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　　ChatGPT热度还未散去，ChatGPT开发商OpenAI发布了更强大的GPT-4，堪称“王炸”产品。

　　当地时间3月14日，OpenAI公开发布大型多模态模型GPT-4，与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。目前GPT-4没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。

来源：OpenAI官网

　　“这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。”OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。

　　与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。OpenAI表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。

　　目前图像处理功能还未公开，不过该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答“这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上，使用熨衣板熨烫衣服。”

来源：OpenAI官网

　　在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。

　　除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。

GPT-4可对论文进行解读，来源：OpenAI官网

　　与此前的模型相比，GPT-4的准确性有所提高。OpenAI称，该公司花费6个月的时间，利用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训迭代调整GPT-4，从而在真实性、可操纵性和拒绝超出设定范围方面取得了有史以来最好的结果，“至少对我们而言，GPT-4训练运行前所未有地稳定，成为首个能够提前准确预测其训练性能的大型模型。”

　　OpenAI称，在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求的倾向”降低了 82%，根据政策响应敏感请求(如医疗建议和自我伤害)的频率提高了29%。

　　不仅是英语，该模型在多种语言方面均表现出优越性。OpenAI称，在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能。其中GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文准确性仅为70.1%，GPT-4英文准确性提高到了85.5%。

来源：OpenAI官网

　　不过， 与早期的GPT模型一样，GPT-4仍然存在一定的局限性。

　　OpenAI称，它并不完全可靠，可能会出现推理错误 ，“GPT-4缺乏对绝大多数数据切断后(2021年9月)发生的事件的了解，并且无法从中吸取经验教训……它有时会出现简单的推理错误，它会轻信用户明显的虚假陈述，有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。”

　　基于此，OpenAI提醒，用户在使用语言模型时应格外小心，最好辅助以人工审查、附加上下文、或完全避免在高风险情况下使用它。

　　值得注意的是，GPT-4虽然于14日才正式公开，但早在一个月前，微软的新版搜索引擎必应(Bing)就已经在GPT-4 上运行。微软表示，“如果您在过去五周内的任何时间使用过新版必应，那么您已经体验过GPT-4的早期版本。”

　　与免费的ChatGPT不同，GPT-4目前仅向ChatGPT Plus的付费用户开放，它也将作为API(应用程序编程接口)提供给企业及开发者，开发者需进入等候名单上，将该模型集成到他们的应用程序中。

　　OpenAI表示，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国(Duolingo)、移动支付公司Stripe和可汗学院(Khan Academy)。

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（文章来源：澎湃新闻）

(原标题：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，做个网站只用了1秒)

(责任编辑：6)

gpt-4 模型 开源吗 最强语言模型gpt-4发布在即

纯文本/纯图片的是不是可以被多模态取代？

GPT-4发布ChatGPT大升级 考试中击败90%的人类

OpenAi现在有点牙膏厂的意思了。

这次GPT-4发布可谓万众瞩目，最重要的升级就是多模态，也就是不止支持文本，还支持图片了。

前面ChatGPT很强大，但是有个明显的短板，就是只支持文本，半点图片都不能沾。结果表现越好，能力越强，短板越明显，对强迫症特别不友好。

前面对于GPT-4到底要升级什么，我猜得到，相信很多人猜得到，微软也提前剧透了，就是多模态。所以，这次万众瞩目的GPT-4点出了多模态的科技树，可谓众望所归。

不过，今天真的试了试，心情却很复杂，先不说这平均每小时25次的限制符不符合尊贵的Plus会员，但至少有一点，这次GPT-4的多模态我觉得只能叫半双工的多模态。

半双工是信息通信里面的词。什么叫半双工？通信都是一边收一边发的，半双工有个限制，要么只能收，要么只能发。最典型的就是对讲机，别看电影玩得挺溜，初上手都觉得挺别扭。没有限制的叫全双工。

这次GPT-4的多模态就搞了个半双工，只能收不能发，效果就是给出一张图片，GPT-4生成一段文字。这种图-文多模态过去也有许多，不过基本都停留在图上有只鸟，有辆车，有个熊孩子在打猫之类的看图写话水平。

但是GPT-4不一样，不是用更精致的文字语言来描述图上有什么东西，而是用了更GPT的方式。由于尊贵的Plus会员也没法发图，多模态效果只能看官方演示。有两个我印象很深，一个是根据一幅潦草的手绘来编写前端代码，制作一个布局类似的网页，另一个根据一张照片，照片上有鸡蛋和一些食物原材料，生成一份这些食材能做什么菜的菜谱。

没啥好说，这才是用GPT搞多模态该有的样子。

但是，问题还是很突出，那就是半双工。GPT-4仍然只能生成文字，不能生成图片，图文并茂的回复仍然只能在梦里。两个字，别扭。

是OpenAi能力不足吗？不可能。就算OpenAi赶工期来不及，直接后端接一个文-图生成模型总行了吧。这波Ai绘画据说都快把画师赶尽杀绝，用的就是文-图生成。始作俑者是谁？DALL-E 2模型，OpenAi家的另一位当家花旦。

没错，最早用文-图生成带出这波Ai绘画风潮的正是OpenAi，各位画师，别砸错别家店了。

是OpenAi觉得图片生成不重要吗？不可能。都说了DALL-E 2是OpenAi的当家花旦，而且点出了图片生成技能，可就不止文-图这么简单，还有图-图这种形式。CV的玩法很多，譬如什么语义分割，风格变化，不过说到底都可归结为图-图形式，图片生成一打通，想象空间和野心就能马上广阔起来。

是找不到训练语料吗？更不可能。C站就有成吨的现成语料，而且图片和提示文本已经一一对应，是爬是买多的是办法。就算看不起C站，前面就有训练CLIP时整理好了的高质量数据集，用GPT-4的图-文能力随便努一把力，想不到办法肯定要比想到办法还困难。

那为什么非得留个尾巴？不知道。

GPT-4这次公布技术资料动作很快，比起还在天国的ChatGPT论文，这次GPT-4的产品和论文是同步发布，当然，严格来说不叫论文，叫技术报告（Technical Report），说明OpenAi早有准备，而且图文并茂写了98页，粗看好像十分厉害。

仔细一看发现确实厉害，洋洋洒洒98页，关键信息是半点没有，用了多大的模型？不知道。用了多大的数据？不知道。用了多大的算力？不知道。98页，一问三不知，厉害厉害。

没有资料，下面就全是瞎猜了。为什么OpenAi要留给尾巴呢？我的观点前面就说了，三个字挤牙膏。GPT-4出来，ChatGPT就成了牛夫人，可是Google还跟在牛夫人后面边跑边喘呢，第二梯队更是连牛夫人的车尾灯都看不到，急啥，挤牙膏。

挤牙膏还有两个好处。一个给竞品留点门槛。这几天除了GPT-4，其它大模型也是风起云涌，斯坦福基于LLaMA搞出来的Alpaca，据说已经可以GPT-3.5五五开，而且关键是，这玩意要求低，才600美元就能训练，买不了吃亏买不了上当。

大模型最重要的门槛就是重氪，斯坦福这是用了什么理财黑科技么？还真是，用了GPT-3.5生成语料，最后反过来还要干掉GPT-3.5，这叫什么？这叫草船借箭，岂不妙哉。

在干这事不止斯坦福一家，还有好几篇用ChatGPT做数据增强都发了论文，大家都在琢磨怎样用OpenAi的氪金成果来跨过氪金门槛，只有OpenAi受伤的世界眼看就要形成了，OpenAi肯定得想点办法。想什么办法呢？文本生成已经无法可想了，那就想想图片生成吧。

第二是给留点想象空间。之前我说NLP已经不存在了，现在GPT-4出来，又有人说CV也不存在了。哪这么容易不存在，前面说了，很多CV任务可以归结为图-图，GPT怎么说也是NLP出身，估计也就做做分类还行，不可能马上就能在主流任务上制霸，急着放出来表现不好，还不如先扣着给大家留个念想。

最后猜一下GPT的下一步吧，其实也没啥好说的，就是图片生成，OpenAi说了要搞AGI，具体来说就是用大模型搞全任务制霸，现在江山打下一半，就差文-图和图-图，也就是剩下图片生成。我是不信OpenAi自己内部没有强迫症，把另一半也给占过来。