用ChatGPT写长文一直是个难题，原因主要是单个回答字数的限制（约1000字）以及多轮会话有限的记忆能力。

如果我想写一篇1万字甚至更长的文章，应该如何做呢？

下面以“普通人的AIGC学习手册”为题。

如果直接问ChatGPT，“帮我写一篇文章，题目是：普通人的AIGC学习手册，不少于1万字。”

触发了字数限制，可以回复“继续”让它继续写。

在继续了2次之后，GPT把这篇文章写完了，但是有以下几个问题： 1、远没有达到我们要求的1万字的要求 2、文章的内容不是我们想要的 3、由于需要多次输出，对于文章后续的内容不可控，有可能输出完之后要推倒重来

那么如何解决这些问题呢？

总体思路是：把写长篇文章的任务拆分成短篇。

• 首先让ChatGPT根据题目输出目录大纲，这时候你可以审查目录确定内容是否符合预期，及时修改。
• 然后让ChatGPT输出每一小节的内容，提示词里需要包含文章的题目以及这一小节的标题，也可以加上你的额外要求，防止GPT跑题。

下面一起来看一下如何做。还是上面的题目：普通人的AIGC学习手册。

首先我们要求GPT列出文章的大纲。

这时你能看到大纲中的部分内容不太符合我们的题目要求，而且你会发现GPT好像不懂这个新缩写AIGC，需要给他补充一些信息，这时候你可以要求GPT重新生成大纲（或者手动修改）。

好，这次大纲比较合理了。接下来，就是让GPT填充每个小节的内容。

这里提示词注意不要只是“请帮我写出第x节”这样，因为GPT的记忆有限，后面可能不会按照你原来的大纲而开始胡说八道。

提示词应该是这样：

你也可以结合自己的内容，给每个小节增加额外的要求。

现在，你就可以让GPT帮你依次完成每个小节，一篇长文就能完成啦。

经过这种拆分任务的思路，可以解决GPT写长文的几个问题： 1、字数达不到要求 2、文章的内容跟预期偏差过大 3、输出的内容不可控

不过，对于那种上下文联系很强的长文来说（比如小说），现在仍然没有较好的办法，只能在每次输出的时候，除了小节的标题内容，提示词给尽可能多的信息。

ai概念股哪个最好 ai概念股的特点

AI（人工智能）板块无疑是近两个月市场的最强主线，没有之一。市场主线从春节后的ChatGPT概念，已经逐步往整个AI产业链开始发散。近期，人工智能板块在GPT-4发布后，再次走出大二波的行情。

人工智能板块再次走强的根本逻辑在于，AI技术迭代和降本超市场预期，未来应用有望加速落地，市场想象空间一下子打开了，而且不少业内人士纷纷认为这是一场科技革命，将对很多行业形成重塑和提升社会生产力，甚至有人认为是第四次工业革命。

因此，AI板块的走势不断超市场预期。甚至有人认为AI板块有望复刻新能源过去几年的走势。而随着应用市场空间打开，近期AI应用成为了市场最强分支。今天，笔者为大家梳理了AI应用的逻辑和相关概念股名单（见文末），希望可以对大家有所帮助。

GPT-4发布，AI应用市场拓宽

3月15日，OpenAI正式发布了GPT-4预训练大模型，相比于GPT-3.5性能表现显著提升，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是OpenAI在人工智能领域的又一里程碑。

GPT-4具有一定的多模态能力，能够接收图文结合的输入，并输出文本回复。GPT-4对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间，比如在教育领域，GPT-4可以直接对以图像输入的题目进行求解；在机器人领域，GPT-4有望成为机器视觉的核心中枢能力。

OpenAI给出了GPT-4的6个应用实例，涵盖了教育、金融和政府领域。基于GPT-4对话交互的特性，东方证券认为，GPT-4将率先在教育、医疗、企业经营管理办公等领域实现落地，场景与人工智能的结合方式值得期待。

AIGC市场空间剑指万亿美元

ChatGPT热度持续提升，一方面推动了科技巨头持续加大AI投入，另一方面也直接带动下游付费意愿提升，进一步加速AI应用落地和商业变现，AI产业迎来发展良机。

AI应用方面，当前有望首先落地的是AIGC（人工智能生成内容），即利用AI自动生成内容。在AIGC场景下，人工智能可灵活运用于写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。根据《GenerativeAI：【【微信】】》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

政策与产业资本齐发力，AIGC加速可期。

2月24日，科技部表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。2月25日，上海经信委表示积极发展AIGC，加快构筑活跃的产业生态，形成AIGC的自主关键技术。

此前已有谷歌、百度、京东、科大讯飞、三六零等国内外科技巨头表示布局AIGC产业并推出类ChatGPT产品。2月23日，阿里董事会主席张勇表示云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型。随着阿里、Meta等公司也纷纷跟进，有望开启人工智能军备竞赛时代，AIGC应用加速可期。

AI发展，对于应用端来说的意义在于：

1.降本增效：通过AI技术低成本、高效率地生成文字、图像等内容，降低人工和时间成本。如机器写稿，通过AI自动生成并由人工进行校对和修改，可以大幅提升工作效率。

2.提升内容质量：AI模型经过大数据的训练，知识积累量远高于人类水平，可以生成更高质量的内容。如OpenAI的AI作画产品DALL・E2，由120亿参数版本的GPT-3模型经过4亿对图像和文本训练而来，生成的内容已经接近中等画师的水平。

3.增加内容多样性：AI模型逐渐由单模态向多模态方向发展，多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习，比如将人这一文本与人的图片联系在一起。从单模态向多模态的发展，丰富了AIGC的内容，使AIGC应用更具有通用性，已在视觉问答、视觉推理等任务中取得了非常好的效果。

4.生成个性化内容：AI模型可以根据个人喜好生成个性化内容。

从应用场景来看，微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将AI技术应用于搜索领域，对话式AI能显著提升搜索体验，未来或将成为落地最快的应用场景。除此之外，AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用。

从内容形态来看，AIGC包括文本、音频、图像、视频、代码、多模态等内容生成形式。

5只AI应用概念股已经翻倍，低位个股或有补涨空间

随着AI不断发展，很多上市公司已经开始陆续利用AI技术，提升生产效率。而且AI应用方向也得到了市场的认可，不少个股已经大涨，特别是在AI板块二波炒作当中，不少AI应用概念股反而表现比底层技术供应商更强。

笔者根据公司公告和相关资讯，整理出了28只比较正宗的AI应用方向的概念股名单，供大家参考。28只AI应用概念股涉及AI与多个行业的融合，包括AI+金融、AI+电商、AI+游戏、AI+办公、AI+文化传媒等等。

其中，截至3月23日收盘，昆仑万维、万兴科技、汤姆猫、当虹科技、拓尔思等5只个股，在春节后以来均已取得翻倍涨幅。龙头个股已经打出空间，低位个股或有补涨空间。此外，随着AI应用的不断发展，后续更多的上市公司有望拥抱AI，加入AI应用概念股的大军。

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