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ChatGPT的强大功能让其火爆全球，几乎一夜之间就成为科技界的“超级网红”，已为数十亿人提供智能化的信息处理服务。然而，随着ChatGPT应用热度不断攀升，网络犯罪分子也在快速试验这项技术，并不断突破企业现有的安全防护界限。因此，如果组织对使用ChatGPT感兴趣，应该首先了解如何在技术应用时保护好自己，并警惕各种类型的ChatGPT应用骗局和攻击。

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虚假的ChatGPT浏览器扩展

浏览器扩展是目前广泛使用的一种插件工具，但其中也会包含大量的恶意假冒软件版本，对于ChatGPT而言也不例外。虽然一些以ChatGPT为重点的扩展是正规可靠的，比如Merlin和Enhanced ChatGPT，但并非在应用程序商店中看到的每个关于ChatGPT的扩展都是安全的。例如，一个名为“Chat GPT for Google”的ChatGPT扩展于今年3月开始广泛传播。这个虚假扩展的命名几乎与合法扩展工具“ChatGPT for Google”相同，目的就是为了迷惑用户。但实际上，它的真实目的是在Facebook账户和访问管理权限上安装隐藏的后门，并窃取用户的Facebook信息。

因此，用户在下载ChatGPT扩展工具之前充分验证它的安全性和合法性是至关重要的。此外，还要注意扩展名中的离散差异，因为恶意扩展通常会以非常相似的方式去命名，以欺骗用户。

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山寨版恶意ChatGPT应用

与虚假的浏览器扩展一样，网络犯罪分子还在利用山寨版ChatGPT来传播恶意的应用程序。恶意应用程序并不是什么新鲜事，多年来一直被用来部署恶意软件、窃取数据和监控设备活动。由于“ChatGPT”这个众所周知的名词有着非常高的热度，因此也被用来推送恶意应用程序。

今年2月，安全研究人员发现网络犯罪分子开发了一款假冒的ChatGPT应用程序，用于传播Windows和Android恶意软件。据报道，恶意行为者利用OpenAI的ChatGPT Plus来说服用户，他们只要完成注册，就可以免费使用ChatGPT的一些高级功能，但其真实目标是窃取用户的账户凭证，并部署恶意软件。

为了让自己远离这些危险的假冒ChatGPT应用，用户要对类似特定类型的软件程序进行背景研究，看看它是否有良好的正面声誉和评价反馈，并坚持选择值得信赖的应用商店。

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由ChatGPT创建的恶意软件

目前，已有很多关于人工智能和网络犯罪的讨论，因为许多人担心ChatGPT技术可能会让恶意行为者更容易欺骗和攻击受害者。事实证明，在ChatGPT发布后不久，犯罪分子就开始使用这一流行工具编写恶意代码。在2023年初，一种基于python的恶意软件据称就是使用ChatGPT创建的。

尽管这种由ChatGPT编写的恶意软件还并不复杂，但ChatGPT编写恶意软件程序的能力为没有技术背景的犯罪分子打开了一扇门，在不久的将来可能会成为一个安全方面的大问题。

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ChatGPT邮件*和钓鱼攻击

多年来，电子邮件一直是犯罪分子应用最多的欺诈媒介之一，通过电子邮件可以传播恶意软件、勒索受害者以及窃取有价值的信息。而现在，ChatGPT也被大量用于电子邮件*和钓鱼攻击。2023年4月，研究人员发现了大量由ChatGPT专门撰写的网络钓鱼电子邮件，ChatGPT可以根据犯罪分子的要求编写、修改邮件的内容，并可实际应用到真实的恶意犯罪活动中。

使用ChatGPT编写网络钓鱼电子邮件可以简化网络罪犯的*过程，这可能会导致网络钓鱼攻击的频率整体上升。ChatGPT网络钓鱼攻击通常是利用恶意网站进行的。犯罪分子会向用户发送带ChatGPT应用链接的电子邮件或消息，并以各种方式诱导用户去点击。如果用户点击链接就会跳转到假冒或者山寨ChatGPT网站，并被诱导填写诸如银行卡信息、电子邮件地址、身份证和电话号码等个人信息。

此外，犯罪分子还会通过ChatGPT钓鱼链接传播病毒。目前，研究人员已经发现犯罪分子使用ChatGPT创建一个完整的感染链：与广撒网式的网络钓鱼攻击不同，该模式会生成针对特定人或者组织的“鱼叉式”网络钓鱼邮件，此类钓鱼邮件更具有欺骗性和迷惑性，接收者一旦点击该邮件，系统就会被恶意代码感染中毒。

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ChatGPT恶意诱导和利用

ChatGPT虽然具有强大的对话能力，但也存在生成错误、不符合常识或者不道德内容的风险，比如当它被提问者错误引导后，可能会给出一些逻辑错误、与事实情况相反的回答。它还可能会被输入一些有偏见、有误导的内容。有研究机构测试发现，通过ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，它能在几秒钟内改编信息，并产生大量令人信服却没有事实依据的内容。一旦ChatGPT被不法分子恶意利用，将可能成为互联网上制造和传播网络谣言的恶意工具。

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ChatGPT是一种基于GPT（Generati【【微信】】）模型的开放领域对话系统。与其他对话系统不同的是，ChatGPT不需要预先指定任何话题，而是通过自然语言处理技术来理解用户输入，然后基于该输入生成相关的响应。

ChatGPT的运行原主要分为两个阶段：训练阶段和回答阶段。

1. 训练阶段

在训练阶段，ChatGPT使用了大规模的数据集，例如Wikipedia等，对模型进行了深度学习。具体来说，ChatGPT使用了变压器神经网络模型，该模型能够完成对话生成、文章自动摘要等任务。ChatGPT使用了多头自注意力机制，通过大规模数据集的预测训练，从而提高模型的总体效果。同时，由于ChatGPT使用的是无监督学习模式，所以模型不依赖于特定数据集，具有很大的适应性。

2. 回答阶段

在回答阶段，当用户输入问题后，ChatGPT通过NLP技术将问题转化为向量形式，并把向量喂给模型。模型根据输入的向量，结合前面所学习的知识库，使用大规模数据集的语料学习到了针对这个问题的概率分布。并且通过该概率分布计算出不同的响应值，模型将根据概率大小为输入生成最优响应。

的来说，ChatGPT是基于先进的自然语言处理技术，将大量数据集进行训练，同时无需预先定义特定话题、语言表达或信息分类等，能够更好地理解、回答用户输入的问题。