人工智能——chatGTP chatGPT 是一款由 OpenAI 开发的聊天机器人模型，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。 chatGPT的核心技术是 GPT-3 架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文和语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气。这样，就可以让用户在与机器交互时，感受到更加真实和自然的对话体验。 chatGPT 的应用场景也很广泛。它可以用于处理多种类型的对话，包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如，在一个问答系统中，chatGPT可以提供准确的答案，解决用户的疑惑；在一个客服机器人中，它可以帮助用户解决问题，提供更好的服务体验。 在未来，chatGPT 的发展方向将会更加多元。它可能会引入更多的语言模型和深度学习技术，使得它的性能更加优秀。它也可能会拓展到更多的应用场景，为更多的人群提供服务

chat gpt api使用教程 chatgpt api常用功能

心血来潮，复试完结束很摆，研究点东西玩玩，之前之知道nonebot搭建qq机器人的方法和步骤，这次记录下自己使用openai，gpt3.5的api的代码，参考自openai的官网。

要求 版本 安装openai的库

注意记得设置代理，可以使用api即可，通常来说，api比登录chatgpt的审核要求更加严格。

以下提供了两个版本，一个是没有上下文情境的版本，一个是加入情境的版本，一般来说，加入上下文情境会消耗更多的，因为把历史对话导入了中。

效果预览

这部分就不写注释了，具体是操作方法是，把新的问题到上次对话的结尾以带入情境。 后续会补写搭建机器人的文章，但不涉及开发，等我学习完再进行记录(#`O’)