备受瞩目的 ChatGPT 联网功能又更进一步。

继三月首次推出插件功能（Plugin）后，本周 ChatGPT 再次更新，将向 Plus 用户开放约 70 个第三方插件，覆盖购物、餐饮、旅行、天气、运算、翻译、分析数据等多种功能。

一个多月前，初次露面的十余个插件当即引起轰动，被视作 ChatGPT 连通外界的第一步。此次插件功能的进一步更新，意味着 ChatGPT 拥有了更多与外界相连的触角――有了这些功能各异的触角，用户能直接向 ChatGPT 提出更多需求，让它成为自己的 AI 助手。

对 OpenAI 来说，如若有越来越多的插件接入 ChatGPT，那么这家举世瞩目的科技公司，将可能基于插件生态，覆盖各种场景，掌握 AI 时代的超级流量入口。

成为一个新时代的流量入口，某种意义上握有着重塑 APP 格局的权力。显然，这是一个比科技服务更性感的故事。

但在插件功能刚刚更新的时点，这一想象力还处于初始阶段。

至少，在一些插件提供者眼中，现阶段 OpenAI 的插件生态，首先要持续提升链接功能的顺滑度，才能维持用户黏性。更关键地，OpenAI 还要持续赢得 APP 们的信任，让它们更加放心地加入插件大家庭。

有创业者告诉 36 氪，目前不少 APP 对成为 Plugin 的一员仍心怀芥蒂。它们担忧，会因接入 " 过于聪明 " 的 GPT4，而失去业务壁垒。

"GPT4 太过聪明。我们不仅害怕数据被它学习之后失去独有价值，还担心它通过推理，发现连我们自己都还没意识到的业务洞察。" 一位创业者坦言。

因 " 智商超群 " 而拿到分配流量的入场券，又因太过聪明而被排斥，此时 OpenAI 的困境，是在生成式 AI 时代才得见的罕见一幕。

一 . 丰满的理想：成为超级入口

事实上，过去一段时间内，OpenAI 已然打造出全球最新的巨型流量入口。

一个众所周知的辉煌战绩是，2023 年 1 月末，ChatGPT 仅上线两月，便获得 1 亿月活用户。而近期有数据显示，截至 2023 年 3 月，ChatGPT 已在全球范围内拥有超过 10 亿用户。

手握史上用户数增速最快的消费应用，显然，OpenAI 的野心很可能不止于成为顶尖的技术提供商。

Plugin store 的雏形成为了最新例证。

在最新的 Plugin 插件页面中，我们可以看到接入 ChatGPT Plus 的约 70 个插件已被整齐排列，并能按 New、Most Popular、All Plugins、Un【【微信】】 四个功能筛选展示。

Plugin store

尤其，按照 Favorite 程度对各个插件排序，是个有趣的功能――这一功能既和现有的 APP store 有着重合之处，也匹配搜索引擎的某些推荐规则。

Plugin store

即便 APP store 和搜索引擎是两个物种，但将流量聚合再分发，早被证明是一门稳赚不赔的生意。

目前，已有公司开始笃信 OpenAI 的流量分配想象力。

36 氪观察到，基于新平台的流量规则，打破长期以来被固化的分发逻辑，正是一些插件提供方积极参与 【【微信】】 生态的原因。

Minitable CEO 潘洋告诉 36 氪，自己公司在两个月前申请加入 ChatGPT 插件生态，并获得早期 plugin 开发者资格。如今 Minitable ChatG【【微信】】 测试版已上线，正式版即将登录 Plugin store。

他表示，Minitable 所在的餐饮 SaaS 领域已长出 Yelp 等更后期的公司。这意味着，无论是在 APP store、还是在 Google 等平台上，流量都很难再倾向于自己。而这次加入 【【微信】】，依托于新的规则，或能改写已相对固化的流量格局。

另一家正筹备加入 Plugin store 的公司告诉 36 氪，由于搜索引擎的投放费用太过高昂，公司在去年差点 " 业务转型 "，但生成式 AI 的横空出世，让管理层决定基于大模型重构产品。而此次计划加入插件生态，则是第二步，" 一开始要做具备新 AI 能力的产品，现在我们还希望能抓住新的 AI 流量入口。" 这位 CEO 表示。

事实上，目前加入 Plugin 生态的插件提供方不乏中小企业。据 36 氪观察，Plugin store 上展示的早期公司至少占据三分之一，其中还有不少强调 AI 原生特点。

如果 APP 对加入 Plugin store 兴趣高涨，则正中 OpenAI 下怀――打通更多插件，意味着 ChatGPT 能覆盖更多用户的工作、生活场景。覆盖更多场景，流量也将被聚合在 OpenAI 搭建的池子中。

也就是说，Plugin 的功能是否好用，很可能决定着 ChatGPT 成为超级入口的速度。

二 . 骨感的现实：成为入口，技术能力只是第一步

但单从近两日的反馈来看，依托插件成为超级入口，ChatGPT 可能才刚刚上路。

在围观各种测评后，我们发现，不少人对此次插件功能的更新表现出些许失望。

在插件功能刚出现时，最令用户期待的场景就是通过 ChatGPT 直接完成订票、购物等生活需求。

但最近有用户在体验了更新版本的 Plugin 后表示，眼下的插件打通功能还有很大提升空间。

以旅行规划场景举例，有用户在向 ChatGPT 提出按照特定时间规划旅行路线的需求时，遇到了被 ChatGPT 私自 " 篡改 " 旅行时间，路线规划充斥广告等情况。显然，这和预期效果相去甚远。

事实上，ChatGPT 要顺滑地成为用户的生活 AI 助手，短期内大概是不可能完成的任务。

原因很简单。ChatGPT 理论上可以通过 API 链接各类插件完成各个步骤，成为掌控各方的 AI 大脑。但在用户的实际体感中，工作、生活需求是一个完整闭环，需要承接交互作用的 APP 完成 " 最后一公里 " 的交付。

举个例子，在订餐场景中，通过 ChatGPT 下单的用户很可能会不断通过 ChatGPT 确认外卖配送的进度。如果发生外卖撒漏、配送延迟等情况，用户也要通过 ChatGPT 持续沟通。类似情况还可能发生在购物、打车、订票等五花八门的场景中。

也就是说，想优雅地成为统领四方的 AI 大脑并非易事。很多时候，ChatGPT 要面对来自四面八方的琐碎小事，从发布指令的管家，沦为分身乏术的打工人。

类似情况不是没有发生过。

36 氪此前曾采访过另一家主打通用模型路线的 AI 公司 Brain.ai。它于 2021 年上线的产品 Natural，就是一款可以打通各类 APP，帮助用户完成订餐、订机票、购物等工作的 " 超级 APP"。

在不久前的采访中，Brain.ai 坦率表示，在 Natural 指数级爆发增长的阶段，公司每周都要新招聘上百个售后人员。目前，Brain.ai 也在尝试自动化售后流程。

也就是说，想通过插件成为超级入口，不仅需要过硬的技术，应对繁琐的运营工作也是必备技能。

但是，这种要求就好似强求苹果公司兼具淘宝、美团的特长，恐怕是 OpenAI 此前从未触及过的挑战。

三 . 关键困境：聪明反被聪明误？

想成为流量入口，OpenAI 眼前的难关还在于，难以获得 APP 的信任。

36 氪发现，即便是一些已决定加入 Plugin store 的 APP，目前依旧秉承着审慎尝试的态度。

潘洋向 36 氪介绍，接入 ChatGPT 成为 Plugin store 中的一员，需要先 " 投喂 "GPT4 一些数据，让它了解自家 APP 的特点。经过 " 投喂 " 的 ChatGPT Plus 版本，可以向用户展示 APP 的功能，并按照一定业务逻辑执行操作。" 比如，用户可以直接通过 ChatGPT 调取 Minitable 插件完成餐厅订座。" 潘洋举例。

这其中，最敏感的一环可能是数据投喂。

"GPT4 太过聪明，推理能力实在太强，我们不仅害怕数据被它学习之后失去独有价值，还担心它通过推理，发现连我们自己都还没意识到的业务洞察。" 一位创业者表示。

潘洋也认可这种观察。他告诉 36 氪，如今 Minitable 在和 GPT4 对接时，会输入一些结论型数据，而非原始数据。

这种态度代表了此时的一种共识――在大模型功能不断更新的当下，软件公司过去积累的、相对独到业务数据，可能是防止自己被取代的最后一道防线。

一位在硅谷从事 AI 营销工作的创业者表示，即便在 OpenAI 刚因联网功能刷屏的三月，依旧有公司拒绝和 ChatGPT 直接相连，" 很简单，大家担心被它 ' 吃掉 '"。

潘洋告诉 36 氪，在成为 Plugin 成员之外，Minitable 目前还计划基于开源模型训练一个属于自己的底层模型，也就是将自己的原始数据灌入其中训练。

在 36 氪的观察中，一些早前接入 GPT 模型进行 Fine-tune 的公司，最近也同样计划训练自己的模型。

显然，OpenAI 要完成打造生态的目标，还有更多的信任障碍需要克服。

" 现在成为 Plugin 的最大意义，是通过实践让我们明白如何成为一个大模型时代的 AI 公司。" 潘洋如此总结。

来源：真梓

ChatGPT 背后的男人绝不简单！最新作证竟征服了整个国会

商业领袖在美国国会的 " 一日游 " 通常充满了紧张和压迫感，前有 Meta 的首席执行官扎克伯格，后有 Tik Tok 首席执行官周受资。两人在美国国会作证时都感受到了沉重的压力。

然而，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 显然在美国立法者中拥有不一样的待遇。

根据现场报道，周二长达三小时的人工智能听证会，氛围可以称得上很轻松。民主党人和共和党人相处融洽，还互相吹捧对方的学术氛围浓厚。

而立法者们对 Altman 在内的三名证人也十分热情包容，这让参与的媒体也有些犯嘀咕，只能怀疑下一次的听证会是否还会如这场一般温暖。

国会能有如此难得的友好氛围，Altman 左右逢源的社交技巧显然是帮了大忙。参议员 Richard Blumenthal 在会后称赞，Altman 看起来十分真诚。

此外，Altman 主动要求建立人工智能安全规则，呼吁监管的态度也赢得了在场议员们的好感，甚至有人还对他的证词表达了感谢。还有参议员询问 Altman 是否有意向在国会的监管机构中出一份力……

总之，带着 ChatGPT 这一 " 杀器 " 走进国会的 Altman，同时用人格魅力征服了国会。这种与最高监管机构建立起的良好关系，或许将帮助 OpenAI 在未来的人工智能竞赛中走得更快、更远。

" 贴心服务 "

坐在证人席上的 Altman 神情严肃，但姿态从容，言语之间透露出自信。

他在开场白中强调了人工智能可以帮助找到解决难题的办法，如气候变化和治愈癌症。他也承认目前的系统仍不够强大，但他很高兴全球很多人正在从这个系统中找到有价值的东西。

面对人工智能这一前沿的技术，国会议员们也一改以往的咄咄逼人，很大程度上以谦逊和兴奋的态度聆听 Altman 的回答。参议员们并没有纠结于人工智能的错误，反而对其带来的好处充满探究。

而 Altman 作为一个曾经计划竞选加州州长的硅谷异类，显然深谙政客的痒处。不仅主动承认 AI 的不足，并提出监管要求，还承诺 OpenAI 在未来六个月中不会开发新的模型 GPT-5，给足了国会面子。

只会提出问题，是庸才；既会提问，又能给方案的，才是人才。

Altman 在指出人工智能问题，并要求监管的同时，直接给了国会一套成体系的监管方案：首先成立政府机构，负责颁发 AI 模型许可；其次为 AI 模型创建安全标准，让模型接受危险性测试；最后让独立专家对模型进行独立审计。

他甚至连独立专家的名单都准备了一份，这种贴心行为放眼整个硅谷都前所未见。

这一番连消带打加示弱的组合拳下来，直接让议员们舒了心。参议员 Dick Durbin 就表示，一家大公司能来到参议院恳求国会的监管，这是相当了不起的事情。

太极宗师

Altman 在回答问题时也颇讲究策略。对公众热议的训练数据透明化和知识产权作品保护这两项议题上，Altman 就非常巧妙地回避了回答。

比如在问到音乐家或其他内容创作者的作品被用来训练人工智能模型时，他只称这种情况将让内容创作者获得显著的收益增加。

Altman 还称，内容创作者有权阻止模型使用受到版权保护的作品，但对 OpenAI 的政策和可行方法却含糊而过，反而深入分享了他在监管机构设置上的想法。

另一位证人，来自纽约大学的教授 Gary Marcus 显然比议员们冷静得多，他的问题也犀利得多。

他质疑，既然 OpenAI 声称是在为全人类福祉做事，那又为什么选择和微软结盟？他还一再提问 OpenAI 的训练数据并未公开，里面究竟有没有猫腻？

他深深地担忧人工智能技术可能成为大公司的附庸，并产生不良反应。未来，人们的观点和生活可能被潜移默化地塑造和改变，这听起来像是专家统治和寡头体系的结合体，这显然和美国宣扬的民主并不相容。

而 Altman 对此却回答，小企业一直能够参与 AI 竞争，因此不必担忧技术寡头。而制造大模型的企业数量相对较少，反而可以方便监管。

另一个参议员提出的关于人工智能可能造成的最严重后果，Altman 则选择放弃回答，直接表示，OpenAI 研究过，但没研究出来，不过研究这个问题就是 OpenAI 存在的价值。

奇异的是，这些听起来没什么具体信息的话，居然软化了包括 Marcus 在内的一众 AI 恐惧人士。犀利的 Marcus 甚至还说，Altman 在谈论恐惧时非常有诚意，这是透过电视屏幕无法感受到的。

这一局，Altman 可谓是大获全胜。