陈根:谷歌PaLM2重磅反击ChatGPT
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文/陈根
作为人工智能领域的“黄埔军校”,谷歌在ChatGPT改变整个科技领域现状的浪潮中,颇有点小尴尬――背靠微软的创业公司OpenAI大量阅读了Google AI提交的论文之后,与谷歌保持同步;其大语言模型的重要基础,即ChatGPT中的T ―― transformer,亦是谷歌 2017 年的一项研究。
在ChatGPT风生水起之际,整个社会关于谷歌的各种揣测不断。更有《华盛顿邮报》报道:长期担任谷歌人工智能主管的杰夫?迪恩(Jeff Dean)向其员工宣布――谷歌以后将不得不推迟与外界分享自己的工作成果。
显然,这与Jeff Dean乃至谷歌的一贯风格是不符的。曾经,Jeff Dean 麾下的 Google AI 像大学的计算机系一样,鼓励研究人员大量发表学术论文。根据 Google Research 的网站,他们自 2019 年以来推出了近 500 项研究。从谷歌走出去的大批人才,更是成为了各家研究机构和公司的骨干。Jeff Dean 更是拿出事实,驳斥了媒体的言论。他表示谷歌研究者合作完成的100+篇论文刚在上周的ICLR2023会议上发表,并担任了大量会议组织和 workshop 演讲者角色。
当人们还在纠结谷歌到底有没有停止分享研究、谷歌在与OpenAI和微软的这场AI竞赛中如何赶超时,谷歌却已经重磅出击――
昨天凌晨1点,在第十五届I/O开发者大会上,谷歌正式推出了对标GPT-4的大语言模型PaLM2,并宣布将Duet AI整合到谷歌全家桶Workspace,聊天机器人Bard也在全面升级后对所有人开放。
据介绍,PaLM2模型是目前最为先进的大语言模型,其性能已经部分超越了GPT-4。同时,PaLM2模型有4个不同规模的版本,从轻量级到大规模依次为Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。其中轻量化的Gecko很适合用于移动设备,速度足够快且在离线模式下运行也很出色;Med-PaLM2则结合了医学知识,是首个在医学执照考试中表现为“专家”水平的语言模型。
目前,PaLM2已经被用到今年3月推出的对话式机器人Bard上,并将Google Lens的功能集成到Bard中。谷歌全家桶Wordspace嵌入的AI功能全面升级为Duet AI后,其功能包括但不限于辅助写作、用文本为PPT生成图像、智能输入分析表格数据等。此外,谷歌还推出了适用于Android开发的编程机器人Studio Bot。
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大型语言模型的竞赛正在全球范围内愈演愈烈。5月10日,谷歌在开发者大会上发布了大型语言模型的更新版本PaLM 2,并称在某些任务上已经超越了目前领先的竞争对手。
OpenAI的聊天机器人ChatGPT的推出也带动国内相关领域的发展。李彦宏、李开复、王慧文等科技大佬争相高调入局。日前,天桥脑科学研究院(TCCI)总部发布推文,全球招募计算机科学、人工智能、数学或相关领域的优秀人才,尤其是具有大型语言模型经验的 AI 科学家以及 NLP (自然语言处理)算法工程师。
TCCI创始人陈天桥近期透露,他一直非常重视用AI技术助力脑科学研究。据相关人士向第一财经记者透露,陈天桥“每天花好几个小时与ChatGPT聊天,邀约了几十位全球顶级人工智能科学家畅谈”。
“陈天桥对全新一代AI技术的横空出世感到非常兴奋,在内部明确指出,AI能力厚积薄发现在遇到了最好时机,必须全力以赴。”相关人士告诉第一财经记者。
第一财经记者了解到,天桥研究院已经在人工智能领域布局多年。今年2月,陈天桥在中国研究员年会上提出了进一步支持脑科学研究的战略,并强调“抓住人工智能的历史机遇”。
他还表示,希望通过AI来助力脑科学研究,把精神疾病的根源弄清楚。为此,陈天桥也在中国积极招募人才。“中国在人工智能领域有很多顶尖人才,有的被自动驾驶等行业高薪挖走,有的还在高校默默无闻做研究,我们希望能找到他们,邀请他们加入脑科学研究中。”他在早些时候接受第一财经记者采访时表示。
陈天桥还表示,天桥研究院将以资助的身份,让科学家们放开手脚去钻研一些重磅的开放研究课题。
第一财经记者梳理公开报道信息发现,近年来,陈天桥已在人工智能助力脑科学领域做出诸多布局,而脑疾病是其中主要突破口。
例如,2020年,TCCI与上海华山医院合作成立的应用神经技术前沿实验室投入使用,该实验室去年引进美国知名科学家Gerwin Schalk教授担任中国全职主任。
第一财经记者获悉,上述实验室已经完成人类自适应性神经调控系统的基础平台建设工作,并通过开放的数据集成软硬件平台,帮助研究团队通过神经调控技术,研究治疗阿尔茨海默、癫痫等神经性疾病。
此外,该实验室还与电子科大、华山医院合作的家用可穿戴智能脑电监测设备研发以及基于该技术的睡眠调控技术,与浙江大学合作的眼动追踪技术评估精神健康都取得了重大阶段性成果。
TCCI还与腾讯游戏合作开发了面向全年龄段用户的认知训练游戏《巴甫洛夫很忙》,数字化行为筛查抑郁症等项目也在积极筹备中。
业内人士相信,类似GPT这样的全新一代的AI大模型将在脑科学研究领域更有用武之地。“这一超级外脑甚至能以旁观者的视角,突破长期以来人脑研究人脑的主观性障碍,取得革命性的进展。”一位神经科学领域专家告诉第一财经记者。
上述人士还称,陈天桥虽然在这一领域有明显的先发优势,但是仍然面临诸多挑战,比如究竟用什么样的脑科学数据集和模型来训练AI极具挑战性,熟悉脑科学和人工智能、大数据交叉领域的复合型人才奇缺也是一个重大瓶颈。