昨天，OpenAI突然关闭ChatGPT Plus订阅服务的销售，官网的理由是，由于需求量过大，暂停Plus付费项目的购买。据了解，ChatGPT Plus服务每月20美元，特权包括高峰时期正常访问、更快的响应速度以及优先获取新功能。这次停售业内推测，是由于ChatGPT背后的算力资源出现明显缺口，导致OpenAI不得不暂时按下用户增长的暂停键。不过今天早上，ChatGPT已经恢复了Plus订阅服务。

　　“有意见”留言板

　　@超载的GPT：ChatGPT Plus停售了，表面原因是因为算力不够了。说白了就是ChatGPT“超载了”。而背后呢？或许还有别的原因？最近，特斯拉CEO 埃隆・马斯克通用汽车的CEO玛丽・芭拉“被拍到”十指紧扣，街头约会。这张照片被疯狂转发，马斯克不得不站出来现场辟谣。面对生成式大模型的“日更”进化速度，AI终于让“有图有真相”变成了“有图见不得真相”，如果再不树立“规则”，分辨真实与伪造或许会越来越难。我们希望，这次停售期间，解决的不仅是“超载”问题，更是为客观上给建立AI规则留下的一个“缓冲期”。

　　@曲折：虽然ChatGPT不得不面对来自法律和道德的风险，但停售应该是暂时的，毕竟ChatGPT在解放生产力和获取信息效率上是目前最高效的产品。国内的高科技企业也应该尽快做出性能接近甚至超越的产品，能让更多的企业快速迈向智能化。

　　@隔壁二大爷：GPU在ChatGPT的训练和运行过程中发挥着关键作用，算力不足可能会导致训练、推理和服务方面的问题，但这并不意味着ChatGPT模型会关闭。

ChatGPT 问题建模过程 chatgpt模型解析

是对 OpenAI 的 ChatGPT 模型参数量的一种质疑，作者用反证法来证明 ChatGPT 模型不可能有 1750 亿个参数，因为这样的模型在 A100 GPU 上的推理速度会受到内存带宽的限制，而实际上 ChatGPT 的推理速度比理论上限还要快。作者认为 ChatGPT 可能是一个稀疏或蒸馏的模型，或者是一个基于 Transformer 的变种模型。

这篇文章的意义和价值在于，它揭示了大语言模型领域的一些技术细节和挑战，以及如何利用硬件平台和数学知识来分析和评估模型的性能。它也对 OpenAI 的 ChatGPT 模型提出了一些合理的猜测和质疑，促进了学术交流和探讨。

这篇文章的影响在于，它可能引起 OpenAI 或其他研究机构对 ChatGPT 模型参数量的更多透明度和解释，或者激发更多关于大语言模型优化和推理的研究和创新。它也可能让更多的人对大语言模型领域感兴趣和好奇。

已收到消息. 这篇文章 是对 OpenAI 的 ChatGPT 模型参数量的一种质疑，作者用反证法来证明 ChatGPT 模型不可能有 1750 亿个参数，因为这样的模型在 A100 GPU 上的推理速度会受到内存带宽的限制，而实际上 ChatGPT 的推理速度比理论上限还要快。作者认为 ChatGPT 可能是一个稀疏或蒸馏的模型，或者是一个基于 Transformer 的变种模型。 这篇文章的意义和价值在于，它揭示了大语言模型领域的一些技术细节和挑战，以及如何利用硬件平台和数学知识来分析和评估模型的性能。它也对 OpenAI 的 ChatGPT 模型提出了一些合理的猜测和质疑，促进了学术交流和探讨。 这篇文章的影响在于，它可能引起 OpenAI 或其他研究机构对 ChatGPT 模型参数量的更多透明度和解释，或者激发更多关于大语言模型优化和推理的研究和创新。它也可能让更多的人对大语言模型领域感兴趣和好奇。

大语言模型有以下一些优点和缺点：

优点：

- 它们可以利用海量的文本数据，学习丰富的语言知识和表达能力，从而提高各种自然语言处理任务的性能和泛化能力。

- 它们可以通过预训练和微调的方式，实现模型的复用和迁移，降低开发成本和时间。

- 它们可以通过生成式的方式，创造出新的文本内容，满足不同的应用需求和场景，如对话、摘要、写作等。

- 它们可以通过多模态的方式，结合其他类型的数据，如图像、音频、视频等，实现更丰富和自然的人机交互。

缺点：

- 它们需要消耗大量的计算资源和能源，对环境造成负面影响，也增加了研究和开发的门槛和成本。

- 它们可能会无意中学习和放大文本数据中存在的偏见、歧视、错误等，对社会和个人造成伤害或误导。

- 它们可能会被滥用或恶意利用，生成虚假或有害的内容，如谣言、*、攻击等，威胁信息安全和社会秩序。

- 它们可能会缺乏逻辑性、一致性、可解释性等，导致生成的内容难以理解或信任，也难以监督和纠正。