达观数据官网,达观数据是上市公司吗,达观ocr,达观数据c轮融资

转自：浦东发布

今年以来，最火热的人工智能工具无疑是ChatGPT。ChatGPT是自然语言处理（NLP）下的AI大模型，其出现带动的大模型热潮，扑面而来，包括谷歌、微软、百度、阿里、腾讯、字节在内的多个大厂争相布局。在浦东，不少创新企业也开始发力。

记者最新从浦东人工智能创新企业――达观数据获悉，基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验，该公司研发团队正在积极探索大语言模型（LLM）的实践，研发国产版GPT“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型，未来可持续赋能金融、政务、制造等多个垂直领域。这也是国内大规模语言模型中首批可落地的产业应用级模型。

大模型或将成为下一代基础设施

在通用领域，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力，受到国内外的广泛关注。

近日，在由中国人工智能学会主办，达观数据携手中国人工智能学会自然语言理解专委会、真格基金共同承办，中国信通院云计算与大数据研究所支持的“ChatGPT及大模型专题研讨会”上，开展了一场围绕ChatGPT和大规模语言模型发展应用的“头脑风暴”。

现场，与会专家们一致认为，对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展上，自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，而中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。

“ChatGPT带来了人工智能技术和应用的新一轮发展热潮，虽然它离通用人工智能的距离还非常遥远，但应充分认识到借助人工智能技术进行分析、理解、生成的道路是正确的。这对于中国乃至全球人工智能企业而言，既是机遇也是挑战。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示。

国产模型如何追赶，甚至超越？业内专家认为，在这一过程中需要给国产模型一些时间，一定要远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。

“曹植”大模型已获得重要技术突破

一直深耕自然语言处理领域的达观数据再次成为了“先行者”。

ChatGPT本质上是通过超大的统计语言模型，对词语序列的概率分布进行建模，利用上下文信息预测后续词语出现的概率分布，这也突破了目前AI发展的技术瓶颈。而达观数据作为国家级专精特新“小巨人”企业、AI届最高奖“吴文俊“人工智能奖获得企业，一直致力于用AI技术替代大量繁琐的重复性工作，提升金融、政务、制造等行业的运营管理效率，进一步释放劳动力价值。

达观数据董事长兼CEO陈运文表示，“深化大模型在垂直领域的应用，真正把大模型融入到企业的实际业务中，对于商业化和大语言模型研究都具有重要意义。”

本次达观数据的创新突破，将以“曹植”大模型作为支撑，为达观全栈AIGC（AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容）智能产品带来革命性效果提升。

例如，达观企业申报材料自动生成，基于达观AIGC智能写作能力，可适配各类材料申报业务场景，基于已有各结构化类数据，快速撰写各类制式和非制式文档，应用于公文、招投标、投行申报文档、法律文书等专业写作场景。

“‘曹植’垂直领域大语言模型将进一步夯实达观产业应用智能化基座，全面增强AI全产品矩阵能力。”陈运文表示，“未来可持续赋能金融、政务、制造等多个垂直领域和通用场景人工智能的落地和发展。”

深耕深度学习语义智能领域十余年，达观数据与北京大学、清华大学、复旦大学等多个高校算法实验室和科研团队建立了深度交流合作机制。在算法方面，达观不断探索GPT3模型的原理验证和垂直行业知识的强化训练，不断提高模型的准确性和实用性。

据悉，目前“曹植”大模型已获得重要技术突破，在垂直领域内的理解和生成的任务上都达到了很好的效果。未来达观数据将建立多个垂直领域的专用语言大模型，为各行业的智能化需求提供更加专业和高效的解决方案。

人工智能数字经济建议 人工智能促进数字经济创新

人工智能数字经济,人工智能数字货币,人工智能数字化发展有哪些新优势,人工智能数字化

1

上周行情回顾

（3.13-3.17）

A股市场

2

全球市场资讯

国际

1.?GPT-4全面接入微软办公套件

近日，chatgpt发布多模态大模型GPT-4，模型能力进一步提升，在ChatGPT开放的基础上进一步加速商业化落地。微软随后宣布将GPT-4融入旗下办公套件，称“人类与电脑的交互方式迈入了新阶段”。

2.?瑞信引发巨震

瑞士信贷在其最新财报中披露内控发现重大缺陷，瑞信2026年到期的美元债券暴跌至不良债水平。瑞信股价暴跌，同时美国银行股亦是集体下跌，瑞信事件再度引发市场避险情绪的大幅升温。

3.?全球油价重挫、金价大涨

美国硅谷银行流动性危机发酵持续扰动全球资产，上周港美股小幅反弹、欧股全线下跌，全球油价重挫11.85%、金价逆势大涨5.42%。?

国内

1.?中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》

本轮改革重点关注金融、科技、数据三大领域的改革，新组建了5个中央机构，旨在加强“金融、科技、信访与党建、港澳”等领域的党中央集中统一领导；金融领域的改革力度最大、重点涉及监管改革，这也预示我国金融行业可能会迎来一轮偏强的全方位监管。

2.?全面降准落地?

中国人民银行决定于2023年3月27日降低金融机构存款准备金率0.25个百分点（不含已执行5%存款准备金率的金融机构）。本次下调后，金融机构加权平均存款准备金率约为7.6%。

3

农银汇理观点

股票市场

上周在微软与百度双重发布会的催化下，科技类板块尤其是计算机、传媒等与人工智能密切相关的板块领涨。

不同于以往对于概念的炒作，AIGC（利用人工智能生成内容）、协同办公等主题随着GPT4技术的发展切实落地，微软将chatgpt的相关技术嵌入办公工具之后为全世界的市场都带来不可估量的想象空间。

“国产替代+全球周期爆发”交替驱动本轮行情，今年的行情在方向上不断朝着主题投资靠拢，在挖掘底部估值修复逻辑的同时，关注与当前主题热度吻合的领域显得尤为重要。

建议从三个方面把握相关投资主线：

一是宏观风向上的“一带一路”与“中特估”主题概念相关运营商、国资背景、出海基建等领域，以数字经济相关政策驱动的新型科技创新、新型财政模式相关标的，重点关注数据要素、人工智能、工业互联网、物联网等方向。

二是1-2月经济数据实现超预期增长，抓住疫后经济基本面复苏带来高预期的消费类领域。

三是在经济复苏预期下的低估值修复板块。

债券市场

上周债市资金面仍显紧张，不过债市表现平稳，收益率微幅下行，10年期国债收益率收于2.86%，期限利差小幅扩大。央行增量续做MLF，并通过公开市场操作逆回购净投放货币，缓解资金压力。

1-2月经济数据表明经济温和复苏，基本面情况并未对债市形成进一步的利空，而利率债和高等级信用债的配置需求表现旺盛，支撑债市走势平稳。

年内首次全面降准在时间点上超市场预期，不过仍处于合理推测范围内。降准对债市资金面形成利好，对收益率表现可能影响有限。