基于chatGPT的应用开发,基于chatGPT的智能音箱,基于chatGpt的智能客服,chatplatform

提示与补全接口是我们 API 的核心，它提供了一个非常灵活和强大的简单接口。您输入一些文本作为提示，API 将返回一个文本补全，尝试匹配您为其提供的任何指令或上下文。

你可以把它看作是一个非常高级的自动完成――模型处理你的文本提示，并尝试预测接下来最有可能发生的事情。

想象一下，您要创建一个宠物名称生成器。从头开始想出名字很难！

首先，您需要一个提示，明确您想要什么。让我们从一个指令开始。提交此提示以生成您的第一个完成。

给马起个名字

：闪电

给黑色的马起个名字

：午夜

如您所见，在提示中添加一个简单的形容词会更改结果完成。设计提示本质上是“编程”模型的方式。

官网给了个nodejs的例子

加上自己的【【微信】】 .env文件中

运行

访问

http://localhost:3000/

那个示例只是一个简单的名称生成工具，没啥用

和openai竞争的平台有哪些 openai未来的发展

和openai合作的上市公司,和openai类似的平台,和openai合作的公司,和openai一样的

北京时间 4 月 7 日早间消息，OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人正在爆发式发展，改变了人们对未来工作的看法。然而与此同时，OpenAI 也面临越来越激烈的竞争。由于隐私保护和数据安全问题，OpenAI 的许多客户会转而寻求更专业化的人工智能模型。

对 OpenAI 来说，好消息是，这家公司基本上已经成为当前生成式人工智能大爆发的代名词。该公司的 ChatGPT 一夜成名，成为了人工智能聊天机器人的黄金标准，迫使谷歌等规模更大的竞争对手竞相追赶。随后，OpenAI 继续保持这一势头，通过迅速优化 ChatGPT，让它变得更智能，并通过与微软等公司签署合作协议，将其引入更多场景中。

与此同时，坏消息是，它的成功可能会被证明是一把双刃剑。OpenAI 的先发优势正在迅速减弱，因为隐私保护规则、监管规定和激烈的市场竞争，该公司不太可能永远主导这一领域，谷歌和百度等竞争对手也将获得巨大的机会。

问题的核心在于，ChatGPT 本身是一个所谓的“通用聊天机器人平台”，其设计是为了尽可能地帮助跨多个行业、涉及不同生活方式的广泛用户。而专家和业内人士认为，在现实世界中，通过进一步深入，构建适合特定目的的人工智能模型，并满足国际隐私保护和数据安全的严格要求，才会给行业带来真正的帮助。

人工智能公司 MosaicML 的联合创始人纳维恩?拉奥（Na【【微信】】）表示：“我认为，不会出现一个人人都能使用的人工智能大师模型，我也不想与这样的模型一起工作。”

因此，尽管 OpenAI 获得了行业先驱的地位认可，但它成为下一个伟大科技巨头的道路并不明朗。

自从 ChatGPT 发布以来，OpenAI 就受到批评。学校禁止使用 ChatGPT 以防止作弊，意大利等国家的监管机构出于隐私保护考虑完全禁止了它。

其他人工智能模型的开发者从这些关切中看到了机会，并希望抓住这些机会。

同时，包括埃隆?马斯克（Elon Musk）在内的行业领袖呼吁放慢人工智能发展的速度，但许多公司因为害怕失去市场份额而不想这么做。这证明，OpenAI 正面临激烈的竞争，没有太多时间可以等待。

所以说，尽管 OpenAI 正在成为该领域的一家重要公司，但它仍将面临自己制造的激烈竞争。

ChatGPT 的一大卖点是能回答几乎任何问题。它读取大量数据，包括从广泛互联网上精选的信息，去找到正确的模式来生成问题的答案。

然而并非所有行业都认为，它们的数据应该成为 ChatGPT 这一宏大实验的一部分。在一个漏洞泄露了 ChatGPT 用户的对话历史后，问题正在进一步暴露。沃尔玛、亚马逊，甚至 OpenAI 的合作伙伴微软都警告员工，不要在 ChatGPT 上输入敏感信息。亚马逊还指示其程序员，使用自己的人工智能模型 CodeWhisperer。

OpenAI 想要主导这个领域的决心意味着，它需要一个更通用的人工智能模型，并让其他公司向其中加入自己的部分。因此，OpenAI 将 ChatGPT 授权给其他组织，让创业公司和大品牌，例如合作伙伴和投资者微软，可以在 ChatGPT 的产品基础上进一步发展。

然而，这样的做法也为更具专业性的人工智能模型留下了市场机会。许多公司正在瞄准一些敏感行业。

拉奥表示，医疗健康和金融服务公司希望，强大的人工智能模型能给它们带来帮助，但同时也希望确保，它们的数据保持在自己手中，并且只使用行业相关信息去训练人工智能模型。

专家认为，人工智能行业的竞争将带来更多选择，刺激更好的创新。

英伟达负责人工智能软件的副总裁卡里?布里斯基（Kari Briski）表示：“生成式人工智能模型的多样性意味着，企业可以构建和部署与其特定业务需求和私有数据相一致的应用。就大语言模型而言，单一模型不能适应所有场景。”

布里斯基说，根据特定需求进行订制化的开发可以提升大语言模型对企业的价值，而人工智能如果要想进一步发展，就不能采取一刀切的做法。

OpenAI 已经首先将其人工智能推向更广泛的公众，但该公司到目前为止的商业模式意味着，技术仍然需要有其他公司买单，并为那些 OpenAI 自己无法服务的企业客户提供服务。