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北京日报客户端 | 记者 孙奇茹 实习生 罗娜

智能聊天机器人ChatGPT“一夜蹿红”，搅动了人工智能业界的一池春水。近日，根据OpenAI官方主页信息，ChatGPT即将推出付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元。购买后，用户可在ChatGPT高峰时段继续使用，并提前获得ChatGPT 的新功能与改进，服务响应时间也将有所缩短。

如果你拥有一个AI秘书，你希望它能为你做哪些事？编写代码、翻译小说、丰富简历、润色文章、甚至是参加考试……如今，这个名叫ChatGPT的“AI秘书”，已经能完成这一连串设想里的绝大多数任务了。去年11月，【【微信】】公司发布了对话式 AI智能聊天机器人程序――ChatGPT，很快ChatGPT持续发酵并风靡全网。从敲代码、写诗、写小说......ChatGPT 表现了惊人的对话能力。上线五天，注册人数超过一百万。

除了简单的对话，它还能根据上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成写邮件、写诗歌、写代码和做数学题等任务。

比起普通的搜索引擎，ChatGPT更能理解人类语言的模糊性，回答个性化的问题，比如有用户向ChatGPT提出了 “假如你是苏格拉底，我是你的学生，你会关心我的哪些方面？” “那如果你是莎士比亚笔下的威尼斯商人，你会怎么看我这种不会赚钱的学生呢？”“面对上面苏格拉底和威尼斯商人的两种不同观点，我应该如何选择？”ChatGPT抓住了苏格拉底和威尼斯商人的不同特质进行了回复，展现出了极高的“情商”。

在一些学生的手中，熟练运用的ChatGPT更堪称“科研作弊神器”――“帮我写一篇关于新民主主义革命的辩证智慧和历史贡献的2000字论文。”只需要花几秒钟在搜索框里敲下类似这样的关键字，等待几分钟，一篇本来要花费数小时完成的论文就完成了。其完成的论文不仅逻辑清晰，还可以根据用户与其的连续对话继续进行润色，甚至列了不少的参考文献。由于ChatGPT以假乱真的能力，海外多所高校已禁止学生使用ChatGPT完成口头及书面作业。

瑞银发布的一份研究报告显示，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT在推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。

随着ChatGPT在全球爆红，其商业化步伐也加快。2月1日，OpenAI官方发文称将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus，定价每月20美元，付费用版可以享受到高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务，与此同时，OpenAI也表示会保留免费服务。目前，美国地区用户已经可以通过OpenAI官网递交申请，加入排队体验名单。

ChatGPT火爆背后，折射出AIGC（AI Generated Content，AI生产内容）在全球的蓬勃发展。据CB Insights统计，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司。微软CEO纳德拉日前在接受媒体访谈时就曾表示，AIGC堪比工业革命，微软也将全线接入ChatGPT，其中包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等。

在国内，有媒体报道，百度计划推出一款人工智能聊天机器人服务，和最近爆红的ChatGPT类似，或将成为中国在聊天机器人竞争中备受关注的一款产品。据了解，这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。据安信国际分析，近期ChatGPT引发的AIGC概念火爆科技圈，国内市场预估3月份可能会有类似ChatGPT的产品上线，后续表现值得期待。

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ChatGPT知识那么“渊博”，用来炒股会赚吗？

炒股五年多，内心感悟非常多。

最近的认知是，短线交易对散户来说，赚钱的难度大于上青天。股市无非是把一个人口袋里的钱搬到另一个人口袋里，把一群人口袋里的钱搬到另一群人口袋里，你自己处在哪一个群体，水平在哪一个阶段，我现在觉得这一点每个参与市场的人都要做到心中有数。最近我开始关注通过利差赚钱，即套利，以及需要一些编程基础的量化策略。

关注他俩，无非就是想降低风险，降低市场波动带来的风险。

但是我也不得不承认，目前我并不能摆脱大部分散户思维，如果醉心于用之前的方式不断做交易，其实也就是长期让更厉害的交易者，从我口袋里掏钱。刚好这几天沉迷于玩ChatGPT，每天试着问他几个问题，看看它能不能帮我捋顺量化套利策略的思路，哈哈。。

问题一：量化套利策略适用于股票交易吗？

我在私募基金平台上看过很多量化套利策略产品，绝大多数是做的期货，因此，首先需要确认它是否能用于股票交易。

答：

它给出的回答是，量化套利策略适用于股票交易，但非常概括非常笼统，有点说了等于没说那意思，下面我们用几个更具体的问题，去挖掘一下有效性。

问题二：量化套利策略包含哪些步骤

这个问题的答案值得好好记录一下：量化套利策略是一种基于数学模型和统计分析的交易策略，其核心思想是通过自动化交易系统对多个相关性高的证券进行交易从而获得收益。

以下是一般制定量化套利策略的步骤：

1.确定市场：选择目标市场（如股票、期货、外汇等）以及交易品种。

2.定义投资组合：在同一市场中找到具有相关性的证券，并将它们组合成一个投资组合。

3.收集数据：收集所选股票相关的历史价格、市场信息、公司财务数据等历史数据，并使用数学公式和统计分析方法来处理这些数据。

4.构建模型：根据数据进行建模，使用算法或程序设计工具构建预测模型。

5.回测测试：使用历史数据来回测模型，检验模型的有效性并优化参数。

6.实时交易：在实时市场中使用模型来自动执行交易，抓住市场机会以获得盈利。

7. 风险管理：采用风险管理策略来控制投资组合的波动和损失，保护投资者的本金和收益。

8.监测和评估：监测模型的表现和投资组合的回报，根据实际情况进行调整。

要注意的是，制定量化套利策略需要一定的数学、统计和编程技能，需要了解相关的金融知识和市场规律。此外，在实践中还需要灵活性和执行力，以便在不断变化的市场环境中适时做出调整。

得到了关于具体步骤的详细说明之后，我感到有些兴奋，今天得花点时间专心挖掘一下了。挖掘的结果，明天会继续更新~