chat gpt如何生成系统架构图 如何做一个简单的chat gpt系统
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不停地书写,方能不失在人海茫茫。
之前给大家写了ChatGPT对接企业微信的教程,具体可看知乎链接:
文章结尾说了教程只能适用于小规模使用,网上能找到的其他ChatGPT对接钉钉、飞书、自定义网页等等教程,原理都是一样的,写个中转程序,在ChatGPT和你用的交互工具之间中转一遍。是个简单的单体系统,逻辑看下图
这种单体系统设计简单,很快就能开发完成并应用。缺点就是性能瓶颈限制在单台服务器上,无法支持高并发场景,举例说明,现在有10万人要用这个系统,系统会直接崩溃。
基于此,我们需要设计一个分布式系统,整体架构看下图
2.1 交互层
交互层就不多说了,就是用户直接使用ChatGPT的工具,可以是企业微信、钉钉、网页等等。这些工具都有对应的官方文档,简单说就是输入和输出接口
2.2 客户端层
- 负责接收交互层传入的文本信息,转发给服务端;
- 同时接收服务端的响应信息,回传给交互工具;
- 缓存对话上下文,支持连续对话
这里的构想是客户端有多个请求入口,比如每个公司都有自己的企业微信,给每个公司分配指定IP的客户端。
这样做的好处是流量入口不会单一,不需要再做一层负载均衡流量分发。链路图可参考下面:
2.3注册中心
注册中心的作用:
- 服务注册:服务端启动后,将自己的信息注册到注册中心,包括IP、端口、服务接口等。
- 服务发现:客户端通过注册中心获取路由表,查询服务端的IP和端口,从而调用服务
- 负载均衡:平衡流量,将客户端请求服务端的流量按特定分发策略,分配到不同的服务器上
- 服务健康检查:维护注册中心和服务端的心跳检查,在某个实例故障时能从注册中心上移除,避免服务调用失败
简单地说,有了注册中心后,可通过给服务端水平扩容提升系统的并发能力,能支持更多人使用系统。
2.4 服务端
服务端作用:
- 接收客户端传入的信息,包括:对话上下文、GPT key
- 和ChatGPT API交互,接收API回传的信息文本,并回传给客户端
- 服务降级,支持手动降级,在ChatGPT不可用时,能降级到ChatGLM、文心一言等等对话大模型,保证对话功能仍然可用。
2.5 数据存储层
主要作用:
- 存储对话上下文数据
- 支持数据设置过期时间,到期自动删除
- 要求读取数据和写入数据响应时间短
系统整体架构设计完后,具体用哪种语言去实现就根据自己擅长的了,这里说说我用的
- RPC框架:Dubbo
- 编程语言和框架:Java8、【【微信】】
- 存储中间件:Redis
- 注册中心:Nacos
- 链路追踪和服务监控:Skywalking(可选)
- 代码托管和自动化部署:阿里云-云效
目前计划按上面的架构设计实现一版系统,有使用需求的可以联系我
后续还会更新架构中用到的技术点的文章,欢迎大家持续关注
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如何用ChatGPT分析大量代码,claim chart分析,如何分析mtt数据,autochartist分析成功率是一款基于人工智能技术的聊天机器人,可以通过自然语言的方式与用户进行交互。它不仅可以回答用户的问题,还可以进行智能对话,甚至可以进行情感分析,让用户感受到更真实的人性化交互。无论你是想咨询一些问题,还是想寻找一些有趣的话题进行聊天,ChatGpt都可以满足你的需求,为你提供更加真实、个性化的交互体验。实在是太智能了,以至于很多人都喜欢它;但也引发了人们对它的恐惧(尤其是程序员),因为它太了,让人觉得它总有一天会代替我们手上的工作🈂?(敢问路在何方)。 抛开这个不谈,按目前来看,它的到来确实是给我们带来很大便利。现在我们来解锁它的各种玩法叭。
- 🦁 狮子有话说
- 🦁 玩法Ⅰ: 解析代码
- 🦁 玩法Ⅱ: 代码转化
- 🦁 玩法Ⅲ: 代写代码
- 🦁 玩法Ⅳ: 充当老师
- 🦁 玩法Ⅴ: 写搞笑段子
- 🦁 展望
这个功能本人觉得对于大多数IT初学来说是非常不错的,当初学者遇到不理解的代码或出现错误时,ChatGPT 可以快速提供代码解释和问题解答,帮助初学者更快地理解和掌握代码。对于看不懂的代码,也可以由它来解释,让你如沐春风。而且它也可以提供针对性的解答和学习资源,从而帮助初学者更快地学习和掌握编程知识,提高学习效率。 这是狮子的之前一个看不懂的代码,现在给大家展示一下:
这段代码定义了一个名为 的结构体类型,用于表示 AVL 树的节点。结构体包含以下四个成员变量:
- :表示节点的键值;
- :表示节点的高度;
- 和 :表示左右子节点的指针。
同时, 结构体中使用了一个静态变量 ,用于表示 AVL 树的哨兵节点。将左右子节点的默认值设置为 可以避免在空节点时的空指针问题。 结构体中还定义了一个构造函数,可以通过参数初始化成员变量。为了减少代码量和提高效率,可以直接使用成员初始化列表来初始化成员变量。
另外,需要注意的是, 是一个静态成员变量,它的定义必须在结构体外部进行。在使用 AVL 树时,需要保证该静态成员变量是正确初始化的。 在实际的 AVL 树实现中,可以使用指向 的指针来表示空节点。这样就避免了为每个空节点都创建一个新的对象的开销。
我会将上面这段代码转化为熟悉的语言,在这里以Java语言为例子(还自带md格式):
自带解释:
在Java中,结构体被称为类。因此,我们创建了一个名为“Node”的类来代替结构体“node”。此外,在Java中,所有的类都必须属于一个包。 在上面的代码中,我们未指定包名称,因此默认使用默认包。
它,还可以代写代码,减轻日常工作量。
这个类中的encrypt()方法使用Ja【【微信】】来计算字符串的MD5散列值并返回其16进制表示形式。您可以通过将字符串作为参数传递给encrypt()方法来使用这个工具类:
这将输出:
希望这可以帮助您实现您的要求。
对于平时,不懂的知识点可以直接问它,回答得还挺利索。 大家觉得它能不能解答高数题???
2022 年以来 AIGC 应用多点开花,伴随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,AIGC 有望加速发展,让人们对通用人工智能有了更多的期待。对于普通人的我们来说,让科技成为我们日常便捷使用的工具,让其从最基本的方面帮助到我们,是不是会更有意义?例如让gpt使用变得更加便捷,就像上面所展示的微信对话的形式,如果您感兴趣,点下方微信来了解一下叭 【【微信】】;