文。ChatGPT并不只是从网络上搜寻、复制一篇文章，而是重写――如果你想，还能给你无数篇，直到你满意为止。有些教师坦言，ChatGPT写出来的东西通常能得不错的分数。据《纽约时报》报道，一位大学教授曾发现一个学生用ChatGPT写的哲学论文是班上质量最好的。

一些学校已经开始采取措施来应对这一问题。纽约教育部门计划在公立学校禁用ChatGPT，但这并不能阻止学生在家中使用。一位公立学校的社会学科课程教师建议，在上传作业的同时，要求学生提供一段短视频，重述自己文章的论点和论据。这可以确保“他们真的学进去了，而不是随便在网上找点东西敷衍了事”。在大量使用ChatGPT的情况下，教育界需要持续探索并应对新挑战，以更好地培养学生的创新思维和批判性思维。

ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，它可以提供一些论文的提示词来帮助学生开展研究，比如玛丽・雪莱的《弗兰肯斯坦》如何影响了科幻中的女性主义书写。然而，使用ChatGPT产生的论文存在一定的作弊风险，同时也引发了对于教育意义的反思：教师应该教授学生什么。

对于教师来说，现在面临的问题不再是学生是否需要掌握基本的写作技能，而是教学方法是否还有价值。ChatGPT可以产生超过学生水平的论文，但这并不是因为它很聪明，而是因为答案的路径已经被定义好了。这是否是好事，值得探讨。

语言AI的发展早期，自然语言交互的算法就已经存在。20世纪60年代，麻省理工学院的计算机科学家约瑟夫・魏森鲍姆的同事与一个名为伊莱扎的程序交流时被气得七窍生烟，认为这个交互对象是魏森鲍姆假扮的。

教育专家认为，传统的论文写作和ChatGPT并非是矛盾的。我们应该学会理解和合作，以推动教育方法的变革。然而，在这个过程中，我们需要重新思考语言的作用是什么。

我们容易混淆人类和机器，因为像伊莱扎这样的自然语言处理程序已经可以愚弄使用者。虽然过去处理语言的算法制造出的短语常常毫无逻辑，充满语言错误，但随着技术的不断进步，特别是2015年左右出现的深度学习算法和不断扩张的网络数据库，机器已经可以制造出几乎没有错误的句法规则，其模仿人类智识的程度令人担忧。

ChatGPT是一个破局者，它可以表演各种戏法，比如融合不同的资料和风格，以《钦定版圣经》的风格写一份英式鱼派的菜谱，或者就艾伯特・爱因斯坦和尼尔斯・玻尔关于量子力学的争论写一首打油诗。

很明显，大型语言模型技术带来了危险。我们缺乏经验去处理这些高度模仿人类思维方式的但实则空洞乏味的信息。这些算法可以自动生成看起来具有说服力的冗长废话，或者说，它们以一种看起来“客观”而矫揉造作的方式重新组织人类已经说过的话。由于以冷静自持的腔调产生的内容可以为任何人所用，所以它们可能被滥用。

如果ChatGPT写出一篇可信的论文，那只是因为学校的作业大同小异

教师面临的挑战是：传统的写作教学方式是否仍然具有意义？现代技术的发展使得我们可以使用大型语言模型（如ChatGPT）来生成大量的文字。尽管这种技术可以帮助我们更快地产生文字，但它也有一些限制。例如，它只能根据我们提供的提示来生成文本，而不是真正理解我们所问的问题。此外，它也很难理解语义上的联系，因此有时会生成生硬、不连贯的文本。在教学中，我们仍然需要重视学生的写作能力，并通过传统的写作教学方法来培养学生的写作技能。

ChatGPT写出一篇可信的论文，是因为现今教育体系对学生的论文写作进行了标准化和模式化的教育。学生们接受的教育就是按照固定的套路进行论证，偏离模板可能会扣分。尽管这种教学方法在一定程度上有其道理，就像艺术生需要从临摹大师作品开始学起一样，但这是否真正符合我们的期望呢？罗塞尔认为，教育工作者甚至很难认真思考这个问题，因为现有的教育体系就是基于“这是我们一直以来的做法”而运作的。例如，花体字写法课程之所以存在，只是因为它是一门传统课程，没有其他的教学理由。然而，现在也许是我们需要勇敢问这个棘手问题的时候了。

我曾经是一名教育工作者，教授过监狱里的电脑课程，也曾在家教孩子。我喜欢从各个部件开始讲解事物的工作原理，因为只有你知道它是什么东西，才能更好地使用它。但是当我向监狱里的学生展示电脑部件时，有人却说：“我甚至不知道怎么打开它！”我觉得学生对待语言学习的态度有时也像囚犯对待电脑的态度一样。老师会告诉他们很多陌生的语法名词和句型结构，但学生却只是想知道如何使用语言。而像ChatGPT这样的AI似乎让这些基础工作变得无关紧要。就像一般的电脑使用者不需要知道编程或移位寄存器一样，学生也不需要掌握所有语法知识才能写好文章。有些人担心，学生会依赖AI写作，甚至觉得使用同声传译AI学习外语是浪费时间。我意识到我当初为什么要教囚犯电脑的工作原理了。其实是因为我喜欢讲这些东西，而他们中很少有人或者根本没有人喜欢听。但他们正确地认识到使用电脑将是一项重要的生活技能。我希望我的孩子们能够热爱语言，理解语言的力量。但是首先，他们需要知道如何打开这个门槛。掌握一门语言并不是僵化地遵守某种语法规则，而是能够进行有效的交流。在阅读和写作中，语句和论文的架构并不需要完全遵从某种文学准则，词、短语和论据之间也没有严格的顺序要求。虽然有些文章可能显得套路化，但它们的目的是为了服务读者。因此，阅读是一个充满变数的认知过程，写作者可以助力读者，也可以阻碍读者。有时候，只需要移动一个字，一个模糊不清的句子就能让人豁然开朗。这并不是什么神秘的技巧，交流是一门可以学习的技能，就像标点的使用一样。（标点本身就可以帮助人更好地交流。）

作者需要具备同理心，站在读者的角度思考问题，以便让读者更好地理解文本。对于事实类的文本，准确清晰的表达是最为关键的；而对于虚构作品来说，最为重要的可能是别的东西，例如通过设置障碍来引发读者的好奇心，让读者在领悟深层含义时获得惊喜和愉悦。音乐也能够通过旋律和节奏营造出这样的效果，这是引起我们感动和兴奋的部分原因。莎士比亚擅长运用倒装句，例如“But soft, what light through yonder window breaks?”（通常的顺序应为“what light breaks through yonder window?”，意思是“嘘！那里的窗户里亮起了什么光？”），这种打乱词语顺序的方式能够让读者在思考时稍作停留，或许是为了强调某些内容，或者只是为了让读者感受文字游戏带来的愉悦。总体来说，虚构作品往往是一种有所保留地揭示信息的艺术，在适当的时机透露信息，既不过早也不过晚。

语言学家丹尼尔・多尔提出了一个有关语言起源的假说，即语言的产生不仅是为了沟通，更重要的是为了“指引思维”。通过语言，人类能够摆脱动物的沟通方式，将自己的想法传达给别人，而不只是通过叫声传递威胁或警示信息。然而，对于语言AI来说，它们没有沟通的目的，因此不理解对话是需要有听众的，也不知道语言的真正用途和起源。语言AI无法像人类一样使用修辞手法，也难以自主创新，因为它们被设计成平凡无奇的工具，只能模仿已有的内容。与此相反，年轻人喜欢创造网络流行语和梗，并具有创造性，他们能够利用多种媒体进行交流和表达。因此，在教育领域中，我们需要创造更多的空间来激发语言的使用和创新，而AI很难取代这种教学方式。当然，大型语言模型的使用也引发了许多道德和法律问题，例如深度伪造和面部识别等问题。虽然AI是一种有用的工具，但我们必须认真处理这些问题并学会如何使用它们

大型语言模型是一种新兴的技术，可以为那些需要写作帮助的人提供支持。虽然它不具备想象力和风格，但却可以成为一种有用的工具。像电子计算器帮助学生从繁琐的运算中解放出来一样，大型语言模型也可以帮助学生将更多精力投入到构建好的论点、改善叙述节奏、优化语句等方面。然而，AI无法替代人类的创造力和美学，正是这些不能被取代的部分，构成了人性的核心。AI可以成为一种灵感来源，帮助作者择优创作，也可以优化书面语言，使得写作更加高效。

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数字经济与数据治理论坛现场。本报见习记者 张春雷摄

□本报记者 孙铭阳

“我到这属于回到家乡，我是黑龙江尚志人，此前在哈工大学习和工作了22年。”

“我也是黑龙江哈尔滨人，之所以叫丁香园是因为哈尔滨的市花是丁香花，在创办丁香园的时候正好是四、五月份，丁香花开遍哈尔滨的时间，特别香。”

“我是哈尔滨女婿，在哈工大读的书，留校两年之后在哈尔滨创业。”

18日下午，在亚布力一场主题为“数字经济与数据治理”的论坛上，中国科学技术大学科技商学院执行院长叶强，丁香园创始人、董事长李天天，安天科技集团股份有限公司董事长、首席技术架构师肖新光三位的自我介绍，开启了一段黑龙江含量极高的对话。

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，2022年3月，黑龙江发布《黑龙江省“十四五”数字经济发展规划》，并将其作为全省发展的“一号工程”，其重视程度可见一斑，因此这场论坛也吸引了参会者的格外关注，会场座无虚席。

论坛刚开始不久，会场的门被轻轻推开，陆续进来两位听众，一位身形精瘦，一位满头银发，他们坐在了记者身后的位置，起初并没有引起太多人的关注，更未曾料到这两位听众的到来成为这场论坛最大的亮点之一。

“我注意到明康主席就坐在台下，我们不妨来听听他是怎么看待金融领域的数字经济和数据治理的？”在91科技集团董事长、CEO许泽玮发言后，主持人新浪财经CEO邓庆旭的话，使得大家纷纷回头，也终于发现那位满头银发的老者是亚布力中国企业家论坛原名誉主席刘明康，而坐在他身旁的则是万科集团创始人兼董事会名誉主席、万科公益基金会理事长王石。

在主持人的“有意引导”下，刘明康和王石先后起身做了观点分享，整个过程中，大家或频频点头，或用手机记录，而且陆续有得到消息的人赶来，本就座无虚席的会场里，许多人选择站着听完发言。

2001年，中国期货创始人田源与当时国内最具思想力的一批民营企业家在黑龙江亚布力创立“亚布力中国企业家论坛”，迄今论坛已发展成为国内最具影响力的企业家思想交流平台之一，企业家们在这里立时代之潮头，发思想之先声，这场论坛也不例外。

ChatGPT的横空出世，在全球范围内引发了有关人工智能的大讨论，不仅再度点燃了人们对科技的热情，也赋予了千行百业更多的遐想空间。

论坛的最后，主持人充满创意地用ChatGPT对与会嘉宾进行提问，“丁香园是如何保障用户数据的安全性和隐私性的？”“如何平衡数据隐私和数据使用效益？”……

“当我输入每个嘉宾的名字问ChatGPT我应该问他们什么问题时，它列出了这些问题，我觉得非常契合。”邓庆旭说，“当然了，ChatGPT也对这些问题进行回答，这个答案我会单独发给每位嘉宾。”

ChatGPT会怎样回答这些问题给在场的听众留下了悬念，亦如未来亚布力论坛还会碰撞出哪些思想，改变世界，尚未可知，充满悬念……