高峰期有紧急情况可以进市区吗 服用紧急避孕药后激素达到高峰期
淘宝搜:【天降红包222】领超级红包,京东搜:【天降红包222】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
有句俗语你听过吗?“清明蔗,毒过蛇”。
甘蔗作为一种清甜多汁的水果,一直很受欢迎。但是到了清明前后,食用甘蔗就要谨慎了。
近日,江苏疾控发布了3月防病提示,提醒大家预防霉变甘蔗中毒。
为什么吃甘蔗会引起中毒?
甘蔗一般在每年的中秋节前后收获上市,至第二年的清明前后才会卖完,其在运输及储存的过程中,很容易发生霉变产生毒素。
“毒过蛇”的并不是甘蔗本身,而是发霉变色的“红心”或者“黑心”甘蔗。
食用霉变甘蔗会中毒致死吗?
甘蔗霉变后会产生一种神经毒素,是青霉属和曲霉属等少数菌种产生的有毒代谢产物3-硝基丙酸。它进入人体后被吸收,发病时间可能很急,十几分钟至十几小时。
短时间内引起中枢神经系统损伤,导致脑水肿、头痛,重者抽搐、四肢强直足呈鸡爪样、瞳孔放大;严重可导致缺血、呼吸衰竭死亡。还有部分因甘蔗毒素导致中毒的患者留下语言、运动障碍等后遗症。
只有清明前后的甘蔗“毒过蛇”??
之所以清明节和甘蔗中毒有关,是因为天气变暖。春季气温不断升高,霉菌等杂菌适宜生长繁殖,甘蔗容易霉变;霉变的甘蔗就有产生毒素的风险,所以每年甘蔗中毒事件多发生在2月到4月。无论何时,只要甘蔗霉变,一样会导致中毒。
把甘蔗发霉部分砍掉后还能吃吗?
质软、变色、酒味、长毛、红心的甘蔗都不建议吃。
很多人以为把甘蔗发霉的部分砍掉,再吃剩下的甘蔗就没问题了。其实,这是个致命的误区。病菌入侵甘蔗后,菌丝可以延伸,即使砍掉霉变的部分,剩下的甘蔗也有肉眼看不见的大量毒素。
那甘蔗汁到底还能不能喝?若甘蔗霉变,就有可能产生毒素,这样的甘蔗汁可能毒素含量会更高,中毒风险就更大。因此,榨好的“成品甘蔗汁”最好不喝。当然若是新鲜没有霉变的甘蔗,现买现榨的甘蔗汁是没问题的。
如何挑选好甘蔗?
看外观和中心部分:表皮黑中带红、光滑、有白霜的甘蔗比较新鲜。如果甘蔗色泽差,在末端出现絮状或茸毛状的白色物质,切开后的剖面有泛红黄色、棕褐色,或青黑色的斑点斑块,表示已霉变,这样的甘蔗别买!
摸硬度:新鲜甘蔗质地坚硬,霉变甘蔗质地较软。
鉴别有无异味:正常甘蔗榨出来的蔗汁清甜爽口,具有甘蔗特有的清香风味,如果闻到有酸馊霉味或酒糟气味等异味,说明已经变质,这样的甘蔗不能食用。
万一吃到霉变甘蔗怎么处理?
原标题:《进入高峰期!紧急提醒:不要吃、不要吃、不要吃》
阅读原文
还记得谷歌的医疗AI模型Med-PaLM吗?它的第二代要来了 环球滚动
还记得谷歌的医疗ai模型怎么办,谷歌互联网医疗布局总览,谷歌医疗机器人,谷歌医疗广告周二(14日),谷歌在其“The Check Up”年度活动上宣布了最新版本的医疗大型语言模型Med-PaLM 2,这款AI模型能够为医疗问题提供高质量的回答。
(资料图片仅供参考)
财联社3月15日讯(编辑 周子意)AI模型的每一次突破,都预示着更聪明的机器人即将到来。
周二(14日),谷歌在其“The Check Up”年度活动上宣布了新的健康计划和合作伙伴关系。谷歌健康团队分享了一些健康搜索工具、以及由人工智能(AI)驱动的健康研究的最新进展。
其中最受瞩目的当属谷歌最新版本的医疗大型语言模型Med-PaLM,这款AI模型能够为医疗问题提供高质量的回答。
该公司称,新一代产品Med-PaLM 2在医学考试问题上的表现处于“专家”的水准,其准确率超过85%,比前一代的结果高出18%。
谷歌在去年年底推出了首代Med-PaLM,第一代模型是首个在类似美国医学执照考试(USMLE)中成功获得及格分数(准确率大于等于60%)的人工智能系统。
Med-PaLM是谷歌转换器语言模型――PaLM的衍生品,该语言模型同样于去年发布,基于Pathways架构、拥有5400亿参数,是谷歌迄今为止研发的最大规模的模型,全名为Pathways Language Model。
潜力巨大
Google Health AI的研究科学家chatgpt称,“这些AI模型真的可以快速了解医疗领域安全性的细微差别,并很快做出调整。”
Google Health AI的研究负责人Alan Karthikesalingam博士称,Med-PaLM的反应是根据事实准确性、是否存在偏见和潜在危害进行评估的。该公司也在将Med-PaLM的答复与真正的临床医生回答进行比较。
通过一些对照试验,结果显示,在某些情况下,Med-PaLM 2的答案与临床医生提供的答案相当,甚至更详细;但在其他情况下,Med-PaLM 2的反应不那么准确。
Karthikesalingam在活动中称,考虑到医疗信息的敏感性,这项技术要普及到普通消费者手中还需要一段时间,“我们仍在学习。”
他补充道,这款AI模型的潜力是巨大的,谷歌将继续与Med-PaLM的研究人员和专家合作,在未来分享更多关于这款医疗AI模型的更新。