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官方介绍
ChatGPT 由 OpenAI 最先进的语言模型 gpt-3.5-turbo 提供支持。 使用 OpenAI API，您可以使用 GPT-3.5-turbo 构建自己的程序来做一些如下的事情：
- 起草电子邮件或其他书面文件
- 编写 Python 代码
- 回答关于一组文档的问题
- 创建对话代理程序
- 为你的软件提供自然语言接口
- 充当导师辅导多学科
- 充当翻译
- 模拟游戏中的角色等等
用 Python 实现ChatGPT OpenAI（直接上源码）
官方介绍 GPT-3.5-turbo 模型是以一系列消息作为输入，并将模型生成的消息作为输出。 消息是一个对象数组，其中每个对象都有一个角色，一共有三种角色。
- 系统-system：消息有助于设置助手的行为。在上面的例子中，助手被指示 “你是一个得力的助手”;
- 用户-user：消息有助于指导助手。 就是用户说的话，向助手提的问题;
- 助手-assistant：消息有助于存储先前的回复。这是为了持续对话，提供会话的上下文。
- 在这个 ChatGPT 的会话场景中，第一行文本告诉模型 它是一个翻译家
- 然后，在交替的会话中，ChatGPT 会将用户发送的英文句子翻译成中文再响应给用户，这就是一个有上下文的持续会话。
- 是没有记忆的，不会记录之前的 请求上下文，所有相关信息都必须通过对话提供，这样才能保持持续的会话。
通常，对话的格式为先是系统消息，然后是交替的用户和助手消息。在 接口中，我们可以实现这个上下文请求.
助手响应输出
语言模型以称为 tokens 的块读取文本。在英语中，一个 token 可以短至一个字符或长至一个单词（例如，a 或 apple），在某些语言中，token 可以比一个字符更短，也可以比一个单词长。 例如，字符串 “ChatGPT is great！” 被编码成六个 token：[“Chat”, “G”, “PT”, “ is”, “ great”, “!”]
API 调用中的 token 总数会影响：
- API 调用成本：因为您需要为为每个 token 支付费用
- API 调用响应时间：因为写入更多令牌需要更多时间
- API 调用是否有效：因为令牌总数必须是 低于模型的最大限制（gpt-3.5-turbo-0301 为 4096 个令牌）
输入和输出标记都计入这些数量。例如，如果您的 API 调用在消息输入中使用了 69 个 token，并且在消息响应中收到了 20 个 token，您将被收取 89 个token 的费用。API 响应中的 usage 字段显示了本次调用使用了多少 token。
免费用户，有 18 美元的 token 权限，如下： 在浏览器右上角个人中心进入查看
要在不调用 API 的情况下查看文本字符串中有多少个 token，请使用 OpenAI 的 tiktoken Python 库。 示例代码可以在 OpenAI Cookbook 关于如何使用 tiktoken 计算令牌的指南中找到。
另请注意，非常长的对话更有可能收到不完整的回复。例如，一个长度为 4090 个 token 的 gpt-3.5-turbo 对话将在只回复了 6 个 token 后被截断。
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