脑科学家，刘嘉

因为我从事认知神经科学和人工智能交叉研究这一块，所以ChatGPT的前身――GPT-3在2020年5月刚发布的时候，我已经在研究它了。那时候，我对它更多是一种怀疑、嘲笑的态度，因为它会犯很多低级的错误――如果你问它，脚上有几只眼睛，它会告诉你脚上有2只眼睛。在我看来，这与我之前见识过的很多人工智能程序类似，比如战胜了人类围棋第一高手李世石的AlphaGo。我们会感叹它的厉害，但是这件事情与我们日常生活关系不大，

感叹完我们的生活该怎么过还是怎么过。

这个想法一直持续到2022年11月30日，基于GPT-3.5的ChatGPT发布。最初，我以为它是一个破绽百出的聊天软件，但是用过它之后，我只有一个想法，从今天开始，世界从此不再和以前一样了。

这是因为我从ChatGPT上看到了通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)的火花。AlphaGo不是通用人工智能，因为它除了下围棋，完成不了诸如识别面孔或驾驶汽车这样的任务，所以AlphaGo只是任务特异的人工智能（Task-Specific AI, TSAI）。而通用人工智能最厉害的地方，就是它可以像人一样干很多事情，这就意味着它具有类似于人的、适用于各种任务的思维能力。所以，从学术上讲，ChatGPT是一个大语言模型（large language model），而本质上它是一个思维模型，因为语言仅是思维的载体。掌握了语言，就自然而然会涌现出思维。举个例子：你问ChatGPT这么一个问题：“张三打了李四一下，李四问张三，你吃饭了吗？请问，李四的意思是什么？“表面上看，李四是在关心张三是否吃过饭了，而我们都知道，事实是李四在嘲讽张三力气小，连打人都没有力气。现在ChatGPT也能够洞悉这一层的意识了。所以，它不再是像GPT-3一样，只能从字词的表面来理解思想。从这个角度上讲，以前，语言能力是人和动物的本质的分水岭，而现在AI也掌握了语言，从而拥有了初步的思维能力。

ChatGPT为什么这么强大？它的底层逻辑其实是模仿人脑。人脑是由生物神经元组成的，它的机制简单，就是通过树突接收信息，胞体进行简单的加和运算，最后通过轴突把结果输出到下一个神经元。基本上所有的基于人工神经网络的AI都是由此来构建，ChatGPT也不例外。但是，让ChatGPT和其他AI程序不同的是，它一直在追求“大”，大模型、大数据……，而在我看来，“大”是区别我们人类大脑与动物大脑最本质特质。在过去300万年里，人类大脑的体积增加了3倍，创造了进化史上最大的奇迹，从此人类从在非洲丛林的艰难生存，变成了今天地球的主宰。从GPT到GPT-2到GPT-3到现在的GPT-4，它的规模也在越来越大。而当规模越来越大时，事实证明，它就能够涌现出人类的通用智能行为，产生思维。

这也是为什么以马斯克为首的AI大佬们要求暂停训练更大规模的GPT，给人类6个月的时间，然后人类讨论一下，我们怎么把GPT控制在人类的手中，而不是让它失控。这些AI大佬们已经在开始担心，我们可能真的训练出不被人类控制的通用人工智能，而它可能会对人类的生存造成巨大的影响，甚至会毁灭人类。

这是因为，有一种知识，是人类无法掌握而机器却能够拥有的，即“暗知识”，它不可感受，不可表达，存在于海量数据中，数量远超过我们能够感知或者能够表达的“明知识”和“隐知识”。就像在围棋中，相对于庞大的围棋空间，人类两千多年探索，只是这个空间里微不足道的一个小点，大部分空间还是一片黑暗。AlphaGo之所以能战胜人类，就是因为它探索了更大的空间，因此找到了更多的下法。

ChatGPT从设计之初，就是来探索人类从诞生至今，所积累的所有知识。例如GPT-3学习了整个互联网上2/3的知识。所以，它不仅是最博学的个体，更重要的是，它把不同知识融会贯通，掌握了知识与知识之间的连接，于是就拥有了大量的暗知识，因此它的智慧等级可能要比人类高很多。我们可以想象一下：一个能够将科学与艺术，工程与人文所有学科都打通的智者。

最近，微软研究院刊出了一篇长达154页的论文，给ChatGPT做了一个全面的体检。他们发现，ChatGPT在抽象、理解、视觉、编程、数学、医学、法律等多个领域都已经达到甚至超越人类的水平。更让人惊讶的是，它也涌现除了初步的共情能力。也就是说，它能够在一定程度上“理解”人类的喜怒哀乐以及行为背后的动机，而这是我们人类能够组建家庭形成社会的核心能力之一。具有同情能力的ChatGPT就可以在情感层面上与人类进行交流；更重要的是，不同的AI程序之间，也许可以像人类一样进行交流和沟通，甚至能够构建一个全新的没有人类参与的计算机社会。

那么，未来将会是怎样？一方面，从进化上来讲，现在的人类的大脑已经发展到了顶峰。由于生物学上的约束，即使再给人类100万年，人类的大脑不太可能再有显著的变化。但是对于人工智能来说，一块CPU不够可以再加一块CPU，一块硬盘不够可以再加一块硬盘，所以它有无限的算力和无限的存储能力。理论上讲，机器的智能终将永远超过人类的智能。而这一旦发生，“奇点”就会来临，文明的发展就不再连续，人类就不再是文明的主要载体。

从另一方面来讲，人类在过去的300万年里，就只干两件事情：第一件，我们在前人的基础之上，就像牛顿说的，“站在巨人的肩膀之上”，组合式创新，演化出新的东西出来。在这方面，ChatGPT或许会做得比人更好。但是人脑还擅长另一件事情，就是我们能够从“没有”中去创造出新的东西出来。也就是说，人类可以跳出过去知识的约束和边界，产生原本不存在的新的知识。而这一点，还是ChatGPT目前不拥有的。例如，如果ChatGPT只看到了传统绘画，它大概率不会创造出莫奈为代表的印象主义画作出来。无中生有、从0到1，这仍然是人类目前的骄傲。

更进一步，以ChatGPT为代表的通用人工智能的出现，目标并不是要取代人类甚至摧毁人类。在历史上，蒸汽机的发明，在开始的时候让人手足无措对未来感到担忧，但是慢慢我们意识到，它可以让人类从简单、重复、低效的工作中解放出来，有时间去学习更多的知识，发明创造出新的事物，所以在过去300年里人类创造的财富与知识，要远远超过过去3000年人类在农耕社会所创造的一切。同样，到了chatGPT时代，我们可以不再需要像以前那样，高强度地学习知识，因为我们可以随时随地从ChatGPT获得。GPT也并不是让人类变得无所事事，而是给我们留下了大量的时间和空间，让人类从一个有知识的工人，转变成一个能创新的创造者。所以，也许在未来的30年里，我们能够创造出超过过去300年我们所创造的财富和知识。此外，AI也可以帮助我们理解大脑的奥秘。我们可以用人工神经网络方法对大脑进行建模，理解它的机制，破译导致我们抑郁、焦虑、痴呆的根本原因，治疗与大脑相关的疾病，让我们人类的生活质量更高。

我前几天和一个朋友聊天，谈到人工智能的未来，我说，无论它是帮助我们，还是毁掉我们，有一点我是确定的，那就是我们现在生活在这样一个全新的充满无限可能时代里，我们是何其的幸运。

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