OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：

这是我们迄今为止功能最强大的模型！

GPT-4发布ChatGPT大升级 考试中击败90%的人类

注意，以下文章所有内容均由ChatGpt-4自动生成！大家可以借此了解新AI带来的强大力量。

随着AI技术的不断发展和应用，我们的社会生活、劳动就业和新的机会等方面将发生许多变化。以下是一些可能的变化，全文分为三部分，第一部分讲述新机遇和变化，第二部分重点描述带来的问题有哪些，第三部分描述最易受影响的职业以及最不易受影响的职业及特征，供大家参考。

AI技术将推动各行各业的创新和发展，催生新的产品、服务和商业模式。

1. 个性化服务：AI可以根据个人喜好和需求提供更加个性化的服务，例如个性化推荐、智能家居等。

2. 健康医疗：AI在医疗领域的应用可以提高诊断准确性，降低医疗成本，为患者提供更好的治疗方案。

3. 交通出行：自动驾驶技术有望提高交通安全，降低拥堵，缩短通勤时间。

4. 安全监控：AI在安全监控领域的应用可以帮助预防犯罪和事故，提高公共安全。

1.自动化和劳动力替代：AI技术将导致部分工作被自动化，尤其是重复性、低技能的工作。这可能导致部分劳动力失业。

2. 新职业的产生：AI技术的发展也将催生新的职业，例如AI研究员、AI伦理顾问、数据分析师等。

3. 岗位转型：AI技术可以帮助人们提高工作效率，使劳动力从繁重的体力劳动和重复性工作中解放出来，转向更高技能、更有创造性的工作。

4. 教育和培训：随着AI技术的广泛应用，对AI相关知识和技能的需求将增加。教育和培训行业需要调整课程设置和培训方式，以满足新的技能需求。

AI技术的发展需要多学科的知识和技能，将促进不同领域的研究者合作，推动跨学科研究的发展。通过结合AI技术与其他领域的知识，跨学科研究可取得更多的突破和创新。通过整合资源、促进协作、开发专门的工具和应用以及提供教育和培训资源，我们可以推动跨学科研发发展。

AI和自动化技术可能替代部分人力，尤其是低技能的劳动岗位，从而导致失业率上升和劳动力市场的不稳定。

AI的广泛应用可能加剧技能鸿沟，使得掌握先进技能的人获得更多的工作机会，而缺乏这些技能的人可能面临就业困境。

AI和自动化技术在各个行业的广泛应用可能导致失业和劳动力置换现象，具体问题和示例包括：

1. 对低技能岗位的威胁：AI和自动化技术更容易替代简单、重复性的工作，这些工作通常需要较低的技能水平。例如，制造业中的流水线工人、零售业的收银员和客服行业的电话接听员等岗位可能受到AI和机器人的威胁。

2. 中间技能岗位的空洞化：AI技术可能导致中间技能岗位的减少，使劳动力市场呈现“两极分化”的趋势。高技能工人和低技能工人之间的工资差距可能会进一步拉大。这种情况可能导致社会不平等加剧，矛盾激化。

3. 重新培训和教育挑战：随着部分岗位被AI和自动化技术取代，劳动者需要学习新技能以适应变化。然而，重新培训和教育过程可能面临时间、金钱和资源的挑战。对于年长的劳动者来说，适应新技能可能更加困难。

4. 暂时的失业问题：随着劳动力市场的变动，一些人可能面临暂时性失业。在寻找新工作或学习新技能的过程中，他们可能遭受经济困境和心理压力。

5. 地域差异：AI和自动化技术可能对不同地区的就业市场产生不同程度的影响。例如，依赖制造业的地区可能受到更大的冲击，而高科技产业集聚的地区可能受到的影响较小。这可能导致地区发展不平衡和人口流动问题。

6. 劳动权益问题：随着自动化和AI技术的普及，一些企业可能倾向于使用机器人和算法来降低人力成本。这可能导致劳动者权益受损，例如工资水平下降、工作时间延长和工作条件恶化等。

为应对这些挑战，政府、企业和教育机构需要共同努力，提供培训和教育资源，帮助劳动者适应技术变革。此外，制定相关政策以保障劳动者权益，减轻社会不平等现象，以确保AI和自动化技术的发展能够造福整个社会。

AI技术的普及可能加剧数字鸿沟，导致技术发展不平衡。政府和企业需要采取措施，确保所有人都能受益于AI技术，减少不平等现象。

数字鸿沟（Digital Divide）是指在信息和通信技术（ICT）普及和使用方面存在的不平等现象。这种不平等现象主要表现在以下几个方面：

1. 设备和基础设施：数字鸿沟表现为某些地区或人群在获取计算机、智能手机、互联网连接等基本设备和基础设施方面的差距。这通常在城市与农村、发达国家与发展中国家之间尤为明显。

2. 互联网接入和速度：数字鸿沟还体现在互联网接入率和速度的差异。在一些地区或社群，互联网接入有限或昂贵，导致这些人群无法充分利用数字技术。

3. 数字技能和知识：数字鸿沟也反映在个人数字技能和知识的掌握程度上。由于教育资源、培训机会和经济条件的差异，部分人群可能缺乏基本的计算机操作技能、网络素养和数字安全意识。

4. 内容和服务：数字鸿沟还表现为不同语言和文化背景下数字内容和服务的可获取性。例如，许多数字资源和服务以英语为主，而对于非英语使用者来说，获取和使用这些资源的难度较大。

5. 社会经济影响：数字鸿沟可能加剧社会经济不平等，使得已处于优势地位的人群能够更好地利用数字技术发展事业和提高生活质量，而弱势群体则面临更大的挑战。

AI的出现确实可能加剧数字霸权的现象。数字霸权是指在数字技术领域，特定的国家、企业或集团占据主导地位，从而影响和控制其他国家和社会群体的现象。由于AI技术对数据的依赖程度很高，因此，掌握大量数据和AI技术的政权和企业可能在一定程度上主导思想和决策。

以下是一些可能的影响：

1.. 思想和舆论控制：政权或企业可以利用AI技术来分析和影响公众舆论，甚至制定有针对性的宣传策略。例如，通过社交媒体上的算法，可以筛选和推送符合特定政治观点的信息，从而潜移默化地引导人们的思想和观点。

2. 决策主导：AI技术在政府决策、企业运营等领域的应用越来越广泛。政权或企业可以利用AI技术为自己的利益制定政策和战略。这可能导致以特定政权或企业利益为中心的决策环境，进一步加剧数字霸权现象。

3. 数据不对称：由于AI技术对数据的依赖，拥有大量数据的政权和企业可以更好地利用AI技术，进一步巩固其领导地位。这可能导致数据资源的不对称分布，加剧数字鸿沟和不平等现象。

4. 技术依赖：政权和企业可以通过控制AI技术来影响其他国家和社会群体的发展。例如，限制对某些关键技术的输出，或者通过技术援助等手段，让其他国家和社会群体产生对自己的依赖。

为应对数字霸权现象，需要采取一系列措施：

国际合作：各国政府之间需要加强在AI领域的合作，共同制定国际规则和标准，以确保AI技术的公平、透明和可持续发展。

数据共享和开放：鼓励数据的共享和开放，以减轻数据不对称带来的影响。这可以通过建立数据共享平台、制定数据开放政策等方式实现。

提高公众意识：加强对AI伦理和数字霸权问题的宣传和教育，提高公众对这些

AI系统可能从训练数据中学到人类的偏见和歧视，从而在预测和决策中产生不公平现象。这可能会加剧社会不平等和歧视问题。

过度依赖AI和数字技术可能导致人与人之间的沟通减少，从而影响人际关系和心理健康。以下是一些实际案例：

1. Amazon招聘算法：2018年，Amazon披露了他们的招聘算法同样会产生性别歧视问题。该算法训练于大量求职者的简历数据，但由于过去男性在科技行业占主导地位，导致算法对女性求职者的评分相对较低。这种性别偏见导致算法在选拔候选人时可能出现歧视性行为。

2. COMPAS预测犯罪系统：COMPAS是一个用于预测犯罪风险的算法，被用于辅助美国司法系统的判决。然而，一项2016年的调查发现，该系统对非裔美国人的风险预测相对较高，而对白人的风险预测相对较低。这表明，算法可能从训练数据中学到了种族偏见，导致预测结果出现不公平现象。

3. 人脸识别技术：一些人脸识别系统被发现在识别非白人面部时存在较大的误差。这主要是因为训练数据集中的样本存在偏差，导致算法在处理非主流群体的数据时表现不佳。这种偏见可能导致错误的身份识别和不公平的待遇。

为了减轻AI系统中的偏见和歧视问题，研究人员和开发者需要关注以下几点：数据多样性、权重矫正等。

过度依赖AI和数字技术确实可能影响人际关系和心理健康。以下是一些实际案例：

1. 社交媒体成瘾：随着社交媒体的普及，越来越多的人在互联网上花费大量时间与他人互动。然而，过度使用社交媒体可能导致成瘾、焦虑、抑郁和孤独感等心理健康问题。此外，线上社交也可能导致现实生活中的人际关系受损，使人们与现实世界的亲朋好友疏远。

2. 智能手机过度使用：智能手机已成为现代生活不可或缺的一部分。尽管它们为我们提供了方便和效率，但过度使用智能手机可能导致心理健康问题，如焦虑、抑郁和睡眠障碍。与家人和朋友共处时过度关注手机，还可能损害人际关系。

3. 人工智能聊天机器人：虽然AI聊天机器人可以为孤独的人提供陪伴，但长期依赖这些机器人可能导致过度依赖技术，从而影响与现实生活中的人建立深入的人际关系的能力。这种现象在日本的一部分年轻人中尤为明显，他们过度依赖虚拟偶像和聊天机器人，导致在现实生活中建立稳定人际关系的能力减弱。

为了减轻AI和数字技术对人际关系和心理健康的影响，个人和社会需要关注以下几点：

1. 提倡健康的技术使用习惯：鼓励人们合理使用数字技术，如设置专门的家庭时间、朋友聚会等场合，在这些时刻减少使用智能手机和其他电子设备。

2. 强调现实生活中的人际互动：通过举办社交活动、亲子活动等，鼓励人们在现实生活中建立和维护人际关系。

3. 提高心理健康意识：普及心理健康知识，帮助人们认识过度使用数字技术可能带来的心理健康风险，学会调整自己的行为和生活方式。

人工智能的发展引发了一系列伦理问题，如机器*利、算法歧视等。我们需要在AI技术的发展过程中关注这些伦理问题，制定相应的伦理准则和监管政策。

1. 公平和歧视： AI算法可能会放大现实世界中的偏见和歧视，导致对某些人群不公平的决策。例如，在招聘、信贷审批等场景中，算法可能会因为训练数据中的偏见而对某些群体产生歧视。为了确保AI系统的公平性，需要关注算法中的潜在偏见，并采取措施消除或减轻这些偏见。

2. 透明度和可解释性： AI系统的决策过程往往是复杂的，特别是在深度学习等领域。这给AI系统的透明度和可解释性带来挑战。在某些场景中，例如医疗诊断、司法裁决等，了解AI决策的依据和过程对于建立信任、确保责任追究和遵守法规是至关重要的。因此，提高AI系统的透明度和可解释性是伦理议题的核心之一。

3. 责任归属： 当AI系统做出错误的决策或导致负面后果时，如何确定责任归属是一个复杂的伦理问题。是开发者、使用者还是AI系统本身应该承担责任？这需要在法律、道德和技术层面进行探讨，建立明确的责任分配机制。

4. 自主权和机器*利： 随着AI技术的发展，某些AI系统可能具有一定程度的自主性。这引发了关于AI系统是否应该拥有类似人类的权利和义务的伦理讨论。例如，在未来，高度智能的机器人是否应该被赋予某种法律地位，以保护其权益

AI系统通常依赖大量数据进行训练和推理，其中可能包括用户的个人信息。如何确保数据的隐私和安全，防止未经授权的访问和使用，是AI伦理面临的重要挑战。此外，如何在保护隐私的前提下充分利用数据，实现数据的价值最大化，也是一个亟待解决的问题。企业需要采取措施保护用户数据，政府需要制定相应的法律法规，以确保数据隐私和安全。

AI技术在推动产业发展的同时，也可能带来能源消耗和环境压力。为实现可持续发展，需要关注AI技术在环境保护方面的应用和影响。

随着AI技术的发展，许多脑力工作领域的职业可能会受到影响。以下是一些最有可能被AI替代的脑力工作者职业代表：

1. 数据分析师：AI可以自动处理和分析大量数据，为企业提供有价值的见解和预测。因此，数据分析师的工作可能会被智能数据分析工具部分甚至全部替代。

2. 客户服务代表：随着聊天机器人和智能客服系统的普及，许多客户服务代表的工作将被自动化。这些AI系统可以处理用户的问题和需求，提供即时和有效的解决方案，从而降低人工客服成本。

3. 会计和审计：AI技术可以自动处理繁琐的财务工作，如账单、发票和报告等。会计和审计专业人员的一部分工作可能会被自动化软件所取代。

4. 内容审核员：AI技术已经在一定程度上用于自动审核和过滤网站、社交媒体等平台上的内容。未来，AI有可能替代大部分内容审核员的工作，以更高效地检测违规内容。

5. 法律助手：AI可以分析大量法律文件，从而减轻律师和法律助手的负担。在未来，法律助手可能会被智能法律助手软件替代，以提高效率和减少错误。

6. 诊断医生：AI技术已经可以辅助医生进行疾病诊断。例如，在影像诊断领域，AI可以分析X光片、CT扫描等结果，以识别异常和病变。未来，AI可能会进一步替代部分诊断医生的工作。

7. 初级程序员：程序员作为AI技术的开发者和实施者，也将受到一定程度的影响。然而，这种影响可能表现为工作内容和方式的变化，而非完全被取代。以下是一些程序员可能会受到影响的方面：

自动化编程：随着AI技术的发展，一些编程任务可能会被自动化。例如，代码生成工具可以帮助程序员快速生成初始代码框架，或者修复常见的编程错误。这将使程序员能够将更多精力投入到更高层次的设计和创新工作中。

代码审查：AI工具可以辅助程序员进行代码审查，以识别潜在的错误和性能问题。这将有助于提高软件的质量和稳定性。

模型训练和调整：在人工智能和机器学习领域，程序员需要学会训练和调整模型以优化性能。这意味着程序员需要掌握新的技能和知识，以适应AI技术的发展。

8. 其他工种：制造业工人、超市零售人员、餐厅服务员等。

虽然AI技术在许多领域取得了显著进展，但仍有一些职业较难被AI替代，主要涉及创造性、同理心和复杂情境下的决策能力。以下是一些比较有代表性的较难被AI替代的职业：

1. 研究人员和科学家：虽然AI可以辅助研究人员进行数据分析和模型构建，但创新性研究仍然需要人类的洞察力、直觉和跨学科知识。科学家和研究人员在探索未知领域、提出新问题和解决方案方面具有独特优势。

2. 艺术家：艺术创作涉及独特的审美观念和个性化表达，这些方面很难被AI完全复制。虽然AI可以辅助艺术创作，但人类艺术家的创造力和独特视角仍然无法被替代。

3. 心理治疗师：心理治疗师需要深入了解人类情感和心理需求，并运用同理心与患者建立信任关系。这些能力目前尚难以被AI所替代。

4. 教育工作者：尽管AI在教育领域发挥着越来越重要的作用，但优秀的教育工作者不仅需要传授知识，还需要激发学生的兴趣、鼓励探索和提供个性化支持。人类教师在这些方面具有独特优势。

5. 护士和医疗保健专业人员：尽管AI在医疗诊断和治疗方面取得了进展，但护士和其他医疗保健专业人员在病人护理、心理支持和紧急情况处理等方面具有不可替代的作用。

6. 社会工作者：社会工作者需要处理复杂的人际问题，并为有需要的人群提供支持。这些任务涉及对人类情感的理解和关怀，以及在复杂情境中做出判断和决策，这些能力目前还难以被AI所替代。

7. 管理和领导：企业家、管理者和领导者需要具备战略思维、人际沟通和团队管理能力。虽然AI可以辅助决策过程，但在引领团队和激发员工潜力方面，人类有先天优势。

总结而言，具备以下特性的工作较不容易被AI取代：

1. 创造性：涉及到艺术、设计、创新和独特思维方式的工作，如艺术家、设计师、创意总监等，需要人类的想象力和创造力，难以被AI完全替代。

2. 战略决策：需要对复杂情况进行全面评估并做出长远规划的工作，如企业高管、政策制定者等，需要人类的经验、直觉和领导力。

3. 情感智慧和同理心：涉及到与人互动、理解他人情感和需求的工作，如心理治疗师、护士、社会工作者等，需要人类的情感智慧和同理心。

4. 复杂问题解决：需要解决复杂、多变且难以预测的问题的工作，如危机管理专家、科研人员等，需要人类的适应能力和灵活思维。

5. 跨学科协同：需要跨学科知识和协同合作的工作，如项目经理、产品经理等，需要人类的沟通能力和协调能力。

6. 手工技艺：涉及到独特手工技艺的工作，如手工艺人、高级厨师等，需要人类的技巧和经验积累。

综上所述，具备创造性、战略决策、情感智慧、复杂问题解决、跨学科协同和手工技艺等特性的工作相对来说不容易被AI取代。然而，随着AI技术的不断发展，各行各业都可能受到影响。因此，为了适应未来职场的变化，个人需要不断提升自己的技能和知识，学会与AI系统协同工作。

（注！以上信息均来源于ChatGpt-4生成，封面由DALL・E自动生成，本文仅仅是进行了组装和排版，借此大家可以深入了解人工智能的智能化程度，你怎么看？请对留言交流。）

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一起来直播间亲测文心一言吧 ｜ 今日直播

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文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

上周，AI产业热闹非凡。

3月14日凌晨，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本――GPT-4；

3月16日下午，百度正式上线其打造的大语言模型、生成式AI产品文心一言；

3月17日凌晨，微软宣布将GPT-4全面接入Office全家桶。

而百度作为国内唯一一家推出此类产品的公司，更加受到大家的关注。不过，在文心一言的发布会上，人们似乎对百度并不看好，资本市场率先表明了态度，港股的百度跌幅一度到达9.81%，似乎大家都一致认为文心一言是百度跟风ChatGPT，赶鸭子上架的一个产品。

而随着发布会的结束，有越来越多的人拿到文心一言的内测资格后，不少受邀内测的用户表示：文心一言比想象中好用。文心一言用自己的实力扭转了整个事态。

那么文心一言到底是怎么样的产品？它与GPT-4接踵而至，二者之间到底有哪些差异？同时文心一言与GPT-4相比，谁的商业化的可能性更高？

今晚19:30，我们邀请了BT财经总编张津京老师到吴晓波频道直播间，跟大家一起聊一聊什么是文心一言，什么是GPT-4。两者之间在商业化上又会有怎么样的不同？

BT财经是国内首家同时接入文心一言和ChatGPT的金融信息平台，张津京老师本人也亲临了文心一言发布会的现场。

如果你没有看这场发布会，又想亲身感受文心一言的功能，在本场直播中，张津京老师将现场演示，欢迎你来直播间与老师互动，你的提问很有可能被文心一言直播回答哦。

就在发布会当天，小巴已经与BT财经总编张津京老师进行过相关的讨论。张津京老师说：希望大家不要去谈技术表象，而要看技术应用。

虽然大家都觉得GPT4很强，但由于这次升级意义不大，后面要比拼的还是看谁能最快地跟产业有结合，同时也看谁能尽快做到商业化，这一点显然中国更加擅长。

随着文心一言的发布，AI已经走进了国内大众的生活，有6.7万家的企业申请使用，72万的用户排队申请试用。面对越来越强大的AI，如果你不想被其淘汰，就应该去了解AI，学会更好的使用AI。

所以，抓紧预约我们的直播间，今晚19:30，我们一起聊聊文心一言，聊聊AI。

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