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• 1、chatpgt是什么
• 2、近期的投资热点是哪些方向和行业？
• 3、chatGPT是什么意思？
• 4、chatGPT何时面世？

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

当前的投资热点主要涵盖以下几个方向和行业：

1. 5G技术：随着全球范围内5G网络的建设逐渐完善，5G相关产业迎来新的机遇。5G通信设备、芯片、通讯基础设施等相关产业都将是未来的热点。

2. 新能源：随着全球对于环境保护意识的不断提高，新能源产业也得到了大力发展。太阳能、风能以及生物能等新能源行业将成为未来的热点。

3. 人工智能：人工智能技术的广泛应用将推动各行各业的发展。图像识别、自然语言处理、智能交互等领域都具有巨大的发展潜力。

4. 消费升级板块：消费升级板块包括教育、文化娱乐、健康医疗等行业，这些行业都受益于人们对于生活品质提升的需求，因此具有非常大的发展前景。

5. 新零售：随着新技术的不断应用，新零售将成为未来的一大趋势，包括无人售货、智能购物、线上线下融合等新型零售模式都将受到市场的追捧。

以上是当前的主要投资热点，当然还有一些其他的行业和领域也具有巨大的投资潜力，需要根据市场变化和自身情况进行选择。

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆・奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

关于ChatGPT概念持续活跃和ChatGPT概念持续火热的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

ChatGPT生成准确的答案 如何用chatgpt改进语法

生成potcar,chm生成,tpch生成数据

　　大火的ChatGPT发布后，很多小伙伴都拿它来语法改错，但结果可能会让你失望。

　　在国内知名科研工具箱平台――科研者之家（Home for Researchers）的官网上，有一个神器叫?“语法纠错”，这个工具包括ChatGPT纠错和官方自研的纠错模型。为啥有2个呢？是因为之前上线ChatGPT后，他们收到了很多用户说chatgpt效果不稳定的反馈，所以就上线了自家的，作为补充对比。

　　那是不是和官方说的一样，ChatGPT改错效果不咋地呢？小编随机使用了几个句子，故意改错，看看两者的表现：

　　第一句：Targeted?therapies for patients with?triple-negative?chatgpt?cancers (TNBCs) are?lacking.

　　评比结果：两者旗鼓相当！

　　第二句：At?this?stage, the clinical implications of?our?findings are?unknown.

　　测试结果：ChatGPT直接认为是没有语法错了，有点震惊。小编猜想可能是因为ChatGPT训练的语料实在太多，比如很多口语化的语言，可能反而增加了包容性（专业术语叫过拟合），导致对很多语法错误都容忍了。

　　所以这句话，HR官方自研模型完胜！（注意下At?that stage的搭配实际也是有的哦）

　　小编就随机测试这2句了，统计学没有差异，但可以看到的是，不能无脑使用ChatGPT来纠错，同样也就要谨慎用来翻译和润色。

　　比如，用ChatGPT来翻译，试试下面这段话的效果：

　　Part.1

　　一篇关于影像组学的论文节选

　　可以看到，这一段的翻译还是有比较多的问题的。很多术语翻译时，GPT往往选取了字面意思，比如signature在生信类文章中指的是模型，不需要称为“签名模型”，model fit则译为拟合度更佳，而非“适合度”。“比较高和低签名预测之间的……”指的应是高低风险组。最后“CT artifacts”指的是CT检查中的伪影而非简单译成“CT成像异常”。二是整体缺乏一些句子之间的连词，略显生硬。

　　所以，不管是润色还是翻译，如果你迷信ChatGPT，那很可能就被它坑了。使用ChatGPT最大的风险，就是：碍于使用者本身的水平，以为它的结果是完美的，但实际它的结果没那么好，或者就是“正确的废话”.....而你却完全不自知。