庆云古诗词

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如何申请讯飞chatgpt

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:


本篇文章给大家谈谈chatgpt讯飞,以及讯飞bg对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

  • 1、疯狂的AI熄火,但智能化格局已被重写,车企裁员潮将至?
  • 2、科大讯飞发布星火认知大模型 星纪元STERRA新车有望搭载
  • 3、aⅠgc是什么概念
  • 4、文心一言发布后股价暴跌,汽车智能化这张牌究竟该怎么打?

刚刚过去的3月,我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发,真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。

AI高速发展的同时,“人还能做什么”这个问题,几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始,OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练,以免该模型变得更加强大,从而对社会和人类造成潜在风险。

刚刚进入4月,意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT,同时几乎是在一夜之间,OpenAI注销了数百万个账号,不少朋友都发现了自己的GPT打不开了,特别是使用中文提问的用户们,几乎已经全军覆没,刚兴起不到一个季度的AI人工智能,就这么熄火了?

“拔网线”的方式,挡不住AI

起初,不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎,甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答,当3月的GPT-4出现后,人们开始感受到了危机,当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后,美术设计师们慌了,而在配上了AI视频生成器之后,现有的图文视频的生产流程被打破了。

一个月之内,人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国,亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人,就连在迪士尼工作了22年,设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师,一样被裁了,在Midjourney这类AI图片生成器面前,人类设计师的创意变得微不足道,速度和效率更是没法比。

虽然这些海外的AI软件,并没有正式引入国内,但是有不少企业是可以直接接触到它们的,已经有不少广告公司开始裁撤设计部门,只留一个设计总监,来微调一下软件生成的图片就可以了。

在蒸汽革命、乱好电气革命、信息数字革命之后,AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了,虽然OpenAI现在遇到了阻力,但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。

AI席卷汽车智能化,裁员潮不可避免?

回归到整个汽车行业,智能化转型依然是目前的主基调,传统车企们被新势力们“驱赶着”,智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆,而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力,可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介睁塌入到了智能化的开发中之后,汽车智能化开发的思路和格局会完全改变,在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后,汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT时,已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了,但那时的其实还是GPT3.5,随着3月中旬GPT-4的到来,事情越发开始不对劲了,最新的GPT可以直接输入图像,并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容,说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力,最简单的像路面上的监控摄像头,它们的识别能力也挺强的,这个大家应该都深有体会。

但是GPT-4还能够解读漫画,能够理解这张图的笑点在哪里,也就是它的解读不再限于表面,它能够看到更深层的意思,它还会有一定的感情色彩,同时在研发过程中,GPT还能展示出一些不可思议的推理能力,甚至于有了一定的“思想”。

如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中,几乎就不需要人来悉陪圆做什么了,目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上,各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例,比如在开发高速的辅助驾驶中,一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车,于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车,如果在接入了GPT之后,它那个永远装不满的数据库(目前数据库是截止到2021年)可以自动去识别筛选,可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力,可以用更加贴近人类的思考方式去控制车,自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在这样,依靠程序和地图去做决策。

用GPT去训练自动驾驶,可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程,因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件,而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。

感知在如今已经不是什么问题,各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角,而算力可能是一个瓶颈,尽管车辆自身的算力已经冗余度很高,但是在这方面没有“够”这个概念,而在接入GPT之后,算力没有后顾之忧,像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的,特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后,有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能,会有着我们前所未见的潜力。

在智能座舱方面,这更是ChatGPT这类AI的主场,接入了大语言模型之后,智能语音系统会完全不同于现在的体验,如今这种简单的执行指令,或者做一些基础问答的功能,在更先进的AI面前,会变得不值一提。

大家试想一下,车辆的DMS驾驶员监测系统,在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后,就可以立马做出反馈,能够先你一步更了解你要干什么。

国内像百度、华为、科大讯飞,还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型,运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间,有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断,当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你,可当AI接入之后,这种场景真的就不远了。

在全面接入AI人工智能之后,车企们真的还需要这么多的开发人员吗?特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。当然,看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后,车企的设计部门人员也该想想出路了。

总结

虽然刚一进入4月,AI人工智能仿佛被人为强制熄火了,因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破,但是你认为这种人为制造的限制,又能持续多久?一个能够大幅降低生产开发成本,能够把效率提升到前所未有程度的软件,资本怎么会不追捧呢?又有什么理由不去用它开发它呢?

AI在4月份初的暂时熄火,可能是为下一波的改天换地做着准备,大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年,没说不开发了,因为他们自己可能还没搞明白呢,它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布,更先进的数据模型,更新鲜的数据信息,再配合上已经逐渐有点看清形势的资本,它究竟会有多大的影响,会影响到什么,我们都要做好准备。

【本文来自易车号作者路咖汽车,版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点,与易车无关】

易车讯 日前,科大讯飞发布星火认知郑茄大模型。据官方介绍,中文领域它已在文本生成、知识问答、数学能力3个维度超越ChatGPT,同时还发布了教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。作为合作伙伴之一,奇瑞旗下的星纪元STERRA系列新车有望搭载。

针对汽车领域方面,星途星纪元STERRA作为合作伙伴之一,也向科大讯飞发出祝贺,表示作为科大讯飞合作伙伴,星途星纪元STERRA将以发布会为契机,全面深化与讯飞星火认知大模型的战略合作关系,积极推动新能察者源智能化技术突破与创新。

科大讯飞官方表示,汽车越来越成为一个懂我们的出行的伴侣。现在科大讯飞用国际先进的智能语音技术已经在汽车内部给大家提供很多交互的方便,可以直接导航,可以直接问天气,可以直接问汽车各种参数等等,可以实现多轮、多人、多领域、多模态的人机交互,坐在驾驶位上、副驾驶位和后排的每个人听的内容都不一样,我们甚至可以把一台20多万元车里的音效听起来超过百万豪车的音效。这些功能都已经在超4000万的用户中得到体验,服务车型超过1300个。

这一次我们通过认知大模型,进一步让人机交互再上一个新的台阶。表现在我们可以在人机对话中更自由、更拟人化地沟通,然后可以更懂汽车。

这是什么意思呢?所有汽车相关的专业知识,用我们的认知大模型学习之后,随便用户怎么问,它可以非常自由地回答你,使我们可以更加方便、安全地使用汽车。

另外还有一个特别重要的事情是开放性。通过插件方式与导航、媒体、餐饮、景点等各种技能链接融入,为汽车座舱提供丰富的实时信息和服务。

我们在汽车上的体验将跟原来完全不同,而且我们的生活、工作和在车内要做的所有事情的效率和人性化体验都会上一个全新的台阶。我们要用星火启动每一次出行的乐趣,不仅给我们的父母亲,也给孩子喊没察,给所有的乘客。

打开易车App,点击首页“智能化实测”,多角度了解热门新车科技亮点,获得选购智能电动车的权威参考依据。

AIGC是人工智能技术自动生成内容,与ChatGPT同属于AI概念的延伸。

早在2018年,由AI绘制的《艾德蒙.贝拉米》就拍出了43万美元的天价!AIGC可广泛应用于文字创作、图像创作、视频创作、音频剪辑、游戏开发、代码生成等领域!这轮AIGC出圈,一方面是受益于AI画作《太空歌剧院》(大稿衡上图)摘得金奖,另一方面是春节期间上映的《流浪地球2》,和热播电视剧《三体》中人工智能的惊艳表现!

微软宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing,并考虑向OpenAI注资滚做100亿美元。百度宣布进军ChatGPT,拟推出人工智能聊天机器人服务。注:ChatGPT是OpenAI开发的聊天机器人模型!

不管是AIGC还是ChatGPT功能实现和应用都需要强大的算力、高效的算法和高质量的数据支撑,人工智能正变得更加“智能”,从最早的被动应答走向主动的内容敬橡输出,逐步进入实际应用领域,例如OpenAI的ChatGPT,科大讯飞的语音翻译,新能源车的自动驾驶都属于人工智能的初期应用。《三体》中的智子,和《流浪地球2》中的MOSS,则是人工智能发展的终极目标!可以持续关注相关概念:云计算、计算机、AI芯片、数据中心!

预告了一个多月的文心一言,终于在3月16日揭开面纱,可令人遗憾的是,发布后的效果不仅没能达到预期,还因为李彦宏给大家展示的是提前录好的视频,被网友嘲笑为“ChatPPT”。甚至一向对“新技术”极为包容的资本市场也不腔晌买账――文心一言发布会还未结束,百度股价就直线下挫,跌幅一度扩大至10%。

“百度股价下跌”的词条也一度登顶微博首页。那么为什么网友会如此失望呢?我们回看了一遍发布会,总结了几个原因。

其一,在于技术不够新颖。发布会上展示的文心一言对话模型从内容输出到交互界面,几乎可以称之为ChatGPT的翻版,支持多模态文本生成视频、音频虽然很亮眼,但被提前一晚发布的“GPT-4”抢去了风头。

有科技媒散圆慧体称,文心一言本来对标的是OpenAI在去年11月底发布的ChatGPT(GPT-3.5版本),没想到在发布前夜遇上了实力更强的新版GPT-4,整体的节奏被打乱了。李彦宏也表示,AI可以通过数据积累迭代实现智能升级,未来的潜力还是无穷的。

这个逻辑有点儿像车企宣传智能化功能时强调的“OTA”升级,尽管这项功能现在还不完善,但假以时日总能派上用场。

其二,在于态度不够诚恳。发布会之所以让人期待,是因为能够实时展示产品的效果,或许为了避免直播事故,百度此次发布采用了录制视频的做法,效果大打折扣。这种操作跟互联网企业刚刚踏入汽车市场的时候颇为相似,当时的热词是“PPT造车”。

其三,在于姿态不够优雅。李彦宏在发布会上宣布,已经有超过650家企业将接入文心一言,也用了极大篇幅介绍技术变现和商业合作的价值。但这些技术目前无法在用户层面落地,甚至目前首批内测只开放给B端用户。

因此,无论是业内还是网友都普遍认为,百度发布文心一言是想蹭ChatGPT的热度,提前站位AI市场,毕竟目前国内科大讯飞、商汤也都在做相似的产品,百度自然要先声夺人。

李彦宏自己也承认,“从我自己在内测过程中体验到的文心一言的能力来说,当前确实不能叫作‘完美’。”之所以选择此时发布,更多是满足市场的需求。

这是一种焦虑。面对市场竞争的不确定性,尽管技术可能还不够成熟,但必须先发制人,先占领舆论高点再说。

当然,作为中文搜索“一哥”,百度在芯片层(高端芯片昆仑芯)、框架层(飞桨)、模型层(文心预训练大模型)和应用层(产品在诸多场景应用)等技术领域都拥有关键自研技术,可以说是国内最有实力做出与ChatGPT对标产品的企业。

从这个意义上说,哪怕文心一言目前的水平遭到嘲笑,但对于正在面临智能电动化转型的车企而言,依然是一根可以尝试的“救命稻草”。

因此我们看到,截至目前,已经有包括长安、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等10余家车企都宣布将在其智能座舱接入文心一言。将于3月18日上市的长安逸达,或将会成为全球首款搭载文心一言的车型。

这些企业之所以宣布合作,也是想尽可能完善智能互联领域的生态架构。因为,在严重内卷的智能化赛道里,“人无我有,人有我优”已经成为了公认的竞争法则。

但当“活着”成为2023年各行各业发展的主基调,汽车行业各大品牌纷纷加入“价格战”的大背景下,每个企业其实都应该深刻反思一下――在智能驾驶和智能座舱短时间内很难有质的提升的当下,汽车智能化这张牌究竟应该怎么打?跟风在智能化硬件上进行疯狂“内卷”,究竟值不值得?

之所以提出这样的问题,是因为近年来,在智能电动化的浪潮下,车企或被资本、或被市场裹挟着进入疯狂的内卷中,堆芯片、拼算力、屏幕越做越大,已经成为竞争的“新常态”,但无效内卷带来的是产品陷入同质化,品牌也没有形成自己的“护城河”。

过去资本尚且有所偏爱,但百度文心一言发布后股价暴跌的事实在证明,资本对于技术投资已经不像过去那么“上头”。

对于车企而言,堆砌硬件不仅需要高昂的成本,也提高了产品售价,微薄的产品利润再加上迫不得已迎战特斯拉而进一步降低的价格底线,让本就亏损的企业“雪上加霜”。

在这种竞争态势下,企业必须对市场竞争有清晰的认知,应当明确品牌发展的底层逻辑,找到自己的差异化优势,才能从容地应对市场艰巨的挑战。

在“蔚小理”冲答三家头部新势力里,小鹏是最早陷入危机的,去年年度销量目标25万台,最终仅完成了120757台,成为最让人担忧的新势力企业之一。究其原因,不是小鹏在技术上不够创新,而是消费者对于“智能化”这个最大的卖点不太买单。

但日前外媒报道,与在中国本土推出的版本相比,小鹏汽车在荷兰、瑞典、丹麦和挪威上市的小鹏G9将少装两个传感器,其中一个传感器是3D激光雷达。小鹏汽车欧洲产品规划负责人Martin Stegelmeier向外媒透露,“取消G9的激光雷达是由于成本问题。激光雷达的成本非常高。在欧洲,我们希望在ADAS(高级驾驶辅助系统)领域处于领先地位,但也必须提供一个有竞争力的价格。如果安装了激光雷达,我们就无法做到这一点。”

这既是妥协,更是对市场认知的清醒和进步。对配置的重新规划,证明小鹏汽车已经意识到产品定位的模糊和定价的不合理,必须有所取舍,拿出更有诚意的价格才能在市场拥有立足之地。

不过很可惜,目前在国内市场,小鹏似乎依然坚定“智能驾驶”路线不动摇。新上市的小鹏P7i 搭载了第二代智能辅助驾驶系统XNGP,传感器增加了两个激光雷达,智能辅助驾驶芯片上最高搭载了双Orin-X芯片,提供508TOPS高算力。

不可否认,相较于小鹏P7,小鹏P7i的价值感再次有了很大的提升,不过这些升级对于用户的实际使用价值感依然是存疑的,能否被用户认可也还是未知数。单从定价上看,小鹏P7i的起步价比特斯拉Model 3还贵2万元,已经失去了部分先机。

从媒体的角度看,我们觉得小鹏完全可以推出一个适当简配的入门版降价,以满足更多用车群体的需求,同时增强其市场竞争力。

我们并不是唱衰“智能驾驶”,这是未来出行的美好愿景,我们也期待L4、L5级自动驾驶实现的那一天。但我们也应该看到,现阶段任何抛开交通环境和法律法规,只谈技术背景的智能驾驶都是伪命题,不具备现实意义。智能驾驶难以落地、L2无法跨越到L3的根本原因从来不是技术,而是法规、数据甚至人性等等问题的综合作用。

特斯拉“刹车门”频发,事故问题至今还未有定论,已经让人们对于智能驾驶的期待降到冰点,在海外市场,高阶智能驾驶Robotaxi陷入了技术难突破,商业化难落地,资本市场难融资的“三难困局”,无人车明星独角兽ArgoAI直接宣告倒闭.....

褪下“智能驾驶”的光环后,特斯拉之所以还能保持高销量的原因,一方面是频繁的降价刺激,一方面还有品牌价值加持,但如果长期降价,品牌价值也会因此受损,这其实是恶性循环。

此前上市的智己LS7似乎已经“想通了”,前者上市时发布的最低配版本就是阉割了激光雷达的版本,中大型轿车的定位,起步价做到30.98万,在同级中很有竞争力,让业内普遍持乐观态度。

这种产品定价的方式虽然很传统,品牌通过差异化优势为车型创造宣传话题,但最终定价依然充分考虑受众需求和消费实力,其实是很实用的,据了解,即将上市的飞凡F7在定价策略上也会给到惊喜。

当然,依然有企业死磕“智能驾驶”。比如集度汽车,此前集度CEO夏一平在接受采访时铿锵有力地对记者说,“蔚小理等新势力自动驾驶卖不好是技术能力不行,集度要告诉市场什么是自动驾驶好的体验的标准”。

看得出来,夏一平已经深深掌握了当代流量法则――“情绪比内容更重要,如果再加上对立,那就是效果加倍。”

我们理解作为后来者,集度需要用出位的言论博流量博关注,但他的言辞的确有着“不知者无谓”的孤勇。技术是否真的强过蔚小理不得而知,但如果事到如今还坚持将品牌核心优势聚焦在虚无缥缈的“智能座舱和智能驾驶”上,集度的前途或将很微妙。

当然,除了卷配置,服务和营销也是卷出天际。由特斯拉开创的直营模式,被各家车企所沿用,这就导致新势力要像传统车企一样在研发生产上投入,还要兼任过去“经销商”职责,服务培

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chatgbt和chatgpt区别 chatgpt跟chat是一个币吗

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本篇文章给大家谈谈chatgpt聊天问题,以及chat社交对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

  • 1、chatbot是什么?
  • 2、ChatGPT面世具有何意义?
  • 3、人工智能聊天机器人未来会取代人类吗?
  • 4、人工智能是否会代替人类程序员呢?
  • 5、chatGPT怎么读?
  • 6、中国如何应对gpt未来

ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。

但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”

其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大槐并派规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和铅贺元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。

但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?

第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?

跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。

但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要蔽笑openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。

第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。

不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。

只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够识别恶意信息,识别后拒绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步仿含拍拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻电影中的各种想象之外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进老岁行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些应用并没有将用户纳入交互之中,在这一过程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可以让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等,其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用:当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合,就能产生无限可能。例如视频生成网备羡站【【微信】】,用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题,【【微信】】 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频,同时叠加由 【【微信】】 生成的图像,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 【【微信】】 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

可能会

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布,为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来,它不停地被炒作、夸大、质疑,一直被业内人士挂在嘴边。

ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能(AI)程序,它内部存有来自互联网的数十亿个单词,然后再由人类进行改进。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的,目前该公司正打算推出一款更高级的版本。

人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一,除了兴奋和狂热之外,不少人对此持有谨慎和辩证的观点:

这种输出是原创,还是只是人类已创建内容的混搭?如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在,那么对社会将产生什么后果?在该技术下,又有哪类行业会成为未来的赢家?

原创与否?

在一档名为The Crypto Mile的节目中,全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示,“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型,该模型将是革命性的。”

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能(AGI)领域又迈进了一步,在AGI领域,机器表现得盯皮像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时,Hulme却表示,“它绝对是在创造新内容。”

“我最近问它对我有什么了解,它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断,这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑,试图做出新颖的推论。”

造成失业与动荡?

Hulme还提到,人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词,即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。

Hulme认为,AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡,因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。

他还警告,人工智能的颠覆性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作,所以社会需要从中找到平衡,避免潜在的社会动荡。

事实上,有一类思想流派认为,人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦,这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点,Hulme并不反对,他也认为,“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”,而关键在于时机问题。

“如果我们时机合适,就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多,以至于人们生活在一个富足的世界里,出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而,如果我们的时机出现偏差,人类社会很可能会出现巨大动荡。”

ChatGPT的回答

当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身,它给出了什么回答?

这款AI程序答道,“采用ChatGPT和其他类似的语言模型,可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力,可能会导致一些职业的过时。此外,自码庆动化模式下生产力会提高,这也可能导致某些职位迟则握的裁员。

“然而,使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是,历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化,但没有导致大规模失业。”

未来趋势

如果未来AI应用如预期的那样出现饱和,哪些行业将成为最大的赢家,又有哪些行业会沦为输家呢?

对于这个问题,Hulme提到,各行各行当下对人工智能的两个定义。

其一是,让计算机去做人类能做的事情,ChatGPT就是一个很好的例子。

其二,有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”,即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。

也就是说,衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

科技公关机构Makeraves的创始人【【微信】】指出,每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。

Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”,他们会到达学校,但是他们错过了父母开车带来的所有好处。

目前,微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年,微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后,微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。

有市场人士猜测,微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。

另一边,作为全球范围内最知名的搜索引擎公司,谷歌并没有坐以待毙。据悉,谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本,名为Sparrow。

此外,新媒体公司Buzzfeed近日宣布,计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

随着chat gpt等人工智能技术的不断发展,已经使其具备了一定编写简单代码的能力,随着进一步的完善,那么很多底层的程序员很有可能因此而变,被chat gpt所取代。

我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域,但是在软件编程和设计方面已经出现了被chatgp t取代的苗头,只是很多人对此毫无准备而已,而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段,在此基础上,基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断,自动测试等环节起到相应的作用,可以具有强大的代码生成能力,实现简单任务的完成代码编程,自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。

Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿。

第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。

严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念――然而,这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本早樱纳上的内容翻译成自己可以理解的自然语言陆没。

但是你有没有想象过这样一种场景呢――看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本颂含书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。

chatGPT念“柴特鸡皮题”,GPT全称Generati【【微信】】ormer,是一种预训练语言模型拿余,这种模型读的越多,也就懂的越多。Chat是聊天的意思,顾名思义,ChatGPT的核心是GPT模型,只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必碧陆应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。

2023年2月8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

chatGPT的规范使用

2023年2月,媒体报道,欧盟负责内部市场的委员蒂埃里・布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说,这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险,因此欧盟正在考虑设立规章制度,以规范其使用,确保向用户提供高质量、有价值的信息和悔敏顷数据。

作为媒体的打工苦力们,如何面对GPT的挑战?

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有点文化的小玄子

聊聊宇宙和哲学思考的大学教师

对于传统媒体行业来说,GPT的出现带来了一定的威胁。一些悲观的观点认为,GPT可能会取代人类的工作,以及锋咐租威胁到传统媒体的生存。毕竟,这种强大的技术能够生成高质量的文章,甚至能够模拟人类的写作风格,对于某些简单的报道来说,它可以取代人类记者的工作。

然而,我们也不必太过悲观,因为这个技术只是一个工具,它需要有人来使用和控制。作为网络媒体的打工人,我们可以从以下几个方面来应对GPT带来的威胁:

首先,我们需要保持创造力和专业性。尽管GPT可以生成文章,但是它缺乏人类的情感和理解力。相比之下,人类记者具有更好的洞察力和思考能力,能够更加深入银兆地挖掘新闻背后的故事和情感。因此,我们需要保持自己的创造力和专业性,将自己的人文关怀和专业知识与GPT结合,让我们的报道更加有深度和质量。

其次,我们需要拥抱技术并进行不断的学习。GPT是一种新兴的技术,我们需要了解它的优势和缺点,以及如何使用它来提高我们的工作效率。我们需要不断地学习和研究新技术,掌握最新的媒体趋势和技术应用,以此来提高我们的工作质量和效率。

我们需要保持开放和合作的心态。尽管GPT可能会给我们带来一定的威胁,但是我们也可以将其视为一个机会。我们可以与技术人员合作,利用GPT来提高我们的工作效率和创造力,同时也可以借助它来创造出更加创新和有趣的内容。

总的来说,GPT是一种很有潜力的技术,它有可能改变传统媒体的发展方式,但是我们也不必过分恐惧。只有通过保持创造力、不断学习和开放合作的心态,我们才能够应对GPT带来的威胁,让我们的媒体行业不断地向前发展。我们需要认识到,GPT只是人工智能技术的一个缩影,它是未来媒体发展的一个重要方向之一。我们应该始终保持警惕,不断地更新自己的技能和知识,以应对未来可能出现的挑战和机遇。

另外,GPT的出现也让我们重新思考传统媒体的发展方式。传统媒体通常采用线性的思维方式,文章的产生是从头到尾的,但是GPT的出现让我们看到了一种全新的方式――非线性的思维方式。这种方式的出现,意味着我们可以更加灵活地生成文章和内容,让媒体更加具有创新性和个性化。

因此,我们可以通过结合人工智能技术和人类智慧,开创出媒体发展的新局面。我们可以利用GPT等人工智能技术,来帮助我们生成文章和内容,提高我们的工作效率,同时也可以通过人类的洞察力和思考能力,来深挖新闻的背后故事,让媒体更加具有深度和质量。

在GPT的简蚂出现下,网络媒体的打工人需要不断地更新自己的思维方式和技能,不断地探索和创新,才能在这个新时代的媒体发展中,抓住机遇、迎接挑战。

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