全网首发Saas无限多开版ChatGPT小程序 H5，系统已内置GPT4.0接口，可无限开通坑位

系统介绍

本系统目前包含H5、小程序（数据可同步打通），系统功能全面且强大，涵盖市面是哪个的主流的功能，支持无限多开，也就是说搭建好系统后，你可以运营平台，给别人开通平台一样的小程序和H5，收取坑位费。此外还可以卖源码，单是拿出去卖也能卖给几百块，厉害点的不设上限。

小程序安装截图

相关要求

服务器（配置至少2核4G）、域名、小程序（需要部署小程序才需要准备）

后台截图

H5首页

prompt提示词新手可以学吗

prompt有点像咒语，需要修炼一些内功才能念对。

那么需要怎么修炼呢？有没有一些方法论呢？

按照这个方法来，只需4步，就可以把ChatGPT训练成你的写作助手。

你是否曾对ChatGPT生成的内容感到失望？

可能你认为ChatGPT的输出很糟糕，没有达到你的期望。

然而，事实是，ChatGPT高质量的输出很大程度上取决于你提示信息的质量。

通过训练ChatGPT，你完全可以免费获得一个写作助手！

ChatGPT的输出不理想，问题不在于ChatGPT本身，而在于输入的限制和模糊性。

与其期望AI为你思考，不如你自己进行思考并指导AI来干活。

如果你得到了糟糕的结果，这意味着你给ChatGPT的提示过于简陋，却期望它能够产生神奇的输出――这是不可能的。

简单来说，ChatGPT并不擅长从零开始创造内容。

千万别再使用以下类似的提示了：

• 为我的LinkedIn账户生成一篇关于人工智能的帖子。
• 给我写一个有关数据科学的Twitter thread（Twitter thread：将一系列相关的推文串联在一起，方便粉丝看）。
• 给我一些写编程文章的建议。

当给出这类提示时，ChatGPT必须做出太多决策，因此会产生较差的输出结果。

所以请务必记住：

糟糕的提示=糟糕的结果

那么应该怎么做呢？

可以按下面四个主要步骤来。

如果想要订购某样东西，首先需要知道自己想要什么。对吧？

同理，你需要知道：你想从ChatGPT那里得到什么、为什么以及如何交付。

把这个想清楚了，将有助于你创建更好的提示。

所以，第一步就是，你也清楚自己期望从ChatGPT那里得到的什么类型的输出内容。

让我们举个例子：

• 我打算在我的Twitter账户上活跃起来了――所以我想要推文的创意和Twitter thread的结构。

这个例子中，我意识到需要2种不同类型的输出：

1. 为Twitter撰写推文的创意。
2. 为Twitter编写thread结构。

假设，你雇了一个实习生――你不会只给他一个简短的解释，然后期望他一开始就做得很好，对吧？

让我们想象一下，我想在Twitter上发布有关使用Google Cloud平台的帖子。仅仅告诉实习生“明天要发Google Cloud平台的帖子”，这肯定不行。

提的任务太笼统了。

那么对ChatGPT ，或其他AI工具来说，也是一样。

正确的做法是：

向你的AI提供详细清单，解释任务背后的目的，并愿意澄清AI可能会有的任何疑问。

这意味着我不能说：

嘿，ChatGPT，给我写一个关于Google Cloud平台的Twitter thread。

这个提示太过模糊了：

• 你想要多少条推文？
• 什么样的写作风格？
• ChatGPT应该强调哪些子主题？
• 语言口吻是友好还是专业？
• ……

你让AI做出了太多决定，就导致它的输出会很混乱。

牢记：

始终使用AI工具来提高你的工作效率，而不是替代你。

这是整个过程的关键。

这是整个过程的关键。

这是整个过程的关键。

为了获得具体和准确的输出结果，需要向AI提供清晰明确、定义良好的信息。

如果你给出模糊或广泛的提示，就不能指望AI能够提供精确的结果。

让AI非常清楚你具体想要什么：

• 一个好的上下文――你想要什么样的输出？
• 一个具体的主题――强调子主题。
• 一个特定结构――比如多少条推文、多少字……
• 一个特定风格用于输出――使用什么写作风格、什么语气……
• 一份具体列出需要避免提及事项列表――不希望提到哪些内容。

接下来，围绕上述几条，让我们看一下具体怎么和ChatGPT进行对话。

我想让ChatGPT生成一个Twitter thread。

但是，什么是Twitter thread？

我需要先确保ChatGPT理解我的意思。

这就是为什么任何好的提示都需要以良好的上下文说明作为开头。

例如：

首先，我要让ChatGPT知道，我要开始对它进行训练了：

嘿，ChatGPT，我将训练你创建Twitter thread。

然后，我解释了这个特定输出包括什么：

Twitter thread是一系列推文，概述和突出长篇文章或某个特定话题的最重要观点。

我想让ChatGPT写一篇关于某个特定主题的Twitter thread。

在这个例子里，我希望这个thread围绕Google Cloud Platform这个主题来讲。

例如：

我向ChatGPT解释了主题：

这个Twitter thread将会谈论Google Cloud Platform。

我告诉ChatGPT，这个主题需要提到和强调什么:

我希望你谈论Google Cloud的平台环境，以及数据科学相关的服务和工具。你需要强调优势：只要使用量不超过上限，使用都是永久免费的。同时，要提到Google BigQuery和【【微信】】，它们是数据分析中最重要的两项服务之一。

到这一步，要让ChatGPT知道输出的结构是什么。

这部分，我建议尽可能详细地描述，以便得到一个高质量的初稿。

例如：

我指定了我想从ChatGPT接收的整个结构：

第一条推文带有简短但简洁的信息，让人们知道这个主题是关于什么的。重要的是不要超过30个单词，使用关键标签，并说服人们阅读整个主题。强调对他们来说该主题的实用性。第二条推文进行简短介绍，并让读者获得背景并理解为什么他们还在阅读该主题。保持读者阅读很重要。4或5条推文概述和描述文章最重要部分。这些应总结我之前向你解释过的话题的主要思想。最后一条推文带有一些结论，并让人们知道为什么你的thread有价值。推文的最后邀请他们转发你发布的内容并关注你。

输入内容的特定风格，在我看来，通常包括让ChatGPT清楚如何写作，以及应该使用什么样的写作语气、风格。

例如：

我指定所需的输出风格：

我希望你表现得像一位技术和数据科学作家。使用自然而引人入胜的语言。重要的是要使用易于理解的词汇――记住我想用日常用语来解释复杂概念。

如果有什么你不想让ChatGPT提到的，请告诉它。

例如：

我告诉ChatGPT避免使用复杂的语言：

避免使用复杂的词汇。

如果AI生成了错误的输出，那很可能是由于你的输入存在问题。不要害怕多次修改你的提示。

记住，

即使你正在使用自然语言与机器交流，也应该将其视为编写AI代码。

写作提示是一个迭代的过程――这意味着，你不可能一次就做到完美。

但是，就像培训员工一样，前期的时间投入是值得的。因为一旦你拥有了一个可靠、有效的提示，你可以永久地使用它。

记住，

我们交给ChatGPT的任务，不需要它思考。我们思考，ChatGPT执行。

好了，让我们看看使用上面创建的提示，ChatGPT能生出什么样的Twitter thread。

如下图：

你可以重复再让它生成，直到得到满意的结果。

我经常使用ChatGPT的输出作为第一稿开始，并最终以一个好的Twitter主题结束。

我的最终成果如下。

通过以上四步，使用有效的提示，就能释放ChatGPT写作的力量。

总之，并不是ChatGPT写的糟糕，而是我们与它互动的方式有待改进。

为了充分利用ChatGPT和类似的AI工具，我们必须完善自己的方法，并专注于成为引导AI执行的思考者。

遵循这些提示并对输入负责，你会发现AI也能生成非常好的内容。

因此，让我们开始创建有效的提示，并释放AI写作的全部潜力！

我最近再学习ChatGPT，学习的过程中收集了很多资料。花了两天时间，把这些整理成了一份《ChatGPT中文手册大全》，包括：快速入门ChatGPT、调教提示、赚钱、使用心得、高级玩法、学习教程等。

看完这份手册，相信你对ChatGPT的了解和使用，能超过90%的人。手册免费领取看这里