openai推出gpt-4实测 openai首席科学家解读gpt4
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GPT-4终于发布了！
资本市场狂欢之后，GPT-4在万众瞩目下诞生，OpenAI在其官网以《GPT-4是 OpenAI 最先进的系统，能够产生更安全、更有用的响应》为题发布了这一最新模型。
这一迭代速度不可谓不快，仅仅四个月前，ChatGPT 刚刚推出，并成为历史上增长最快的消费者应用程序。
总的来说，GPT-4提高了 ChatGPT 的核心技术，使得它相比此前的版本，具有更广泛的一般知识和解决问题的能力，使得聊天软件能够以更高的准确度解决更难的问题。
另外，它还增加了一些新功能，比如接收图像作为输入，生成标题、分类和分析。
GPT-4还能够处理超过25000字的文本，允许用例如长形式的内容创建、扩展会话、文档搜索和分析等。
新能力：看懂梗图无障碍
GPT-4模型中最大的更新之一是它引入了图像作为输入，并对其生成标题、分类和分析，而GPT-3.5只能接受文本。
比如下面这个例子：
问题：这幅图有什么好笑的? 一点一点描述它。 GPT-4回答：该图像显示了一个包含三个图片的“Lightning Cable”适配器。 图1: 一个智能手机与 VGA 连接器(一个大型，蓝色，15针连接器通常用于计算机显示器)插入其充电端口。 图2: “Lightning Cable”适配器的封装，上面有一个 VGA 连接器的图片。 图3: VGA 连接器的特写镜头，最后是一个小型Lightning连接器(用于为 iPhone 和其他苹果设备充电)。 这张图片中的幽默来自于将一个过时的大型 VGA 连接器插入一个小型的现代智能手机充电端口的荒谬。
目前，虽然 GPT-4的能力不足以实现文本到视频的生成和其他动态生成内容，但它确实提供了一个多元素聊天在未来将会是什么样子的一瞥，很容易想象，在未来，视频、音频、图像和所有其他形式的内容将如何集成到聊天中。
旧能力：当任务足够复杂，GPT-4就会比 GPT-3.5高出一截
GPT-4作为 OpenAI 在扩展深度学习方面的最新里程碑，本质上是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入，发出文本输出) ，虽然在许多现实世界的场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上，其能力已经接近甚至超过人类水平的表现。
例如，它通过了模拟律师资格考试，成绩在前10% 左右; 相比之下，GPT-3.5的成绩在后10% 左右。
如果只是随意的交谈，GPT-3.5和 GPT-4之间的区别可能是微妙的，但是当任务的复杂性达到一个足够的阈值时，差异就会显现出来``与 GPT-3.5相比，GPT-4更可靠、更有创造性，并且能够处理更多细微差别的指令。
为了理解这两个模型之间的区别，OpenA测试了各种基准，包括模拟最初为人类设计的考试，可以看出，在更高级的测试中，GPT-4表现比 GPT-3.5好很多。
再比如下面这个例子，可以看出，GPT-4确实理解能力更胜一筹。
OMT：引入更多人工反馈
为了增加模型的复杂性，GPT-4还加入了更多的人工反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改进 GPT-4的行为。OpenAI 表示，该公司“与50多位专家合作，在包括人工智能安全和安保在内的领域提供早期反馈。”
作为声明的一部分，OpenAI 分享了几个已经测试过 GPT-4的公司的用例，包括 Duolingo，Stripe，Morgan Stanley 和冰岛政府。该公司还分享了一个 GPT-4的研究博客，并强调“ GPT-4仍然有许多已知的限制，我们正在努力解决，如社会偏见，幻觉和对抗性提示。”
计算机科学家、布朗大学(Brown Unichatgpt)教授苏雷什?文卡塔苏布拉曼尼亚(Suresh chatgpt)对这一消息仍持谨慎乐观态度。在chatgpt的一次采访中，他说: “我很想看看 ChatGPT 在公众注视下进行的压力测试中，它是如何表现的，我特别感兴趣的是，它是否以及如何产生欺骗性的真实内容，以及有什么保护措施可以防止这种情况发生。”
https://chatgpt.com/ai/openai-releases-highly-anticipated-gpt-4-model-in-surprise-announcement/
https://openai.com/product/gpt-4
https://openai.com/research/gpt-4
已有open ai账号怎么体验gpt4 open ai和gpt4
已有下划线怎么固定不随字走,已有新技术替代种牙,已有口怎么打√快捷键,已有之事后必再有,已行之事后必再行,日光之下并无新事摘要：信息技术在信息传播方式和目标受众接收信息等方面产生了重大影响。本文将选取心理战这一研究角度，讨论新兴技术将如何影响心理战的演变。人工智能、大数据等技术的使用，使心理战的目标定位、信息个性化、传播手段、叙事效果等方面都得到了极大提高，其中ChatGPT有能力生成更加准确和多样化的宣传物料，塑造目标受众的态度和信念，并增加互动性、支持反馈评估机制，从而进一步提高心理战的有效性。
关键词：美国，人工智能，ChatGPT，心理战，新兴技术
今天凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，能够接受图像和文本输入并输出文本，虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平，甚至能够以应试者前10%左右的分数通过模拟律师考试（GPT-3.5的得分在倒数10%左右）。当任务足够复杂时，GPT-4比GPT-3.5表现得更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。GPT-4可以接受文本和图像的提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。虽然目前图像输入仍然是研究预览状态，不公开可用，但已经可以预想这将给各行各业带来新一轮的讨论热潮。本文将选取心理战这一研究角度，讨论以人工智能、GPT、大数据技术为代表的新兴技术将如何影响心理战的演变。
OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，能够接受图像和文本输入并输出文本
GPT-4在各种专业和学术基准上表现出人类水平
在现代战争中，心理战在塑造敌友双方的态度和行为方面发挥着重要作用，旨在削弱敌人的士气，扰乱其通信和指挥结构，并削弱其战斗意志。心理战也被用来在友好人群中创建对己方军事行动的支持，并在其他国家塑造公众舆论。心理战在现代战争中最重要的作用之一是塑造冲突的叙事，从而影响国内和国际观众对冲突的看法。
美国军方对于心理战的定义是“有计划的行动，向外国观众传达选定的信息和指标，以影响他们的情绪、动机、客观推理，最终影响外国政府、组织、团体和个人的行为，并塑造安全环境以促进双边合作，缓和紧张局势、阻止侵略”（美军联合出版物3-13.2）。心理战在美国军队中的应用可以追溯到美国独立战争时期。第二次世界大战期间，美军利用心理战反击纳粹宣传和提高己方士气。从那时起，心理战（主要作为辅助手段）就被广泛运用于美国的各种军事行动，包括朝鲜战争、越南战争、海湾战争、反恐战争和其他冲突。其中美军在阿富汗和伊拉克战争期间，利用散发传单、设立电台、成立专门的心理战单位等方式开展了多种形式的心理战行动，旨在实现获得当地民众支持和降低敌人士气等军事目标。兰德公司针对美军于2001年至2010年在阿富汗开展的心理战有效性评估报告中称，美军心理战的总任务是说服有争议地区的居民支持阿富汗政府及其盟友打击塔利班叛乱，但这一目标并未完全实现。
2004年8月24日，美陆军第4心理行动大队战术心理作战支队（TPD）在伊拉克摩苏尔向当地人分发报纸
俄罗斯在其2016年发布的《信息安全准则》中阐明了信息作为武器的重要性，其中区分了两种形式的信息攻击：技术攻击和心理攻击，而后者是其关注的重点，因为几乎所有技术攻击（包括网络和电子攻击）都是在考虑到心理影响的情况下进行协调或补充。俄罗斯政府被指控于2016至2018年间，通过与其格鲁乌总局（俄情报总局）有关的的APT28组织（也称“奇幻熊”组织）对美国和欧洲政党的进行了一系列黑客攻击，随后揭露了一系列美国民主党以及希拉里和马克龙总统竞选活动的相关机密文档，并通过诸如今日俄罗斯（RT）、俄罗斯卫星通讯社（Sputnik）、巨魔工厂等俄方媒体和机构以及类似维基解密这样的亲俄机构，对这些泄露资料进行了渲染和放大，试图创建有利于俄方的叙事，并“成功”影响了美国2016年总统大选。这些行动凸显了心理战塑造公众舆论和影响政治结果的潜力。
孙子有云，“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。”主打“攻心”的“心理战”，作为一种非常规军事手段，能够在不诉诸武力或破坏的情况下实现己方作战目标，降低人员伤亡和附带损害风险，真正实现“不战而屈人之兵”。除了能够以极低的风险获取较高的成本效益之外，心理战还因为其灵活性、隐蔽性、可操作性以及其对目标群体广泛而深远的影响力，在新型作战概念层出不穷的现代战争中始终稳占一席之地，并伴随着信息技术的发展不断焕发生机。
心理战活动通常有四个组成部分：目标受众、消息、沟通渠道和反馈机制。目标受众指心理战活动旨在影响的人群，消息指要传达给目标受众的信息，沟通渠道是将信息传递给目标受众的方式，反馈机制则是评估心理战活动有效性的过程。信息技术对心理战领域产生了重大影响，主要体现在信息传播方式和目标受众接收信息等方面。
信息技术塑造心理战的一些具体方式包括：
扩大影响范围：随着互联网和社交媒体的出现，心理战活动现在可以覆盖比以往任何时候都要庞大且多样化的受众，使得消息传递更有可能触及特定人群或地理区域，提高心理战行动的整体成功率。
提高精确度：信息技术使得心理战活动能够更加精确并针对特定受众量身定制。通过高级分析和数据挖掘，心理战活动可以识别和定位更有可能接受其信息的个人，即更有效地利用资源，确保在正确的时间以正确的格式将消息传递给正确的人。
实时通信：凭借即时传输信息的能力，心理战可以在事件发生时做出响应，并相应地调整消息传递。这在危机情况或紧张局势加剧时尤其关键。
信息强化：社交媒体平台能够快速共享和放大消息，从而产生乘数效应。特定主题信息的快速传播，能够营造出一种紧迫感和重要性，提高受众的沉浸感和参与度。
增加互动性：信息技术允许与目标受众进行双向交流，大大增加了心理战活动的互动性。可以利用这种参与从受众那里获得有价值的反馈和见解，进而完善消息传递策略。实时倾听和响应反馈的能力允许采用更加个性化和响应迅速的方法，将心理战从传统的自上而下的心理宣传活动转变为更具协作性和自发性的过程。
总的来说，信息技术已经显著改变了心理战的开展方式，如今能以更具实时性和互动性的方式接触到更广泛的目标群体并对其进行更加精准且个性化的信息投送。此外，信息技术的应用也使得心理战活动具有可监测和可追溯性，从而可以更好地进行效果评估。
新兴技术使心理战活动能够在全新的环境（例如网络空间）中开展行动。随着社交媒体和其他在线平台的广泛采用，网络空间已成为现代冲突的关键战场。人工智能、大数据和ChatGPT等新兴技术通过收集和分析大量数据，允许更复杂的目标定位和个性化信息，并促进创建更有说服力和感染力的叙事，极大地提高了心理战的有效性。此外，网络黑客攻击可用于破坏敌对势力的行动、传播虚假信息并制造混乱。
心理战作战员通过大数据分析工具能够筛选大量信息，例如社交媒体活动、新闻文章和其它线上内容，以获取相关模式和趋势的数据。这些数据可用于识别目标受众并开发适合其特定兴趣、偏好和信仰的信息。机器学习算法可用于确定最有效的消息传递策略，并优化消息的时间和位置以实现最大影响。在宣传技术领域，以深度伪造技术为代表的的先进视频和图像处理技术，可以创建极具说服力和逼真的宣传物料，用于操纵公众舆论，在塑造目标受众的态度和信念方面尤其有效。
与此同时，人工智能聊天机器人（例如ChatGPT）也越来越多地发挥出了心理战方面的潜力。通过在社交媒体平台上与目标受众互动，这些聊天机器人可以模拟人类对话，并根据用户的兴趣和偏好向他们提供个性化的消息传递，同时人工智能支持的数据采集和情绪分析工具可用于监控社交媒体活动并评估公众对特定问题或主题的看法，使心理战作战员能够实时调整其消息传递策略。
ChatGPT作为目前行业内最先进的由人工智能技术驱动的自然语言处理工具之一，其独特之处在于海量的训练数据（OpenAI在2020年发布的原始GPT-3模型就已达到1750亿个参数，预训练数据量达到45TB）以及使用深度学习算法来理解和生成类人语言。ChatGPT能够理解和回应广泛的主题，与用户进行上下文互动聊天，并从与用户的交互中不断学习精进以提高自身性能，而新发布的GPT-4模型更是增加了图像输入的功能。
GPT技术本身仍然存在需要改进的问题：1）一致性，比如ChatGPT在应用进程中会产生前后内容不一致的响应；2）偏见，与任何机器学习模型一样，GPT易受到预训练数据影响而产生主动或被动偏见；3）上下文理解，目前其上下文理解仍然受限于篇幅大小，长文本会导致出现不相关或偏离主题的响应；4）多语言环境，尽管ChatGPT能够处理和生成多语言文本，但就训练数据的数量而质量而言，ChatGPT在多语种环境中的应用能力仍需要加强；5）输入输出内容限制，目前输入输出形式局限于文本形式，图像输入仍处于研究预览阶段，而语音、视频输入以及多形式输出等更复杂的模式则亟待进一步研究开发。
在心理战方面，ChatGPT所具有的大规模训练数据、能够生成上下文相关响应的转换器架构、自适应学习能力以及开源等特性，使得其可以生成更加准确和多样化的响应，为心理战作战员生成更具针对性的消息，提高心理战消息传递的有效性。例如，可以通过采用与特定主题或受众群体相关的训练数据对ChatGPT进行微调，使其能够针对某个具体的心理战作战目标而生成更加定制化的响应，同时ChatGPT能够围绕特定主题为作战人员生成多种心理战作战策略，并根据用户反馈进行实时调整和方案评估。
可以预见，在不远的未来将会涌现出一系列类似或者超越GPT-4的技术。随着训练数据量不断增加，自然语言处理（NLP）技术将能够在更大的范围和量级上进行数据分析以识别可用于影响观点和行为的在线对话、情感分析和语言风格中的模式，并有望处理多种形式的内容输入与输出，包括图像、语音、视频等内容，同时集成了相关技术的社交媒体平台和客户应用端也将会对心理战的演变产生不可估量的影响。
此外，除了上文提到的机器学习、大数据分析等技术外，以下前沿技术也具有应用于心理战的潜力：1）虚拟现实和增强现实 (VR/AR)，虚拟现实和增强现实技术正变得越来越复杂和身临其境，它们可用于创建可影响人们行为和信念的沉浸式环境；2）生物识别传感器，面部识别和语音识别等生物识别传感器可用于识别更容易受到心理战信息影响的个人，并根据他们的特定漏洞定制信息；3）量子计算，量子计算有可能通过以比传统计算机快得多的速度处理数据来彻底改变数据分析领域，该技术可用于识别数据中的模式并创建更有效的有针对性的消息传递。
总的来说，未来在心理战中使用新兴技术可能会变得更加复杂和有针对性，使组织能够更准确地识别和影响特定的个人或群体。当然，这将引发一系列涉及隐私、道德以及技术滥用的风险，需要制定明确的政策法规来约束先进技术在心理战中的使用。返回搜狐，查看更多
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