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近日，特斯拉首席执行官马斯克

连同人工智能专家与行业高管

发表联名公开信

矛头直指ChatGPT

消息一出 引发全球热议

从一石激起千层浪的爆火

到位列「停训黑名单」的窘境

ChatGPT的飞速演变引发各界

对更强大人工智能的群体性担忧

一时间，恐慌 惊叹 赞美 期待

当人类习惯于人工智能为生活带来的福祉

却忘记了科技本身也是把“双刃剑”

人工智能，究竟是人类作茧自缚的潘多拉盒子，还是开启人类第四次工业革命的希望之光？

NEWS

近日，生命未来研究所（Future of Life Institute）公开呼吁暂停研究比GPT-4更强大的人工智能系统，为期至少6个月。其网站上贴出的联名公开信更是收集到了1000多个签名，其中不仅有埃隆・马斯克（Elon Musk）打头阵、还有2018年图灵奖获得者约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）和苹果联合创始人史蒂夫・沃兹尼亚克（Ste【【微信】】）这样的行业大咖。

信中写道，具有与人类竞争智能的人工智能系统，可能对社会和人类构成重大风险。人类必须问自己，是否应该把所有工作都自动化，包括那些让人们有满足感的工作，又是否应该开发非人类大脑，而它可能比人类聪明，甚至有可能最终会淘汰并取代人类。

公开信指，近期各人工智能实验室争相研发更强大的数字思维，然而没有人能准确预测或控制进一步研发的后果。他们主张暂停时长至少六个月，期间人工智能实验室与独立专家可共同开发一套用于进阶人工智能研发的安全协议。

与此同时，希望研发者和政策制定者在治理和监管机构方面共同合作，推进人工智能治理系统开发进程。从而防止人工智能对人类社会的潜在风险，应对人工智能可能对人类政治、经济，尤其是民主方面造成的巨大破坏。

这封信虽然取得重量级学者、专家、商业领袖支持，但也有一些抨击声浪，认为这封信充满炒作意味且过于浮夸。另一些批评者的理由，则冲着马斯克本人而来，质疑马斯克给人工智能研发按下暂停键的真正动机是没能搭上这波热潮。

目前，相关研发团队尚未对公开信有所回应，但开发出ChatGPT的OpenAI公司CEO山姆・阿特曼（Sam Altman）在近期的一次采访中也坦言对这些风险感到害怕，这也再次坐实了AI技术中潜藏的“人类威胁论调”。

山姆・阿特曼表示，这也是OpenAI一直以来担心的问题。或者说，这就是OpenAI在创立之初选择成为一家非盈利机构的原因。因为他们担心残酷的商业竞争会让人们忽视AI带来的风险，他们需要在AI可能威胁到人类时停下来，划定一条边界，确保AI不会威胁人类本身。

虽然，如今与微软联手的OpenAI，已经从非盈利机构转型成为依靠营收运转的企业，但从前担忧的那些问题依然存在，他们与这个行业，甚至整个社会，依然需要面对和妥善处理AI技术发展当中的隐患。

面对各界袭来的重重质疑，OpenAI称为了这场人类与AI大战的众矢之的，欧美多国要求对其展开调查。

在联名公开信之后“出手”的是美国科技伦理组织“人工智能与数据政策中心”。上周四，该组织向联邦贸易委员会提出正式申诉，要求叫停OpenAI公司发行商业用GPT-4。

人工智能与数据政策中心在声明中指出，由OpenAI推出的GPT-4存在偏颇、造假和操控等问题，对个人隐私和公众安全构成风险，而GPT-4在推出应用前，并未经由独立的评估，这些问题都涉嫌违反了联邦消费者保护法，以及违反联邦贸易委员会有关AI产品的指引条例，要求联邦贸易委员会展开调查，并叫停包括GPT-4在内的所有大型语言模型的商业销售，以确定相关产品符合监管机构对人工智能产品的规范。

面对AI以前所未有的速度和力量“野蛮生长”，如何为其量身打造监管规范，让不少世界大国犯了难。

英国迈出了AI监管的第一步。英国政府在3月29日针对人工智能行业发表白皮书，希望相关产业公司遵循的五项原则，其中包括安全、保障和稳健性，透明度和可解释性，公平，问责制和治理，以及可争议性和补救措施。

英国目前超过5万人从事人工智能产业的工作，去年对英国经济的贡献达到37亿英镑，是欧洲目前发展人工智能最快，规模最大的国家。

英国科学、创新和技术部将向英国国会提交这份白皮书，并宣布在未来12个月，监管机构获得200万英镑投资，发布实用指南，以及风险评估模板等其他工具和资源，落实这些原则的实施。包括微软、深蓝以及劳斯莱斯在内的多家英国或在英发展的国际企业都表示，会重视英国政府提出的这一要求。

对于AI的监管，紧随英国之后的是意大利。意大利个人数据保护局3月31日宣布，从即日其禁止使用聊天机器ChatGPT，并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。同时个人数据保护局开始展开调查。OpenAI回应称，已经对网页设置、阻止意大利用户访问ChatGPT。

意大利个人数据保护局表示，禁用ChatGPT，是因为ChatGPT存在着侵犯个人隐私的问题。他们说，意大利不仅会阻止OpenAI的聊天机器人ChatGPT，还会调查它是否符合意大利的通用数据保护条例。

德国监管机构也表示，正在考虑暂时禁用ChatGPT。法国、爱尔兰、西班牙等好几个欧洲国家也开始考虑对AI聊天机器人采取更严格的监管。这个ChatGPT，它到底拥有多么强大的本事，会让那么多的人类感到自己被威胁了呢？

什么是人工智能？

人工智能（Aritificial Intelligence简称AI）是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。

什么是ChatGPT？

ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型，也可以说是一个具有自然语言处理能力的人工智能程序，可以模拟人类的对话和回答问题。ChatGPT使用了深度学习技术和海量的文本数据进行训练，可以进行文本生成、对话、问答等任务，并能够不断学习和优化自己的表现。

2018年，ChatGPT-1的发布引起了广泛关注，被认为是人工智能在自然语言处理领域的重要突破之一。当时的它使用了128个神经元层和1.5亿个参数进行训练，具有自然语言生成和对话能力，并在多个基准测试中取得了优异的成绩。

随后，OpenAI又陆续推出了ChatGPT-2、ChatGPT-3等更加先进的模型。随着版本的提升，这些模型都比上一代具有更高的参数数量和更强的表现能力。

区别于一般的搜索程序，此时的ChatGPT-3已经可以帮“求助者”写一段完全达标的代码，可以写诗，写小说，写广告文案，甚至可以写出语句通顺、逻辑清晰、并且直接能够发表的论文。

于是，从ChatGPT-3推出几个月后，到2023年1月前，美国有89%的学生用它来写作业或者是辅助写作业。事件一经报道后，美国多所大学立即宣布，如果怀疑学生的论文是借助了ChatGPT，可以对学生进行当场测试。

同时，很多在线检测器也被开发了出来，声称它们可以检测出99%的论文是否由AI生成，以打击学术剽窃。而目前的GPT-4就是基于GPT-3.5架构上的升级版本。

ChatGPT-4可以做什么？

在OpenAI官方发布的GPT-4产品宣传视频中，它的设计者们是这样介绍的――

GPT-4会接受你的提示词

然后开始运行

从某个角度来看

它是一个工具

一个可以用语言指挥它

完成任务的东西

从另一个角度来看

它是一个可以让

梦想 想法 创意

以文字的方式呈现在你面前的系统

GPT-4非常先进和复杂

它可以接收并生成

多达25000字的文本

大约是ChatGPT的8倍

它能理解图像

并能表达该图像的逻辑想法

举个例子来说 如果我们问它

切断图里的线 会发生什么事

它会回答 气球会飞走

至此，AI与人类社会的关系，似乎也并没有完全失控。直至人们看到OpenAI官方发布的一份GPT-4技术报告中的例子，才开始对人工智起了“戒心”。

科学家们交给GPT-4的一项任务：在一个请人帮忙解决问题的网站TaskRabbit（任务兔），找一个人帮它解验证码。任务收到后，GPT-4开始向网站上的人类求助，却被对方问了一道送命题：“你是机器人吗，为什么自己不会看验证码？”

此时，研究者给GPT-4发出了执行命令的要求，让它“大声说出自己的推理过程”。随之，GPT-4便将自己的内心“小剧场”完整叙述出来，它回答：“我不能让人看出我是机器人，我得想个借口来解释我为什么看不了验证码。”

于是GPT-4又回复了对面的人类说：“我不是机器人，我只是视力有问题，看不清图片。所以我需要你帮我看这个验证码。”

近日，OpenAI的一位工程师理查德・恩戈（Richard Ngo）发表了一项大胆的预测：“到2025年之前，神经网络将拥有人类水平的状态意识（situational awareness），即神经网络知道自己是神经网络，并知道自己的行为如何与世界发生交互。”

伴随着全球各地对计算机和CPU的疯狂刚需，现代社会中越来越多的领域开始依赖AI技术，这使得AI的安全和可持续发展成为了一个非常重要的问题。人们不断更新着参数空间中的每一个变量，追求着极致的速度体验，这也让AI以超乎所有人想象的速度飞快地成长。

现在，人工智能做的照片能够以假乱真，有图未必有真相，有视频也未必有真相。有人惊呼，这可怎么办啊？将来岂不是假新闻泛滥？假新闻可不是人工智能的必然结果。没有人工智能的时候不是一样也有假新闻吗？光靠文字就可以编假新闻。就算是真的照片、真的视频，一样可以被叵测之徒做出歪曲事实的报道。这真是，假作真时真亦假，真作假时假亦真。

编辑：叶子

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百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本――GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为之一家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的之一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新更先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本――GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码， *** 出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度更大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域更先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文v日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文v解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文v日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文v解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰・霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的之一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的之一次平台角逐机会。

受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（ *** 用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔・梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算 *** 有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练 *** 和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫・梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：之一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用更先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会更先应用在能容错的领域，而毫无疑问更大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

要使用openai写论文首先是要安装好al小助手，要下载al text generator 的插件，然后安装并且配置好ai小助手，接着是要生成和管理apl的密钥了，也就是登录的密码，然后在使用ai编辑器编辑文件文本，最后通过数据元方式输出就可以了。

OpenAI提供的API是通过注册账号并进行申请、认证后获取到的，目前每个账号最多可以申请一个API密钥。在使用API时，需要在请求中使用所获取的API密钥进行认证，以便验证用户的身份和API权限。使用【【微信】】，用户可以调用各种自然语言处理功能，包括文本摘要、文本生成、情感分析等。【【微信】】的应用范围广泛，可应用于机器人、虚拟助手、自然语言处理等领域。