庆云古诗词

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全新创富机遇来临,ChatGPT将带来3大赚钱方向,未来20年都是趋势

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ChatGPT绝不是一个单纯的聊天软件,它的出现即将改变世界,未来20年将带来3大创富方向。

1、乔布斯与ChatGPT的关系

2、GPT智能化商业时代来临

3、每个普通人都能做的项目

不过从最近3到5年的时间来看,能够靠GPT最快赚到钱的项目是知识付费与咨询服务项目。

例如现在有很多的问答类的平台,只要你回答问题每次就可以赚个20-200块钱,以前普通人想要回答问题赚钱没有机会,但有了GPT后直接可以让它帮你回答问题。

其次对于想要做短视频 起名项目、情感咨询、育儿顾问、法律咨询、心理咨询项目的,也可以借助短视频 GPT通过知识付费的模式赚钱。

当然除了通过GPT做咨询,也可以靠它生产专业的知识,然后把知识录制成课程、通过卖课去赚钱。

比如你本身就是一个育儿专家、营养师、健康管理师,也有相关的资质与证件了、也能录制课程,但是你可能会遇到素材枯竭、知识枯竭的时候,那么此时你就可以借助GPT发挥特长,帮你找到更多灵感和素材。

最后一个是做GPT发展趋势与商业模式设计相关的培训,这就像有了智能手机以后,PC时代搜索、优化类的互联网营销不灵了,就需要设计适合移动互联网的商业模式。

由此可见当GPT即将改变世界的时候,针对这套超级大脑AI系统去搭建一套新的商业模式,成为GPT领域的商业博主,未来靠卖课赚钱也能大赚一笔。

如果你也想靠GPT去做咨询、做知识付费以及做培训,但是你不知道怎么开发课程,更不懂如何设计商业模式,可以点击下方专栏学习,我在专栏里有更详细的讲解!

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全世界都在封杀ChatGPT,背后的真相是什么?

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来源:格隆汇

最近,全世界都在围剿GPT。


(资料图片)

除了业界大佬,各国政府也纷纷出手。

昨夜,拜登将与科技顾问会面,讨论AI的“风险与机遇”。他重申,国会将立法,在人工智能领域保护儿童,限制科技公司对数据的收集,以保护国家安全。

受此影响,美股AI概念股遭受重挫,C3.ai跌超26%,创上市以来最大跌幅;BigBear.ai跌14.38%;SoundHound.ai跌12.46%。

而在更早之前,4月1日,意大利政府全面禁止ChatGPT,并对其涉嫌违反隐私规则展开了调查。

在20天内,如果OpenAI拿不出补救措施,将会面临最高2000万欧元罚款!

4月3日,德国表示将效仿意大利,以数据安全方面的担忧为由,屏蔽ChatGPT。

日本、加拿大、法国和爱尔兰方面,也联系了意大利数据监管机构,并讨论调查结果。

同时,由马斯克、图灵奖得主Bengio等大佬联名发起的暂停GPT-5研发的公开信,现在签名也已经上升到12800多人。

最火热的新星,仿佛成了人人喊打的过街老鼠。

一股足以改变时代的热潮,真的会就这样冷却吗?

信息安全、隐私保护,很重要,也确实是各方担忧的重点。

但在此背后,或许还有更多考量。

任何行业,无可取代的永远只是少数人。

出于主观或客观因素,大多数人只能每天愉快地摸鱼,当一颗不那么牢固的螺丝钉(随时跳槽),拿一份还过得去的薪水,持续为社会的消费注入活力。

但资本是逐利的,AI是冰冷的。

在绝大多数“平庸者”被取代的未来,旧的分配模式无法再适用。失去了收入来源的大多数人,自然丧失生存之外的消费需求。

最终的结果,是陷入通缩的泥潭,想要再实现经济正向增长,无比困难。

所以,马斯克为什么带头呼吁GPT-5暂停训练?

长远点看,10年后,当白领们的工作都被AI取代了,他们哪还有薪水买特斯拉。

意大利为什么带头封杀ChatGPT?

作为文艺复兴的起源地,这里曾是欧洲的文化艺术中心,厚实的基础在近代催生出大量奢侈品品牌。全球最知名的75家奢侈品巨头公司,意大利有23家企业入选。

据意大利投资银行Mediobanca的数据,时尚产业占制造业的18%,时尚产业出口占比约四分之一。

这是一个极度依赖奢侈品制造的国家,最值钱的是品牌和设计师。

还是上面的观点,除了极少数功成名就,被人们认为有“超前品味”的设计师,这个行业绝大多数人都要被AI干掉。

如果没有个人IP支持,你一个默默无闻的小人物花一年设计一套衣服,我用AI一小时生成一百万套,里面总有一款不输于你。

作为老板,选哪个很明显吧。

这样一来,就业率还怎么保障,GDP还怎么维持,消费还怎么流通,国家还收不收税了?

而除了意大利,德国、法国、爱尔兰、西班牙等欧洲国家,都表示将密切关注ChatGPT的“安全问题”,理由和意大利也大同小异。

奢侈品之于欧洲,等同于房地产之于中国。

美国又为什么要限制一家本土企业的应用?

众所周知,几年前特朗普执政时期,一心想让制造业重回美国。为了得到更多合格的产业工人,他推行全国禁毒,手段非常严厉。

但对在“铁锈带”生活的红脖子们而言,酗酒和吸大麻早就成了他们的日常,哪有那么容易就戒掉。

背后的金融集团,也不允许他们戒掉――所以特朗普被他们赶下台了。

GDP这个概念,是大萧条时期,美国经济学家库兹涅茨提出来的。经过近百年演化,目前全球有3中主流核算方法:生产法、收入法、支出法。

美国更侧重支出法。采用支出法计算的GDP增加值=总消费+总投资+出口-进口,其中最重要的,就是总消费。

消费由需求产生,需要有提供对应服务的行业。

美国GDP的80%由服务业贡献,这些服务大都是只有一个环节,比如律师、心理咨询师提供的咨询服务,财务公司提供的财务服务,银行提供的金融服务等等。

2019年,美国律师服务收入达到1.4万亿美元,占到当年GDP比重6.7%,这项服务到底给社会贡献了什么呢?我觉得并没有给社会带来太大贡献,只是因为律师付出了劳务,创造了需求与被需求。

同理,美国3190万吸毒者,至少给医疗体系贡献了GDP,创造了更多岗位,得到岗位的人又能拿到薪水,到社会上去消费――完美的循环。

只要毒品能不断创造需求,让GDP数据更好看,让金融集团持续有钱赚,白宫就认为它应该合法。

连拜登都能拿自己的瘾君子儿子举例,认为吸毒没什么大不了的。

这就是真相:以金融立国的社会,真的很需要大家充分就业,狂刷信用卡,成为金融机构的努力,从而利润生生不息。

但ChatGPT带来的效应,至少是短期内的效应,虽然大幅提高了生产力,但削减了全社会对基础岗位的需求。

据《财富》对1000家企业的调查。目前美国有50%的企业已经在使用ChatGPT,30%有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中,48%已经让其代替员工工作。

ChatGPT的具体职责包括:客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。

它的工作能力得到了普遍认可:55%企业给出了“优秀”的评价,34%认为“非常好”。

这就与保就业、保GDP、保消费、保金融的国策背道而驰。

再放任下去,泡沫如此大的美国GDP很快就会疯狂缩水。

所以,市场炒作的热闹,与真实世界的冷清,永远是两码事。

一方面,在这个阶段,对AI发展过快做出限制,是理智的。

当科技创新足够解放大批劳动力,但这些劳动力还没有得到合理安置的情况下,就草率投入应用,社会整体付出的代价,远超出个人获得的利润。

这个世界存在的本质,是秩序的约束,人人各司其职,有饭吃、有活干,才没空想那么多。

发展AI的初衷,是作为人的工具,提高工作效率,而不是淘汰人自身。

来源:网络

但另一方面,真的限制得住吗?

根据上文,与其说各国政府在担忧新技术的不可控性,不如说是新技术与现有利益集体的冲突。

在没有布局好新的着力点时,新的迭代势必会引起保守利益的反抗。害怕是一方面,更多的是自己没有拥有罢了。

即使各国表面封锁GPT,暗地里肯定也会不断拼命研发自己的AI模型。至少,参与全球竞争的大国、追求更高利润的所有企业,绝对不会放弃。

同时,禁止科学技术发展,本身也是不可取的行为。

这样只会逼得AI产业黑色化,不受监管的研发,危险性更高。

所以,马斯克呼吁OpenAI停止训练GPT-5,主观上正确的,却强行忽略了客观的现实意义。

也许他的真实想法,只是想让微软稍微停下歇一歇脚,给自己追上对方的时间。

包括全世界所有意图分一杯羹的公司,之所以在风口浪尖对OpenAI口诛笔伐,大概率也都抱着类似想法,绝不是真的担心人类的未来。

时至今日,受市场和全球竞争格局的推动,技术进步是一种自发的动作,现代社会早已丧失了刹车的能力。

对于AI,即使大型实验室停止研究,众多开源模型也无法阻止个人研究――只要有资金、市场、需求在后面推动,一切限制都没有意义。

就像盖茨质疑暂停开发GPT-5所说的那样:

“呼吁暂停人工智能开发不会「解决挑战」,最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上,很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。”

与其纠结要不要让AI继续进化,不如设法建立更准确、安全、可解释、透明、稳健、一致、值得信赖的监管政策。

与其纠结明天会不会到来,不如好好想想怎么迎接明天。

我们无可避免将创造出超越自我的事物,但必须要有约束它的手段。

这才是亟待解决的核心问题。

也许,趁着大洋彼岸还在纠结,对选民妥协还是对未来妥协时,正是国内AI公司缩小与对方差距的绝佳机会。

当然,前提是先对方一步给出更好的监督方案。

越快越好。

因为,奇点可能已经到来了。

据开发人员SiqiChen爆料,GPT-5将在12 月完成训练,有希望实现AGI通用人工智能。

届时,但凡人类能理解的所有知识或想法,GPT-5 都能搞得懂、学得会,且具备“反思”和自我修复的能力。

爆炸性言论一出,立即引发热烈讨论。

显然,AGI若这么快实现,不论正面影响还是负面冲击,我们都来不及做好准备。

回顾前三次工业革命进程,相同点都是生产力大幅超越生产关系,但它们也有本质上的不同。

工业1.0,主要标志是水力和蒸汽机,实现了机械化,是“替代型”的科技变革。手工业遭到毁灭性打击,所以会导致大量人失业。

工业2.0,则是“赋能型”,主要标志是电力和电动机,实现了电气化。虽然在前期也导致了部分人失业,但期间诞生的无数发明,反而增加了更多就业机会。

工业3.0,也是“替代型”科技变革,要标志是电子和计算机,实现了自动化,大批技术人员只能被迫转入服务行业,阶级分化加速。

而即将开始,或者说已经开始的工业4.0――智能化变革,大部分AI技术,都是“劳动替代型”。

这是一场大冲击,要比九十年代冲击国企工人造成的大下岗都严重,所影响的都是白领阶层。

在AI突破奇点,即智商突破人类平均智商,并且有自我进化和学习能力后,这种硅基生物的进化速度将是呈几何数增长的,只有大型计算机的算力极限才是它们的极限。

而最新的结果是:AI正利用自己的优势,帮助人类大幅度提高算力。

细想一下,真的挺恐怖的,希望只是杞人忧天。

也许,就像奥陶纪脊椎动物全面取代无脊椎动物一样,在生物迭代进程中,首先是抢夺饭碗。

最亟待改变的,或许是渐渐落后时代的教育问题。

大学这个教育机构,本来就是工业革命时期的产物,目的是批量培养工人和白领。

但在人工智能就要将我们拉入魔幻时代的这一刻,落后的大学教育还在批量生产现代“孔乙己”――是脱掉长衫拥抱变革,还是沾着黄酒在桌面上研究回字的四种写法,沉浸在旧知识系统中无法自拔。

这是当代面临的重大选择。(全文完)

编辑/jayden