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图片来源@视觉中国

 

文 | 快刀财经，作者 | 沐九九，编辑 | 黄晓军

王填退出了，但他一手创办的步步高还困在泥泞里。

继2021年迎来上市十余年首度亏损后，步步高亏损幅度进一步加大。据2022年财报显示，报告期内，步步高实现营业收入86.86亿元，同比下降34.48%；归属于上市公司股东的净利润为-25.44亿元，同比下降1281.40%。

要知道，作为西南地区知名零售超市，步步高可以说是不少零售企业的前辈，巅峰时期不仅抵挡住沃尔玛、家乐福威胁，成功创下年入197亿的佳绩，其创始人王填也一度于2008年以32亿身价问鼎湘潭首富，“西南王”的称谓无人不识。

从威风凛凛的“中国民营超市第一股”，到如今战战兢兢活着，步步高究竟怎么了？

1987年，在无数企业家下海筑梦时，年仅19岁的王填在学校开启了自己的“商业王国”。

彼时，王填在湘潭商业学校就读于财会专业。一次偶然的机会，他听到有同学就热水瓶问题和小卖部产生争议，你争我吵之间，王填意识到虽然热水瓶在学校几乎人人必备，但热水瓶胆却少有供应。这让他发现商机，而后在校内经营起热水瓶胆的销售。

从本校到湘潭市其他大中专院校，王填不断攻城掠地，不久便在当地各大院校形成了垄断，生意红火异常。

毕业后，王填又凭借这一经历如愿进入当时全国闻名的南北特食品公司，并在3年时间从勤杂工干到采购部门的业务科长，接触到不少人脉和资源，这其中也包括他的妻子张海霞。据说金龙鱼油和雀巢咖啡就是王填从合资企业引进到湖南的。

然而金龙岂是池中物，1994年王填和妻子张海霞双双辞职，而后自己做起了食品零售。利用在南北特食品公司积累的人脉，王填先后拿下统一、金龙鱼等大品牌在湘潭的代理权，在短短半年内迅速建立起800多家分销终端网络，获得了不少供应商支持。

第二年，恰逢中国零售业高层研讨会在广州召开，会议上提到的一句“发展连锁超市是中国零售业的发展方向”让参会的王填心潮澎湃，并有了开连锁超市的打算。尤其在见识到广东吉之岛零售超市的火爆场景后，王填更是坚定了信念，转头回到湘潭，在国营菜肉商场办起了超市。

由于经营理念超前，加之“0利润销售”的价格战略，步步高在开业当天便人气爆满，惹来无数同行羡艳，甚至有不少商家也开始效仿学习，走连锁店经营模式。

为了避免恶性竞争，王填以“农村包围城市”为经营战略，逐步将步步高遍布在湘潭各处，旗下的购物中心、超市、便利店几乎随处可见。

很快，王填又将商业触角从湘潭伸向常德、岳阳、衡阳、郴州等二三线城市，而后才向长沙发起进攻。在覆盖湖南省后，王填又带领步步高逐步向云南、贵州、四川等地扩张，在西南地区势头凶猛，让不少商超闻风丧胆。

比如在2007年3月，远道而来的沃尔玛就在湖南娄底距离步步高仅300米的地方开店，出乎意料的是，步步高不仅没有被沃尔玛“五公里死亡”效应击倒，还在竞争中处于上风，不仅销售增加了17%，毛利率也增加了1.5个百分点。

抵挡住沃尔玛，仅这一个宣传点就足够让步步高吸睛了。因此，第二年，步步高便头顶“中国民营超市第一股”的光环在深交所上市，其创始人王填和张海霞夫妻俩也在当年以38亿的身价问鼎湘潭首富。

2019年，公司营业收入达到巅峰时期的197.25亿元，相较于2008年的52.01亿元，11年规模翻了3.79倍。当年年底，公司总资产为243.78亿元，相较上市前一年，12年增长15.18倍。

可惜，风平浪静之下暗流涌动，仅两年时间，步步高就由盛转衰，出现首次亏损。

业绩承压之下，公司不得不大幅关停亏损门店，甚至全线退出四川市场。在此前召开的2022年度业绩网上说明会上，步步高董事、财务总监刘亚萍就曾提到，去年公司关闭扭亏无望门店共139家，且超市业务全面退出四川和江西市场。

可即便如此，步步高亏损也是不减反增，在2022年亏损金额更是进一步扩大至超过20亿元，让人瞠目结舌。

一路步步高升的步步高，终究跌了下来。

在步步高骤然崩盘背后，其实是公司不断“作死”的结果。

早在2012年，在电商凌厉彪悍的攻势之下，传统百货零售业就集体陷入困境。根据中华全国商业信息中心的统计，2012年全国百家重点大型零售企业零售额名义同比增长10.8%，增速同比大幅度放缓11.8％，创2005年以来新低。世邦魏理仕发布的报告显示，自2012年2月开始，百货业销售增速持续便开始落后于社会消费品零售总额增长率，主要上市百货企业的营业利润率自2010年以来连续呈现下滑趋势。

大环境受困，步步高自然不能幸免。虽然当年步步高有幸突破100亿元大关，但在京东、阿里巴巴同年高达三四百亿元的营收面前，前者的收益显然只是皮毛，且同比增幅还不到19%。

如此压力下，宣称绝不碰电商的王填也不得不就此妥协，开始向电商转型。2013年12月26日，步步高电子商城上线，并于第二年更名为云猴网。

在步步高强知名度赋能下，当年首店开业盛况延续到线上。据了解，云猴电商上线第一天就涌入了三四十万用户，直接将网站挤到崩溃。在消费者热情狂潮中，急于上线的云猴电商反倒表现出愈来愈多的弊端，比如送货迟缓、货品损坏、物流成本高昂等。

在这之后，尽管王填不遗余力解决物流问题，且前卫地实施O2O经营模式，但由于旧有的业务系统跟不上，加之线上线下业务难融合等，导致在砸下超10亿元资金后，云猴电商业务还是被迫关停。

值得一提的是，即便如此境地，不甘心的王填还是没有放弃，甚至牵手腾讯、京东，希望借后者之力崛起。可惜最终的结果是，由于关键能力没有本质提高，步步高的尝试再次走向失败。

而在坚守两年多后，京东与腾讯也彻底死心，不惜亏本也要减持离场。

后来在谈到行业及公司发展时，王填将2013-2017年称为“迷失的五年”。事实上，这种迷失不仅仅表现在电商业务发展的无力上，还有被跨界房地产、并购无形中加大的重资产经营压力。

在2014年和2017年，步步高分别以15.75亿元、2.26亿元收购南城百货100%股权和梅西商业94%股权。

在公司经营能力尚可的范畴内，企业通过好的收购扩大营收的确不失为一个好的举措，然而此时的步步高早已因房地产项目陷入高资产运营的困境。

据钛媒体报道，从2008年至2017年的十年间，步步高累计投入了超过41亿元在房地产项目上，而2017年后，尽管王填意识到问题，却进一步扩张其地产版图，从2018年至2022年上半年，步步高累计投资近68亿元用于自建地产，例如长沙星城购物中心、怀化购物中心、邵阳购物中心等等。

最终，步步高资产负债率达到87.47%，流动负债高达160亿，被迫卖身解压。

今年1月，湘潭国资正式入主步步高。以5.18亿元（约合5.995元/股）的价格，拿下了步步高8639.04万股（占公司总股本的10%）。同时，步步高集团将主动放弃剩余全部持股对应的表决权。此外，王填通过二级市场减持套现了超6亿元。

这意味着，湘潭国资成为步步高新一任实际控制人，而创始人王填则失去了一手创立的步步高。

行文至此，诸多感慨，短短几年时间传统零售商超就经历了电商、新零售、社区团购等诸多冲击，摆在其面前的路径也愈发艰难。

据职业零售网统计，在13家超市上市企业中，去年在营收和净利润上均有所增长的超市仅4家，其他绝大部分出现了不同程度的下滑、亏损，其中在净利润方面，永辉和步步高成为亏损最多的两家超市，前者亏损27.63亿，后者亏损25.44亿。

然而尽管零售超市饱受质疑，但反观最近声浪日渐高涨的河南胖东来，其在业内和消费者心智中一片甚好。

因此，零售超市们真正需要思考的，是消费者切身需要的东西，比如产品质量，或服务等。

参考资料：

1.《王填，终失步步高》

2.《【深度】步步高电商变形记：关于2000亿规模的“野心”》

3.《步步高预亏超20亿吞噬14年积累 王填激进扩张尝苦果套现超6亿退场》

4.《暴亏20亿，排队退卡！五一最惨巨头，还能苦撑多久？ 》

左手算力右手应用，北京冲刺“大模型”

左手计算右手写答案

由ChatGPT掀起的大模型浪潮仍在继续。被誉“AI第一城”的北京，率先将重点落在了政策上。《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》（以下简称《若干措施》）5月12日起向社会公开征求意见，5方面21条措施涵盖了算力、数据要素、大模型技术、应用场景等诸多受到广泛关注的领域。而在AI“新基建”领域，《若干措施》也画出了一条涵盖算力、算法以及数据训练的清晰图谱。作为“人工智能实现的基础之一”，教育、自动驾驶和医疗等领域都是大模型的应用场景，未来大模型或将改变短期内“碎片化的协助作用”，带来全流程的个性、精准化服务。

算力、算法与数据

数据、算力和算法，号称人工智能的“三驾马车”，缺一不可。而眼下的重点在于，这场始于AI领域的全球竞赛，却先在算力上引起了一波“焦虑”。上个月，OpenAI停止ChatGPT Plus的销售，便让人猜测是因为需求量过大，计算资源供不应求，随着国内大模型相继入局，对于算力紧张的猜测也自然蔓延至国内。

《若干措施》的第一条正发力在这一领域，在组织商业算力定向满足本市紧迫需求、高效推动新增算力基础设施建设以及高效推动新增算力基础设施建设三个方面提出了具体的举措。

具体而言，《若干措施》提到，将加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施算力伙伴计划，并确定首批伙伴计划成员，新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设，快速形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。

在算法方面，《若干措施》提到，要开展大模型创新算法及关键技术研究，在数据方面，则更聚焦在“高质量”这一关键词。例如针对目前大模型训练高质量中文语料占比过少，不利于中文语境表达及产业应用的问题，《若干措施》便提到，整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据并进行合规清洗等。

高质量的数据需要“国家队”的护航，在这一领域，《若干措施》表示，加快推动数据要素高水平开放的“国家数据基础制度先行先试示范区”建设，争创国家级数据训练基地，提升北京人工智能数据标注库规模和质量等。

“《若干措施》相当于一个非常明确的专项政策，用以统筹全市资源，更好地赋能、促进人工智能的发展，这种调集全市之力制定专门的政策规划推动一件事的情况，在全国范围内都是相对比较少见的。”北京社科院研究院王鹏如此评价道。

深度科技研究院院长张孝荣也认为，《若干措施》的亮点在于对人工智能产业三要素以及应用与监管方面都做了比较全面的部署和指导。“不过，在算法研究和基础软硬件研发方面，缺少可执行措施，有较大提升空间；在对于数据质量提升和建立统一算力调度平台方面，有些措施可以商榷，有的可以进一步完善。”张孝荣说。

立足首都带动全国

早在ChatGPT走红之前，人工智能便已成为世界科技竞争的焦点。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将人工智能提升至国家战略层面，其中提到，2030年人工智能核心产业规模要超过1万亿元，并将带动相关产业规模超过10万亿元。

数据显示，截至2022年，我国人工智能产业规模已达到5080亿元，相较于2018年的2288亿元，增长了122.05%，连续五年保持稳定增长。

首都北京的科技底色更浓。5月15日的2023中关村论坛新闻发布会介绍，2022年北京研发投入经费占比在6.5%以上，达到全国平均水平的2.7倍。在京国家实验室高质量入轨运行，全国重点实验室目前达到了80家，在全国排在第一位。2022年，北京平均每天新创办的科技型企业293家，不到5分钟就诞生一家科技型企业，独角兽企业102家，居全球第三。

中国数实融合50人论坛智库专家洪勇认为，北京人工智能产业发展拥有优质的科研与教育资源、浓厚的创新创业氛围、丰富的产业生态系统以及完善的政策支持等优势。

在他看来，《若干措施》对北京发展人工智能产业具有重要意义，它将促进创新发展，提升北京在算力资源和高质量数据方面的供给能力，推动创新技术的涌现。同时，它还将强化北京的核心竞争力，巩固其作为人工智能产业核心城市的地位。

此外，《若干措施》也将促进产业生态发展，形成完善的人工智能产业生态系统，推动合作与交流。最重要的是，它将带动经济发展，成为北京经济增长的重要引擎，促进北京在人工智能领域的引领地位。

王鹏也提到，在一系列优势的基础上，未来北京人工智能产业链布局可能会朝三个主要方向发展，首先是基础设施；其次是与数字化、城市转型升级等方面的融合；最后，北京的人工智能不仅是服务北京，还要立足北京，辐射京津冀，服务全中国甚至辐射全世界，这才是北京作为首都，拥有如此多的积累后，应该达到的目标。

“换句话说，北京的人工智能一定处于我国人工智能的第一梯队，那么北京的目标就不单单是服务中国，而是要更好地走出去。”王鹏总结称。

离生活渐行渐近

“为抢抓大模型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用……”在《若干措施》中，首句即是这样一句话。

其中提到的“大模型”是什么？科技部国家科技专家库专家周迪向北京商报记者介绍，大模型是指具有数亿或数十亿个参数的深度神经网络模型，这种模型经过专门的训练过程，能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理，是人工智能实现的基础之一。

关于大模型的作用，中国民营科技实业家协会元宇宙工作委员会创办人、秘书长吴高斌告诉北京商报记者，其作用在于通过对大量数据的分析和学习，建立出一个庞大的模型，使得机器能够更好地理解和处理人类语言、图像、声音等信息。“这种技术的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域”。

目前，“大模型”这个词听起来似乎离消费者还很遥远，但事实上，它已在现实生活中展现过自己的“能力”。“大模型基于大数据，背后需要极大算力支持。”张孝荣向北京商报记者介绍，大模型是大规模预训练模型的简称，其中的大规模又主要指参数量大。“比如ChatGPT模型参数高达1750亿，而与之类似的模型，参数也从数百亿到数千亿不等。”张孝荣表示，“从ChatGPT开始，大模型对文字生成、文本理解、自动问答等任务有显著的改善，现在正在向图片、视频和声音等应用领域延伸。”

场景创新已在路上

作为“人工智能实现的基础之一”，大模型的场景应用创新也在不断推进。《若干措施》中提到，将推动通用人工智能技术创新场景应用，其中包括探索在政务服务、科学研究、金融、城市治理、自动驾驶和医疗等领域的示范应用。

其中，在自动驾驶领域，将支持自动驾驶企业研发多模态自动驾驶技术，发挥大型语言模型高维语义理解和泛化优势，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知和预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。同时，支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0建设中，构建车路协同数据库，引导企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。探索基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，发展自动驾驶新技术路径。

在医疗领域，将支持北京有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像等多模态医疗数据，构建基于医疗领域通用数据与专业数据的智能应用，实现对各种疾病和症状的准确识别和预测，辅助医疗机构提高疾病诊断、治疗和预防的决策水平。

“智能医疗和自动驾驶等技术的应用已经有好多年的探索了。”周迪指出，其普及将对普通群众带来重大影响。“以医疗为例，目前医生少患者多，患者排不上队挂不上号是常态。依托人工智能，医疗诊断、影像分析、治疗方案选择等都可以借助人工智能的协助，大大降低人力成本，改善患者看病难的问题。”周迪说。

动态发展中求解难题

事实上，自4月11日国家互联网信息办公室起草《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》以来，包括《若干措施》在内的各类文件接连出台，充分体现国家对推进通用人工智能大模型发展的高度重视，有望加速大模型走向千家万户。

而在大模型“飞入寻常百姓家”的过程中，推动大模型的场景应用创新仅是一个开端。由此开端向外延伸，便可看到大模型对于普通群众的实际效用。例如，吴高斌指出，在自动驾驶领域，一个显而易见的效用便是提高车辆的自主驾驶能力，减少交通事故的发生。

此外，周迪介绍，在医疗领域，大模型带来的前述各项作用仅是相对短期的效用，长期看来，大模型可能使生活中的各类服务更趋全流程的个性化。“比如要去看医生的话，中间存在很多流程，但是大模型训练好之后，就可以给出一整套个性化的就医服务方案。相对而言，目前比较着眼于在各种碎片化功能上的协助作用，未来各类服务则可能达到更加整体更加个性化的程度。”周迪表示。

“全流程的个性化”不止于医疗领域。“在教育方面，大模型可以用于个性化教育，根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习资源和指导。”全联并购公会信用管理委员会专家安光勇向北京商报记者表示，“它还可以用于智能辅助教育，例如智能导师或智能助教系统，提供实时的问题解答和学习建议。”

吴高斌认为，总体来说，使用大数据训练得到的大模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有巨大的前景。“大模型的出现为人工智能的发展提供了新的思路和方法。它的应用将会为我们的生活带来更多的便利和改变。”

不过，在张孝荣看来，教育、医疗、自动驾驶等领域虽然对AI有广阔的潜在需求，但行业数据源封闭，孤岛化严重，难以提供训练大模型所需的大数据，“因此大模型若要满足这些行业的AI需求，仍需要经过很长的时间去探索，逐步地解决在动态发展中遇到的各种行业难题”。北京商报记者 杨月涵 冉黎黎