「谷歌 bellesa」谷歌Bard被曝直接抄ChatGPT数据,BERT一作投诉CEO后投奔OpenAI
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声明:本文来自于微信公众号 量子位(【【微信】】),明敏 鱼羊 发自 凹非寺,授权转载发布。
谷歌这回,可真是出大糗了。
Bard处处不及ChatGPT也就罢了,如今竟然被曝出,为了快速训练这个ChatGPT竞品,他们直接使用了ChatGPT生成的数据。。。
数据来自于一个收集ChatGPT对话的公开网站,上面的对话数量超过11万。
The Information爆料,这种操作在谷歌内部不是没人反对。BERT一作就直接向劈柴哥等高管发出警告,并且明确提示:
这种行为违反了OpenAI的服务条款,并且会让Bard的回答和ChatGPT非常相似。
此后,这位大佬迅速从谷歌离职,转投OpenAI。
ShareGPT网站的作者,也佐证了这个消息:“我知道这事儿有一阵子了。”
并且正因为此,ShareGPT上周关闭了浏览他人聊天记录的探索功能。
这一锤下来,吃瓜网友当场坐不住了,有人直言谷歌这是犯了大忌。
还有人嘲讽,这下谷歌完全成了OpenAI的陪衬。
而谷歌这边,也立马被炸了出来,紧急否认三连:
Bard没有用任何来自ShareGPT或者ChatGPT的数据训练。
但谷歌用ShareGPT数据训练Bard这事儿吧,多少是有迹可循。
比如在上周,ShareGPT突然关闭了浏览他人ChatGPT对话的功能。
ShareGPT本来是一个谷歌插件,能方便人们一键分享自己和ChatGPT的对话到各种平台。之后开发者又进一步推出了一个探索页面,可以方便大家互相浏览有趣的对话,因此也成为了一个海量ChatGPT数据的聚集地。
随着The Information的爆料不胫而走,ShareGPT的开发者也公开喊话:
秘密终究还是藏不住了吧!
再来看谷歌这边的回应,比较因吹斯听。
虽然他们否认使用过ShareGPT或ChatGPT的任何数据。但在The Verge追问之前是否使用过ChatGPT数据做训练时,发言人拒绝回答并表示:
很抱歉我能分享的只有我们昨天的声明。
有消息人士说,在BERT一作雅各布・德福林(Jacob Devlin)和谷歌高管发出警告后,谷歌确实停止使用ChatGPT数据训练了。
由此The Verge猜测,Bard里或许已经删掉了之前这部分训练数据。
而如果把这个问题直接抛给Bard本身,它的回答同样引人深思。
因为它否认使用过ChatGPT的数据。
但承认读过ShareGPT的对话……
反倒是ChatGPT这边的回答很谨慎体面,表示除非“谷歌官方或相关研究人员明确承认了”,否则它没法作答。
实际上,OpenAI对于能否使用ChatGPT输出数据做训练这件事,有明确的条款说明:
竞品,不行。
但如果是非商用的,比如斯坦福大学发布的对话模型Alpaca,应该可以。
在Alpaca发布时明确提到,团队是通过购买OpenAI的API来生成数据集。
由此也就不难理解为啥BERT一作雅各布老哥,当初知道谷歌操作后反应如此激烈,甚至直接跑去和劈柴哥发出警告,毕竟这可是明目张胆地违反友商条例。
更何况这么做对Bard也不是没有坏处,会导致它生成的答案和ChatGPT非常相似……
而在给谷歌“吹哨”后,雅各布选择了马上提桶跑路转投OpenAI。1月份离职,都没等Bard发布。
不过这还没完,谷歌的操作还在继续――
因为他们居然和DeepMind“一笑泯恩仇”,联手开发新的大模型来应对ChatGPT了。
要知道,虽然DeepMind从2022年就被谷歌收购了,但它一直都保持高度独立运营,和谷歌的开发团队时常保持着竞争关系。
但在ChatGPT热潮下,谷歌和DeepMind如今的局面都颇为被动。
由此也就看到了这次罕见联手,DeepMind和谷歌大脑团队合作,共同开发一个名为Gemini(双子座)的大模型。
据悉,这个模型对标GPT-4,参数量大约在1万亿左右。谷歌大脑负责人Jeff Dean领衔技术开发,负责代码编写等工作。
谷歌这一波操作下来,外界也有些目瞪狗呆。
就有网友提出:Gemini的出现,是不是意味着谷歌已经放弃Bard了?
放不放弃不好说,但至少,谷歌内部的“赛马”已现端倪。
事实上,Gemini的消息传出之前,在2月份ChatGPT掀起第一波高潮之时,谷歌和DeepMind就已有联手动作:
谷歌旗下专注语言大模型的“蓝移团队”(Blueshift Team)宣布,整体并入DeepMind。目标就是追赶ChatGPT的进度。
此前,谷歌的5400亿参数大模型PaLM背后,就有蓝移团队成员的贡献。谷歌耗时2年发布的大模型基准BIG-Bench,也有蓝移团队的深度参与。
另外,DeepMind还手握另一张名为“Sparrow”的牌。
这一聊天机器人在去年9月就吸引了外界的关注,有评价认为它“朝创建更安全、偏差更小的机器学习系统迈出了重要一步”。
但当时,DeepMind出于对公共安全的顾虑,并未面向公众发布Sparrow。
论文的主要作者Geoffrey Irving当时解释说:
我们没有部署该系统,因为我们认为它还存在很多类型的偏见和缺陷。
问题在于,你如何权衡机器与人沟通的优势和劣势。我倾向于认为安全更为重要……从长远来看,我认为这是一种工具。
在ChatGPT发布并引起广泛讨论之后,据英国《独立报》消息,DeepMind的CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)透露,Sparrow的内测版会在2023年年内推出。
种种迹象,让网友不由感慨:什么先进大模型“暂停六个月”,都是没谱的事儿。
开弓没有回头箭,尤其对于在这一波浪潮中处处落于下风的谷歌而言,显然没有停下脚步的理由。
毕竟,用户是真的在流失。Similarweb的数据显示,在过去近一个月时间里,新必应的页面访问量增长了13.6%,谷歌搜索的访问量则下跌了2.8%。
而谁也不想做下一个黑莓。
你觉得呢?
参考链接:
[1]https://www.theverge.com/2023/3/【【QQ微信】】/【【微信】】sharegpt-training-denies
[2]https://【【微信】】.com/amir/status/1641219919202361344
[3]https://【【微信】】.com/ste【【微信】】/status/【【QQ微信】】【【QQ微信】】
―完―
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炸串店竞争引流 炸炸店运营
炸串店竞争引言怎么写,炸串店营销策略,炸串店的劣势,炸串店策划案3月29日,针对近期拼多多平台数十家品牌店遭遇有组织的“炸店”事件,有拼多多小二发布朋友圈称,这是从业以来经历过的最夸张的恶意打砸店铺事件,平台已固定相关证据,并将坚决诉诸司法机关。
太太平平开个网店,其实也挺不容易的。从“集中炸店”到品牌歇业,从闪定闪退到辱骂客服……这种有组织有预谋的恶意行为,在法治化电商生态之下,可谓匪夷所思又令人发指。
老话说,无利不起早。过往电商版图里的各种纠葛,往往都能找到背后的趋利机制。从品牌旗舰店到百亿补贴商家,恶意“炸店”行为一再针对特定平台的品牌体系,这也就难免要让人问一句:“炸店”背后的组织策划者到底想干什么?流传甚广的所谓公开信里说“让品牌店退出某某平台、回归某某平台”究意何意?
任何理由都不能成为恶性竞争的借口,任何说辞都不能替作奸犯科者来洗白,这种无异于线下“打砸抢”的行径,竟然光明正大在运营群里“排兵布阵”,不啻是全面法治进程中的一封举报信。“有话好好说”,这是为人处事的原则,也是正当商业竞争的底线。聚众“炸店”这种流氓之举,既不可能真正吓倒谁,也不可能真正帮到谁。事实上,恶意下单已经有了“赔了夫人又折兵”的判例,恶意“炸店”自然也会在“网络不是法外之地”的常识下为行为埋单。
真正叫人疑虑的,是不当竞争中“同样的配方”、“相似的味道”。一方面,时下各垂直电商都在抄“百亿补贴”,这就跟当年刚开启电商购物节一样,难免会遭遇“二选一”等强势平台主导下的各种把戏。从社群爆料的疑似“炸店”宣言来看,也很难不让人对“始作俑者”浮想联翩。另一方面,三年疫情消停了不少“黑公关”与“灰黑产”,但伴随着“人间烟火气”的回归,消费市场的沉疴顽疾也随之兴起。有任务、有奖励的“炸店”行为,本质上是一次卖家有组织的网络暴力行为。从作为受害者的平台方的追问来看,“套路”明显的“炸店”事件,还是让人嗅出了其间的不正当竞争的意味。
电商消费,一头链接着高质量发展的经济大局,一头链接着高品质生活的民生大计。2022年底,中央经济工作会议强调要“着力扩大国内需求”;今年*上的政府工作报告,也将“着力扩大国内需求”作为“对今年政府工作的建议”部分的第一条提出。消费强、信心足,说到底,是加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的必然选择。越是这个时候,越要守住营商环境的底线和有序竞争的红线。作为头部电商平台来说,须要身先士卒,而不该浑水摸鱼,更不能翻云覆雨。
风有约,花不误。十里春风,当能吹拂进网络生态的边边角角。“炸店”的路数,终究不是正当竞争的招数。在消费趋旺的2023年的春天里,中国电商当能堂堂正正站立在阳光下,凭本事赢得市场与人心。